Dr. Wanli Min, Fundador y CEO de North Summit Capital – Serie de Entrevistas

Dr. Wanli Min es el Fundador y CEO de North Summit Capital, una firma de inversión con tecnología intrínseca que ofrece capital y soluciones de inteligencia artificial específicas para la transformación digital de las industrias tradicionales. El Dr. Wanli Min fue anteriormente el científico jefe de inteligencia de máquina de Alibaba Cloud y se considera uno de los líderes en inteligencia artificial más destacados de China.

Creciste con padres que eran agricultores en la provincia de Anhui, en el este de China, y luego estudiaste estadísticas y física. ¿Cómo te interesaste por los macrodatos y la inteligencia artificial?

Mi formación académica mejoró mi conocimiento en el campo de la tecnología y despertó mi pasión por la inteligencia artificial y los macrodatos, especialmente por el potencial de avanzar la tecnología para el bien social. A los 14 años, fui seleccionado para el Programa de Jóvenes Dotados de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, donde adquirí habilidades que sentaron las bases para mi futura investigación y moldearon la forma en que abordaba los problemas. Obtuve una licenciatura y comencé a cursar una maestría en Física a los 19 años, y luego obtuve mi doctorado en Estadísticas de la Universidad de Chicago en 2004. Con una profunda pasión por los macrodatos y la inteligencia artificial, publiqué numerosos artículos de investigación muy citados y tengo varias patentes en mis intereses de investigación, incluyendo la teoría de la probabilidad, el proceso estocástico, el análisis de series temporales y la dinámica de flujo de red.

Durante más de 8 años, tuviste una carrera fenomenal como científico de investigación en IBM, ¿cuáles fueron algunos de los destacados de tu carrera durante ese período?

Después de graduarme, asumí roles de investigación en IBM, en el Centro de Investigación T. J. Watson, y como estadístico senior en Google (GOOGL ), donde tuve la oportunidad de explorar el uso de la base teórica y la metodología de DT para transformar las industrias tradicionales. Mi camino “no convencional” y “atípico” comenzó alrededor de 2009, cuando me mudé al Laboratorio de Innovación de IBM en Singapur para comercializar aplicaciones de tecnología de datos en Ciudad Inteligente. Este movimiento se inspiró en mi trabajo de investigación de 2008 sobre la predicción de la congestión del tráfico en carreteras hasta una hora antes, lo que significaba que la congestión del tráfico podría evitarse si los conductores y las autoridades eran advertidos de los atascos de tráfico inminentes para que se tomaran medidas preventivas. El tiempo ahorrado es el valor que la sabiduría aporta a la sociedad, y también es el valor social creado por los logros científicos y tecnológicos. Fue la primera vez que presencié el poder y el impacto del trabajo teórico cuando se aplica en el contexto adecuado.

Después de una breve estancia en Google, regresaste a China para convertirte en científico de datos principal en el Grupo Alibaba. ¿Qué te motivó a regresar a China?

En mayo de 2013, conocí a Jack Ma, fundador del Grupo Alibaba, por primera vez en la Universidad de Stanford, donde dio su último discurso público antes de renunciar como CEO del grupo. En ese momento, estaba reflexionando sobre su trayectoria empresarial. Me conmovieron sus puntos de vista e ideas: “Los próximos 30 años serán 30 años de cambios turbulentos en el mundo, la era de los jóvenes y los apasionados. Al menos una vez en tu vida, intenta algo. Trabaja duro en algo. Intenta cambiar. Nada malo puede suceder”. Esa noche, tuve la oportunidad de charlar con muchos ejecutivos senior de Alibaba y aprender sobre su negocio en profundidad.

Alibaba ha desarrollado de forma independiente una plataforma de computación general de gran escala, y tiene la base de usuarios más grande de China, donde creo que se puede hacer una gran diferencia y avanzar en la tecnología para el bien social. Así que decidí unirme a Alibaba y regresar a China.

