Cómo el IA cambia nuestro cerebro (y si debes alarmarte)

El tema es intrigante. Empecemos con este prefacio freudiano.

El narcisismo universal de la inteligencia humana ha recibido hasta ahora tres golpes mortales. El primero fue cuando descubrimos la escritura. Sócrates dijo: “Por este descubrimiento tuyo [la escritura] se creará olvido en las almas de los aprendices, porque no utilizarán su memoria; confiarán en los caracteres escritos externos y no recordarán por sí mismos”. El segundo fue cuando las personas se introdujeron al GPS y sus habilidades de orientación espacial se deterioraron. El golpe final es probablemente el más doloroso: los humanos delegaron el propio pensamiento al IA.

El estudio del MIT Media Lab

Las opiniones sobre cómo el IA está cambiando nuestros cerebros se están volviendo más fuertes y emocionantes. En el artículo de IBM ‘Cuando el IA piensa por nosotros, el cerebro se vuelve más silencioso’, me gustó cómo el título articuló bien la esencia del proceso. El artículo discute un estudio del MIT Media Lab en el que los estudiantes del área de Boston participaron en múltiples sesiones de escritura con y sin asistencia de IA. El equipo de investigación puso cascos de EEG en los estudiantes para rastrear su actividad neural y respuesta cuando escribían ensayos con ChatGPT, un modesto motor de búsqueda de Google y sin herramientas.

El objetivo era ver qué sucedía en el cerebro. El equipo estaba buscando la conectividad neural, o cómo bien interactúan las partes del cerebro cuando realizan una tarea. Cuando los estudiantes utilizaban IA, sus cerebros mostraron una menor conectividad en las zonas del cerebro relacionadas con la memoria y el pensamiento. Cuando los estudiantes trabajaban solos, hubo más comunicación interregional en el cerebro.

Pero la sorpresa llegó más tarde. En las etapas finales del experimento, los estudiantes se dividieron en nuevos grupos: aquellos que estaban escribiendo con ChatGPT se les pidió que continuaran sin él y viceversa. Esto reveló una observación interesante. La líder del experimento, Nataliya Kosmina, explica: “Si comenzaron a utilizar ChatGPT y luego se les pidió que escribieran solos, su compromiso neural fue menor que si hubieran comenzado sin herramientas y solo más tarde utilizaron el IA”.

Este estudio del MIT se cree que proporciona hallazgos similares a los de un estudio anterior de Sparrow, Liu y Wegner que discutieron en su artículo ‘Efectos de Google en la memoria: consecuencias cognitivas de tener información al alcance de la mano’. Un concepto que el estudio introduce es la descarga cognitiva, es decir, el cerebro humano recuerda menos porque la información es fácil de encontrar en la red. La idea general del estudio es que el cerebro desarrolla una nueva relación simbiótica con la tecnología, delegando a Internet, discos y nubes grandes cantidades de información y conjuntos de datos que simplemente no tienen que ser recordados. Mientras que el equipo de investigación expresa preocupación, otros comentaristas creen que es solo una adaptación cognitiva natural que es inevitable en un mundo cada vez más rápido.

Lo que une a los dos estudios es la preocupación por la discapacidad de la capacidad humana. Mientras que el estudio de 2011 encuentra una dependencia, donde los mecanismos de la memoria responden naturalmente al paisaje tecnológico e informativo en constante cambio, los hallazgos del MIT Media Lab son inmediatamente alarmantes. El experimento de Kosmyna muestra que el momento es importante: cuanto antes se introduzca el cerebro humano al IA omnipotente, más difícil es desarrollar la interacción normal de las zonas del cerebro. Cuando el IA hace el trabajo duro detrás del aprendizaje, como construir asociaciones, codificar y operar la información objetivo, ¿estamos aprendiendo? ¿Es efectivo? Quiero decir—los estudiantes escribieron ensayos después de todo, técnicamente completaron el trabajo. Pero para el grupo de ChatGPT, la inversión personal y, por lo tanto, el esfuerzo intelectual no fueron tan altos como en el grupo sin IA.

