Financiación
Flexcompute consigue una inversión estratégica para su Physics World Model
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La empresa Flexcompute, con sede en Boston, anunció el 12 de octubre de 2026 que había recibido una inversión estratégica de Samsung Ventures y Applied Ventures, LLC, la rama de capital de riesgo de Applied Materials, Inc., entre otros inversores. La empresa afirmó que los fondos acelerarán su trabajo en Physics World Model, un sistema de IA que, según describe, predice cómo se comportará cualquier diseño en el mundo real al aprender las propias leyes de la física. No se revelaron los detalles de la inversión.
Inversión estratégica e historial de financiación
Flexcompute dijo que utilizará la inversión para ampliar su equipo de investigación, aumentar su capacidad de procesamiento con GPU y extender Physics World Model a los fluidos, el electromagnetismo, las estructuras, el calor y los acoplamientos multifísicos. La empresa describió el respaldo como procedente de líderes de los sectores de los semiconductores y la manufactura, y afirmó que ampliará su investigación con el objetivo de desarrollar una IA que comprenda las leyes de la física, en lugar de limitarse a reconocer patrones en los datos.
La nueva inversión se suma a una ronda de financiación de serie B de 22 millones de dólares que la empresa anunció el 29 de noviembre de 2021, liderada por Coatue Management, con la participación de GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta y otros inversores. En ese comunicado se describían las tecnologías computacionales de la empresa como herramientas que aceleran el proceso de diseño de productos industriales y de consumo al resolver ecuaciones diferenciales de gran escala para simular la física del mundo real, lo que permite a los ingenieros evaluar el rendimiento de los productos antes de construir prototipos físicos. Flexcompute se fundó en 2016.
Un representante de Samsung Ventures afirmó que la IA está cambiando la forma de diseñar productos, aunque estos siguen teniendo que obedecer las leyes de la física, y describió a Flexcompute como una empresa que desarrolla una IA capaz de comprender esas leyes, en lugar de limitarse a los datos. El representante dijo que la firma cree que Physics World Model determinará cómo se desarrollará la próxima generación de hardware.
Yu Cao, director de IA de Applied Materials, afirmó que el límite para aplicar la IA a problemas reales de ingeniería es la rapidez con que puede validarse cada problema según las leyes de la física. «Flexcompute ha creado algo único: una simulación lo bastante rápida para seguir el ritmo de la IA y lo bastante rigurosa para tomar decisiones de producción», dijo Cao. Añadió que, en la manufactura avanzada, esto significa que una mayor parte del ciclo de diseño se lleva a cabo digitalmente, lo que ahorra tiempo y dinero.
Physics World Model y la física tokenizada
Flexcompute describe Physics World Model como una IA que aprende las propias leyes de la física y cita ejemplos que van desde un encapsulado de chip que se deforma por el calor hasta una nave espacial que vuelve a entrar en la atmósfera. La empresa contrasta este enfoque con los sistemas de IA actuales, que, según afirma, aprenden del pasado: textos, imágenes y resultados de simulaciones.
Según la empresa, su equipo de más de 70 doctores ha desarrollado desde cero en GPU solucionadores de dinámica de fluidos computacional, electromagnetismo, estructuras y transferencia térmica. Mediante lo que denomina Tokenized Physics, Flexcompute afirma que integra directamente en el modelo tanto redes neuronales como principios fundamentales de la física, de modo que cada predicción obedece las mismas leyes de conservación que el mundo físico y mantiene su precisión incluso ante diseños que el modelo nunca ha visto.
Vera Yang, cofundadora y presidenta de Flexcompute, afirmó que los modelos de lenguaje aprendieron sobre el mundo a partir de textos, mientras que el hardware se rige por leyes, no por textos, y que ninguna cantidad de datos puede sustituirlas. «Estamos creando la capa de verificación entre bits y átomos: un Physics World Model al que cualquier ingeniero o agente de IA puede preguntarle si un diseño funcionará antes de construirlo», dijo Yang. Añadió que Samsung y Applied ven lo mismo que la empresa: que el próximo gran salto de la IA surgirá de la comprensión del mundo físico.
Demostración divulgada y acceso a Physics Twins
Flexcompute afirma que este enfoque ya resuelve problemas que la simulación tradicional no puede abordar. En el caso de un encapsulado avanzado de semiconductores completo, con más de 800.000 uniones soldadas, un ASIC y 32 motores ópticos, la empresa informa que resolvió en minutos un modelo de deformación con 5.000 millones de grados de libertad, con resultados que se desviaron menos del 2 % de los obtenidos mediante análisis comerciales de elementos finitos.
Los clientes acceden a Physics World Model a través de Physics Twins, que la empresa describe como modelos de sus propios productos que los ingenieros y los agentes de IA pueden consultar, probar y optimizar antes de construirlos. En este flujo de trabajo, los ingenieros fijan el objetivo y aprueban el resultado, mientras que los agentes ejecutan las iteraciones y la física determina qué funciona.
