Halim Abbas, Director de Inteligencia Artificial en Cognoa – Serie de Entrevistas

Halim Abbas es el Director de Inteligencia Artificial en Cognoa, es un innovador en inteligencia artificial y un veterano de la industria que ha liderado proyectos de ciencia de datos de clase mundial en tecnologías innovadoras como eBay y Teradata. Cognoa se dedica a crear un estándar sin precedentes de atención en salud conductual pediátrica que garantice un acceso equitativo a la intervención temprana al entregar productos de alta calidad para mejorar los resultados de por vida para todos los niños y familias.

¿Qué te atrajo inicialmente a la inteligencia artificial y la ciencia de datos?

Siempre estuve interesado en la programación de computadoras como niño. Más tarde en la vida, me incliné hacia el campo emergente de la inteligencia artificial debido al deseo irresistible de operar en la frontera de la investigación y explorar los desafíos abiertos de lo que es posible lograr a través de algoritmos computacionales.

Como ex científico de investigación senior en Ebay, tienes un trasfondo en la optimización de los rankings de resultados de búsqueda para la plataforma de Ebay. ¿Cuáles son algunas de las lecciones fundamentales en inteligencia artificial que aprendiste de esta experiencia?

En eBay, mi equipo se encargó de crear el primer algoritmo de clasificación de resultados de búsqueda basado en inteligencia artificial de la empresa. Con decenas de millones de artículos a la venta en cualquier momento y miles de millones de consultas de búsqueda todos los días, el mayor desafío técnico fue superar la escala abrumadora.

En última instancia, creo que mi mayor conclusión de esa experiencia fue mantener una mente abierta sobre la definición del objetivo en sí. Resulta que, si el algoritmo de clasificación presentaba con éxito al comprador las mejores ofertas, eran menos propensos a realizar una transacción. Necesitaban ver también las ofertas no tan buenas para reconocer las buenas ofertas como tales. Tomó un enfoque basado en datos para tener éxito, así como una mente abierta para darse cuenta de ese hecho y ajustar la estrategia en consecuencia.

¿Cuáles son algunas de las condiciones que se diagnostican en Cognoa?

Cognoa es una empresa de salud conductual pediátrica que desarrolla diagnósticos y terapias digitales. Nuestro objetivo es aprovechar la tecnología para agilizar la atención pediátrica y abordar las necesidades insatisfechas en la atención de salud conductual pediátrica. Estamos comenzando con el autismo.

¿Cuáles son algunos de los desafíos detrás de la construcción de un sistema de clasificación para diagnosticar el autismo y otras condiciones en niños?

Además del hecho de que los preescolares no son los pacientes más cooperativos, uno de los principales desafíos para nosotros es lo que llamamos ruido definicional. Es decir, intentar entrenar algoritmos de inteligencia artificial para clasificar condiciones cuando la ciencia clínica alrededor de los límites de dichas condiciones todavía está evolucionando. En algunos casos, los especialistas humanos pueden no estar de acuerdo entre sí sobre el diagnóstico de un niño en particular, y la comprensión colectiva de los elementos subyacentes de un diagnóstico en particular todavía es una ciencia emergente. Por ejemplo, lo que se llamaba Asperger hace unos años ahora se considera dentro del espectro del trastorno del autismo (TEA), y las nociones previamente separadas de trastorno de déficit de atención (TDA) versus hiperactividad ahora se consideran aspectos de un diagnóstico unificado, trastorno de déficit de atención e hiperactividad (TDAH). Otras clasificaciones diagnósticas emergentes (como trastorno de procesamiento sensorial o TPS) todavía no han llegado al Manual Diagnóstico y Estadístico.

Para el científico de datos, estas fronteras subjetivas y cambiantes presentan desafíos interesantes y significativos para superar.

Cognoa construyó un sistema de diagnóstico de 3 resultados. ¿Por qué se diseñó el sistema de esta manera?

El autismo es una condición neurodevelopmental compleja con una amplia gama de presentaciones y comorbilidades.

