Eran Kravitz, CTO y Co-Fundador de Shopic – Serie de Entrevistas

Eran Kravitz es el CTO y Co-Fundador de Shopic, una empresa con el objetivo de transformar las tiendas de comestibles con soluciones de venta minorista personalizadas y sin fricciones que combinan lo mejor de la venta en línea y física. Shopic desarrolló un dispositivo con tecnología de inteligencia artificial que se puede conectar a cualquier carrito de compras estándar, convirtiéndolo en un carrito inteligente. Utilizando visión por computadora en el borde, reconoce cuando los compradores agregan o eliminan artículos. Crea recorridos personalizados por la tienda, con promociones contextuales en el pasillo y asistencia continua – y permite a los compradores saltarse las filas de caja cuando salen.

¿Qué te atrajo inicialmente al campo de la inteligencia artificial?

Empezamos a trabajar en soluciones de escaneo y pago basadas en el escaneo de códigos de barras y estábamos buscando nuestro próximo gran proyecto. Pensamos que podría ser interesante explorar el uso de Visión por Computadora y Inteligencia Artificial, ya que habían experimentado avances significativos en los últimos años. Nuestra primera experiencia con la IA fue utilizarla para un sistema complementario para nuestra solución de escaneo y pago que aplicaría nuestros datos a algoritmos de aprendizaje para tratar de identificar anomalías en las sesiones de compras. Funcionó muy bien, así que queríamos llevar la solución al siguiente nivel utilizando datos visuales. A medida que empezamos a trabajar en este nuevo desafío, nos dimos cuenta de que podríamos identificar cada artículo a medida que se coloca en el carrito de compras. Una cosa llevó a la otra, y así es como llegamos a donde está Shopic hoy en día.

¿Puedes compartir la historia de la creación de Shopic?

Fundamos Shopic en 2015. Raz y yo teníamos muchos años de experiencia en la industria de la ciberseguridad y queríamos resolver un nuevo problema en un campo nuevo. Inmediatamente, la industria minorista física se destacó como un campo que no había sido actualizado significativamente en muchos años o que había sido lento para adoptar la digitalización. Nuestra primera solución fue una aplicación móvil para permitir el pago rápido utilizando el escaneo de códigos de barras. A lo largo de los años, la empresa hizo cambios y ajustes para ofrecer una solución que beneficie tanto a los minoristas como a los consumidores.

¿Puedes discutir qué es el dispositivo de Shopic con tecnología de inteligencia artificial y cómo puede transformar un carrito de compras en un carrito inteligente?

Shopic ha desarrollado un dispositivo con tecnología de inteligencia artificial que puede convertir cualquier carrito de compras estándar en un carrito inteligente y es menos costoso que los carritos inteligentes construidos específicamente para este propósito. Una vez que el dispositivo se conecta a su montura, el carrito se vuelve inteligente. Utilizando sus cámaras y una unidad de procesamiento integrada, el dispositivo reconoce los artículos que se agregan o eliminan, lo que permite a los compradores saltarse las filas de caja, mientras también ofrece recorridos personalizados por la tienda y promociones contextuales. El enfoque de Shopic de cero interrupciones permite a las tiendas de tamaño mediano y grande implementar experiencias inteligentes y sin fricciones rápidamente, con modificaciones mínimas a los diseños de la tienda y las prácticas operativas, mientras también requiere una inversión de capital baja.

¿Cuán precisa es el sistema de visión por computadora para detectar diferentes tipos de objetos, o está buscando códigos de barras específicos?

Empleamos expertos en IA y CV que desarrollan nuestros algoritmos únicos para abordar estos desafíos. Necesitamos diferenciar entre miles de artículos, algunos de los cuales son muy similares entre sí en un entorno con muchos casos de borde. El sistema es increíblemente preciso y fácil de usar – es como magia. Recibimos comentarios increíbles de los compradores y un gran porcentaje de nuestros clientes son clientes que regresan y son leales a la solución y a la tienda en la que se utiliza. Nuestros algoritmos reconocen el artículo en sí basado en sus características visuales; todo lo que los compradores tienen que hacer es colocarlos en el carrito como normalmente lo harían.

Si un comprador elige insertar artículos directamente en una bolsa de compras reutilizable, ¿Shopic todavía puede detectar estos artículos?

¡Por supuesto! Esa es una de las mejores características – bolsa mientras compras. Colocas el artículo en la bolsa mientras lo recoges del estante, y la próxima vez que lo tocas es cuando lo desempacas en casa. No hay necesidad de sacar los artículos del carrito y volver a colocarlos múltiples veces, como normalmente se hace cuando se paga en la caja.

¿Cómo identifica Shopic las transacciones sospechosas?

Hemos desarrollado una solución específicamente para esta preocupación. A medida que nuestra plataforma actual se ha desarrollado con el tiempo, la hemos enriquecido con datos visuales y no visuales utilizando algoritmos de aprendizaje para rastrear cada transacción en tiempo real y marcar transacciones sospechosas.

¿Por qué es importante para los minoristas adoptar este tipo de tecnología?

Hoy en día, los minoristas de comestibles tienen un punto ciego de información desde el momento en que un comprador entra en la tienda hasta que paga. Shopic proporciona a los minoristas datos en vivo sobre el recorrido de compras y las interacciones del comprador en la tienda. Estos datos se pueden utilizar para la personalización del recorrido, análisis de estantes, promociones contextuales y una mejor comprensión de los hábitos de compras.

Además, en medio de la escasez de mano de obra y las restricciones de COVID, este tipo de tecnología libera el tiempo de los trabajadores para centrarse en tareas más relacionadas con el cliente.

¿Cuál es tu visión para el futuro de la experiencia minorista?

Mi visión para el futuro gira en torno a los tres H, heterogéneos, híbridos y humanos. Para navegar esta nueva era de compras de comestibles, se necesitarán múltiples enfoques heterogéneos y tecnologías dentro de una sola cadena, o incluso dentro de una sola tienda para abordar las necesidades diversas de sus clientes. Estas tecnologías no deben competir entre sí, sino trabajar juntas para un enfoque centrado en el cliente para la innovación.

Un enfoque híbrido para la compra de comestibles incluye los mejores aspectos de la compra en línea, como una alta transparencia, una personalización profunda, una baja fricción y operaciones completamente digitalizadas, mientras se puede comprar en persona.

La industria de los comestibles es un negocio centrado en las personas, y es importante tener prácticas en lugar que reflejen eso. Algunos temen que al agregar más tecnología a las tiendas, comenzarán a sentirse robóticas y impersonales, sin embargo, es lo contrario. Incluir el pago sin cajero no significa que la tienda quede sin personal, solo liberará el tiempo de los empleados para gastarlo en otras tareas más exigentes relacionadas con el cliente donde la interacción humana es más apreciada.

Al combinar los tres H, las tiendas pueden mantenerse al día con las expectativas cambiantes de los consumidores y ejecutar operaciones más suavemente.

¿Hay algo más que quieras compartir sobre Shopic?

Estamos emocionados de ver lo que el futuro depara para la compra en tiendas y estamos emocionados de desempeñar un papel importante en la industria y en todo el mundo en los próximos años.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Shopic.