La Superinteligencia Recursiva recauda 650 millones de dólares para perseguir la auto-mejora de la IA

Una nueva empresa de inteligencia artificial de frontera llamada Superinteligencia Recursiva ha surgido de la clandestinidad con 650 millones de dólares en financiación y un objetivo inusualmente ambicioso: construir sistemas de inteligencia artificial capaces de mejorarlos sin intervención humana directa.

La empresa está liderada por el investigador y empresario de inteligencia artificial Richard Socher, junto con un equipo fundador que incluye investigadores prominentes de Google DeepMind, OpenAI, Meta y la academia.

La startup entra en el mercado en un momento en que la industria de la inteligencia artificial está cambiando rápidamente de construir modelos de lenguaje más grandes hacia el desarrollo de sistemas que puedan razonar, adaptarse y potencialmente realizar sus propias investigaciones de manera autónoma. Mientras que la mayoría de las empresas de inteligencia artificial siguen centradas en mejorar el rendimiento de los modelos a través de la capacitación y el aprendizaje por refuerzo guiados por humanos, Superinteligencia Recursiva está persiguiendo algo mucho más experimental: la auto-mejora recursiva.

El concepto ha sido discutido durante mucho tiempo en los círculos de la inteligencia artificial como una posible vía hacia la superinteligencia. En términos simples, la idea es que un sistema de inteligencia artificial podría identificar debilidades en su propia arquitectura, generar nuevos enfoques para solucionar esas debilidades, probar los resultados y mejorar continuamente en un ciclo de retroalimentación.

Según Socher, la mayoría de las formas actuales de codificación asistida por inteligencia artificial o investigación generada por inteligencia artificial no califican como una verdadera auto-mejora recursiva. En cambio, argumenta que la recursividad genuina requeriría que todo el ciclo de ideación, implementación, prueba y refinamiento suceda de manera autónoma.

La visión a largo plazo de Richard Socher para la IA

Socher no es nuevo en proyectos de inteligencia artificial ambiciosos. Antes de fundar Superinteligencia Recursiva, se hizo conocido como co-fundador y CEO de You.com, una empresa de búsqueda y infraestructura de inteligencia artificial para empresas que surgió como un desafío temprano a los motores de búsqueda tradicionales.

You.com inicialmente ganó atención por combinar la inteligencia artificial conversacional con la búsqueda en la web años antes de que la inteligencia artificial generativa se convirtiera en mainstream. Con el tiempo, la empresa evolucionó hacia herramientas de inteligencia artificial para empresas, API y sistemas de productividad enfocados en la inteligencia artificial.

Antes de You.com, Socher se desempeñó como Científico Jefe en Salesforce y construyó una reputación como uno de los investigadores más citados en procesamiento de lenguaje natural. Su trabajo académico contribuyó a técnicas fundamentales en incrustaciones de palabras, comprensión de lenguaje contextual y arquitecturas de redes neuronales que ayudaron a dar forma a los sistemas de inteligencia artificial modernos.

Superinteligencia Recursiva parece representar una fase diferente de la carrera de Socher: menos centrada en la implementación comercial de la inteligencia artificial y más enfocada en los avances fundamentales en la inteligencia en sí.

Sin embargo, Socher ha rechazado describir la empresa como un laboratorio de investigación puro. Ha enfatizado que la empresa pretende desarrollar productos comerciales y cree que las aplicaciones prácticas podrían surgir dentro de “trimestres, no años”.

El enfoque de la apertura

Uno de los conceptos centrales detrás de Superinteligencia Recursiva es algo a lo que los investigadores se refieren como “apertura”.

En lugar de entrenar modelos hacia un objetivo fijo, los sistemas abiertos generan continuamente nuevos entornos, desafíos y formas de adaptación. El enfoque toma inspiración de la evolución biológica, donde los organismos evolucionan constantemente en respuesta a condiciones cambiantes y adaptaciones competitivas.

El co-fundador de la empresa, Tim Rocktäschel, trabajó previamente en la investigación de inteligencia artificial abierta en Google DeepMind, incluyendo proyectos que involucraban modelos de mundo generativos y sistemas de auto-mejora.

Un ejemplo discutido por Socher implica “equipo de arco iris”, un concepto de seguridad de la inteligencia artificial donde un sistema de inteligencia artificial ataca y prueba continuamente a otro sistema de inteligencia artificial para exponer vulnerabilidades. En lugar de confiar en humanos para probar manualmente casos de borde dañinos, dos sistemas de inteligencia artificial efectivamente evolucionan uno contra el otro durante millones de iteraciones.

La idea refleja un cambio más amplio que está sucediendo en la investigación de inteligencia artificial de frontera: utilizar los sistemas de inteligencia artificial en sí como parte de la infraestructura de capacitación, evaluación y seguridad.

El cómputo puede convertirse en el recurso definitorio

El lanzamiento de Superinteligencia Recursiva también refuerza otra realidad creciente dentro de la inteligencia artificial: la importancia creciente de la infraestructura de cómputo.

A medida que los modelos se vuelven más capaces, los costos de capacitación y los requisitos de inferencia continúan aumentando exponencialmente. Si los sistemas de auto-mejora recursiva eventualmente se vuelven viables, el cómputo podría convertirse en aún más estratégicamente importante porque la velocidad del avance de la inteligencia artificial estaría directamente vinculada a cuánta potencia de procesamiento se puede asignar a los ciclos de auto-mejora.

Socher sugirió que las sociedades futuras pueden enfrentar decisiones difíciles sobre dónde asignar los recursos de cómputo de la inteligencia artificial, comparándolo con decidir qué enfermedades o problemas científicos deberían recibir la mayor atención computacional.

Esa formulación destaca cómo la infraestructura de inteligencia artificial está cada vez más entrelazada con la geopolítica, los sistemas de energía, las cadenas de suministro de semiconductores y la competitividad nacional.

Los inversores siguen apostando por equipos de inteligencia artificial de frontera

El tamaño de la ronda de financiación también es notable dado lo temprano que está la empresa. Superinteligencia Recursiva tiene menos de 30 empleados y no ha lanzado aún un producto público, pero ya ha logrado una valoración de varios miles de millones de dólares.

La ronda refleja una tendencia más amplia en el capital de riesgo donde el talento de investigación de inteligencia artificial de élite en sí se ha convertido en una clase de activos valiosa. Los inversores están colocando apuestas masivas en equipos con credibilidad técnica profunda, particularmente investigadores conectados a organizaciones como OpenAI, DeepMind y Meta AI.

De muchas maneras, el mercado parece estar cambiando de financiar productos de software hacia financiar posibles avances en la infraestructura de inteligencia en sí.

Si la auto-mejora recursiva eventualmente resulta alcanzable, sigue siendo incierto. Muchos investigadores creen que el concepto podría transformar por completo el desarrollo de la inteligencia artificial, mientras que otros argumentan que las barreras técnicas siguen siendo enormes.

Pero el surgimiento de Superinteligencia Recursiva señala que algunos de los investigadores más influyentes de la industria ahora creen que la próxima fase de la inteligencia artificial puede no simplemente involucrar a humanos construyendo modelos más inteligentes. En cambio, puede involucrar a los sistemas de inteligencia artificial participando directamente en su propia evolución.