Por qué la modernización continua es la clave para triunfar con IA en el sector de la salud

Durante varias décadas, la modernización de la salud siguió un guion familiar: crear una hoja de ruta, asegurar financiamiento, lanzar un gran programa de transformación y trabajar hacia un entorno tecnológico de estado futuro. Ese modelo tenía sentido cuando la tecnología y los requisitos empresariales cambiaban lo suficientemente despacio como para que un plan de varios años siguiera siendo relevante.

Eso es cada vez más difícil hoy en día. Las organizaciones de salud están navegando presiones financieras y de personal, cambios regulatorios y crecientes expectativas de los consumidores mientras la IA está remodelando rápidamente lo que la tecnología puede hacer. Encuesta de CIO y Ejecutivos de Tecnología 2026 de Gartner reveló que el 94% de los CIOs esperan cambios significativos en sus planes y resultados dentro de los próximos dos años, mientras que solo el 48% de las iniciativas digitales cumplen o superan sus objetivos de resultados empresariales.

El desafío, entonces, no es simplemente ejecutar la hoja de ruta de manera más eficaz. Es que el entorno para el que una organización se está modernizando puede cambiar mientras la modernización aún está en curso. Un programa diseñado en torno a las prioridades y presiones de margen de hoy puede estar resolviendo un conjunto diferente de requisitos — financieros, regulatorios, técnicos — para cuando termine.

Por qué el modelo tradicional sigue quedando rezagado

El enfoque convencional es sencillo. Primero, la organización elabora un plan detallado, luego obtiene financiamiento e implementa el plan de transformación, esperando que sus sistemas se modernicen en los próximos años. Esto funcionaba cuando la tecnología y las necesidades empresariales cambiaban lo suficientemente despacio como para que un plan siguiera siendo relevante hasta que se completara el proyecto.

En el mundo actual, las empresas deben enfrentar presiones sobre sus presupuestos, nueva legislación, limitaciones de personal, cambios en las preferencias de los consumidores y un desarrollo tecnológico acelerado, todo al mismo tiempo. Ese ya no es el entorno en el que opera la salud en EE. UU. Cualquier hoja de ruta que elabores enfrentará un desafío diferente al que estás abordando ahora, ya que los sistemas comienzan a deteriorarse desde el momento de la implementación. Además, las empresas están constantemente retrasadas cuando se trata de realizar cambios fundamentales cada cinco a siete años.

El problema clave aquí es la falta de recursos y perseverancia necesarios. El tipo de transformación “big bang” requiere un presupuesto extraordinario, se desvía durante el proceso debido a cambios en las prioridades empresariales, y a veces dura tanto que, cuando aparecen los resultados, el liderazgo ya ha perdido la fe en el esfuerzo.

Un modelo modernizado de operación diferente

Este enfoque no es como el anterior, sino un método de secuenciación completamente nuevo. En lugar de intentar renovar todo al mismo tiempo, las empresas descubren que pueden gestionar la transición mejor enfocándose en una capacidad empresarial de extremo a extremo a la vez, desde las personas hasta los procesos, las aplicaciones y los datos. Y luego pasar a la siguiente. Es el equivalente a remodelar una casa una habitación terminada a la vez en lugar de renovar todo el edificio de una sola vez. El objetivo es generar impulso: ofrecer algo tangible, aprender de esa experiencia y crecer hacia algo mayor.

Dónde encaja la IA y dónde no

El auge de la IA plantea una cuestión intrigante, si no profunda, filosófica una vez más: ¿debería la tecnología optimizar los procesos actuales o volverlos obsoletos?

El auge de la IA hace que esta distinción sea aún más importante. Gartner descubrió que el 80% de los CEOs creen que la IA obligará a una revisión de las capacidades operativas. Eso sugiere que la oportunidad es mayor que simplemente aplicar IA para que los procesos existentes sean más rápidos. Aplicar IA a un proceso ineficiente puede mejorar la velocidad, pero no elimina la ineficiencia subyacente.

Al mismo tiempo, las organizaciones no pueden simplemente abandonar los procesos centrales de la noche a la mañana; muchos aún deben seguir funcionando mientras se lleva a cabo el cambio. El verdadero valor de la IA, entonces, radica en usarla para identificar qué procesos deben rediseñarse, cuáles deben simplificarse y cuáles pueden ya no tener un propósito.

Deja de medir el proyecto. Mide el resultado.

La modernización ya no puede impulsarse simplemente por el hecho de que la tecnología está obsoleta. Con las organizaciones de salud en EE. UU. bajo presión financiera constante y escaso margen de error, cada iniciativa debe demostrar un valor empresarial claro.

Esto requiere un enfoque diferente para priorizar la modernización. Los programas más grandes no son necesariamente los más valiosos. El valor se define por mejoras en los procesos empresariales que conducen a operar de manera más eficiente, fortalecer el ciclo de ingresos y los flujos de trabajo clínicos, y mejorar la experiencia del paciente o miembro, proporcionando flexibilidad para el futuro. Todo se reduce a esto – debemos medir nuestros esfuerzos de modernización por el valor que aportan, y no por la escala y el tamaño de las iniciativas.

La salud en EE. UU. siempre tendrá que operar en un entorno de cambio constante – nuevas regulaciones, tecnologías, modelos de negocio, así como demandas cada vez mayores de miembros, pacientes y proveedores. El objetivo nunca fue un estado único de ser ‘moderno’.

Los ganadores en este entorno no serán las organizaciones que apuesten por grandes transformaciones y grandes presupuestos para esas transformaciones y grandes ingresos para esos presupuestos. Los ganadores serán aquellos que puedan adaptarse constantemente, transformarse continuamente y ofrecer valor de forma constante sin destruir el negocio en el proceso.

Ese es el cambio que la salud necesita realizar: la modernización ya no es un esfuerzo periódico para ponerse al día con el futuro. Se está convirtiendo en una capacidad empresarial central para responder a él.