Gil Cohen, Chief Product Officer en Cognyte – Serie de entrevistas

Gil Cohen es un ejecutivo de software experimentado con un historial comprobado de liderazgo en grandes organizaciones globales, con más de dos décadas de experiencia y conocimientos en software empresarial, big data, telecomunicaciones y inteligencia artificial.

Gil lidera la organización de productos de Cognyte, los centros de I+D globales de la empresa y la estrategia de lanzamiento al mercado para todo el portafolio.

Antes de unirse a Cognyte en 2021, Gil fue el gerente general de NICE, una plataforma de grabación de voz, y CEO de Telefonica Israel.

Cognyte es un proveedor global con sede en Israel de software de análisis de seguridad e inteligencia diseñado para ofrecer “Inteligencia Accionable para un Mundo más Seguro”. Fundada en 2021 como una escisión de Verint Systems, la empresa presta servicios a cientos de clientes gubernamentales y empresariales en aproximadamente 100 países, lo que permite a las agencias de seguridad, inteligencia y aplicación de la ley fusionar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos fragmentados para la detección oportuna de amenazas, investigación y respuesta.

¿Qué motivó originalmente una carrera enfocada en inteligencia, análisis y seguridad nacional? ¿Hubo experiencias tempranas o eventos formativos que ayudaron a dar forma a esta dirección?

Fue un ajuste bastante natural. La misión de Cognyte – ayudar a hacer que el mundo sea más seguro – se alinea perfectamente con lo que me importa, tanto personal como profesionalmente. He pasado años trabajando en software empresarial, big data, telecomunicaciones y AI, y también tengo un pasado militar, así que dar el paso a un rol que me permitiera contribuir directamente a esa misión simplemente tenía sentido.

A lo largo de los años, he liderado organizaciones globales y equipos de I+D para ofrecer soluciones empresariales de vanguardia y estrategias de lanzamiento al mercado, lo que me ha dado la experiencia para asegurarme de que Cognyte se mantenga a la vanguardia con tecnología que realmente empodere a nuestros clientes. Es increíblemente gratificante ver cómo las agencias de aplicación de la ley, seguridad nacional y inteligencia nacional utilizan nuestras soluciones de análisis para detectar amenazas temprano y mantener a la gente a salvo. Lo que realmente me motiva es saber que estamos construyendo herramientas que ayudan a estas agencias a mantenerse un paso por delante de la actividad criminal y terrorista y adaptarse rápidamente a nuevos desafíos. Ver nuestra tecnología en acción – teniendo un impacto real – es algo de lo que estoy genuinamente orgulloso.

A lo largo de los años, ¿cómo ha evolucionado el panorama tecnológico de la investigación, y cómo ha adaptado la misión de Cognyte para satisfacer las necesidades cambiantes de las agencias de aplicación de la ley y inteligencia?

El panorama tecnológico de la investigación ha experimentado una evolución significativa, impulsada principalmente por el crecimiento rápido del volumen y la diversidad de los datos, la aparición de adversarios cada vez más sofisticados y la constante evolución de la tecnología. Un desafío fundamental que da forma a este entorno es el desequilibrio inherente entre los actores maliciosos y aquellos que trabajan para detenerlos. Los actores maliciosos (ya sean criminales o terroristas) operan con agilidad y persistencia, capaces de explotar una sola debilidad con un impacto devastador. Las organizaciones de seguridad y aplicación de la ley, por otro lado, deben identificar, comprender y responder a una amplia gama de amenazas en evolución, a menudo en tiempo real y con precisión absoluta. Esta asimetría ejerce una presión enorme sobre los equipos de investigación para actuar más rápido, más inteligentemente y con más precisión que nunca antes. Los analistas a menudo luchan con volúmenes crecientes de datos, herramientas fragmentadas y demandas operativas apremiantes, lo que hace que sea desafiante traducir sus conocimientos investigativos en interacciones efectivas con soluciones avanzadas.

