Cómo el AI Elimina los Cuellos de Botella Comunes de la Cadena de Suministro

Los cuellos de botella de la cadena de suministro pueden ser financieramente devastadores para los fabricantes, proveedores y distribuidores. La inteligencia artificial es una de las soluciones emergentes más prometedoras. ¿Podría la utilización de la IA en la gestión de la cadena de suministro eliminar las interrupciones y retrasos?

Formas en que los Cuellos de Botella de la Cadena de Suministro Pueden Aparecer

Un cuello de botella de la cadena de suministro — un punto donde el flujo de bienes se ve obstaculizado — puede ocurrir por varias razones.

1. Aumentos Inesperados de la Demanda

Los cambios en la demanda de los consumidores pueden causar interrupciones generalizadas en la cadena de suministro. Los fabricantes, proveedores y distribuidores suelen no estar preparados para manejar un aumento repentino y masivo de pedidos, lo que puede causar retrasos prolongados.

2. Escasez de Mano de Obra

Las empresas solo pueden mover bienes si tienen a alguien para distribuirlos. La escasez generalizada de mano de obra afecta todos los aspectos del sector de la cadena de suministro, lo que hace que sea desafiante para las empresas logísticas mantener las cosas fluyendo suavemente.

3. Cierres de Instalaciones o Fábricas

Even un solo cierre puede tener un efecto de onda en toda la cadena de suministro porque corta el flujo de bienes. Las empresas sin planes de contingencia se quedan buscando llenar el vacío. Mientras tanto, sus productos se quedan recogiendo polvo.

4. Productos Falsificados

El fraude logístico es un problema global masivo. Según algunos de los últimos datos públicos, más de $509 mil millones de productos falsificados se comerciaron internacionalmente en 2016. Cuando entran ilegalmente en la cadena de suministro, pueden confundir y perturbar el flujo de bienes.

5. Conflictos Geopolíticos

Cuando los países luchan, sus importaciones y exportaciones dejan de ser una prioridad — y las rutas comerciales cercanas a menudo se vuelven peligrosas. Los conflictos geopolíticos pueden perturbar las rutinas estándar de las organizaciones logísticas, causando cuellos de botella a largo plazo en la cadena de suministro.

6. Eventos Climáticos Extremos

Ningún lugar en el planeta está a salvo de los eventos climáticos extremos. Inundaciones, tormentas de nieve, terremotos y tornados pueden prevenir que los barcos, aviones y camiones de entrega vayan a cualquier lugar. Dado que las consecuencias pueden durar días o semanas, los retrasos prolongados en la cadena de suministro son prácticamente inevitables.

La Importancia de Eliminar los Cuellos de Botella de la Cadena de Suministro

Los cuellos de botella de la cadena de suministro pueden afectar negativamente los ingresos. Después de todo, las marcas no pueden ganar dinero con productos atascados en un almacén. El daño subsiguiente a la reputación de la marca — los consumidores no les gustan los retrasos en el envío — puede llevar a pérdidas financieras a largo plazo.

A veces, las empresas no tienen la oportunidad de mover sus bienes una vez que se resuelve el problema de la cadena de suministro. Los productos perecederos — flores, cosméticos, lácteos, plantas, productos frescos y carne — pueden dañarse o destruirse rápidamente.

Incluso las personas que no están involucradas en el proceso logístico experimentan impactos financieros negativos. De hecho, la investigación muestra que los cuellos de botella de la cadena de suministro causaron una gran parte de la inflación en los Estados Unidos desde 2021 hasta 2022. En otras palabras, todos pagan el precio por estos retrasos.

Cómo la Utilización de la IA en la Cadena de Suministro Elimina los Cuellos de Botella

Las empresas que utilizan la IA en la cadena de suministro pueden acelerar sus procesos logísticos, obtener información basada en datos y identificar posibles disruptores antes de que se conviertan en un problema.

1. Análisis Predictivos

Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizar datos históricos y actuales para predecir resultados futuros. Con análisis predictivos, las empresas logísticas pueden predecir cuándo y cómo ocurrirán los cuellos de botella de la cadena de suministro para evitarlos mejor.

2. Previsión de la Demanda

Un modelo de aprendizaje automático puede rastrear el comportamiento de los consumidores, las tendencias del mercado y la geopolítica para predecir cuándo la demanda aumentará o disminuirá. Los fabricantes, proveedores y distribuidores tendrán más facilidad para cumplir con los pedidos a tiempo si saben cuándo aumentar o disminuir la producción.

3. Control de Calidad

La IA puede distinguir entre productos genuinos y falsificados, evitando la interrupción de la cadena de suministro. Un equipo de investigación desarrolló un algoritmo capaz de distinguirlos 98% de las veces en promedio. El control de calidad mejorado puede mantener los procesos logísticos fluyendo suavemente.

4. Coordinación Mejorada

La tecnología de la IA puede aumentar la visibilidad de la cadena de suministro y proporcionar información basada en datos, ayudando a los proveedores, distribuidores y fabricantes a coordinar. Además, los modelos de procesamiento del lenguaje natural pueden ayudarlos a comunicarse independientemente de su idioma o barreras culturales.

