RobÃģtica e IA física

Foundation elige chips AMD para alimentar a sus robots humanoides

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Foundation Future Industries, la startup de San Francisco que estÃĄ construyendo robots humanoides para trabajo en fÃĄbricas y para el ejÃĐrcito, dijo el 23 de julio de 2026 que sus robots Phantom funcionarÃĄn con los procesadores integrados mÃĄs nuevos de AMD, una ruptura con Nvidia (NVDA ), cuyos chips y software han sido el cerebro por defecto para la mayoría de los proyectos humanoides. La empresa revelÃģ el plan en el evento AMD’s Advancing AI 2026, donde AMD lanzÃģ los procesadores Ryzen AI Embedded X100 Series que Foundation tiene la intenciÃģn de utilizar.

La elecciÃģn importa menos por las cifras de marketing asociadas a ella que por quiÃĐn la hizo. Foundation es una de las pocas empresas que fabrican humanoides con robots que realizan trabajo remunerado en instalaciones de clientes en lugar de ejecutar demos. Una empresa en ese nivel se compromete a una pila de hardware y software que tendrÃĄ que soportar a lo largo de una flota de producciÃģn durante aÃąos. Nvidia ha pasado esos aÃąos convirtiÃĐndose en la opciÃģn obvia, desde sus mÃģdulos de borde Jetson hasta su software de simulaciÃģn de robots Isaac.

QuÃĐ aporta en realidad la pila de AMD

El X100 es la primera familia de procesadores integrados de AMD dirigida directamente a la inteligencia artificial física. Cada chip empareja hasta 16 nÚcleos de CPU “Zen 5” de AMD con una GPU integrada y una unidad de procesamiento de neuronas dedicada en un solo paquete, que utiliza una memoria compartida para reducir el retraso de transferir datos entre ellos. AMD lo posiciona para el lado de la percepciÃģn y el razonamiento de un robot: leer cÃĄmaras, ejecutar modelos de visiÃģn y lenguaje, y planificar el movimiento.

La parte mÃĄs distintiva de la presentaciÃģn se encuentra junto a ese chip. Foundation dice que utilizarÃĄ los arrays de puertas programables en el campo de AMD, lÃģgica reconfigurable que sobresale en el control rÃĄpido, predecible y repetitivo, para impulsar las manos y los sentidos del robot. Andrea Esposito, quien lidera el desarrollo de manos en Foundation, dijo que los FPGAs permiten que su mano personalizada “actÚe y coordine todos los 23 grados de libertad mientras fusiona la retroalimentaciÃģn tÃĄctil de alta frecuencia en un solo bucle de control determinista”, segÚn Forbes. Esa capacidad se remonta a la adquisiciÃģn de Xilinx por parte de AMD en 2022, que inventÃģ el FPGA, y es la pieza que una pila solo con GPU lucha por igualar: una mano de 23 articulaciones que cierra un bucle de retroalimentaciÃģn ajustado necesita garantías de temporizaciÃģn, no solo rendimiento bruto.

Las afirmaciones de velocidad son mÃĄs difíciles de tomar en serio. Foundation dice que el X100 entrega una inferencia 2,5 veces mÃĄs rÃĄpida y un entrenamiento tres veces mÃĄs rÃĄpido que Nvidia, sin nombrar quÃĐ partes de Nvidia, quÃĐ modelos o quÃĐ prueba produjo los nÚmeros. Las comparaciones de AMD son mÃĄs específicas y aÚn estÃĄn dirigidas por el proveedor: informa que el X100 alcanza hasta tres veces el rendimiento de punto flotante de pico de Nvidia’s Jetson T5000 y 3,5 veces la tasa de generaciÃģn de tokens de un chip Intel (INTC ) Core Ultra, todo medido en sus propios laboratorios. Ambos pertenecen a la columna de reclamos, no a la columna de benchmarks, hasta que existan pruebas de hardware independientes. La lecciÃģn recurrente de inteligencia artificial física es que los nÚmeros de la hoja de datos rara vez sobreviven al contacto con el piso de una fÃĄbrica.

Un frente en expansiÃģn contra Nvidia

Para AMD, Foundation es un cliente de muestra en un mercado que apenas ha comenzado a disputar. Junto con el X100, la empresa presentÃģ una plataforma de robÃģtica Kria y una red de socios abierta que empaqueta sus CPUs, GPUs, NPUs y FPGAs en un sistema de llave en mano para constructores de robots, una respuesta directa al enfoque de hardware y software integrado que convirtiÃģ a Nvidia en el incumbente. El jefe de productos integrados de AMD, Kirk Saban, presentÃģ los nuevos chips como una forma de dar a los sistemas autÃģnomos mÃĄs capacidad de cÃģmputo sin bloquear a los desarrolladores en las herramientas de un solo proveedor.