Construímos una herramienta de diagnóstico para ayudar a los médicos de atención primaria a diagnosticar con precisión y eficiencia el autismo en niños de 18 a 72 meses que corren el riesgo de retraso en el desarrollo basado en la preocupación de un cuidador o padre o médico. La herramienta de diagnóstico de Cognoa funciona de una manera única al recopilar y combinar entradas de ambos cuidadores o padres y médicos en una sola solución para analizarlas en busca de señales de autismo predictivas. Nuestra herramienta de diagnóstico utiliza inteligencia artificial para evaluar todas las entradas y, cuando la información es suficiente, proporciona un resultado positivo o negativo para el autismo que el pediatra utiliza en combinación con la presentación clínica del niño para proporcionar un diagnóstico y dirigir los pasos siguientes en la atención.

Para reducir el riesgo de clasificaciones falsas, el algoritmo también se ha diseñado para proporcionar una salida indeterminada como una medida de control de riesgo para garantizar los valores predictivos altos de los resultados “positivos/negativos para el autismo”, minimizando la probabilidad de falsos negativos (ya que los falsos negativos son el riesgo más alto asociado con el uso del dispositivo). Este procedimiento de abstenerse de predecir cuando la respuesta del modelo indica una confianza más baja es un método estándar de control de riesgo en los algoritmos de inteligencia artificial.

¿Podrías discutir cómo Cognoa supera el sesgo parental al proporcionar datos?

Pregunta excelente. Una de las principales ventajas de la inteligencia artificial es que es especialmente útil para superar fuentes de ruido y sesgo esperadas en los datos de entrada. Los informes de los padres sobre sus propios hijos se espera que sean subjetivos y sesgados, pero basados en ventanas de observación muy largas, mientras que los informes de los médicos probablemente sean más objetivos, pero también menos informados debido a ventanas de observación cortas.

Al combinar ambos conjuntos de entradas en un solo proceso de inteligencia artificial, el algoritmo de inteligencia artificial puede adaptarse a la naturaleza complementaria de esas entradas y aprender patrones que se pueden utilizar para aprovechar lo mejor de ambos conjuntos de información en una sola determinación que es más confiable que cada informe individual.

¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas de ciencia de datos que se utilizan en Cognoa para evitar el sesgo racial o de género en los datos?

Como empresa, Cognoa se compromete a construir productos para un acceso equitativo a la atención. Somos conscientes de que las innovaciones basadas en inteligencia artificial tienen el potencial de absorber y amplificar los sesgos inherentes en la sociedad. Por ejemplo, las niñas en promedio son diagnosticadas 1,5 años más tarde que los niños y uno de cada cuatro niños menores de 8 años que viven con autismo, la mayoría de ellos negros o hispanos, no están siendo diagnosticados en absoluto. Esto se debe a la falta de acceso en nuestro sistema actual y porque el diagnóstico históricamente ha estado sesgado hacia los rasgos del autismo prevalentes en niños blancos, que pueden presentar características de autismo de manera diferente a las niñas jóvenes y los niños que no son blancos.

Para abordar estos sesgos existentes, deliberadamente y conscientemente construimos nuestra tecnología para tener en cuenta las diferencias en género, raza, etnia y antecedentes socioeconómicos. Hemos escrito y nos adherimos a una Carta de Inteligencia Artificial Socialmente Responsable que guía nuestras prácticas. Nuestros algoritmos de inteligencia artificial han sido desarrollados y validados clínicamente utilizando datos de registros de pacientes que pertenecen a miles de niños y niñas de diferentes orígenes, condiciones, presentaciones y comorbilidades.

Al hacer referencia a una gran cantidad de puntos de datos externos y utilizar las experiencias combinadas de cientos de médicos, analizando simultáneamente una variedad de diferentes rasgos y características humanas, la inteligencia artificial de Cognoa tiene el potencial de ayudar a los médicos a abordar los sesgos inconscientes.

¿Cuáles son algunas de las soluciones terapéuticas que se ofrecen en Cognoa?

Actualmente, Cognoa no tiene soluciones terapéuticas disponibles para su uso. Sin embargo, se están desarrollando varias soluciones en Cognoa, y está claro que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial para hacer que las soluciones terapéuticas sean más accesibles y disponibles para los niños con condiciones de comportamiento.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre tu trabajo en Cognoa?

Nunca me quedé en un trabajo durante tanto tiempo como mi cargo actual en Cognoa. Creo que eso se debe a la satisfacción que obtengo al trabajar en un problema que toca la vida de tantas personas a un nivel tan personal. Ayudar a los padres a cuidar a sus hijos es tan noble como cualquier llamado que uno pueda desear.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Cognoa.