En respuesta, Cognyte ha adaptado continuamente para cumplir con nuestra misión de ayudar a los clientes a revelar conocimientos y eliminar lo desconocido a través de inteligencia accionable. Conocida por ofrecer tecnologías innovadoras, Cognyte aprovecha el AI en toda nuestra plataforma, a gran escala, para fusionar, analizar y visualizar datos complejos – permitiendo decisiones y acciones más rápidas y precisas. El copiloto de inteligencia se construyó con esta asimetría en mente, diseñado para nivelar el campo permitiendo a los defensores trabajar a la velocidad de la amenaza. El copiloto de inteligencia es un asistente de AI generativo que simplifica los flujos de trabajo de investigación a través de la interacción del lenguaje natural y salidas explicables, diseñado específicamente para las necesidades de las agencias de aplicación de la ley, seguridad nacional y inteligencia. Ahora, incluso con sistemas sofisticados, los analistas pueden obtener valor rápidamente sin necesidad de conocimientos técnicos para operar el sistema o definir consultas complejas.

El lanzamiento del copiloto de inteligencia introduce una capacidad de AI generativo específicamente construida para flujos de trabajo de investigación. ¿Qué hace que esta capacidad sea fundamentalmente diferente de las herramientas de AI existentes actualmente en uso dentro del sector de la seguridad?

El copiloto de inteligencia de Cognyte es fundamentalmente diferente de otras herramientas de AI porque está diseñado específicamente para investigaciones del mundo real, no solo para tareas genéricas. A diferencia de las soluciones de GenAI típicas, está incrustado directamente en el espacio y proceso de trabajo de investigación, comprende la terminología que utilizan los analistas y ofrece resultados transparentes y explicables. Está diseñado para analizar fuentes de datos sensibles y clasificadas con las que tratan las agencias gubernamentales, opera de manera segura en cualquier entorno de implementación y está diseñado para acelerar – no reemplazar – la experiencia humana. Esto permite a los investigadores y analistas obtener todos los beneficios de la colaboración entre humanos y máquinas con una solución que está únicamente diseñada para las exigencias de alto riesgo de las agencias de seguridad e inteligencia.

Muchos investigadores enfrentan una desconexión entre sus instintos del mundo real y las demandas técnicas de las plataformas heredadas. ¿Cómo aborda este desafío el nuevo copiloto y cómo puentea la brecha entre el razonamiento humano y la salida de la máquina?

Los investigadores y analistas están capacitados para realizar investigaciones y análisis de inteligencia, no para ingeniar consultas complejas o traducir su pensamiento en sintaxis de sistema rígida. El copiloto de inteligencia de Cognyte está construido con esa realidad en mente al permitir a los usuarios trabajar con sus propias palabras. Toma la entrada de lenguaje natural y la convierte en lógica estructurada y explicable, eliminando la necesidad de consultas técnicas o profundos conocimientos del sistema. Al alinearse con la forma en que los investigadores realmente piensan y trabajan, el copiloto elimina la fricción, acelera la generación de conocimientos y libera a los analistas para centrarse en lo que mejor hacen: seguir pistas, examinar evidencia y analizar amenazas.

Los entornos de investigación a menudo involucran volúmenes abrumadores de datos y ecosistemas de herramientas altamente fragmentados. ¿De qué manera el copiloto mejora la síntesis de datos, acelera el análisis y mejora el ritmo general de resolución de amenazas?

El copiloto de inteligencia de Cognyte transforma el flujo de trabajo de investigación al eliminar los cuellos de botella manuales causados por herramientas segmentadas y volúmenes abrumadores de datos. En lugar de requerir que los investigadores traduzcan preguntas complejas en consultas específicas del sistema, el copiloto les permite utilizar un lenguaje natural intuitivo para explorar datos de múltiples fuentes. Sintetiza automáticamente datos estructurados y no estructurados, superficia las conexiones relevantes y presenta los resultados con lógica clara y paso a paso. Por ejemplo, un investigador puede simplemente pedirle al copiloto que “muestre todas las conexiones entre sospechoso A y sospechoso B en los últimos 6 meses”.