Verás, la descarga cognitiva con IA toma un giro más oscuro. Mientras que Google nos permite confiar en su capacidad de recordar, no nos priva de habilidades de resolución de problemas. Google puede recordar por mí, pero no puede resolver problemas ni evaluar críticamente la información. Con el IA, sin embargo, especialmente entre los estudiantes de hoy, la descarga cognitiva es demasiado profunda para ser útil: el IA puede escribir un informe, crear una presentación y mucho más. Las habilidades de colaboración, evaluación crítica y recuperación de información se practican apenas.

El otro lado de las cosas

El estudio de 2025 de Gerlich “Herramientas de IA en la sociedad: Impactos en la descarga cognitiva y el futuro del pensamiento crítico” presenta una imagen familiar: el uso frecuente de IA se relaciona fuertemente con una menor participación en el pensamiento profundo y la reflexión, y una disminución de las habilidades de pensamiento crítico.

Los hallazgos del estudio parecen sugerir que las herramientas de IA llevan a una mayor descarga cognitiva, lo que en última instancia disminuye las habilidades de pensamiento crítico. Los usuarios que participaron en el estudio y que confiaron mucho en el IA mostraron una disminución en su capacidad para evaluar críticamente la información y resolver problemas de manera reflexiva. De manera prometedora, Gerlich dice que los resultados deben vincularse con el uso incorrecto de IA. El estudio no señala con certeza al uso de IA como la única causa de la disminución del pensamiento crítico y las habilidades cognitivas: la correlación no es igual a la causalidad. Gerlich advierte.

Como padre, dudo que el IA cambie irreversiblemente los mecanismos del cerebro humano o realmente dañe nuestras habilidades. Sin embargo, creo que los niños deben ser un poco protegidos o limitados en su uso de IA. Mientras que no puedo quitarle el teléfono a mi hijo, puedo explicarle por qué resolver problemas con papel y lápiz es mucho más beneficioso que simplemente pedirle al IA que lo haga por él.

Conclusión

Para terminar con una nota positiva, busqué algunos consejos reales de psicólogos organizacionales y educadores que nos ayuden a los adultos a permanecer productivos y no ser corrompidos por la facilidad de uso del IA.

Primero, el IA es su talentoso aprendiz o colega junior, no su reemplazo.

El artículo de Rob Enderle en Tech News World nos enseña que es crucial mantenerse mentalmente presente incluso cuando se utiliza una herramienta de IA para investigar, redactar o hacer muchos trabajos mundanos para usted. La degradación comienza con la delegación pasiva de tareas y la confianza ciega. Sea un ‘editor agresivo’ e interactúe con el contenido que el IA crea para usted.

Segundo, siga la regla de Vaughn Tan: ‘No delegue sus juicios de valor subjetivos a un IA, a menos que tenga una buena razón para hacerlo, en cuyo caso asegúrese de que la razón esté explícitamente establecida’. La regla se formuló en base a los trabajos del académico Vaughn Tan. Él tiene un doctorado de Harvard y es asesor, autor y creador de herramientas que ahora investiga cómo el IA influye en la educación en el mundo. La regla significa que lo que el científico llama actividades de creación de significado deben ser exclusivamente humanas. No debemos dejar que el IA juzgue lo bueno y lo malo.

Tercero, y mi favorito, no debemos dejar que el IA haga nuestro trabajo. El artículo ‘Cómo utilizar el IA sin volverse estúpido’ cita una recomendación anecdótica, pero muy precisa: para crecer con el IA, beneficiarse de él y avanzar con él, debemos permanecer en el centro del trabajo, permitiendo que el IA solo nos dirija ligeramente y nos señale las debilidades.

Mientras escribía esto, hubo momentos en que fue increíblemente tentador dejar que el IA escribiera algo por mí. Pero creo en un mundo que prospera con el IA y permanece humano, en el exterior y en su núcleo más profundo. Si el IA se apodera de todo depende de nosotros, de nuestro esfuerzo por preservar la dominancia de la mente humana sobre la máquina.