Modelos y plataformas de IA
Garth Rose, CEO de GenRocket, Inc – Serie de entrevistas

Garth es el Co-Fundador y CEO de GenRocket. Es un experto en lanzar y construir startups de tecnología. Ha ocupado numerosos puestos de liderazgo senior en startups durante los últimos 25 años, incluyendo Presidente y CEO de Concentric Visions (con respaldo de capital de riesgo y adquirida), VP de Ventas y VP de Desarrollo de Negocios en Indus River Networks (con respaldo de capital de riesgo y adquirida), VP de Ventas y Marketing en Digital Products (adquirida) y Gerente de Ventas Nacional en Leading Edge Products.
En 2012, cofundaste GenRocket, una empresa que se especializa en automatización de datos de prueba para empresas. ¿Cuál fue la visión inicial que inspiró esto?
Conocí al cofundador de GenRocket, Hycel Taylor, en 2011, y me educó sobre la necesidad de datos de prueba precisos y condicionados para pruebas de software efectivas. Hycel había realizado mucha investigación y encontró una gran brecha en cuanto a soluciones de datos de prueba. Hycel decidió diseñar su propia plataforma, que era de bajo costo, muy rápida y flexible.
¿Cuáles son algunos de los beneficios de utilizar datos de prueba en lugar de datos de producción?
Las pruebas de software adecuadas significan no solo probar las condiciones “positivas” de una aplicación, sino también las condiciones “negativas” y las permutaciones y casos límite. Los datos de producción son útiles para análisis de datos, pero tienen limitaciones para muchos casos de prueba. Uno de nuestros clientes de servicios financieros compartió que sus datos de producción solo pueden satisfacer completamente el 33% de sus requisitos de prueba.
La velocidad de generación de datos es importante, ¿cuáles son las velocidades que GenRocket puede entregar?
Para un caso de prueba automatizado típico, entregamos datos de prueba en aproximadamente 100 milisegundos. Para datos de volumen, GenRocket genera a una tasa de aproximadamente 10.000 filas de datos por segundo. Para aplicaciones de big data, podemos utilizar múltiples instancias de GenRocket en paralelo para generar millones a billones de filas de datos en minutos.
Siempre hay una curva de aprendizaje cuando se trata de generar tanto datos de prueba como de producción. ¿Ofrecen algún tipo de capacitación para usuarios?
GenRocket University se creó en 2017 para educar a nuestros clientes y socios de canal sobre GenRocket. Ofrecemos varios cursos de capacitación en línea sin costo, incluyendo nuestro curso de capacitación “Ingeniero certificado de GenRocket”.
Actualmente, atiende a clientes empresariales en más de 10 verticales. ¿Cuáles son estos diferentes tipos de clientes empresariales?
Bancos importantes, numerosas empresas de servicios financieros globales, proveedores de atención médica importantes en EE. UU., fabricantes importantes, empresas de cadena de suministro globales, empresas de servicios de información de datos son algunos de nuestros clientes en todo el mundo.
Nuestras verticales de industria más activas son banca, servicios financieros, seguros, atención médica y fabricación.
¿Cómo se diferencia GenRocket de otras herramientas de Gestión de Datos de Prueba?
Las soluciones tradicionales de Gestión de Datos de Prueba (TDM) copian, ocultan y actualizan los datos de producción. Estas soluciones tienden a ser costosas y complejas, y los datos de producción también tienen limitaciones para las pruebas de software. GenRocket invierte el paradigma de TDM al generar rápidamente y con precisión la mayoría de los datos necesarios y consultar la pequeña cantidad de datos de producción que se necesitan para algunas de las pruebas. El enfoque de Automatización de Datos de Prueba (TDA) de GenRocket es más rápido, de menor costo y más fácil de implementar y utilizar que TDM.
¿Podría contarnos un poco sobre la capacidad de compatibilidad del marco de datos de prueba?
Cada organización tiene su propio marco de pruebas o herramientas de pruebas, por lo que GenRocket tiene la flexibilidad para integrarse en el entorno de cada cliente. GenRocket se puede integrar con casi cualquier marco de pruebas en cualquier idioma y cualquier herramienta de pruebas como Jenkins o Selenium. GenRocket también puede insertar datos en cualquier base de datos y puede enviar datos a través de servicios web. GenRocket también ofrece integración con Salesforce (CRM ) y puede admitir alimentaciones de datos complejas como NACHA en banca y EDI y HL7 para la industria de la salud.
¿Hay algo más que le gustaría contarnos sobre GenRocket?
Confiamos en una extensa red de socios de canal capacitados para presentar y entregar soluciones de datos de prueba de GenRocket a nuestros clientes globales. Socios como Cognizant, HCL, Wipro, Hexaware, Mindtree y UST Global están trabajando activamente con GenRocket.
Para obtener más información, visite GenRocket.












