Frank Bignone, Vicepresidente Senior y Jefe de Estrategia Corporativa y Crecimiento en FPT Software – Serie de Entrevistas

Frank Bignone, Vicepresidente Senior y Jefe de Estrategia Corporativa y Crecimiento en FPT Software, cuenta con más de dos décadas de experiencia en liderazgo internacional en transformación digital, inteligencia artificial, tecnología aeroespacial, geoespacial y crecimiento empresarial. A lo largo de su carrera, ha ocupado puestos de liderazgo senior en Asia, Oriente Medio y Europa, incluyendo el cargo de Director de Transformación Digital para las operaciones de FPT Software en Japón y Oriente Medio, y anteriormente liderando iniciativas de transformación digital en Asia Pacífico y China para Airbus. Su experiencia combina una profunda especialización en transformación empresarial impulsada por IA, asociaciones estratégicas, expansión de mercado y adopción de tecnología a gran escala. Habiendo construido ecosistemas en los sectores de aviación, software y tecnología empresarial, Bignone se ha centrado consistentemente en ayudar a las organizaciones a aprovechar las tecnologías emergentes para impulsar la eficiencia operativa, la innovación y el crecimiento sostenible. Hoy en día, lidera la estrategia corporativa y las iniciativas de crecimiento de FPT Software, guiando la expansión global de la empresa y el desarrollo de servicios de próxima generación.

FPT Software es un proveedor global de tecnología y servicios de TI con sede en Vietnam, con más de 33.000 empleados que operan en más de 30 países. La empresa se especializa en transformación digital, IA, computación en la nube, análisis de datos, ingeniería de software, fábricas inteligentes, ciberseguridad y soluciones específicas para sectores como servicios financieros, fabricación, automoción, atención médica, aviación y telecomunicaciones. En los últimos años, FPT Software ha acelerado su estrategia de “IA en primer lugar”, invirtiendo fuertemente en plataformas impulsadas por IA, servicios de modernización empresarial y asociaciones globales, mientras expande su presencia en Europa, América del Norte, Oriente Medio y Asia-Pacífico. A través de una combinación de capacidades de ingeniería a gran escala, experiencia en consultoría y innovación impulsada por IA, la empresa ayuda a las empresas a modernizar sistemas heredados, optimizar operaciones y acelerar iniciativas de transformación digital en todo el mundo.

Ha liderado iniciativas de transformación digital en sectores como la aviación, la aviación, el software empresarial y ahora las plataformas de entrega de “IA en primer lugar” en FPT Software. Al mirar hacia atrás en su trabajo con Airbus Skywise y programas de modernización empresarial a gran escala, ¿qué lecciones configuraron directamente su visión para Agentic Engineering y Flezi Foundry?

Al mirar hacia atrás en Airbus Skywise y programas de modernización empresarial a gran escala, una lección clave destaca: la transformación rara vez está limitada por la tecnología. Con más frecuencia, está limitada por cómo operan las organizaciones.

Con Skywise, vimos el poder de combinar datos, plataformas y colaboración de ecosistemas. Sin embargo, incluso con tecnología avanzada en su lugar, la creación de valor a menudo se estancaba cuando los modelos operativos permanecían centrados en humanos, secuenciales y segmentados.

Esta experiencia configuró directamente nuestra visión para Agentic Engineering. Creemos que la próxima evolución no es simplemente mejores plataformas digitales, sino sistemas de entrega inteligentes impulsados por agentes donde la IA participa activamente en la ejecución en lugar de servir solo como una herramienta analítica.

Flezi Foundry se construyó sobre ese principio, ayudando a las organizaciones a pasar de modelos de toma de decisiones a modelos de entrega mejorados por IA que ejecutan, aprenden y mejoran continuamente.

Muchas de las discusiones sobre la IA se han centrado en los copilotos de codificación y la productividad de los desarrolladores. ¿Por qué cree que el cambio más importante es pasar de herramientas impulsadas por IA a modelos operativos impulsados por IA?

Los copilotos de codificación son importantes, pero solo abordan una pequeña parte de la cadena de valor. La mayoría de la conversación de hoy se centra en mejorar la productividad de los desarrolladores, mientras que el desafío más grande que enfrentan las organizaciones es la entrega de sistemas fragmentados, lentos para adaptarse.