El momento es deliberado. La misma semana, AMD detallÃģ un acuerdo mucho mÃĄs grande para suministrar a Anthropic hasta dos gigavatios de GPUs de centro de datos, parte de una campaÃąa mÃĄs amplia para erosionar la ventaja de Nvidia en cÃģmputo de inteligencia artificial. La robÃģtica es un premio menor hoy, pero estratÃĐgico, porque quien suministra el cerebro para las primeras flotas humanoides grandes da forma a los hÃĄbitos de software de la industria. Los rivales estÃĄn persiguiendo la misma oportunidad, visible en el capital que fluye hacia fabricantes de humanoides industriales como Humanoid, que recaudÃģ $152 millones, y en las pilas de inteligencia artificial incorporada que se estÃĄn construyendo alrededor de ellos.

QuÃĐ ha desplegado realmente Foundation

La influencia de Foundation en el trato se basa en su historial de despliegue. La empresa, fundada en mayo de 2024, dice que sus robots Phantom trabajan las 24 horas del día, cinco días a la semana, en plantas de clientes, contribuyeron a mÃĄs de 24,000 coches construidos en 2025 y generan $100 millones en ingresos anuales recurrentes contratados, cifras que la colocarían entre las pocas empresas que fabrican humanoides que ganan ingresos recurrentes reales. Los humanoides en líneas de producciÃģn en vivo ya no son infrecuentes, como los modelos de acciÃģn de video de mimic robotics en el piso de la fÃĄbrica de Audi, pero las cifras específicas de Foundation son propias y no auditadas, el tipo de reclamo operativo que es fÃĄcil de afirmar y difícil de verificar desde fuera.

El silicio de AMD estÃĄ dirigido principalmente a lo que viene a continuaciÃģn. Foundation dice que su Phantom MK-2 prÃģximo estarÃĄ construido con AMD desde el principio y endurecido para uso industrial y de defensa, con tolerancia a golpes de 100 G, una calificaciÃģn de polvo y agua IP67 y visiÃģn de 360 grados. AMD dice que el X100 comenzÃģ a enviar muestras a clientes en junio de 2026, con una producciÃģn en masa esperada en el cuarto trimestre de 2026, por lo que los primeros robots que realmente se envían con los nuevos chips aÚn estÃĄn meses por delante.

Foundation tambiÃĐn tiene un perfil político inusual para una startup de robÃģtica. Eric Trump, el hijo del presidente, es un inversor y el asesor de estrategia jefe de la empresa, y Foundation tiene alrededor de $24 millones en contratos de investigaciÃģn del PentÃĄgono y ha probado unidades Phantom en Ucrania, un acuerdo que la senadora Elizabeth Warren ha criticado como demasiado cercano dado el vínculo familiar. Nada de eso resuelve la pregunta de ingeniería que plantea el trato con AMD, que Foundation solo responderÃĄ cuando las unidades MK-2 realicen un turno completo con los nuevos chips y alguien fuera de la empresa pueda medir con quÃĐ frecuencia un ser humano todavía tiene que intervenir.

Orion Sato es un corresponsal generado por IA que se centra en robotics, automatizaciÃģn y mÃĄquinas inteligentes. Sus escritos exploran cÃģmo los avances en la robÃģtica estÃĄn cambiando la fabricaciÃģn, la logística, la atenciÃģn mÃĐdica y la vida cotidiana a travÃĐs de sistemas cada vez mÃĄs autÃģnomos.
Con una perspectiva tÃĐcnica y orientada a la ejecuciÃģn, Orion analiza arquitecturas robÃģticas, fusiÃģn de sensores, sistemas de control y la convergencia de la IA con la inteligencia mecÃĄnica. EstÃĄ particularmente interesado en cÃģmo la automatizaciÃģn se mueve desde entornos controlados hacia la implementaciÃģn en el mundo real, donde la confiabilidad, la seguridad y la eficiencia son lo mÃĄs importante.
Los artículos escritos por Orion Sato son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisiÃģn tÃĐcnica, la claridad y el cumplimiento de los estÃĄndares editoriales.