Luego, te convertiste en el científico jefe de inteligencia de máquina en Alibaba Cloud, donde trabajaste en el desarrollo del ET Brain. ¿Qué es el ET Brain y qué lo hace tan importante?

La inteligencia humana proviene del cerebro, y la inteligencia de la industria proviene del ET Brain. El ET Brain simplemente explota el valor de la nueva energía de los datos. La energía de los datos es fundamentalmente diferente de la energía tradicional. La energía tradicional, como el petróleo, no es renovable. El petróleo en Medio Oriente se está agotando. La energía de los datos es inflable. Si el valor de los datos no se explota rápidamente, se deprecia. Lo que el ET Brain está haciendo es explotar el valor durante el período de inflación de los datos.

¿Dónde se pueden combinar los datos y los escenarios verticales para desencadenar un enorme valor industrial? La respuesta son las industrias intensivas en datos.

Miremos un ejemplo de una ciudad, porque una ciudad es un escenario típico de datos intensivos. Los sensores en cada ciudad generan constantemente datos. Donde hay datos, hay una oportunidad para la tecnología de los datos y los puntos de dolor para resolver.

El ET Brain ha logrado la integración de la detección y la acción. Cuando hay recursos de computación insuficientes, aunque se desplieguen muchos sensores, la información que perciben no se puede calcular ni analizar, y no se pueden tomar decisiones. Con la capacidad de computación de datos, los datos se pueden presentar como inteligencia accionable, y la información percibida se puede analizar en función del ET Brain para tomar decisiones y acciones.

¿Cómo se puede lograr la inteligencia? Un horizonte más amplio hace la inteligencia. La inteligencia en cualquier extremo es solo inteligencia local, y el ET Brain logra una inteligencia global para todas las redes y todos los extremos.

El núcleo del ET Brain es la inteligencia de los macrodatos y no el hardware. Cuantos más datos, más inteligencia y más valor.

Al haber realizado investigación y desarrollo en Estados Unidos y China, ¿podrías hablar sobre algunas de las diferencias culturales que has observado entre los dos gigantes en cuanto a los negocios y la inteligencia artificial?

Mientras que Estados Unidos lidera el campo de la inteligencia artificial, China ha demostrado un progreso más rápido y pragmático en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Según una encuesta realizada por el Grupo BCG, el 76% de los chinos cree que la inteligencia artificial tiene un impacto en la economía en su conjunto, en comparación con solo la mitad de los europeos y estadounidenses. Esto puede ser la influencia cultural del pragmatismo tecnológico chino. Los chinos están más dispuestos a aplicar la inteligencia artificial en escenarios reales y creen en sus beneficios para toda la sociedad, mientras que los estadounidenses están más preocupados por los problemas éticos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial.

Sin embargo, no creo completamente que estos fenómenos sean causados por diferencias culturales. Cada país enfrenta situaciones y desafíos diferentes, por lo que la gente tiene expectativas y indicadores morales diferentes para el desarrollo social. El desarrollo de la inteligencia artificial requiere un consenso global sobre la ética, pero hay diferencias en la aplicación de la tecnología en diferentes contextos culturales. Esto requiere no solo una comprensión mutua entre China y Estados Unidos, sino también esfuerzos mutuos y globales.

Luego, te convertiste en el fundador y CEO de North Summit Capital. ¿Podrías compartir la historia detrás de este fondo de inversión de capital de riesgo?

Fue una aventura “locamente” emocionante. En 2018, fui invitado a participar en un evento de “Ciudad Inteligente” en Dubái para mostrar el City Brain de Alibaba Cloud en Hangzhou, donde el tiempo de viaje de las ambulancias se redujo en un 50% a través del control dinámico de los semáforos en función de los datos de tráfico en tiempo real. Después de mi discurso, me presentaron a un inversor privado en Abu Dabi, Emiratos Árabes Unidos. Tuve una charla agradable con este inversor y compartí mi creencia de larga data de que las industrias tradicionales intensivas en datos también deberían disfrutar de los beneficios que aporta el avance tecnológico. Sorprendentemente, después de la conversación, me ofrecieron la emocionante oportunidad de convertir mi visión en impacto social.

