La IA no es nueva. Los humanos comenzaron a investigar la IA en la década de 1940, y científicos informáticos como John McCarthy nos abrieron los ojos a las posibilidades de lo que esta tecnología podría lograr. Lo que es relativamente nuevo, sin embargo, es el volumen de publicidad. Se siente exponencial. ChatGPT se lanzó en 2022 con gran fanfarria, y ahora DeepSeek y Qwen 2.5 han sacudido al mundo.

La publicidad es comprensible. Debido al aumento de la potencia computacional, el acceso a conjuntos de datos más grandes, los algoritmos y técnicas de entrenamiento mejorados, los modelos de IA y ML están prácticamente duplicando su eficacia cada pocos meses. Cada día estamos viendo avances significativos en áreas como el razonamiento y la generación de contenido. Vivimos en tiempos emocionantes.

Pero la publicidad puede backfiring, y puede sugerir que hay más ruido que sustancia cuando se trata de IA. Todos nos hemos acostumbrado tanto a la sobrecarga de información que a menudo acompaña a estos desarrollos innovadores que podemos desconectar involuntariamente. Al hacerlo, perdemos de vista la increíble oportunidad que nos presenta.

Quizás debido a la preponderancia de “ruido” en torno a la IA generativa, algunos líderes pueden pensar que la tecnología es inmadura y no merece la pena invertir. Pueden querer esperar a que se produzca un volumen crítico de adopción antes de decidir sumergirse ellos mismos. O tal vez quieran jugar con seguridad y solo utilizar la IA generativa para las áreas de menor impacto de su negocio.

Están equivocados. Experimentar y potencialmente fallar rápidamente con la IA generativa es mejor que no empezar en absoluto. Ser un líder significa aprovechar las oportunidades para transformar y repensar. La IA se mueve y avanza increíblemente rápido. Si no montas la ola, si te sientas bajo el pretexto de la prudencia, te perderás completamente.

Esta tecnología será la base del mundo empresarial de mañana. Aquellos que se sumergen ahora decidirán cómo será ese futuro. No solo utilices la IA generativa para lograr ganancias incrementales. Úsala para saltar. Eso es lo que harán los ganadores.

¿Cuán malo podría ser?

La adopción de la IA generativa es un asunto simple de gestión de riesgos, algo con lo que los ejecutivos deberían estar familiarizados. Trata la tecnología como tratarías cualquier otra nueva inversión. Encuentra formas de avanzar sin exponerte a grados inordinarios de riesgo. Solo haz algo. Aprenderás de inmediato si funciona; o la IA mejora un proceso, o no. Estará claro.

Lo que no quieres hacer es caer víctima del análisis parálisis. No te pases demasiado tiempo pensando en lo que estás tratando de lograr. Como dijo Voltaire, no dejes que perfecto sea el enemigo de bueno. Al principio, crea un rango de resultados que estés dispuesto a aceptar. Luego mantente firme en ello, iterando hacia lo mejor y siguiendo adelante. Esperar a que surja la oportunidad perfecta, el caso de uso perfecto, el momento perfecto para experimentar, hará más daño que bien. Cuanto más esperes, más coste de oportunidad te comprometerás.

¿Cuán malo podría ser? Elige unos cuantos globos de prueba, lánzalos y mira qué sucede. Si fallas, tu organización será mejor por ello.

El fracaso realmente construye carácter. Y resiliencia.

Digamos que tu organización falla en su experimentación con la IA generativa. ¿Y qué? Hay un valor tremendo en el aprendizaje organizacional, en intentar, pivotar y ver cómo luchan los equipos. La vida es aprender y superar un obstáculo tras otro. Si no empujas a tus equipos y herramientas al punto de fracaso, ¿cómo determinarás los límites de tu organización? ¿Cómo sabrás qué es posible?

Si tienes a las personas adecuadas en los roles adecuados, y si confías en ellos, entonces no tienes nada que perder. Dar a tus equipos objetivos de estiramiento con desafíos reales e impactantes les ayudará a crecer como profesionales y a derivar más valor de su trabajo.

Si intentas y fallas con un experimento de IA generativa, estarás mucho mejor posicionado cuando llegue el momento de intentar el siguiente.

Identifica vías para la experimentación.

Para empezar, identifica las áreas de tu negocio que generan los mayores desafíos: cuellos de botella consistentes, errores no forzados, expectativas mal gestionadas, oportunidades no descubiertas. Cualquier actividad o flujo de trabajo que implique una gran cantidad de análisis de datos y desafíos difíciles de resolver o que parezca tomar una cantidad excesiva de tiempo podría ser un excelente candidato para la experimentación con la IA.

En mi industria, la gestión de la cadena de suministro, hay oportunidades por todas partes. Por ejemplo, la gestión de almacenes es un excelente punto de partida para la IA generativa. La gestión de almacenes implica orquestar numerosas partes móviles, a menudo en tiempo real. Las personas adecuadas necesitan estar en el lugar adecuado en el momento adecuado para procesar, almacenar y recuperar productos, que pueden tener necesidades de almacenamiento especiales, como es el caso de los alimentos refrigerados.

Administrar todas estas variables es una tarea masiva. Tradicionalmente, los gerentes de almacenes no tienen tiempo para revisar los innumerables informes de mano de obra y mercancías para hacer que las estrellas se alineen. Lleva mucho tiempo, y los gerentes de almacenes a menudo tienen otros asuntos que atender, incluyendo acomodar interrupciones en tiempo real.

Los agentes de IA generativa, sin embargo, pueden revisar todos los informes que se generan y producir un plan de acción informado basado en conocimientos y causas raíz. Pueden identificar problemas potenciales y construir soluciones efectivas. La cantidad de tiempo que ahorran los gerentes no puede exagerarse.

Este es solo un ejemplo de un área comercial clave que se puede optimizar mediante el uso de la IA generativa. Cualquier flujo de trabajo que consuma tiempo, especialmente aquel que implique el procesamiento de datos o información antes de tomar una decisión, es un excelente candidato para la mejora de la IA.

Solo elige un caso de uso y comienza.

Sumérgete.

La IA generativa está aquí para quedarse, y se está moviendo a la velocidad de la innovación. Cada día, surgen nuevos casos de uso. Cada día, la tecnología se vuelve mejor y más poderosa. Los beneficios son abundantes: organizaciones transformadas desde adentro hacia afuera; humanos que operan a máxima eficiencia con datos a su lado; decisiones comerciales más rápidas y más inteligentes; podría seguir y seguir.

Cuanto más esperes para que surjan las llamadas “condiciones perfectas”, más atrás quedarás (tú y tu negocio).

Si tienes un buen equipo, una sólida estrategia empresarial y oportunidades reales para mejorar, no tienes nada que perder.

¿Qué estás esperando?