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Cómo AI, IoT y la nube mantienen a los conductores de flotas de vehículos más seguros hoy

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Como las empresas buscan modernizar sus vehículos, los beneficios de los vehículos conectados podrían hacer que estas tecnologías se conviertan en el nuevo estándar para la gestión de flotas. De hecho, el 86% de los operadores de flotas conectadas ya encuestados han informado un sólido retorno de la inversión en tecnología de flotas conectadas dentro de un año a través de la reducción de los costos operativos.

Además, las flotas conectadas con tecnología de telemática avanzada ofrecen hoy beneficios adicionales en términos de gestión y mantenimiento de vehículos. Hay beneficios tremendos para el negocio de cada organización, pero mantener a los conductores de las flotas de vehículos más seguros es lo principal entre ellos.

Grandes cantidades de datos son difíciles de procesar

Esto significa que las flotas de vehículos y los proveedores de seguros están buscando aprovechar más de estos datos de telemática inteligentes. Sin embargo, la cantidad de datos producida cada día sigue creciendo. Como resultado, estos negocios tienen más datos que nunca a su disposición para tomar decisiones comerciales informadas. Pero, esta gran cantidad de datos trae consigo muchos nuevos desafíos en la captura, digestión y análisis de la totalidad de los datos de manera rentable.

Para ser verdaderamente efectivos y útiles, los datos deben ser rastreados, gestionados, limpiados, seguros y enriquecidos a lo largo de su recorrido para generar las ideas correctas. Las empresas con flotas están recurriendo a nuevas capacidades de procesamiento para gestionar y dar sentido a estos datos.

Los sistemas de telemática tradicionales han confiado en sistemas integrados, que son dispositivos diseñados para acceder, recopilar, analizar (en el vehículo) y controlar los datos en equipos electrónicos, para resolver un conjunto de problemas. Estos sistemas integrados han sido ampliamente utilizados, especialmente en electrodomésticos y hoy la tecnología está creciendo en el análisis de datos de vehículos.

El auge de la comunicación de vehículo a nube

Para aumentar la eficiencia de ancho de banda y mitigar cualquier problema de latencia heredado, es mejor realizar el procesamiento de datos críticos en el borde dentro del vehículo y solo compartir la información relacionada con el evento a la nube. La informática de borde en el vehículo se ha vuelto crítica para garantizar que los vehículos conectados puedan funcionar a escala, debido a que las aplicaciones y los datos están más cerca de la fuente, lo que proporciona un tiempo de respuesta más rápido y mejora drásticamente el rendimiento del sistema.

Los avances tecnológicos han hecho posible que los sistemas integrados de automoción comuniquen con sensores, dentro del vehículo y también con el servidor de nube, de manera efectiva y eficiente. Al aprovechar un entorno de computación distribuida que optimiza el intercambio de datos y el almacenamiento de datos, la IoT de automoción mejora los tiempos de respuesta y ahorra ancho de banda para una experiencia de datos rápida. Integrar esta arquitectura con una plataforma basada en la nube ayuda aún más a crear un sistema de comunicaciones robusto y de extremo a extremo para decisiones comerciales rentables y operaciones eficientes. Colectivamente, el dúo de inteligencia integrada y nube de borde conecta los dispositivos de borde (sensores integrados en el vehículo) a la infraestructura de TI para permitir una nueva gama de aplicaciones centradas en el usuario basadas en entornos del mundo real.

Los seguros y las garantías extendidas pueden beneficiarse al proporcionar un análisis activo del comportamiento del conductor para que se puedan crear módulos de capacitación específicos para las necesidades individuales de cada conductor en función de la historia y el análisis real del comportamiento al conducir. Para las flotas, el monitoreo activo de la puntuación del vehículo y del conductor puede permitir una reducción del costo total de propiedad para los operadores de flotas para reducir las pérdidas debido al hurto, el robo y la negligencia, mientras que también proporciona capacitación activa a los conductores.

