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Cómo AI, IoT y la nube mantienen a los conductores de vehículos de flota más seguros hoy

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A medida que las empresas buscan modernizar sus vehículos, los beneficios de los vehículos conectados podrían convertir estas tecnologías en el nuevo estándar para la gestión de flotas. De hecho, el 86% de los operadores de flotas conectadas ya encuestados han reportaron un retorno sólido de su inversión en tecnología de flota conectada dentro de un año a través de costos operativos reducidos.

Además, las flotas conectadas con tecnología telemática avanzada ofrecen hoy beneficios adicionales en términos de gestión y mantenimiento de vehículos. Hay enormes beneficios para el negocio de cada organización, pero mantener a los conductores de flotas de vehículos más seguros es el principal de ellos.

Grandes cantidades de datos son difíciles de procesar

Esto significa que las flotas de vehículos y los proveedores de seguros buscan aprovechar más estos datos telemáticos inteligentes. Sin embargo, la cantidad de datos producidos cada día sigue creciendo. Como resultado, estas empresas tienen más datos que nunca a su disposición para ayudarlos a tomar decisiones comerciales informadas. Sin embargo, esta gran cantidad de datos trae muchos desafíos nuevos para capturar, digerir y analizar la totalidad de los datos de una manera rentable.

Para ser realmente efectivos y útiles, los datos deben rastrearse, administrarse, limpiarse, protegerse y enriquecerse a lo largo de su viaje para generar los conocimientos adecuados. Las empresas con flotas están recurriendo a nuevas capacidades de procesamiento para administrar y dar sentido a estos datos.

Los sistemas telemáticos tradicionales se han basado en sistemas integrados, que son dispositivos diseñados para acceder, recopilar, analizar (en el vehículo) y controlar datos en equipos electrónicos, para resolver una serie de problemas. Estos sistemas embebidos han sido ampliamente utilizados, especialmente en electrodomésticos y hoy en día la tecnología está creciendo en el uso de análisis de datos de vehículos.

El ascenso del vehículo a la comunicación en la nube

Para aumentar la eficiencia del ancho de banda y mitigar cualquier problema de latencia heredado, es mejor realizar el procesamiento de datos críticos en el perímetro del vehículo y solo compartir información relacionada con eventos en la nube. La computación perimetral en el vehículo se ha vuelto fundamental para garantizar que los vehículos conectados puedan funcionar a escala, debido a que las aplicaciones y los datos están más cerca de la fuente, lo que proporciona una respuesta más rápida y mejora drásticamente el rendimiento del sistema.

Los avances tecnológicos han hecho posible que los sistemas integrados automotrices se comuniquen con los sensores, tanto dentro del vehículo como con el servidor en la nube, de manera eficaz y eficiente. Aprovechando un entorno informático distribuido que optimiza el intercambio de datos y el almacenamiento de datos, el IoT automotriz mejora los tiempos de respuesta y ahorra ancho de banda para una experiencia de datos rápida. La integración de esta arquitectura con una plataforma basada en la nube ayuda aún más a crear un sólido sistema de comunicaciones de extremo a extremo para decisiones comerciales rentables y operaciones eficientes. En conjunto, el dúo de inteligencia integrada y la nube perimetral conectan los dispositivos perimetrales (sensores integrados en el vehículo) a la infraestructura de TI para dar paso a una nueva gama de aplicaciones centradas en el usuario basadas en entornos del mundo real.

Los seguros y las garantías extendidas pueden beneficiarse al proporcionar un análisis activo del comportamiento del conductor para que los módulos de capacitación puedan diseñarse específicamente para las necesidades individuales del conductor en función del historial y el análisis del comportamiento de conducción real. Para las flotas, el monitoreo activo de las puntuaciones del vehículo y del conductor puede permitir un TCO (costo total de propiedad) reducido para que los operadores de flotas reduzcan las pérdidas debidas a hurtos, robos y negligencias, al mismo tiempo que brindan capacitación activa a los conductores.

