Gary Huestis, propietario y director de Powerhouse Forensics – Serie de entrevistas

Powerhouse Forensics sigue el rastro y descifra la información, independientemente de que la evidencia sea digital, como la información almacenada electrónicamente encontrada en computadoras, teléfonos móviles u otros dispositivos, o si la investigación requiere servicios de investigación privada tradicionales. Powerhouse Forensics tiene acceso a herramientas y técnicas de investigación privada líderes en la industria, incluyendo vigilancia, trabajo encubierto y búsquedas de registros detallados.

¿Qué te atrajo inicialmente a la informática?

Me interesaban las computadoras desde muy joven. Las computadoras como las conocemos hoy en día no existían en ese momento, eran más como consolas de juegos. Mi primera “computadora” fue un Atari 400 de 8 bits que recibí en 1980 a la edad de 11 años. Para cuando tenía 13 años, estaba escribiendo programas para la empresa Atari a través del Atari Program Exchange (APX), y mi interés en las computadoras continuó creciendo desde entonces.

¿Puedes hablar sobre tu trayectoria personal y cómo te convertiste en un investigador forense digital?

Tenía una empresa de soporte de TI en la década de 1990, y varios de mis clientes eran abogados. A medida que los casos judiciales pasaban de papel y copias impresas a computadoras y datos digitales, ayudaba a los abogados con los casos relacionados con computadoras y datos digitales. Cuando comencé a testificar como experto en computadoras en esos casos, uno de los abogados me sugirió que buscara certificarme en el nuevo campo de la forensia digital, así que eso es lo que hice.

¿Recuerdas la primera vez que te encontraste con un deepfake? ¿Cuál fue tu reacción inicial ante ello?

El término deepfake no tiene una definición clara, y creo que muchas imágenes que se llamaban “photoshop” hace varios años pueden encajar en esa categoría. Creo que la primera vez que vi la tecnología de deepfake fue en la película Forrest Gump, donde Forrest conoce a John F. Kennedy. Recuerdo pensar que era genial y cómo la tecnología puede crecer hasta el punto en que las películas pueden reemplazar a actores y actrices humanos con versiones digitales.

Con el AI generativo, los deepfakes están volviéndose cada vez más convincentes, ¿cuáles son algunos de los ciberdelitos asociados?

Usar deepfakes para cometer ciberdelitos es casi ilimitado. A medida que la tecnología mejora y se vuelve más fácil de usar, los deepfakes se pueden utilizar para “mostrar” a las personas haciendo cosas que no sucedieron, cambiar la identidad de las personas y convencer a los individuos de que un amigo, colega o familiar de confianza con quien están interactuando es en realidad un deepfake. Hemos visto casos en los que la tecnología de audio de deepfakes se utilizó para hacer que el director financiero de una empresa creyera que su jefe le pedía que transfiriera una gran suma de dinero a una cuenta bancaria cuando en realidad era un ciberdelincuente.

Los deepfakes y la desinformación también serán una gran preocupación para la manipulación de las elecciones, ¿cómo deben responder las empresas de redes sociales a esta amenaza social?

Implementar tecnología de detección de deepfakes para intentar detectar videos que son deepfakes y marcarlos claramente como falsos o bloquearlos para que no se puedan ver. También debe haber una opción para que los usuarios de las redes sociales informen sobre videos que consideren falsos. Dependiendo del contenido, realizar algunas verificaciones de hechos para ver si el video es real.

¿Cuáles son tus puntos de vista sobre la transparencia del AI y la necesidad de identificar correctamente los deepfakes?

Hay algunos escenarios en los que la tecnología de deepfake se utiliza con fines de entretenimiento y humor que no creo que sea necesario identificar los deepfakes. Pero en los deepfakes destinados a tergiversar a una persona o escenario, mi punto de vista es que los deepfakes deben ser identificados y etiquetados como manipulados o falsos.

¿Puedes compartir algunas ideas sobre cómo se está utilizando el AI para ayudar a detectar los deepfakes?

La tecnología de AI se está utilizando para ayudar a detectar los deepfakes analizando aspectos de los videos que son causados por el uso de la tecnología de deepfake, como la iluminación inconsistente o los artefactos entre el sujeto y el fondo. Esto está cambiando constantemente a medida que la tecnología de deepfake mejora.

¿Puedes compartir algunas ideas sobre qué es exactamente la forensia de deepfakes?

La forensia de deepfakes es el análisis de los medios con el objetivo de determinar si los medios han sido creados o alterados utilizando la tecnología de deepfake.

¿Cuáles son las soluciones de forensia de deepfakes que actualmente se ofrecen en Powerhouse Forensics?

En Powerhouse Forensics, ofrecemos servicios para analizar fotos, audio y video para determinar si los medios han sido editados, alterados o manipulados desde su fuente original.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Powerhouse Forensics.