Cómo se utiliza la IA en la gestión de la cadena de suministro

La IA está transformando la gestión de la cadena de suministro con mayor eficiencia, visibilidad y optimización. Hay varias formas en que las organizaciones de la cadena de suministro pueden implementar la IA para experimentar estos beneficios, desde simulaciones inteligentes hasta control de calidad automatizado. Adoptar la IA será clave para evolucionar la cadena de suministro y adaptarse a los desafíos actuales de la cadena de suministro.

1. Optimización con simulaciones de IA

La IA es excelente para analizar datos y predecir resultados. Las empresas de la cadena de suministro pueden utilizar esta capacidad para optimizar sus operaciones a través de simulaciones de IA. La IA puede evaluar una configuración de operaciones determinada y detectar cuellos de botella y posibles problemas.

En una simulación, hay mucha más flexibilidad para que las empresas de la cadena de suministro optimicen sus operaciones sin causar retrasos en el mundo real. Google (GOOGL ) lanzó una herramienta de gemelo digital basada en IA en 2021, que fue diseñada para ayudar a las empresas de la cadena de suministro a ahorrar dinero a través de la optimización. Este tipo de herramientas puede ser extremadamente efectivo para cualquier eslabón de la cadena de suministro.

Por ejemplo, un gerente de almacén podría crear un gemelo digital de todo su almacén. Luego, podría utilizar una simulación de logística de IA en ese gemelo digital para experimentar con diferentes estrategias de optimización. De esta manera, puede encontrar la estrategia de logística óptima para el almacén sin interrumpir las operaciones del mundo real.

2. Gestión de inventario automatizada

Los almacenes son eslabones cruciales en la cadena de suministro. Si un almacén funciona de manera ineficiente o maneja el inventario de manera ineficiente, puede causar efectos de onda graves en toda la cadena de suministro. La IA puede ayudar a los almacenes a automatizar la gestión de su inventario, ahorrando tiempo y dinero.

Por ejemplo, las unidades podrían estar equipadas con etiquetas IoT que siguen el estado de cada artículo. Si los artículos dentro de cada unidad son perecederos, el rastreador IoT seguirá el seguimiento de las fechas de caducidad. Las etiquetas IoT pueden enviar datos como este de regreso a un centro de IA que gestiona todos estos datos de inventario. La IA puede alertar a los gerentes de almacén cuando las unidades de inventario están cerca de la caducidad o cuando los niveles de inventario superan o están por debajo de un umbral determinado.

3. Ciberseguridad de la cadena de suministro

La ciberseguridad nunca ha sido más importante para las organizaciones de la cadena de suministro. De hecho, en 2022, el ransomware como servicio ha surgido como un nuevo mercado subterráneo donde los hackers pueden comprar ransomware para realizar ataques rápidos a las empresas. Las grandes empresas no son las únicas que están siendo atacadas, tampoco. Un incidente en 2022 afectó a hasta 2000 empresas pequeñas y medianas.

La gestión de la cadena de suministro necesita una ciberseguridad efectiva y ágil para mantenerse por delante de estas amenazas en cada paso de la cadena. La IA es una herramienta muy efectiva para lograr esto debido a sus capacidades de reconocimiento de patrones.

Por ejemplo, un almacén podría utilizar la IA para monitorear constantemente la actividad de inicio de sesión en sus servidores. Si la IA detecta algún intento de inicio de sesión sospechoso o no autorizado, puede alertar al personal de seguridad e incluso bloquear la cuenta sospechosa.

4. Pronóstico de demanda con IA

La IA tiene mucho que ofrecer a los fabricantes y minoristas. Estas empresas pueden utilizar herramientas de análisis de datos de IA para obtener una idea precisa de lo que será la oferta y la demanda en los próximos trimestres. Los algoritmos de IA pueden analizar numerosos conjuntos de datos, como datos de ventas y tendencias de los consumidores, para predecir cuánto de un producto determinado estará en demanda.

El pronóstico de demanda preciso permite que cada eslabón de la cadena de suministro reduzca la tensión general en la cadena de suministro. Si los fabricantes saben exactamente cuánto de un material determinado necesitarán, no necesitan sobrecargar a los proveedores de materiales crudas ordenando en exceso.

Lo mismo ocurre con los minoristas que envían sus pedidos a los fabricantes. En última instancia, esto podría ayudar a reducir el desperdicio en la cadena de suministro.

5. Reducción de residuos y errores

La IA puede ser una herramienta extremadamente valiosa para reducir el desperdicio de materiales y mejorar el control de calidad general en la cadena de suministro. Esto se debe en gran medida a las capacidades increíbles del aprendizaje automático, que permite cosas como la visión por computadora para aprender a automatizar procesos complicados. Las empresas de la cadena de suministro pueden combinar la IA y el IoT para una reducción rápida y precisa de residuos y errores.

Por ejemplo, una empresa de fabricación podría querer automatizar el control de calidad de sus cajas de cartón. Una cámara con IA podría ser utilizada para escanear las cajas a medida que pasan por la línea de ensamblaje, detectando rápidamente cualquier imperfección sin crear un cuello de botella.

De manera similar, los dispositivos IoT podrían ser utilizados para recopilar datos sobre la cantidad de material crudo utilizado en el proceso de fabricación. Los algoritmos de análisis de datos de IA podrían utilizar estos datos para identificar dónde se utilizan más materiales y dónde se desperdician más.

Estas perspectivas permiten a las empresas utilizar sus materiales crudos de manera más eficiente y reducir la tensión general en la cadena de suministro.

6. Seguimiento de la sostenibilidad de la cadena de suministro

La sostenibilidad se ha convertido en una prioridad importante en la cadena de suministro en los últimos años. Por un lado, es bueno para el medio ambiente y para las personas que trabajan en y apoyan la cadena de suministro.

Además, las iniciativas de sostenibilidad a menudo se centran en reducir el desperdicio, lo que es una parte importante de reducir la tensión en la cadena de suministro, particularmente para los proveedores de materiales crudas. La IA puede ayudar a las empresas a seguir la sostenibilidad de sus cadenas de suministro, aumentando la visibilidad.

Un gran ejemplo es la optimización de rutas utilizando algoritmos de logística de IA. Las empresas pueden reducir la huella de carbono de sus cadenas de suministro identificando las rutas de envío más eficientes, ya sea por tierra o por mar.

Además, la IA y los dispositivos IoT pueden ayudar a las empresas a mantener un ojo en la sostenibilidad entre sus socios y proveedores. Los algoritmos de IA pueden seguir el rastro de dónde provienen todos los componentes de un producto terminado en toda la cadena de suministro. Esto aumentaría la visibilidad y permitiría a las empresas mejorar la conciencia de los posibles puntos débiles de sostenibilidad.

Por ejemplo, un proveedor podría estar utilizando tintes dañinos en su proceso de fabricación. Si una empresa puede estar al tanto de esto gracias a la IA, puede elegir un proveedor más sostenible en su lugar.

Construyendo una cadena de suministro más inteligente con IA

La IA será instrumental en innovar los procesos de la cadena de suministro para construir una cadena de suministro más eficiente y sostenible en el futuro. Las empresas de cada eslabón de la cadena de suministro pueden implementar la IA para automatizar procesos, mejorar sus operaciones, fortalecer su seguridad y hacer un mejor uso de los materiales crudos. Con la tecnología adecuada en mano, cualquier empresa de la cadena de suministro puede evolucionar para enfrentar los desafíos actuales.