Cómo el IA Cambiará lo que Significa Ser un Maestro

La inteligencia artificial (AI) continúa revolucionando casi todos los sectores de la sociedad. Esto no es diferente en la educación, donde el AI promete crear un entorno de aprendizaje mucho más efectivo para los estudiantes y los maestros. El AI también nos proporciona una oportunidad tremenda para abrir el acceso a la educación en todo el mundo. A medida que la tecnología se integra más en varios aspectos del aprendizaje, los sistemas educativos lucirán dramáticamente diferentes a lo que vemos hoy. Al timón de ese sistema están los maestros, y sus trabajos están a punto de cambiar dramáticamente.

Aquí hay una mirada a algunas de las formas en que el AI cambiará lo que significa ser un maestro:

Automatización de Tareas que Consumen Tiempo

Una de las mayores aplicaciones para el AI en la educación es la automatización. Mientras que esto es una gran preocupación para muchos otros sectores, con el miedo de que el AI reemplace los trabajos, lo mismo no es necesariamente cierto en la educación. Uno de los mayores problemas con los sistemas educativos de hoy es que los maestros se ven obligados a pasar mucho de su tiempo en tareas administrativas como la calificación, y esto se lleva tiempo con los estudiantes.

Con el AI automatizando este tipo de tareas a través de software especializado, los maestros tendrán más oportunidades para abordar las necesidades individuales de los estudiantes.

Los maestros de hoy trabajan, en promedio, alrededor de 50 horas a la semana. Menos de la mitad de ese tiempo se pasa en interacción directa con los estudiantes.

Aquí hay un desglose detallado (número de horas de enseñanza) proporcionado por McKinsey:

• Preparación (10.5)
• Evaluación y retroalimentación (6.5)
• Desarrollo profesional (3.0)
• Administración (5.0)
• Instrucción y compromiso del estudiante (16.5)
• Desarrollo de habilidades conductuales, sociales y emocionales del estudiante (3.5)
• Coaching y asesoramiento del estudiante (4.5)

Las cifras actuales sugieren que con las tecnologías del AI, del 20 al 30 por ciento de este tiempo se puede reasignar hacia actividades que apoyen el aprendizaje del estudiante. 

Los maestros pasan la mayor parte de su tiempo en preparación, que tiene lugar completamente lejos de los estudiantes. Este tiempo podría reducirse en casi la mitad en muchas naciones con una implementación efectiva del AI en la educación. En cuanto al tiempo restante que queda con la preparación, se volvería drásticamente más efectivo con tecnologías avanzadas.

Aprendizaje Personalizado y Mentoring

Todo el tiempo liberado por las tecnologías del AI proporciona la oportunidad para que las instituciones educativas revolucionen su enfoque. Quizás el área más crucial en la que los líderes deben centrarse es el aprendizaje personalizado y el mentoring. Los instructores tendrán más tiempo para desarrollar enfoques personalizados para sus estudiantes, lo que ha sido probado a lo largo de los años como una forma muy efectiva de enseñar.

Según la Encuesta Global de Maestros y Estudiantes de McKinsey, un tercio de los maestros dijo que querían personalizar el aprendizaje. Sin embargo, hay barreras que involucran tiempo, recursos, materiales y tecnología, todas las cuales la automatización puede ayudar a resolver.

A nivel global, el 69% de los maestros atribuyó esta falta de aprendizaje personalizado a no tener suficiente tiempo o flexibilidad. Más específicamente, el 68% de los maestros en Canadá, el 64% en Singapur, el 69% en el Reino Unido y el 70% en los Estados Unidos, todos los cuales tienen los recursos para implementar el AI a gran escala.

Colaboración entre el Sector Público y Privado

Al igual que con muchas instancias de implementación del AI, el éxito del sector depende de la colaboración efectiva entre los sectores público y privado. Debe haber una inversión dirigida, soluciones efectivas y fáciles, intercambio de datos y aumento de la financiación.

También es crucial que las instituciones educativas comiencen a implementar tecnologías probadas y no arriesgadas. Al hacer lo último, estas instituciones arriesgan perder la confianza de los inversores, ya sea el gobierno o alguna entidad privada, así como del público.

Finalmente, los maestros deben ser vistos como líderes de la industria durante esta transición, no solo como trabajadores. Serán los que interactúan con la tecnología y actúan como intermediarios entre el AI y el aprendizaje del estudiante. La mejor tecnología del mundo solo puede llegar hasta cierto punto si los maestros no se les proporcionan los recursos necesarios para utilizarla efectivamente, y esto comienza con brindarles la oportunidad de expresar sus preocupaciones e ideas.