Beneficios sólidos para mejorar la seguridad

Uno de los principales beneficios de la IA en los vehículos conectados es su capacidad para mejorar la seguridad. Al analizar datos de diversas fuentes, incluidos patrones de tráfico, condiciones climáticas y el comportamiento de otros conductores, la IA puede ayudar a los conductores a tomar mejores decisiones en la carretera, reduciendo el riesgo de accidentes. La IA también se puede utilizar para monitorear el comportamiento de los conductores y alertarlos sobre posibles riesgos, como la somnolencia o la conducción distraída. Cosas sorprendentes que ocurren dentro de los vehículos de hoy en día pueden provocar accidentes. Los conductores pueden ver algo perturbador, un accidente de coche o un animal herido por un coche, o hacer algo distraído, como derramar café o dejar caer un teléfono móvil. La detección de emociones y actividades puede detectar cuando esto sucede y tomar medidas relacionadas con la seguridad, como entrar en modo autónomo temporalmente y reducir la velocidad hasta que el conductor pueda recuperarse. Si surge una emergencia, incluso con un conductor inconsciente o incapacitado, los coches deberían poder llamar al 911 o incluso conducirlos de forma autónoma al hospital. La falta de atención del conductor es crítica, ya que la gran mayoría de los accidentes de coche se deben al error humano. Entender el estado cognitivo del conductor es crucial.

La IA también se puede utilizar para mejorar la salud y el bienestar en los vehículos conectados. Por ejemplo, los sistemas impulsados por IA pueden monitorear los signos vitales de los conductores, como la frecuencia cardíaca y la presión arterial, y alertarlos sobre posibles problemas de salud. La IA también se puede utilizar para proporcionar a los conductores recomendaciones personalizadas para el ejercicio y la nutrición, ayudándolos a mantener un estilo de vida saludable mientras están en la carretera.

Mejoras generales para fines de salud

Otra área en la que la IA está teniendo un impacto en la salud, la seguridad y el bienestar en los vehículos conectados es en el área de la accesibilidad. Los sistemas impulsados por IA se pueden utilizar para ayudar a los conductores con discapacidades, proporcionándoles información sobre rutas y espacios de estacionamiento accesibles, así como brindándoles asistencia en la operación del vehículo.

En general, el uso de la IA y los datos en los vehículos conectados está transformando la experiencia de conducción, mejorando la seguridad y promoviendo la salud y el bienestar en la carretera. A medida que la tecnología de la IA sigue evolucionando, es probable que veamos aún más innovación en este espacio, lo que hará que el vehículo conectado sea un lugar más seguro y agradable para estar.

Impulsando el futuro de la gestión de flotas

Los análisis impulsados por IA que aprovechan la IoT, la computación de borde y la nube están cambiando rápidamente la forma en que se realiza la gestión de flotas, haciéndola más eficiente y efectiva que nunca. La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de información de dispositivos de telemática proporciona a los gerentes información valiosa para mejorar la eficiencia de la flota, reducir costos y optimizar la productividad. Desde análisis en tiempo real hasta gestión de seguridad del conductor, la IA ya está cambiando la forma en que se gestionan las flotas.

Los conjuntos de datos que la IA recopila con el procesamiento de OEM a través de la nube, pueden hacer mejores predicciones. Esto significa vehículos automatizados más seguros y más intuitivos en el futuro con rutas más precisas y mejores diagnósticos de vehículos en tiempo real.

Sumit Chauhan es co-fundador y director de operaciones de Cerebrum X, con más de 24 años de experiencia en automotriz, IoT, telecomunicaciones y atención médica. Sumit siempre ha desempeñado un papel de liderazgo que le ha permitido gestionar un P&L de cerca de $0,5 mil millones de dólares estadounidenses en diversas organizaciones, como Aricent, Nokia y Harman, enriqueciendo sus verticales de negocio nacionales e internacionales. Como co-fundador de CerebrumX, ha aplicado su experiencia en el dominio de datos de vehículos conectados para ofrecer a la industria automotriz una plataforma de aprendizaje profundo aumentado con inteligencia artificial (ADLP). Sumit también es apasionado de la mentoría y la orientación de la próxima generación de empresarios.