¿Cómo se comparan los conductores humanos con los vehículos autónomos?

Las investigaciones sugieren que los vehículos autónomos se ven involucrados en accidentes con mucha menos frecuencia que los conductores humanos. ¿Se debe esto a que la tecnología es realmente superior? ¿O a que hay muchos menos coches autónomos que personas? 

El debate sobre la seguridad de los vehículos autónomos 

Los datos sugieren que los vehículos autónomos son mucho más seguros que los conductores humanos. Por ejemplo, 25 de los accidentes más graves de WaymoEn 17 casos, un conductor humano chocó por detrás a un robotaxi. Esto indica que las personas son las responsables de la mayoría de los accidentes que causan lesiones graves. 

Sin embargo, eso no significa que los coches autónomos nunca cometan errores ni tengan accidentes. Conducen en sentido contrario por calles de un solo sentido, se atascan en círculos interminables en rotondas y clasifican erróneamente los peligros de la carretera, lo que requiere intervención. 

A partir de 2026, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) ha iniciado una investigación sobre Waymo después de recibir 22 informes de accidentes con sus robotaxis o infracciones de tránsito. La agencia también investiga a Tesla, responsable de 467 accidentes con 54 heridos y 14 fallecidos hasta 2024, y a Cruise LLC de General Motors por infracciones similares.

La NHTSA tiene poca tolerancia a errores porque esta tecnología aún no está probada. Si bien es probable que se produzcan errores de software y de clasificación durante la fase inicial de implementación, se debe ser riguroso para garantizar la seguridad de las personas. 

Las fortalezas y debilidades de cada tipo de conductor

La tecnología de conducción autónoma existe desde hace más de una década, pero los vehículos estuvieron listos para circular durante años. Por ejemplo, si bien Waymo se fundó en 2009, no recibió la aprobación regulatoria para expandir su servicio de robotaxi a las autopistas hasta diciembre de 2025. 

Hasta entonces, la mayoría de los viajes de las empresas de coches autónomos consistían en kilómetros urbanos. en cinco áreas metropolitanas clave — Los Ángeles, Phoenix, el Área de la Bahía de San Francisco, Atlanta y Austin. Ciudadanos preocupados temen que la probabilidad de un accidente automovilístico mortal aumente drásticamente debido a que las velocidades son mucho más altas en las autopistas. 

A medida que los vehículos autónomos se expanden a nuevos territorios, deben adaptarse a las nuevas condiciones de conducción. La mayoría son de Nivel 2 y solo ofrecen piloto automático en carretera. Pocos sistemas pueden gestionar todos los aspectos de la conducción. Los niveles 4 y 5, que representan la automatización alta y completa, respectivamente, aún no están disponibles.

Algunos coches utilizan un conjunto de cámaras en lugar de LiDAR, un método de detección que utiliza pulsos de luz láser para medir la distancia a los objetos. Un enfoque basado únicamente en la visión los hace vulnerables a las condiciones meteorológicas y de la carretera cambiantes. La niebla, la lluvia intensa y el resplandor intenso pueden afectar su percepción. En comparación, los conductores humanos pueden confiar en sus otros sentidos, incluido el sentido común.

Sin embargo, no se pueden comparar con el LiDAR. Aunque no es universalmente mejor, el mapeo tridimensional permite que los autos funcionen bien en condiciones donde los humanos podrían tener dificultades, como en la oscuridad o con deslumbramiento. Una combinación de visión y datos espaciales es ideal. 

Las consecuencias del fracaso tecnológico 

Incluso con LiDAR, conjuntos de cámaras y toma de decisiones basada en inteligencia artificial, los vehículos sin conductor aún cometen errores. Puede ser relativamente raro, pero sucede. Los errores de software pueden hacer que un coche confunda a un peatón con un bache. Los fallos en los sensores pueden hacer que un robotaxi confunda el carril derecho con un bordillo. Estas situaciones no son del todo hipotéticas. 

A pesar de las actualizaciones de software y un retiro voluntario, los robotaxis de Waymo han infringido repetidamente las normas de tránsito. Entre agosto y noviembre de 2025, adelantaron ilegalmente a autobuses escolares. 1.5 veces por semana En promedio, en un solo distrito escolar. En diciembre de 2025, tras recibir su vigésima infracción del Distrito Escolar Independiente de Austin, la escuela publicó videos de los incidentes. Solo entonces Waymo anunció que retiraría voluntariamente algunos vehículos. 

Los aproximadamente dos docenas de incidentes de Waymo palidecen en comparación con los más de 7,000 citaciones emitió el distrito a conductores humanos en el mismo lapso. Sin embargo, el subjefe Travis Pickford del Departamento de Policía de Austin afirmó que el 98 % de las personas que reciben una infracción no reciben otra. Mientras tanto, los vehículos de Waymo seguían adelantando ilegalmente a autobuses escolares semana tras semana. 

