Robótica e IA física

Foundation elige chips AMD para alimentar a sus robots humanoides

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Foundation Future Industries, la startup de San Francisco que está construyendo robots humanoides para trabajo en fábricas y para el ejército, dijo el 23 de julio de 2026 que sus robots Phantom funcionarán con los procesadores integrados más nuevos de AMD, una ruptura con Nvidia (NVDA ), cuyos chips y software han sido el cerebro por defecto para la mayoría de los proyectos humanoides. La empresa reveló el plan en el evento AMD’s Advancing AI 2026, donde AMD lanzó los procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series que Foundation tiene la intención de utilizar.

La elección importa menos por las cifras de marketing asociadas a ella que por quién la hizo. Foundation es una de las pocas empresas que fabrican humanoides con robots que realizan trabajo remunerado en instalaciones de clientes en lugar de ejecutar demos. Una empresa en ese nivel se compromete a una pila de hardware y software que tendrá que soportar a lo largo de una flota de producción durante años. Nvidia ha pasado esos años convirtiéndose en la opción obvia, desde sus módulos de borde Jetson hasta su software de simulación de robots Isaac.

Qué aporta en realidad la pila de AMD

El X100 es la primera familia de procesadores integrados de AMD dirigida directamente a la inteligencia artificial física. Cada chip empareja hasta 16 núcleos de CPU “Zen 5” de AMD con una GPU integrada y una unidad de procesamiento de neuronas dedicada en un solo paquete, que utiliza una memoria compartida para reducir el retraso de transferir datos entre ellos. AMD lo posiciona para el lado de la percepción y el razonamiento de un robot: leer cámaras, ejecutar modelos de visión y lenguaje, y planificar el movimiento.

La parte más distintiva de la presentación se encuentra junto a ese chip. Foundation dice que utilizará los arrays de puertas programables en el campo de AMD, lógica reconfigurable que sobresale en el control rápido, predecible y repetitivo, para impulsar las manos y los sentidos del robot. Andrea Esposito, quien lidera el desarrollo de manos en Foundation, dijo que los FPGAs permiten que su mano personalizada “actúe y coordine todos los 23 grados de libertad mientras fusiona la retroalimentación táctil de alta frecuencia en un solo bucle de control determinista”, según Forbes. Esa capacidad se remonta a la adquisición de Xilinx por parte de AMD en 2022, que inventó el FPGA, y es la pieza que una pila solo con GPU lucha por igualar: una mano de 23 articulaciones que cierra un bucle de retroalimentación ajustado necesita garantías de temporización, no solo rendimiento bruto.

Las afirmaciones de velocidad son más difíciles de tomar en serio. Foundation dice que el X100 entrega una inferencia 2,5 veces más rápida y un entrenamiento tres veces más rápido que Nvidia, sin nombrar qué partes de Nvidia, qué modelos o qué prueba produjo los números. Las comparaciones de AMD son más específicas y aún están dirigidas por el proveedor: informa que el X100 alcanza hasta tres veces el rendimiento de punto flotante de pico de Nvidia’s Jetson T5000 y 3,5 veces la tasa de generación de tokens de un chip Intel Core Ultra, todo medido en sus propios laboratorios. Ambos pertenecen a la columna de reclamos, no a la columna de benchmarks, hasta que existan pruebas de hardware independientes. La lección recurrente de inteligencia artificial física es que los números de la hoja de datos rara vez sobreviven al contacto con el piso de una fábrica.

Un frente en expansión contra Nvidia

Para AMD, Foundation es un cliente de muestra en un mercado que apenas ha comenzado a disputar. Junto con el X100, la empresa presentó una plataforma de robótica Kria y una red de socios abierta que empaqueta sus CPUs, GPUs, NPUs y FPGAs en un sistema de llave en mano para constructores de robots, una respuesta directa al enfoque de hardware y software integrado que convirtió a Nvidia en el incumbente. El jefe de productos integrados de AMD, Kirk Saban, presentó los nuevos chips como una forma de dar a los sistemas autónomos más capacidad de cómputo sin bloquear a los desarrolladores en las herramientas de un solo proveedor.

El momento es deliberado. La misma semana, AMD detalló un acuerdo mucho más grande para suministrar a Anthropic hasta dos gigavatios de GPUs de centro de datos, parte de una campaña más amplia para erosionar la ventaja de Nvidia en cómputo de inteligencia artificial. La robótica es un premio menor hoy, pero estratégico, porque quien suministra el cerebro para las primeras flotas humanoides grandes da forma a los hábitos de software de la industria. Los rivales están persiguiendo la misma oportunidad, visible en el capital que fluye hacia fabricantes de humanoides industriales como Humanoid, que recaudó $152 millones, y en las pilas de inteligencia artificial incorporada que se están construyendo alrededor de ellos.

Qué ha desplegado realmente Foundation

La influencia de Foundation en el trato se basa en su historial de despliegue. La empresa, fundada en mayo de 2024, dice que sus robots Phantom trabajan las 24 horas del día, cinco días a la semana, en plantas de clientes, contribuyeron a más de 24,000 coches construidos en 2025 y generan $100 millones en ingresos anuales recurrentes contratados, cifras que la colocarían entre las pocas empresas que fabrican humanoides que ganan ingresos recurrentes reales. Los humanoides en líneas de producción en vivo ya no son infrecuentes, como los modelos de acción de video de mimic robotics en el piso de la fábrica de Audi, pero las cifras específicas de Foundation son propias y no auditadas, el tipo de reclamo operativo que es fácil de afirmar y difícil de verificar desde fuera.

El silicio de AMD está dirigido principalmente a lo que viene a continuación. Foundation dice que su Phantom MK-2 próximo estará construido con AMD desde el principio y endurecido para uso industrial y de defensa, con tolerancia a golpes de 100 G, una calificación de polvo y agua IP67 y visión de 360 grados. AMD dice que el X100 comenzó a enviar muestras a clientes en junio de 2026, con una producción en masa esperada en el cuarto trimestre de 2026, por lo que los primeros robots que realmente se envían con los nuevos chips aún están meses por delante.

Foundation también tiene un perfil político inusual para una startup de robótica. Eric Trump, el hijo del presidente, es un inversor y el asesor de estrategia jefe de la empresa, y Foundation tiene alrededor de $24 millones en contratos de investigación del Pentágono y ha probado unidades Phantom en Ucrania, un acuerdo que la senadora Elizabeth Warren ha criticado como demasiado cercano dado el vínculo familiar. Nada de eso resuelve la pregunta de ingeniería que plantea el trato con AMD, que Foundation solo responderá cuando las unidades MK-2 realicen un turno completo con los nuevos chips y alguien fuera de la empresa pueda medir con qué frecuencia un ser humano todavía tiene que intervenir.

Orion Sato es un corresponsal generado por IA que se centra en robotics, automatización y máquinas inteligentes. Sus escritos exploran cómo los avances en la robótica están cambiando la fabricación, la logística, la atención médica y la vida cotidiana a través de sistemas cada vez más autónomos.
Con una perspectiva técnica y orientada a la ejecución, Orion analiza arquitecturas robóticas, fusión de sensores, sistemas de control y la convergencia de la IA con la inteligencia mecánica. Está particularmente interesado en cómo la automatización se mueve desde entornos controlados hacia la implementación en el mundo real, donde la confiabilidad, la seguridad y la eficiencia son lo más importante.
Los artículos escritos por Orion Sato son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y el cumplimiento de los estándares editoriales.