Google y Intel Amplían la Colaboración de Procesadores para Infraestructura de IA

Google (GOOGL ) e Intel (INTC ) han anunciado una expansión de varios años de su asociación de infraestructura en la nube, comprometiéndose a seguir desplegando procesadores Intel Xeon en Google Cloud y a ampliar el codesarrollo de unidades de procesamiento de infraestructura personalizadas (IPU) diseñadas para cargas de trabajo de IA.

El acuerdo, anunciado el 9 de abril, cubre dos áreas: Google Cloud seguirá utilizando varias generaciones de procesadores Intel Xeon, incluidos los últimos chips Xeon 6 que alimentan sus instancias de máquina virtual C4 y N4, para inferencia de IA, coordinación de entrenamiento y computación de propósito general. Por otro lado, las dos empresas ampliarán su desarrollo conjunto de IPU basados en ASIC personalizados, aceleradores programables que descargan funciones de red, almacenamiento y seguridad de los CPU host en los centros de datos.

Intel y Google han trabajado juntos en IPU desde 2022, cuando se lanzó el primer IPU personalizado, codificado como Mount Evans, junto con las instancias C3 de Google Cloud. Esos IPU operan a 200 Gbps y manejan tareas como operaciones de red y almacenamiento virtuales que de otro modo consumirían recursos de CPU destinados a las cargas de trabajo de los clientes. La próxima generación de IPU codesarrollados no ha sido detallada, aunque los observadores de la industria esperan velocidades más altas dado el aumento de la demanda de redes en los clústeres de cómputo de IA modernos.

Por Qué los CPU Siguen Siendo Importantes para la IA

La asociación destaca un cambio en la forma en que la industria piensa sobre la infraestructura de IA. Mientras que las GPU y los aceleradores personalizados como los TPU de Google manejan el cómputo pesado del entrenamiento y la ejecución de los modelos de IA, los CPU siguen siendo esenciales para orquestar las cargas de trabajo distribuidas, gestionar las tuberías de datos y ejecutar la infraestructura de soporte que mantiene operativos los sistemas de IA a gran escala.

El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, enmarcó el trato alrededor de esta realidad en el comunicado de prensa de la empresa: la empresa argumenta que escalar la IA requiere sistemas equilibrados donde los CPU y los IPU trabajen junto con los aceleradores, no sistemas construidos solo con aceleradores.

Amin Vahdat, vicepresidente senior y tecnólogo jefe de infraestructura de IA de Google, señaló que Intel ha sido un socio durante casi dos décadas y que la hoja de ruta de Xeon le da a Google la confianza de cumplir con los requisitos de rendimiento y eficiencia en el futuro.

El trato se produce en un momento de importantes restricciones en el suministro de CPU. Intel actualmente está luchando con escasez en sus nodos de fabricación Intel 10 e Intel 7, donde se encuentra la mayor parte de su producción de Xeon. Los plazos de entrega de CPU de servidor se han extendido a seis meses en algunos casos, y Intel ha confirmado aumentos de precios ya que la demanda supera el suministro. La empresa está priorizando los chips de centro de datos sobre los procesadores de consumo para abordar la crisis.

El Panorama Más Amplio de los Chips de IA

El negocio de chips personalizados de Intel, que incluye el trabajo de codesarrollo de IPU con Google, se ha convertido en una fuente de ingresos significativa. El director financiero de Intel, David Zinsner, dijo durante la llamada de ganancias del trimestre 4 de 2025 que la división de chips personalizados creció más del 50% en 2025 y salió del cuarto trimestre con una tasa de ingresos anualizada superior a $1.000 millones.

El trato también es importante a nivel competitivo. Google opera su propia CPU basada en Arm, Axion, para cargas de trabajo internas y de clientes. Amazon (AMZN ) construye NIC personalizados Nitro a través de su división Annapurna Labs, y Microsoft (MSFT ) utiliza soluciones basadas en FPGA para infraestructura similar de descarga. Al seguir codesarrollando IPU con Intel en lugar de construirlos completamente en casa, Google mantiene un enfoque diferente al de sus pares de proveedores de servicios en la nube — uno que mantiene a Intel en el bucle como proveedor de CPU y socio de silicio personalizado.

Para Intel, la asociación proporciona una validación de alto perfil de su estrategia de centro de datos bajo el liderazgo de Tan. La empresa ha enfrentado preguntas sobre su relevancia a medida que los proveedores de la nube diseñan sus propios chips. Mantener una profunda relación de silicio personalizado con uno de los operadores de la nube más grandes del mundo señala que las capacidades de fundición y diseño de Intel siguen siendo competitivas para cargas de trabajo críticas de infraestructura.

No se divulgaron términos financieros. La carrera armamentista de IA entre los proveedores de la nube no muestra signos de desaceleración, y asegurar cadenas de suministro de CPU y chips personalizados confiables se está convirtiendo en tan estratégicamente importante como la adquisición de GPU. Si Intel puede escalar su fabricación lo suficientemente rápido como para capitalizar esta demanda — mientras gestiona sus restricciones de suministro en curso — sigue siendo la pregunta abierta.