Si una persona rebasara repetidamente un autobús escolar detenido, poniendo en riesgo la seguridad de los niños, se le revocaría la licencia. Cuando un robotaxi lo hace, los ingenieros solo pueden implementar una actualización y esperar que resuelva el problema. Técnicamente, la NHTSA podría revocar su licencia para operar en la ciudad. Sin embargo, es más probable que le impongan una multa. 

A veces, los consumidores toman el asunto en sus propias manos. Tesla Ha sido demandado varias veces sobre lesiones y muertes asociadas con su tecnología de asistencia al conductor. Casos como estos suelen resolverse antes de ir a juicio, pero los jurados ya han concedido indemnizaciones anteriormente.

Percepción pública de los vehículos autónomos

Un estudio con más de 5,000 encuestados encontró Es más probable que la gente se concentre sobre el papel de un vehículo autónomo en un accidente, incluso si no tuvo culpa. Además, es ligeramente más probable que apoyen demandar al fabricante. 

Las empresas de coches autónomos han publicado informes que demuestran su seguridad superior. Algunos estudios independientes incluso respaldan sus afirmaciones. Si los datos muestran que los coches sin conductor son más seguros que sus homólogos conducidos por humanos, ¿por qué la gente los critica más?

En primer lugar, los coches autónomos pueden tener muchas menos probabilidades de sufrir accidentes simplemente porque hay menos de ellos que humanos (en 2025, habrá... eran 34,340 vehículos autónomos en el camino. Con más de 242 millones de conductores con licencia compartiendo la carretera, lo que significa que había alrededor de 7,047 conductores humanos por cada automóvil autónomo. 

También existe un efecto psicológico. Si una persona sufre un accidente, tiene a alguien a quien culpar. Si conducía distraída o bajo la influencia del alcohol, las intervenciones judiciales pueden evitar que cometa el mismo error. 

Los vehículos autónomos comparten software, por lo que si uno comete un error, todos pueden repetirlo. Además, puede ser difícil identificar la causa raíz: los errores de software y las fallas de los sensores son más difíciles de identificar que las señales de conducir bajo los efectos del alcohol o distraído. 

La fiabilidad de los datos de seguridad notificados por las empresas

Los datos de seguridad y rendimiento publicados por las empresas de vehículos autónomos hacen que su tecnología parezca muy superior a la de los conductores humanos, pero esto podría estar sesgado. No sería la primera vez que publican información falsa o engañosa. 

En octubre de 2023, un vehículo autónomo Cruise atropelló a un peatón que había sido arrojado a su paso por un coche conducido por un humano. Luego... la arrastró más de 20 pies En lugar de hacer una parada de emergencia, Cruise omitió ese dato al presentar un informe de incidente. 

En una llamada con la NHTSA al día siguiente, se omitieron los detalles del arrastre en el resumen verbal de la compañía. Incluso mostraron un video del accidente sin esa parte. Cuando presentaron su informe oficial esa tarde, seguía sin mencionarse el arrastre. Finalmente, fueron multados penalmente por presentar un informe falso para influir en una investigación federal. 

Este incidente no demuestra que todos los fabricantes tengan malas intenciones. Sin embargo, tomar todos los datos al pie de la letra, especialmente los informes basados ​​en muestras pequeñas o elaborados por empleados de empresas de vehículos autónomos, podría tener consecuencias catastróficas. 

Cómo fomentar la confianza en los coches autónomos

En lugar de apresurarse para ser los primeros en presentar y aprobar la última tecnología de conducción autónoma, los fabricantes de automóviles y los legisladores deberían pisar el freno. La seguridad debe ser prioritaria, incluso si eso significa aparcar los vehículos autónomos durante un tiempo. 

La integración de IA avanzada podría abordar las preocupaciones de las personas. Podría tomar decisiones inteligentes y contextuales en tiempo real. Los coches necesitarían servidores edge (servidores ubicados en el borde de la red, cerca de los usuarios) para reducir la latencia. Esto requeriría una inversión inicial considerable, pero la recompensa podría ser sustancial.

Este enfoque también puede tener un efecto psicológico positivo, ya que los modelos generativos pueden comunicarse en un lenguaje sencillo. Si ocurre un accidente, pueden explicar su razonamiento o emitir un informe legible para humanos, humanizando así la IA.

Además de mejorar la tecnología de conducción autónoma, la mejor manera de fomentar la confianza del público general es aprovechar simulaciones rigurosas, escenarios de entrenamiento y pruebas. Cuantos más datos verificables y revisados ​​por pares tengan las personas, más probable será que confíen en esta tecnología. 

Mejorando la seguridad y el rendimiento de los vehículos sin conductor

Las empresas de vehículos autónomos deben informar de los accidentes a las agencias gubernamentales, para que el público siempre tenga conocimiento de la seguridad de los vehículos autónomos. A medida que esta tecnología se generalice, las personas dispondrán de más datos históricos que podrán consultar, lo que les permitirá identificar tendencias y pronosticar cambios futuros. 

Cuanto antes inviertan los fabricantes de automóviles en seguridad, mejor se verán estos datos. Los responsables de la toma de decisiones deberían considerar el uso de IA avanzada y simulaciones de entrenamiento realistas para optimizar la seguridad y el rendimiento.