La IA de Facebook se enfrenta al juego Hanabi

Investigación de IA de Facebook (FAIR) ha desarrollado una nueva IA que produjo resultados extremadamente impresionantes cuando se enfrentó a Hanabi. El nuevo desarrollo es un gran paso adelante para la IA de Facebook. 

Hanabi es un juego de cartas similar al Solitario. Si bien la mayoría de los juegos que se utilizan para esta tecnología colocan la IA contra los humanos directamente, específicamente el ajedrez o el Go, Hanabi requiere que los jugadores trabajen entre sí para lograr un objetivo común. 

Facebook empleó bots para trabajar juntos en el juego hasta que superaron los sistemas de inteligencia artificial utilizados anteriormente. El mejor sistema de IA más reciente logró una puntuación de 23.92 sobre 25 en el juego, mientras que el nuevo alcanzó 24.61 sobre 25. 

En febrero, investigadores de Google, DeepMind, la Universidad Carnegie Mellon y Oxford propusieron un punto de referencia de Hanabi. También incluyeron la creación de IA adicional capaz de jugar el juego, y lo llamaron "una nueva frontera para la investigación de IA". 

Los investigadores están entusiasmados con el nuevo desarrollo, ya que la misma IA utilizada para ayudar a los bots posiblemente podría usarse en otras áreas. Un posible uso es mejorar la forma en que los asistentes virtuales interactúan con las personas. 

Noam Brown, un investigador de IA de Facebook, habló sobre el nuevo sistema de IA. 

“Una de las cosas realmente interesantes de esto es que la mejora que estamos observando es realmente ortogonal a las mejoras que se observan con el aprendizaje por refuerzo profundo: puedes agregar esto a cualquier estrategia y la hará mucho más sólida. "Bown dijo en un entrevista que le dio a VentureBeat. “Estamos viendo que los resultados van mucho más allá de lo que nosotros u otros investigadores esperábamos. De hecho, los beneficios que obtenemos de la búsqueda son más fuertes que los beneficios que se han obtenido a través de todos los algoritmos de aprendizaje de refuerzo profundo que se han utilizado en el pasado”.

El nuevo desarrollo con la IA de Facebook llega en un momento en que los investigadores continúan creando software capaz de enfrentarse a algunos de los juegos más complejos. En 2016, el sistema de IA de DeepMind de Google venció a los mejores jugadores humanos en el juego de mesa chino Go. 

Hanabi ahora se considera el mejor juego para probar la IA, ya que se basa en el trabajo en equipo y la estrategia, un hito importante que debe alcanzar la IA. Cuando se usa en este entorno, la IA puede mejorar y volverse más sofisticada.

Adam Lerer es investigador de Facebook y colaborador del artículo. 

“Una de las razones por las que nos estamos moviendo hacia estos juegos cooperativos es que creo que estamos en un punto en el que no quedan juegos, al menos en términos de juegos competitivos”, dijo. 

Hanabi tiene equipos de dos a cinco jugadores a los que se les dan cartas al azar. Las tarjetas son de diferentes colores y contienen diferentes números, y los equipos las colocan en una mesa, por color y en el orden numérico correcto. 

Los jugadores no pueden ver sus propias cartas, pero sus compañeros de equipo sí. Los jugadores pueden dar pistas a otros. Por ejemplo, un compañero de equipo puede dar una pista sobre los colores, lo que lleva al otro a jugar o descartar la carta. 

Uno de los aspectos más complejos del juego es que el jugador tiene que descubrir las pistas y lo que significan. Esta parte del juego es difícil de entender para un bot con la información que tiene. 

Los bots pudieron construir una estrategia gracias a las técnicas y el aprendizaje por refuerzo que usó Facebook. Facebook cree que esta tecnología podría usarse en otras aplicaciones como robótica, vehículos autónomos y otros sistemas. 

“Esto es algo muy natural para los humanos, esta idea de poder ponerse en el lugar de otra persona y entender por qué está tomando las acciones que está tomando, qué está pensando e incluso si no lo hace. No sé ciertas cosas. Pero es algo con lo que históricamente la IA ha luchado mucho”, dijo. “Ha habido un largo debate sobre si los primates tienen teoría de la mente y a qué edad los bebés humanos desarrollan la teoría de la mente, y creo que es realmente fascinante ver finalmente este tipo de comportamiento en la IA. Y creo que eso será realmente importante si queremos implementar la IA en el mundo real para interactuar con los humanos porque los humanos esperan este comportamiento”.