5. Entrega Autónoma

La entrega de última milla representa el 50% de los gastos logísticos, según algunas estimaciones. Los volúmenes de pedidos altos, los conductores ineficientes y la complejidad de las rutas lo hacen increíblemente propenso a cuellos de botella. Los vehículos autónomos impulsados por la IA son una solución prometedora — pueden entregar artículos a ubicaciones predefinidas como casilleros de paquetes para agilizar la entrega.

6. Ajustes en Tiempo Real

La utilización de la IA en la gestión de la cadena de suministro permite a las empresas logísticas reaccionar a los cambios del mercado y la demanda en tiempo real. Además, les permite actuar proactivamente cuando aparecen señales de retrasos o interrupciones.

7. Optimización de Rutas

Algunas de las fuentes más comunes de cuellos de botella de la cadena de suministro son inevitables — las empresas logísticas no pueden controlar el clima o los conflictos geopolíticos. Sin embargo, la IA puede desarrollar planes de contingencia específicos del caso, proporcionando soluciones alternativas a las interrupciones antes de que se conviertan en un problema. Puede sugerir rutas o proveedores alternativos para mantener las cosas funcionando suavemente.

¿Por Qué la IA es Tan Importante para Solucionar los Problemas de la Cadena de Suministro?

Durante años, muchas organizaciones logísticas han planeado digitalizar de alguna manera. De hecho, 23% de los administradores de almacenes planeaban adoptar tecnologías de automatización en 2019. Aunque la IA es aún una tecnología emergente, se alinea precisamente con lo que han estado buscando.

Es una de las pocas tecnologías capaces de manejar el volumen masivo de datos que genera el proceso logístico. Puede agregar, procesar y analizar información de cientos de fuentes sin sentirse abrumada.

La velocidad es otra cosa que hace que la IA se destaque de tecnologías similares — muy pocas alternativas pueden procesar, analizar y producir a la velocidad que lo hace. Puede considerar millones de posibilidades en segundos y responder a interacciones en tiempo real.

La principal ventaja de la IA sobre otras tecnologías es su capacidad para automatizar tareas y actuar de forma autónoma. Puede trabajar de forma independiente las 24 horas del día y rara vez requiere intervención humana, lo que es ideal durante la escasez de mano de obra.

Esta tecnología también es rentable. Según un estudio, 63% de las empresas logísticas que utilizan la IA en la gestión de la cadena de suministro ganaron más ingresos. Además, 61% informaron tener gastos operativos más bajos.

Mientras que muchas tecnologías pueden automatizar tareas, procesar datos rápidamente o trabajar de forma autónoma, muy pocas pueden hacer todo simultáneamente. Es por eso que la IA es una solución tan prometedora para las interrupciones y retrasos en la cadena de suministro.

Ejemplos de la IA en la Cadena de Suministro

Los sistemas de vigilancia y escáneres de códigos de barras impulsados por la IA pueden prevenir que los defectos de productos y los falsificados procedan a través de los canales logísticos. Por lo general, se colocan en o cerca de las cintas transportadoras para rastrear el inventario.

Las empresas logísticas pueden integrar la IA con otras tecnologías de la cadena de suministro. Por ejemplo, pueden utilizar un modelo de aprendizaje automático para alimentar sensores de embalaje de Internet de las cosas (IoT). De esta manera, pueden analizar los datos de sus productos para rastrear los envíos.

La IA administrativa maneja tareas de registro interno, gestión, procesamiento de documentos y compartición de información. Por ejemplo, puede procesar facturas, pedidos de envío, renovación de contratos de proveedores, envío de solicitudes de ofertas y programación de trabajadores.

Un uso emergente de la IA en la cadena de suministro implica vehículos autónomos. Los camiones de entrega y drones autónomos pueden utilizar el aprendizaje automático para reaccionar a su entorno en tiempo real. Aunque los coches autónomos tienen algunos años de desarrollo por delante, existen pruebas de concepto.

El Futuro de la IA en la Gestión de la Cadena de Suministro

Dado que la IA es aún relativamente nueva, su tasa de penetración probablemente permanecerá baja durante unos años. Mientras 73% de las empresas logísticas se sienten optimistas sobre las tecnologías emergentes, 50% planean posponer la implementación hasta que se vuelva menos riesgosa. Parece que muchos esperarán hasta que los casos de uso ideales, las brechas potenciales y las mejores prácticas se vuelvan más claras.

Mientras que muchos en el sector están algo reticentes a adoptar la IA, los indicadores sugieren que la aceptarán rápidamente. Aunque solo 11% de los ejecutivos logísticos creían que la IA era fundamental en 2022, se estima que 38% de ellos creerán que es esencial para 2025. La industria puede experimentar un cambio sustancial a medida que más empresas utilicen la IA en la gestión de la cadena de suministro.

La IA Puede Eliminar Permanentemente los Cuellos de Botella de la Cadena de Suministro

A medida que aumenta la tasa de penetración de la IA en la gestión de la cadena de suministro, se hará evidente el potencial transformador de esta tecnología. Si las empresas logísticas la utilizan de manera estratégica, pueden eliminar la mayoría, si no todos, de sus cuellos de botella estándar.