Generally Intelligent sale de modo sigiloso, obtiene apoyo de grandes nombres

Generally Intelligent, una nueva empresa de investigación de inteligencia artificial, ha anunciado que está saliendo de su modo sigiloso. La empresa busca “ayudar a las máquinas a aprender a entender el mundo de la misma manera que los humanos”.

Para lograr esto, la empresa tomará los fundamentos de la inteligencia humana que las máquinas aún no poseen y los convertirá en tareas que deben ser resueltas. También diseñarán y probarán la capacidad de diferentes sistemas para aprender a resolver las tareas en mundos 3D complejos creados por el equipo.

Inteligencia artificial que entiende como los humanos

Kanjun Qiu, quien es el CEO de Generally Intelligent, dice que las computadoras con inteligencia general eventualmente desbloquearán un nuevo potencial para la creatividad y la perspicacia humana, pero los modelos de inteligencia artificial actuales aún no han logrado ciertos elementos de la inteligencia humana. Al establecer una mejor comprensión de la inteligencia humana y la inteligencia artificial, la empresa puede desarrollar sistemas de inteligencia artificial seguros que aprenden y entienden como los humanos.

La empresa ha logrado obtener el apoyo de algunos grandes nombres, incluyendo a Tom Brown, quien es el ex líder de ingeniería de OpenAI para GPT-3; Jonas Schneider, ex líder de robótica de OpenAI; Drew Houston y Arash Ferdowsi, cofundadores de Dropbox (DBX ); y el Instituto Astera. Con este apoyo, Generally Intelligent ha recibido 20 millones de dólares en financiamiento inicial y más de 100 millones de dólares en opciones.

Según Qiu, uno de los aspectos de la empresa que la hace tan atractiva es su enfoque en el problema de los sistemas de inteligencia artificial que luchan por aprender de otros, extrapolar de manera segura o aprender continuamente a partir de pequeñas cantidades de datos.

Entrenamiento de agentes de inteligencia artificial

La empresa creó un entorno de investigación simulado que permite a los agentes de inteligencia artificial entrenar completando tareas cada vez más difíciles y complejas. Estas tareas fueron inspiradas en la evolución animal y los hitos cognitivos del desarrollo infantil. Al entrenar a diferentes agentes impulsados por inteligencia artificial, el equipo cree que puede desarrollar una mejor comprensión de los diferentes componentes y lo que cada uno está haciendo.

El equipo también cree que estos agentes podrían empoderar a los humanos en diferentes campos como el descubrimiento científico, el diseño de materiales, los asistentes personales y los tutores. También desempeñarán un papel en aplicaciones que aún no han sido pensadas.

Generally Intelligent se centra actualmente en estudiar a los agentes y cómo lidian con la occlusión de objetos, que ocurre cuando un objeto se bloquea visualmente por otro objeto, así como entender exactamente lo que está sucediendo en una escena. El laboratorio también está examinando si los agentes pueden internalizar las reglas de la física.

El trabajo de la empresa se está comparando con el de Alphabet’s (GOOG ) DeepMind y OpenAI, que estudian las interacciones de los agentes de inteligencia artificial en entornos 3D similares a juegos. Solo el año pasado, DeepMind entrenó con éxito a agentes con la capacidad de tener éxito en problemas y desafíos, como capturar la bandera.

Empresas como DeepMind, OpenAI y Generally Intelligent están acercándonos a lograr una inteligencia artificial general y adaptativa que sea capaz de comportamientos relevantes para los humanos, como una máquina automática de clasificación de paquetes.

Generally Intelligent tiene un equipo de alrededor de 12 personas, incluyendo a Tim Hanson, miembro fundador del equipo de Neuralink.