Fuertes beneficios en la mejora de la seguridad

Uno de los principales beneficios de la IA en los automóviles conectados es su capacidad para mejorar la seguridad. Mediante el análisis de datos de diversas fuentes, incluidos los patrones de tráfico, las condiciones meteorológicas y el comportamiento de otros conductores, la IA puede ayudar a los conductores a tomar mejores decisiones en la carretera, reduciendo el riesgo de accidentes. La IA también se puede utilizar para monitorear el comportamiento de los conductores y alertarlos sobre riesgos potenciales, como somnolencia o distracción al volante. Las cosas sorprendentes que suceden dentro de los vehículos de hoy en día pueden provocar accidentes. Los conductores pueden ver algo perturbador (un accidente automovilístico o un animal herido por un automóvil) o hacer algo que los distraiga, como derramar café o dejar caer un teléfono móvil. La detección de emociones y actividades puede detectar cuándo sucede esto y tomar medidas relacionadas con la seguridad, como pasar brevemente al modo autónomo y reducir la velocidad hasta que el conductor pueda recuperarse. Si surge una emergencia, incluso con un conductor inconsciente o incapacitado, los automóviles deberían poder llamar al 911 o incluso conducirlos de forma autónoma al hospital. La falta de atención del conductor es fundamental ya que la gran mayoría de los accidentes automovilísticos se deben a un error humano. Comprender el estado cognitivo del conductor es crucial.

La IA también se puede utilizar para mejorar la salud y el bienestar en los vehículos conectados. Por ejemplo, los sistemas impulsados ​​por IA pueden monitorear los signos vitales de los conductores, como la frecuencia cardíaca y la presión arterial, y alertarlos sobre posibles problemas de salud. La IA también se puede utilizar para brindar a los conductores recomendaciones personalizadas sobre ejercicio y nutrición, ayudándolos a mantener un estilo de vida saludable mientras viajan.

Mejoras generales con fines de salud.

Otra área en la que la IA está teniendo un impacto en la salud, la seguridad y el bienestar en los automóviles conectados es en el área de la accesibilidad. Los sistemas impulsados ​​​​por IA se pueden usar para ayudar a los conductores con discapacidades, brindándoles información sobre rutas accesibles y espacios de estacionamiento, así como también brindándoles asistencia para operar el vehículo.

En general, el uso de IA y datos en automóviles conectados está transformando la experiencia de conducción, mejorando la seguridad y promoviendo la salud y el bienestar en la carretera. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, es probable que veamos aún más innovación en este espacio, haciendo que el automóvil conectado sea un lugar más seguro y agradable para estar.

Impulsando el futuro de la gestión de flotas

Los análisis impulsados ​​por IA que aprovechan IoT, la computación perimetral y la nube están cambiando rápidamente la forma en que se realiza la gestión de flotas, haciéndola más eficiente y efectiva que nunca. La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de información de dispositivos telemáticos brinda a los gerentes información valiosa para mejorar la eficiencia de la flota, reducir costos y optimizar la productividad. Desde el análisis en tiempo real hasta la gestión de la seguridad de los conductores, la IA ya está cambiando la forma en que se gestionan las flotas.

Cuantos más conjuntos de datos recopile AI con procesamiento OEM a través de la nube, mejores predicciones podrá hacer. Esto significa vehículos automatizados más seguros e intuitivos en el futuro con rutas más precisas y mejores diagnósticos de vehículos en tiempo real.

Sumit Chauhan es cofundador y director de operaciones de Cerebro X, con más de 24 años de experiencia en automoción, IoT, telecomunicaciones y sanidad. Sumit siempre ha desempeñado el papel de liderazgo que le permitió administrar una P&L de cerca de US $ 0.5 millones en varias organizaciones, como Aricent, Nokia y Harman, enriqueciendo sus negocios verticales nacionales e internacionales. Como cofundador de CerebrumX, ha aplicado su experiencia en el dominio de datos de vehículos conectados para ofrecer a la industria automotriz una plataforma de aprendizaje profundo aumentada (ADLP) impulsada por IA. A Sumit también le apasiona asesorar y guiar a la próxima generación de emprendedores.