La verdadera oportunidad radica en replantear cómo se estructura el trabajo. Los modelos operativos impulsados por IA permiten que el trabajo se descomponga en tareas que se ejecutan colaborativamente por humanos y agentes inteligentes. Los agentes pueden participar en la planificación, ejecución, validación y optimización, mientras que los bucles de retroalimentación se vuelven continuos y cada vez más automatizados.

En ese punto, la IA deja de ser solo otra herramienta de productividad y se convierte en una capacidad a nivel de sistema. Ahí es donde las organizaciones comienzan a realizar un valor empresarial significativo.

FPT lanzó recientemente Flezi Foundry para avanzar en lo que describe como entrega mejorada por IA para empresas. ¿Qué brecha en el mercado estaba tratando de resolver, y cómo se diferencia la plataforma de la creciente cantidad de herramientas de desarrollo de IA ya disponibles?

Vimos una brecha clara en el mercado. Las empresas tienen acceso a un número creciente de herramientas de IA, pero muchas carecen de una plataforma de entrega coherente y gobernada que combine esas capacidades.

La mayoría de las soluciones de IA se centran en actividades aisladas, como asistencia de codificación o automatización de pruebas. No abordan la orquestación de entrega de extremo a extremo, la gobernanza empresarial o la integración de ciclo de vida. Como resultado, las organizaciones a menudo luchan por escalar la adopción de IA más allá de casos de uso individuales.

Flezi Foundry se diseñó para resolver ese desafío. Sirve como una plataforma de colaboración humana-agente unificada que incorpora la IA en todo el ciclo de vida de software y TI, manteniendo la gobernanza, la trazabilidad y la alineación con los resultados comerciales. En ese sentido, no es solo otra herramienta de IA; es una capa de operación para la entrega mejorada por IA.

FPT describe Flezi Foundry como una plataforma de colaboración humana-agente gobernada. ¿Qué significa la gobernanza en la práctica cuando los agentes de IA participan en la planificación, codificación, pruebas, revisiones de seguridad y operaciones de TI?

La gobernanza significa que cada acción de IA es visible, controlada y auditable.

En la práctica, los agentes de IA operan dentro de políticas definidas que abarcan requisitos de seguridad, obligaciones de cumplimiento y estándares de codificación. Sus acciones se registran, se pueden rastrear y se pueden atribuir, mientras que la supervisión humana permanece integrada en puntos de decisión críticos. El acceso a los datos se gestiona a través de controles de identidad y permisos establecidos para garantizar que los agentes solo interactúen con información autorizada.

Lo más importante es que la gobernanza se incorpora directamente en la ejecución en lugar de agregarse después. Esto permite a las organizaciones escalar la adopción de IA mientras mantienen la confianza, la transparencia y el control operativo.

Una de las mayores preocupaciones de las empresas es la responsabilidad. Si un agente de IA introduce una vulnerabilidad de seguridad, un problema de implementación o un fallo operativo, ¿cómo se debe asignar la responsabilidad entre el sistema de IA, los supervisores humanos y los proveedores de servicios?

La IA no elimina la responsabilidad; la redistribuye dentro de un marco controlado.

Los agentes de IA ejecutan tareas dentro de parámetros definidos, pero la responsabilidad ultimate permanece con las personas y organizaciones que diseñan, supervisan y gobiernan esos sistemas. Los supervisores humanos proporcionan supervisión y validación, mientras que los proveedores de servicios son responsables de la arquitectura, los controles y los mecanismos de gobernanza que guían el comportamiento del agente.

La clave es mantener la trazabilidad completa. Cada acción debe ser atribuible y auditable para que las organizaciones puedan preservar la confianza, mantener el control y comprender claramente cómo se tomaron las decisiones.

Flezi Foundry introduce el concepto de Ciclo de Vida de Desarrollo Agéntico (ADLC). ¿Cómo se diferencia esto de los enfoques tradicionales de Agile, DevOps o ingeniería de plataforma que las empresas ya utilizan hoy en día?

Agile y DevOps fueron diseñados para optimizar la colaboración humana y automatizar las canalizaciones de entrega. El Ciclo de Vida de Desarrollo Agéntico introduce un elemento fundamentalmente diferente: los agentes de IA como participantes activos en todo el ciclo de vida.

