La IA de Facebook se enfrenta al juego Hanabi

Facebook (META ) AI Research (FAIR) ha desarrollado una nueva IA que produjo resultados extremadamente impresionantes cuando se enfrentó a Hanabi. El nuevo desarrollo es un gran avance para la IA de Facebook.

Hanabi es un juego de cartas similar al Solitario. Mientras que la mayoría de los juegos que se utilizan para esta tecnología enfrentan a la IA con humanos directamente, específicamente ajedrez o Go, Hanabi requiere que los jugadores trabajen juntos hacia un objetivo común.

Facebook empleó bots para trabajar juntos en el juego hasta que superaron a los sistemas de IA utilizados anteriormente. El sistema de IA más reciente logró una puntuación de 23,92 sobre 25 en el juego, mientras que el nuevo alcanzó 24,61 sobre 25.

En febrero, un grupo de investigadores de Google (GOOGL ), DeepMind, la Universidad Carnegie Mellon y Oxford propusieron un benchmark para Hanabi. También incluyeron la creación de una IA adicional capaz de jugar el juego, y lo llamaron “una nueva frontera para la investigación de la IA”.

Los investigadores están emocionados con el nuevo desarrollo, ya que la misma IA que ayudó a los bots podría ser utilizada en otras áreas. Un posible uso es mejorar la forma en que los asistentes virtuales interactúan con las personas.

Noam Brown, un investigador de IA de Facebook, habló sobre el nuevo sistema de IA.

“Una de las cosas realmente emocionantes sobre esto es que la mejora que estamos observando es realmente ortogonal a las mejoras que se están observando con el aprendizaje de refuerzo profundo: Puedes agregar esto a cualquier estrategia, y la hará mucho más fuerte”, dijo Brown en una entrevista que le dio a VentureBeat. “Estamos viendo que los resultados son mucho más allá de lo que nosotros o otros investigadores esperábamos. De hecho, los beneficios que obtenemos de la búsqueda son más fuertes que los beneficios que se han obtenido a través de todos los algoritmos de aprendizaje de refuerzo profundo que se han utilizado en el pasado”.

El nuevo desarrollo con la IA de Facebook llega en un momento en que los investigadores siguen creando software capaz de competir con algunos de los juegos más complejos. En 2016, el sistema de IA de Google DeepMind superó a los mejores jugadores humanos en el juego de mesa chino Go.

Hanabi ahora se considera el mejor juego para probar la IA, ya que se basa en el trabajo en equipo y la estrategia, un hito importante para la IA. Cuando se utiliza en este entorno, la IA puede mejorar y volverse más sofisticada.

Adam Lerer es un investigador de Facebook y contribuyente al artículo.

“Una de las razones por las que estamos pasando a estos juegos cooperativos es que creo que estamos en el punto en que no hay juegos left, al menos en términos de juegos competitivos”, dijo.

Hanabi tiene equipos de dos a cinco jugadores que reciben cartas aleatorias. Las cartas son de diferentes colores y contienen diferentes números, y los equipos las colocan en una mesa, por color y en el orden numérico correcto.

Los jugadores no pueden ver sus propias cartas, pero sus compañeros de equipo sí. Los jugadores pueden dar pistas a otros. Por ejemplo, un compañero de equipo puede dar una pista sobre colores, lo que lleva a otro a jugar o descartar la carta.

Uno de los aspectos más complejos del juego es que un jugador debe descubrir las pistas y lo que significan. Esta parte del juego es difícil para un bot descubrir con la información que tiene.

Los bots pudieron construir una estrategia debido a las técnicas y el aprendizaje de refuerzo que Facebook utilizó. Facebook cree que esta tecnología podría ser utilizada en otras aplicaciones, como la robótica, los vehículos autónomos y otros sistemas.

“Esto es algo que viene muy naturalmente a los humanos, esta idea de poder ponerse en el lugar de otra persona y entender por qué están tomando las acciones que están tomando, qué están pensando, y incluso si no saben ciertas cosas. Pero es algo que la IA ha luchado históricamente”, dijo. “Ha habido este largo debate sobre si los primates tienen teoría de la mente y a qué edad los bebés humanos desarrollan la teoría de la mente, y creo que es realmente fascinante finalmente ver este tipo de comportamiento en la IA. Y creo que eso va a ser realmente importante si queremos desplegar la IA en el mundo real para interactuar con humanos porque los humanos esperan este comportamiento”.