El copiloto hará el trabajo pesado a través de múltiples fuentes y formatos de datos, como CCTV, registros financieros y informes manuscritos. Rápidamente clasificará, filtrará y categorizará vastos conjuntos de datos para descubrir conocimientos y visualizar conexiones directas e indirectas de sospechosos, eliminando la necesidad de que el investigador revise los datos brutos. Al unificar la búsqueda, la correlación y la generación de conocimientos dentro de un asistente de AI generativo, el copiloto acelera la toma de decisiones, mejora la precisión y reduce significativamente el tiempo necesario para actuar sobre las amenazas.

La seguridad, la explicabilidad y la transparencia son críticas para las operaciones con fines de misión. ¿Qué salvaguardias y principios arquitectónicos se priorizaron para asegurar que el copiloto de AI cumpla con las exigentes demandas de las organizaciones de inteligencia?

Con más de 30 años de experiencia apoyando operaciones con fines de misión, la seguridad, la explicabilidad y la transparencia fueron fundamentales en el diseño del copiloto de inteligencia de Cognyte. La seguridad está integrada a nivel de arquitectura: el copiloto admite tanto despliegues en la nube como locales para satisfacer los requisitos estrictos en torno a la sensibilidad de los datos, la privacidad y la soberanía. Hereda el modelo de permisos de usuario nativo del sistema host, asegurando que no pueda exponer datos que un usuario normalmente no podría acceder a través de flujos de trabajo estándar.

En cuanto a la explicabilidad y la transparencia, el copiloto ofrece una visión clara de su razonamiento de principio a fin, hasta la lógica exacta, las condiciones y los pasos detrás de escena que tomó para generar los resultados. Los usuarios pueden revisar, validar y даже cuestionar la interpretación del sistema utilizando su propio juicio. Todo el razonamiento es completamente auditable, permitiendo trazabilidad y responsabilidad en entornos de alto riesgo.

La plataforma ofrece flujos de lógica visual y razonamiento transparente en respuesta a consultas de lenguaje natural. ¿Cómo influyen estas características en la forma en que los investigadores toman decisiones bajo presión, especialmente en casos de alto riesgo o con plazos ajustados?

El copiloto de inteligencia de Cognyte mejora la toma de decisiones investigativas al combinar la entrada de lenguaje natural con flujos de lógica visual paso a paso basados en la experiencia del dominio comprobada. Los resultados se visualizan dentro de un espacio de trabajo de análisis de inteligencia para contexto y exploración adicional. Estas visualizaciones revelan cómo los puntos de datos están conectados y cómo se generan los conocimientos, haciendo que el razonamiento del sistema sea completamente transparente. En entornos de alta presión, esto permite a los investigadores validar rápidamente la relevancia y pasar de la pregunta a la confianza sin depender ciegamente de salidas de caja negra. El resultado es una toma de decisiones más rápida y más inteligente basada en AI explicable, completamente alineada con los flujos de trabajo de investigación del mundo real.

¿Qué tipos de modelos de aprendizaje automático forman la base de las capacidades generativas del copiloto, y cómo se entrenaron para reflejar el lenguaje y la lógica específicos de los flujos de trabajo de inteligencia en lugar de AI conversacional general?

Los modelos en la base de nuestro copiloto son algunos de los modelos LLM más avanzados y recientes de la industria. Ajustamos los LLM para el dominio y el jargon de cada cliente utilizando nuestros modelos de datos propietarios, que representan la estructura de datos del sistema – incluyendo entidades, relaciones y parámetros. Esto nos permite entrenar al copiloto en un ‘doble digital’ del dominio del cliente, en lugar de en los datos reales que son sensibles y no están disponibles como conjunto de entrenamiento. También incluimos flujos de usuario de mejores prácticas derivados de décadas de metodologías específicas de la industria, nuestros equipos de éxito del cliente y con la ayuda de nuestra comunidad de campeones del cliente. Utilizando este método, creamos un enfoque escalable para tomar LLM estándar y convertirlos en modelos de dominio, ajustados a las necesidades de seguridad.

