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Inteligencia artificial

eBay lanza la plataforma de inteligencia artificial Krylov

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eBay ha lanzado Krylov, su nueva plataforma de inteligencia artificial (IA) que permite al gigante del comercio electrónico alcanzar nuevas capacidades. Algunas de estas son servicios de traducción de idiomas mejorados y búsqueda con imágenes. 

Según Sanjeev Katariya, vicepresidente y arquitecto jefe de la plataforma de IA y plataformas de eBay, y Ashok Ramani, director de gestión de productos, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, Krylov ha cambiado el funcionamiento interno de eBay y la forma en que los usuarios interactúan con el sitio.

“Con visión por computadora impulsada por la plataforma de IA moderna de eBay, la tecnología te ayuda a encontrar artículos en función del clic de tu cámara o una imagen. Los usuarios pueden ir a la aplicación de eBay y tomar una foto de lo que están buscando y, en milisegundos, la plataforma muestra artículos que coinciden con la imagen”, escribieron Katariya y Ramani en diciembre.  

“El usuario no solo ha activado la tecnología de visión por computadora, sino que también ha aprovechado algunas capacidades de IA avanzadas, incluido el aprendizaje profundo, el entrenamiento distribuido y la inferencia. El algoritmo de visión por computadora busca entre más de medio billón de imágenes y las 1.400 millones de listas de eBay para encontrar y mostrar las listas más relevantes que son visualmente similares”.

Krylov lleva el nombre del matemático Nicolai Krylov, y el proyecto evolucionó con el tiempo, especialmente después de que eBay llegó a un punto en el que el sitio tenía mucha datos. 

Según Katariya y Ramani, Krylov es utilizado por científicos de datos de eBay para realizar miles de experimentos de entrenamiento de modelos al mes. Estos giran en torno a diferentes casos de uso de IA, incluida la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural, las recomendaciones de merchandising, la personalización del comprador, la orientación de precios del vendedor, el riesgo, la confianza, las estimaciones de envío y más. 

Antes del desarrollo de Krylov, los científicos de datos de eBay construían modelos para probar nuevas características del sitio. No solo estos tardaban semanas y meses en terminar, sino que también desperdiciaban tiempo, dinero y energía en modelos que necesitaban desarrollarse rápidamente. 

La nueva plataforma de IA permite a los científicos de eBay automatizar el entrenamiento de modelos y utilizar los modelos de forma individual o común como una plataforma, y esto solo tarda días en lugar de meses. 

Krylov se está utilizando para mejorar el sistema de recomendaciones de eBay, y ha habilitado nuevas características de búsqueda de imágenes. Estas nuevas características cambian la forma en que un usuario busca en el sitio. Los usuarios ahora pueden subir una foto de lo que desean, y el sitio les mostrará artículos similares. 

“Krylov permite a nuestros equipos de IA maximizar el poder de los vastos repositorios de datos, tanto en tiempo real como en lotes, que tiene eBay. Si piensas en los datos como el combustible para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Krylov es el vehículo sofisticado que se alimenta de ese combustible”, escribieron Katariya y Ramani.

La plataforma de IA ha sido una parte importante de la tecnología de traducción automática de eBay, que es responsable de habilitar el comercio transfronterizo. Esto representa el 60% de los ingresos internacionales de eBay. 

Debido a sus muchos beneficios y posibilidades, varios departamentos diferentes trabajaron en Krylov. Algunos trabajaron en ingeniería en anuncios, visión por computadora, PNL, riesgo, confianza y marketing. 

“Teníamos muchos ingenieros y científicos en toda la empresa que necesitaban ayuda para crear modelos y enviar sus modelos a producción. Necesitábamos un ciclo de vida completo de gestión de algoritmos de aprendizaje automático que fuera obvio. Necesitábamos una plataforma de IA unificada para realmente unir a los científicos de datos y los ingenieros, los modos y la gestión de experimentación”, dijo Katariya. 

“Si miro hacia atrás en cómo hemos progresado, estoy superorgulloso de la colaboración, de la transparencia, de la fuente abierta interna y de cómo la capacitación y la educación han superado para construir una plataforma realmente poderosa que es global y lidia con la escala de eBay”, dijo.

“Krylov tardó un tiempo en madurar, pero el objetivo era claro, que era asegurarse de que nuestros ingenieros y científicos en todo el mundo, no importa dónde estuvieran, fueran capaces de acceder a los datos correctos en el momento correcto, ya sea en tiempo real o en lagos de datos orientados a lotes o almacenes de datos o datos transaccionales de manera programática”.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.