La EQ Disminuye, Cómo los Líderes Empresariales Pueden Aprovechar la IA para Cambiar el Rumbo

La EQ del Mundo Está Disminuyendo, pero la IA Puede Ayudar.

En los últimos 50 años, la inteligencia emocional ha disminuido a nivel global. Un artículo de 2018 de ScienceAlert de Peter Dockrill señala: “Un análisis de unos 730.000 resultados por el Centro de Investigación Económica Ragnar Frisch en Noruega revela que el efecto Flynn alcanzó su punto máximo para las personas nacidas durante la mitad de la década de 1970 y ha disminuido significativamente desde entonces”. En otras palabras, nuestra EQ y CI se han visto afectadas negativamente en nuestro mundo actual de tecnología, con el auge de las redes sociales, la informática siempre activa y una experiencia que descuida la emoción.

La inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a los humanos a mejorar no solo su CI, sino también su EQ. Sin embargo, componentes vitales de la comunicación humana a menudo se excluyen cuando se trata de tecnología, lo que lleva a una experiencia de usuario frustrante, pérdida de información valiosa, toma de decisiones prematura o mal informada y, en última instancia, una menor conciencia emocional.

“Tenemos muchos neuronas en nuestro cerebro para las interacciones sociales. Nacemos con algunas de esas habilidades y luego las aprendemos. Tiene sentido utilizar la tecnología para conectarnos con nuestros cerebros sociales, no solo con nuestros cerebros analíticos”. El profesor de Stanford Erik Brynjolfsson dijo: “Al igual que podemos entender el habla y las máquinas pueden comunicarse en habla, también entendemos y nos comunicamos con el humor y otros tipos de emociones. Y las máquinas que pueden hablar ese lenguaje —el lenguaje de las emociones— tendrán interacciones mejores y más efectivas con nosotros”.

Con la 4ª Revolución Industrial en nuestro camino, la tecnología de IA está aprendiendo a detectar e interpretar indicadores emocionales humanos verbales y no verbales, como el tono, las expresiones faciales y el lenguaje corporal. Los algoritmos han mejorado significativamente gracias a los avances en la detección de emociones, el NLP, análisis de sentimiento, aprendizaje automático y una mayor combinación con la lingüística y la psicología.

Si la IA de Voz Fue el Primer Paso, ¿Qué Hay de Siguiente?

La tecnología de IA de voz sola ya ha llegado a miles de millones de usuarios a través de innovaciones como Alexa, Siri y Google Assistant. La industria de la tecnología de voz se proyecta que crecerá a un asombroso $55 mil millones para 2026. Con todas estas tecnologías existentes al alcance de nuestra mano, ¿por qué seguimos frustrándonos cuando nuestros mensajes no se escuchan?

La respuesta es más simple de lo que pensamos. Las tecnologías existentes, en esencia, son sordas al tono. Carecen de la capacidad de reconocer las emociones detrás de nuestras palabras. Aunque nuestros comandos pueden ser escuchados, nuestro tono no.

Podemos tener tecnologías de voz increíbles que reconocen e interpretan el significado detrás del lenguaje y la elección de palabras, pero también hemos creado máquinas que faltan parte de la imagen. Las palabras solo representan el 7% de la comunicación humana. Mientras que el tono de voz es el indicador pasivo número uno de lo que alguien está pensando y representa casi el 40% de la comunicación humana. Una cifra demasiado alta para ignorar.

Un nuevo frente de comprensión emocional ha llegado en forma de análisis de tono. El tono se está convirtiendo rápidamente en una necesidad estándar para los análisis automatizados y el futuro de la comunicación de voz. La voz está en todas partes y la IA conversacional está creciendo exponencialmente. El tono, al igual que la voz, está en todas partes; sin embargo, el tono está en gran medida inexplorado. El tono de voz es necesario para tender el puente entre los humanos y las máquinas. Al incorporar la IA de tono con otras formas de IA conversacional, como el software de texto y lenguaje corporal, se genera una comprensión emocional más completa. Juntas, estas tecnologías conectan inteligentemente todos los aspectos de datos complejos y no estructurados para pintar una imagen más clara de la comunicación humana.

Empresas que Lideran el Camino

Uniphore, un unicornio de IA conversacional, proporciona una plataforma de servicio al cliente para mejorar las conversaciones corporativas en los centros de llamadas y a lo largo del proceso de ventas. La tecnología de Uniphore aprovecha la IA de voz, la visión por computadora y la emoción de tono. Hoy en día, la empresa tiene un valor de $2.500 millones con más de $620 millones en financiamiento y se está expandiendo rápidamente a nivel internacional. El cofundador, Umesh Sachdev, destacó la importancia de la inteligencia conversacional: “Entender las conversaciones y los datos y perspectivas derivados de ellas es esencial para cada negocio”. Las conversaciones solo se entienden cuando se consideran todos los factores: elección de palabras, lenguaje corporal, expresiones faciales y tono de voz.

Otras empresas de IA de voz más orientadas a la medicina aprovechan las sutilezas de la voz para ayudar a diagnosticar a pacientes con diferentes enfermedades. Sonde Health analiza biomarcadores vocales para identificar a pacientes con enfermedad de Parkinson más rápido que nunca antes, lo que permite un tratamiento más rápido. En CompanionMX, una aplicación de teléfono puede ayudar a identificar a pacientes con depresión analizando patrones vocales. Los datos generados crean un concepto bien redondeado del estado mental de un paciente y el formato de la aplicación hace que la tecnología sea más accesible para los usuarios finales.

En el mundo de las finanzas, la startup Helios Life Enterprises está traduciendo las sutilezas de tono de las voces de los ejecutivos en perspectivas accionables para avanzar en la forma en que los inversores toman decisiones. Durante las llamadas de ganancias y otros eventos de audio o video, los ejecutivos distribuyen una cantidad sustancial de información importante a través del habla. El tono de voz es un canal que filtra información emocional y es extremadamente difícil de ocultar. Helios está atrayendo rápidamente la atención en la industria financiera debido a su enfoque diferenciado y al hecho de que es la única empresa que genera análisis de tono de ejecutivos (más de 4.000 valores de EE. UU.). Helios tiene en cuenta esos componentes de tono cruciales necesarios para ser entendidos y ha creado un canal completamente nuevo de perspectivas dentro del espacio de datos alternativos ($143,31 mil millones para 2030).

Considerar el Tono Hoy para Mantenerse por Delante de los Avances de Mañana

Desde los centros de llamadas hasta las ventas, la medicina y las finanzas, los casos de uso para el tono son infinitos y la pregunta se ha convertido en: ¿cómo darán forma las perspectivas de tono a nuevas industrias y cambiarán las existentes?

A medida que la inteligencia artificial desarrolla una mayor EQ a través de las perspectivas de tono, es vital que los líderes consideren cómo la tecnología desempeñará un papel en sus empresas y en las industrias en general.