Modelos y plataformas de IA

Fujitsu presenta el CPU FUJITSU-MONAKA de 2 nm y el servidor de IA soberana

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Fujitsu Limited anunció el 14 de septiembre de 2026 que iniciará las ventas globales del FUJITSU-MONAKA, su CPU de próxima generación diseñada y desarrollada en Japón, a partir de noviembre de 2026, y lanzará el Fujitsu MONAKA Server, un sistema fabricado en Japón que la compañía posiciona como infraestructura de IA soberana.

El procesador se venderá como un producto independiente a operadores de nube y centros de datos y a proveedores de servidores. El Fujitsu MONAKA Server, equipado con el CPU FUJITSU-MONAKA, estará ampliamente disponible a partir de noviembre de 2026 para operadores de centros de datos, empresas y los sectores académico y de computación de alto rendimiento (HPC) en Japón y Europa, así como para el sector de defensa. Fujitsu dijo que el servidor ofrece alta fiabilidad y eficiencia energética, y describió la disponibilidad para el sector de defensa como una contribución a la seguridad nacional.

Fujitsu vinculó el lanzamiento a una escasez de recursos informáticos y a una demanda de energía que aumenta rápidamente a medida que se expande la IA generativa, junto con la creciente necesidad de infraestructura de IA on‑premise que permita a las organizaciones gestionar información confidencial internamente, incluso en ubicaciones sin infraestructura especializada como refrigeración por agua. La compañía también citó el aumento de los riesgos geopolíticos y el creciente interés en plataformas que garanticen la fiabilidad y transparencia de la cadena de suministro. La tecnología aplicada al FUJITSU-MONAKA se basa en los resultados de un proyecto subvencionado por la Organización de Desarrollo de Energía Nueva y Tecnologías Industriales (NEDO).

Arquitectura del CPU FUJITSU-MONAKA

FUJITSU-MONAKA utiliza una arquitectura apilada en 3D que combina un proceso de 2 nm para el núcleo con un proceso de 5 nm para las secciones de caché y E/S, una combinación que, según Fujitsu, mejora la eficiencia de costes y, mediante su tecnología de operación de ultra‑bajo voltaje, brinda alta eficiencia energética. El CPU funciona a una frecuencia máxima de 3,8 GHz con una velocidad de transferencia de memoria de 8800 MT/s. Proporciona aceleración por hardware para las operaciones matriciales centrales en la inferencia de IA mediante instrucciones dedicadas, combinadas con operaciones vectoriales SVE2 y optimización de software. Fujitsu afirmó que el procesador logra el doble de rendimiento de inferencia de IA que otros CPUs y reduce a la mitad el número de servidores y el consumo de energía necesarios para cargas de procesamiento equivalentes, permitiendo una inferencia de IA práctica solo con el CPU, incluso en ubicaciones con limitaciones de energía y refrigeración.

El procesador también admite la computación confidencial, protegiendo datos y aplicaciones que se ejecutan en la memoria mediante cifrado de hardware y aislando los datos procesados de software privilegiado como sistemas operativos e hipervisores. FUJITSU-MONAKA aplica Arm CCA, y Fujitsu indicó que esta capacidad permite el uso seguro de IA incluso en entornos de nube multi‑inquilino.

Gama de servidores, fabricación y refrigeración

El Fujitsu MONAKA Server está diseñado, desarrollado y fabricado en Japón en la planta Kasashima de la compañía. Fujitsu afirmó que la producción nacional garantiza la trazabilidad al hacer visible y rastreable el origen de los componentes y el historial de fabricación, reforzando la transparencia y fiabilidad de la cadena de suministro. A partir de noviembre de 2026, la empresa venderá servidores de montaje en bastidor de 2 U con dos CPUs y servidores de 1 U con una o dos CPUs en Japón y Europa, sistemas que Fujitsu describe como adecuados para agentes de IA e inferencia de IA.

El servidor de 1 U adopta la tecnología CDI/CXL (Infraestructura Desagregada Componible y Compute Express Link), que permite asignar memoria y aceleradores más allá de los límites físicos del servidor. Fujitsu señaló que esto mitiga la escasez de memoria frecuente en la inferencia de IA, maximiza la utilización de recursos y permite que los sistemas se adapten a futuros modelos de IA a gran escala y a cambios en la carga de trabajo. Aprovechando la tecnología de refrigeración de la compañía, el modelo de 1 U funciona a temperaturas ambiente de hasta 40 °C con refrigeración por aire y a temperaturas de agua de hasta 45 °C con refrigeración líquida, sin requerir infraestructura de refrigeración especializada. Fujitsu indicó que este diseño reduce el consumo de energía de refrigeración del servidor hasta en un 80 %.

Para el sector académico y de HPC, Fujitsu comenzará simultáneamente a vender servidores multi‑nodo de 2 U con dos CPUs por nodo y cuatro nodos en total, destinados a cargas de trabajo de computación de alto rendimiento como modelos sustitutos y análisis de fluidos, en Japón y Europa.

El lanzamiento se basa en la base de fabricación que Fujitsu estableció en un anuncio del 12 de febrero de 2026, cuando la compañía dijo que comenzaría a producir servidores de IA soberana Made in Japan en la planta Kasashima a partir de marzo de 2026, incluidos sistemas equipados con GPUs NVIDIA HGX B300 y NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, con la producción de servidores con FUJITSU-MONAKA prevista dentro del año fiscal 2026, que finaliza el 31 de marzo de 2027. Ese anuncio también detalló una colaboración ampliada con Super Micro Computer que abarca la planificación, desarrollo, fabricación, venta y mantenimiento de los servidores de IA, y señaló que la planta Kasashima se basa en la experiencia de la fabricación del superordenador Fugaku mediante un sistema de producción nacional integrado que abarca desde la placa de circuito impreso hasta el ensamblaje del dispositivo.

Pila de IA soberana y planes de despliegue

Con el Fujitsu MONAKA Server como núcleo, Fujitsu desplegará un modelo de IA soberana integrado verticalmente que combina su plataforma de IA Fujitsu Kozuchi y su IA generativa empresarial Takane con modelos específicos de la industria. La compañía dijo que la plataforma añade medidas de rastreabilidad, seguridad y transparencia de la autonomía operativa, y respalda la gestión de datos domésticos y una gobernanza mejorada para empresas e instituciones públicas que utilizan IA generativa.

Fujitsu planea ofrecer FUJITSU-MONAKA a operadores de nubes y centros de datos y a proveedores de servidores a partir del cuarto trimestre del año fiscal 2026, con disponibilidad global que incluye EE. UU. y la región APAC. El Fujitsu MONAKA Server se ofrecerá a clientes selectos de los sectores financiero, de telecomunicaciones y manufacturero a partir de la segunda mitad del año fiscal 2026 para ampliar los casos de uso, con los envíos comenzando de forma secuencial a partir de abril de 2027 en Japón y Europa. Fujitsu también planea añadir servidores de alta densidad para centros de datos de IA y servidores a escala de bastidor que permitan una operación autónoma, como el mantenimiento automatizado mediante robots, a la línea de productos.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.