Guidde recauda 50 millones de dólares en la ronda Series B para fortalecer la infraestructura de capacitación de inteligencia artificial empresarial

La empresa con sede en Tel Aviv, Guidde, ha asegurado una ronda de financiación Series B de 50 millones de dólares, ya que las empresas enfrentan un desafío creciente: cómo capacitar a los empleados para trabajar de manera efectiva con herramientas de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, preparar a los agentes de inteligencia artificial para operar de manera fiable en entornos de software complejos.

La ronda fue liderada por PSG Equity, con la participación de monday.com y los inversores existentes Norwest, Entrée Capital, Qualcomm Ventures y Inkberry Ventures. La financiación sigue varios años de expansión rápida para la empresa, que ahora sirve a más de 4.500 organizaciones en todo el mundo, incluyendo grandes empresas como Anheuser-Busch, Bayer, Nasdaq, Yahoo y SentinelOne.

El nuevo capital está destinado a apoyar una implementación más amplia de la plataforma de Guidde, ya que las empresas escalan las iniciativas de inteligencia artificial en operaciones, finanzas, TI, legales y equipos que enfrentan al cliente.

Convirtiendo flujos de trabajo en conocimiento estructurado y procedimientos operativos estándar vivos

El producto principal de Guidde permite a los equipos documentar flujos de trabajo de software simplemente realizándolos. A medida que un empleado completa una tarea dentro de una aplicación, la plataforma genera automáticamente documentación visual paso a paso, enriquecida con video, subtítulos, voz en off y datos estructurados.

Un componente clave de este proceso es la creación y mantenimiento de procedimientos operativos estándar (SOP). En lugar de documentos PDF estáticos que rápidamente se vuelven obsoletos, Guidde transforma las acciones reales de los usuarios en SOP vivos que reflejan cómo se realiza realmente el trabajo. Debido a que estos procedimientos se capturan directamente de la actividad diaria, están basados en la realidad operativa en lugar de diagramas de proceso idealizados. Esto los hace más precisos, fáciles de actualizar y más alineados con los requisitos de cumplimiento y gobernanza.

La documentación luego se puede incrustar directamente dentro del software empresarial, lo que permite a los empleados acceder a la guía contextual sin dejar la aplicación que están aprendiendo. Este enfoque “en el flujo” aborda un punto de fricción de larga data en la capacitación corporativa, donde los manuales estáticos y las bibliotecas de video desconectadas a menudo no pueden seguir el ritmo de los sistemas en evolución. En lugar de buscar documentación, los empleados encuentran el SOP relevante en el momento en que lo necesitan.

Los mismos datos de flujo de trabajo estructurados también se pueden exponer a los sistemas de inteligencia artificial a través de API. De esta manera, los SOP no son solo material de referencia para humanos, sino instrucciones legibles por máquina que pueden guiar a los agentes de inteligencia artificial. La documentación se convierte en contexto operativo para los sistemas de automatización, lo que ayuda a garantizar que los agentes de inteligencia artificial sigan procesos aprobados y ejecuten tareas de manera consistente dentro de límites definidos.

Abordando la brecha de adopción de inteligencia artificial

La implementación de inteligencia artificial en las empresas está acelerando, pero muchas organizaciones están descubriendo que la implementación sola no garantiza el impacto. Mientras que los grandes modelos de lenguaje y las herramientas de automatización se vuelven más conversacionales y accesibles, los entornos empresariales siguen siendo complejos y fragmentados.

Los empleados a menudo luchan por generar resultados consistentes y de alta calidad de las herramientas de inteligencia artificial sin acceso a prompts y flujos de trabajo reales. Mientras tanto, los agentes de inteligencia artificial destinados a automatizar el trabajo pueden fallar cuando carecen de orientación estructurada derivada de cómo se realizan las tareas en la práctica.

El enfoque de Guidde se centra en observar el uso real en decenas de miles de aplicaciones empresariales y millones de flujos de trabajo. Al capturar cómo los empleados completan tareas en la práctica, la empresa está construyendo un conjunto de datos de conocimiento operativo en crecimiento que se puede reutilizar tanto para la capacitación como para la automatización.

Construyendo la capa de conocimiento para la inteligencia artificial empresarial

El cambio más amplio en marcha no se trata solo de adoptar modelos de inteligencia artificial, sino de construir la infraestructura de conocimiento en la que dependen esos modelos. A medida que las organizaciones invierten mucho en inteligencia artificial, también deben asegurarse de que los procesos internos estén documentados, estandarizados y accesibles en formatos legibles por máquina.

Guidde se posiciona dentro de esa capa emergente: transformando flujos de trabajo cotidianos en activos estructurados y reutilizables que pueden guiar tanto a las personas como a los agentes de software.

Con una financiación fresca y un crecimiento sostenido, la empresa ahora ingresa a su próxima fase centrada en escalar esa infraestructura a nivel global. A medida que las empresas pasan de la experimentación con inteligencia artificial a la integración operativa, la capacidad de mapear cómo se realiza realmente el trabajo puede resultar tan importante como los modelos en sí.