La explicabilidad y el razonamiento estructurado se enfatizan en las salidas del sistema. ¿Qué técnicas o arquitecturas de aprendizaje automático se utilizaron para asegurar la toma de decisiones transparente y trazable, especialmente cuando los analistas necesitan validar resultados bajo escrutinio? 

El copiloto está entrenado en el modelo de datos y se ajusta para las mejores prácticas de inteligencia y análisis investigativo, reflejando un enfoque de entrenamiento que va más allá del AI conversacional general. Este entrenamiento especializado se basa en más de tres décadas de conocimiento operativo del dominio en análisis investigativos. Esta integración profunda de conocimiento operativo del mundo real asegura que el copiloto comprenda y procese inherentemente la terminología, la lógica y las sutilezas específicas críticas para los flujos de trabajo de inteligencia. Toma la pregunta de lenguaje natural del usuario y comprende cómo traducirla dentro de la solución de Cognyte como una llamada a la API, solicitando los datos solicitados. La consulta está disponible para el analista en todos los puntos, así que es transparente qué consulta se envió. Los datos se devuelven entonces de las bases de datos de la solución, eliminando cualquier posibilidad de alucinaciones, con lógica estructurada y explicable. No se necesita trazabilidad separada para los datos en sí para validar que el resumen y los conocimientos tienen sentido.

Este producto surge en un momento en que el AI está transitando de proyectos piloto a despliegue operativo a gran escala. ¿Cómo refleja esto las tendencias más amplias en la forma en que las organizaciones de seguridad nacional se acercan a la adopción de AI en 2025?

 El lanzamiento se produce en un momento en que la adopción de AI generativo se acelera en toda la empresa y el gobierno, con más de $2 billones de inversión esperados en torno al AI en el sector en los próximos tres años. 2025 marca un punto de inflexión claro, ya que las organizaciones se mueven de la experimentación al despliegue del mundo real. Las agencias ven el valor potencial de aprovechar copilotos de AI generativo, y en una reciente encuesta de Cognyte, 47% de las agencias encuestadas citaron el análisis y la exploración de datos impulsados por GenAI como la principal capacidad de tecnología que puede acelerar sus investigaciones. Para las agencias de aplicación de la ley y seguridad nacional, esta transformación está estableciendo un nuevo estándar para la velocidad, la escala y la precisión en la toma de decisiones. Con vidas y intereses nacionales en juego, la demanda de AI operativo de confianza ya no es una opción – es un imperativo crítico para la misión, y uno que el copiloto de inteligencia de Cognyte fue diseñado para satisfacer.

Mirando cinco años hacia adelante, ¿cómo se espera que evolucione el papel del AI generativo dentro de la inteligencia militar, la aplicación de la ley y la seguridad nacional? ¿Qué impacto tendrá esto en la estrategia de investigación, la estructura organizativa y la respuesta a las amenazas globales?

En los próximos años, el AI generativo desempeñará un papel fundamental en ayudar a cerrar la brecha operativa entre la ofensiva y la defensiva. Los actores maliciosos seguirán innovando rápidamente, a menudo sin restricciones de reglas o riesgos. Las organizaciones de seguridad pública, por otro lado, necesitarán mantener una cobertura consistente y adaptable en una gama de vectores de amenazas en expansión. En este entorno, el AI no solo será un multiplicador de fuerzas; se convertirá en una necesidad operativa para mantener el ritmo con los adversarios que son rápidos, impredecibles y cada vez más automatizados.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Cognyte.