En lugar de simplemente apoyar a los desarrolladores, los agentes colaboran con los humanos para ejecutar tareas, razonar a través de problemas y contribuir a la toma de decisiones. Los bucles de retroalimentación continuos reemplazan los flujos de trabajo estáticos, mientras que los bucles de retroalimentación inteligentes impulsan la optimización continua.

Una forma sencilla de pensar en ello es que Agile se centra en la entrega iterativa, DevOps se centra en las canalizaciones automatizadas y ADLC se centra en los sistemas de entrega adaptativos humanos-agente.

Muchas organizaciones experimentan con agentes de IA, pero pocas han establecido marcos para medir su rendimiento. ¿Qué métricas cree que las empresas deben utilizar para evaluar a los agentes de IA como parte de su fuerza laboral de entrega de software?

Las organizaciones deben ver cada vez más a los agentes de IA como parte de la fuerza laboral y medirlos en consecuencia.

Las métricas de productividad tradicionales siguen siendo importantes, incluyendo la velocidad de entrega (velocidad de finalización de tareas) y las reducciones en el esfuerzo manual. Sin embargo, las organizaciones también deben evaluar los indicadores de calidad, como las tasas de defectos, los niveles de rework, la precisión, la confiabilidad y el cumplimiento de la normativa.

En última instancia, el objetivo no es simplemente una mayor productividad. La verdadera medida del éxito es si los agentes de IA mejoran la previsibilidad, la calidad y la escalabilidad de los resultados.

Flezi Foundry introduce modelos de precios basados en resultados vinculados a la velocidad de entrega y los objetivos de nivel de servicio. ¿Ve esto como el comienzo de un cambio más amplio lejos de los modelos tradicionales de outsourcing y aumento de personal basados en FTE?

Sí, creemos que un cambio significativo ya está en marcha.

Los modelos tradicionales basados en FTE se construyeron sobre la suposición de que el esfuerzo es el principal impulsor del valor. En entornos de entrega mejorados por IA, esa suposición se vuelve cada vez más obsoleta porque los agentes inteligentes pueden cambiar significativamente cómo se realiza el trabajo.

Como resultado, los modelos basados en resultados vinculados a la velocidad de entrega, los objetivos de nivel de servicio y el impacto comercial medible representan una adaptación más natural. Flezi Foundry apoya esta evolución al hacer que el rendimiento de la entrega sea más transparente, medible y predecible.

A medida que las empresas despliegan cada vez más agentes de IA en el desarrollo de software y las operaciones de TI, ¿cómo ve evolucionar el papel de los ingenieros de software en los próximos cinco años?

Los ingenieros de software evolucionarán en lugar de desaparecer.

A medida que la IA asume una mayor parte de las actividades de implementación, los ingenieros se centrarán cada vez más en responsabilidades de mayor valor, como el diseño de sistemas, la arquitectura, la orquestación de agentes, la gobernanza, la garantía de calidad y la configuración de problemas comerciales.

El papel futuro del ingeniero será menos sobre escribir cada línea de código y más sobre diseñar sistemas, guiar a los agentes inteligentes y garantizar que los resultados tecnológicos se alineen con los objetivos comerciales.

Mirando hacia adelante, ¿cómo se ve una organización de tecnología empresarial madura con agentes humanos? Si volvemos a esta conversación en 2030, ¿qué aspectos de la entrega de software y las operaciones de TI cree que serán fundamentalmente diferentes de hoy en día?

Para 2030, creo que las organizaciones líderes operarán como verdaderos ecosistemas humanos-agente.

Los agentes de IA estarán integrados en los procesos de entrega y operativos, permitiendo la ejecución continua, la optimización en tiempo real y una adaptación más rápida a las necesidades comerciales cambiantes. Los marcos de gobernanza sólidos garantizarán la confianza, la responsabilidad y el cumplimiento, mientras que los modelos de rendimiento basados en resultados se convertirán en la norma para que las organizaciones midan el valor.

La entrega de software y las operaciones de TI serán significativamente más rápidas, adaptables y predecibles de lo que son hoy en día. La conversación ya no se centrará en si las organizaciones deben adoptar agentes de IA. En cambio, el diferenciador será cómo orquestan eficazmente a los humanos y los agentes juntos a gran escala.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar FPT Software.