El IA de Facebook se enfrenta al juego Hanabi

Facebook AI Research (FAIR) ha desarrollado un nuevo IA que produjo resultados extremadamente impresionantes cuando se enfrentó a Hanabi. El nuevo desarrollo es un gran paso adelante para el IA de Facebook. 

Hanabi es un juego de cartas similar al Solitario. Mientras que la mayoría de los juegos que se utilizan para esta tecnología colocan al IA contra los humanos directamente, específicamente el ajedrez o Go, Hanabi requiere que los jugadores trabajen juntos hacia un objetivo común. 

Facebook empleó bots para trabajar juntos en el juego hasta que superaron a los sistemas de IA utilizados anteriormente. El sistema de IA más reciente logró una puntuación de 23,92 sobre 25 en el juego, mientras que el nuevo alcanzó 24,61 sobre 25. 

En febrero, un benchmark de Hanabi fue propuesto por investigadores de Google, DeepMind, la Universidad Carnegie Mellon y Oxford. También incluyeron la creación de un IA adicional capaz de jugar el juego, y lo llamaron “una nueva frontera para la investigación de IA”. 

Los investigadores están emocionados con el nuevo desarrollo, ya que el mismo IA utilizado para ayudar a los bots podría posiblemente utilizarse en otras áreas. Un posible uso es mejorar la forma en que los asistentes virtuales interactúan con las personas. 

Noam Brown, un investigador de IA de Facebook, habló sobre el nuevo sistema de IA. 

“Una de las cosas realmente emocionantes sobre esto es que la mejora que estamos observando es realmente ortogonal a las mejoras que se están observando con el aprendizaje de refuerzo profundo: Puedes agregar esto a cualquier estrategia, y la hará mucho más fuerte”, dijo Brown en una entrevista que le dio a VentureBeat. “Estamos viendo que los resultados están mucho más allá de lo que nosotros o otros investigadores esperábamos. De hecho, los beneficios que obtenemos de la búsqueda son más fuertes que los beneficios que se han ganado a través de todos los algoritmos de aprendizaje de refuerzo profundo que se han utilizado en el pasado”. 

El nuevo desarrollo con el IA de Facebook llega en un momento en que los investigadores continúan creando software capaz de competir con algunos de los juegos más complejos. En 2016, el sistema de IA de Google DeepMind venció a los mejores jugadores humanos en el juego de mesa chino Go. 

Hanabi ahora se considera el mejor juego para probar el IA, ya que se basa en el trabajo en equipo y la estrategia, un hito importante para el IA. Cuando se utiliza en este entorno, el IA puede mejorar y volverse más sofisticado. 

Adam Lerer es un investigador de Facebook y contribuyente al artículo. 

“Una de las razones por las que estamos pasando a estos juegos cooperativos es que creo que estamos en el punto en que no hay juegos left al menos en términos de juegos competitivos”, dijo. 

Hanabi tiene equipos de dos a cinco jugadores que reciben cartas aleatorias. Las cartas son de diferentes colores y contienen diferentes números, y los equipos las colocan en una mesa, por color y en el orden numérico correcto. 

Los jugadores no pueden ver sus propias cartas, pero sus compañeros de equipo sí. Los jugadores están permitidos dar pistas a otros. Por ejemplo, un compañero de equipo puede dar una pista sobre los colores, lo que lleva a otro a jugar o descartar la carta. 

Uno de los aspectos más complejos del juego es que un jugador tiene que descubrir las pistas y lo que significan. Esta parte del juego es difícil para un bot descubrir con la información que tienen. 

Los bots pudieron construir una estrategia debido a las técnicas y el aprendizaje de refuerzo que Facebook utilizó. Facebook cree que esta tecnología podría utilizarse en otras aplicaciones como la robótica, los vehículos autónomos y otros sistemas. 

“Esto es algo que viene muy naturalmente a los humanos, esta idea de ser capaz de ponerse en el lugar de otra persona y entender por qué están tomando las acciones que están tomando, qué están pensando, y incluso si no saben ciertas cosas. Pero es algo que el IA ha históricamente luchado con”, dijo. “Ha habido este largo debate sobre si los primates tienen teoría de la mente y a qué edad los bebés humanos desarrollan la teoría de la mente, y creo que es realmente fascinante finalmente estar viendo este tipo de comportamiento en el IA. Y creo que eso será realmente importante si queremos desplegar el IA en el mundo real para interactuar con los humanos porque los humanos esperan este comportamiento”.