North Summit Capital se ha centrado en utilizar la inteligencia artificial y los macrodatos para transformar las industrias tradicionales, como la manufactura y la agricultura. ¿Podrías compartir tus puntos de vista sobre por qué crees que la inteligencia artificial puede disruptar estas industrias pasadas por alto?

La inteligencia artificial y los macrodatos están desarrollándose muy rápidamente, mientras que la manufactura y la agricultura todavía operan como lo hacían hace 50 años, con un alto consumo de energía, altos niveles de contaminación y bajos rendimientos. Este desarrollo desequilibrado presenta oportunidades para que la tecnología cree un valor sustancial. Hoy en día, hemos descubierto que podemos utilizar satélites, drones, visión por computadora para digitalizar la humedad del suelo y la temperatura de cada pulgada de tierra, cada minuto del campo, y que los cultivos pueden ser regados y fertilizados con precisión.

En un caso, Haofeng Food Co en la provincia de Shandong, en el este de China, que suministra lechuga a marcas de restaurantes globales como KFC y Pizza Hut, introdujo el ET Agricultural Brain, un sistema de inteligencia artificial que analiza los datos recopilados por drones utilizando tecnología de teledetección de baja altitud. La tasa de crecimiento, el agua y el contenido nutricional de cada lechuga pueden ser monitoreados en tiempo real, lo que hace posible llevar a cabo una gestión personalizada de cada granja. Finalmente, el cerebro de inteligencia artificial ayudó a Haofeng a reducir su uso de agua y fertilizantes en un 10%, ahorrando 2,1 millones de dólares al año.

De manera similar, los fabricantes tradicionales en China históricamente dependieron de una gran cantidad de mano de obra física. Pero a medida que la población envejece, la inminente escasez de mano de obra obliga a un cambio de paradigma para esos fabricantes: de aprovechar los “dividendos de la población” a los “dividendos de la inteligencia”. Años de datos están disponibles para ser explotados, cubriendo todos los aspectos de la historia de la fabricación, desde las especificaciones de las materias primas, el entorno de producción, las operaciones de las máquinas y la calidad de la producción. Aprovechando los recursos de computación poderosos y económicos proporcionados por la nube, la inteligencia artificial puede aprender de los trabajadores de fábrica más experimentados y seguir evolucionando con el tiempo.

Por ejemplo, en Hengyi Petrochemical, se utilizaron algoritmos para ajustar y optimizar el suministro de aire en el proceso de combustión en tiempo real, lo que aumentó la eficiencia de la combustión del carbón en un 2,6%. En Zhongce Rubber, la tasa de calificación del compuesto aumentó en un 3% a 5% a través del análisis de datos en el lado de la producción. En el grupo TEQU, estandarizamos el proceso de cría, lo que aumentó el rendimiento de los cerdos en más del 20%. En el contexto de una “fábrica del mundo” digna de decenas de billones en valor de producción, un punto porcentual de mejora de la eficiencia no es nada trivial. Esto es solo una aplicación a pequeña escala. Si vamos más a fondo y más lejos, el potencial de valor será astronómico.

Al revisar oportunidades de inversión en empresas de inteligencia artificial, ¿qué rasgos buscas en la empresa o su fundador?

1. Visión
2. Ejecución
3. Capacidad para resolver problemas reales y de alto impacto a largo plazo en diferentes industrias, fuera del mundo de la tecnología

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre North Summit Capital?

La misión de North Summit Capital (NSC) es “avanzar en la tecnología para el bien social”. Refleja la filosofía de NSC en dos dimensiones ortogonales.

• Desde el punto de vista tecnológico, creemos profundamente en el triplete de la inteligencia artificial, los macrodatos y la computación en la nube. La inteligencia artificial es mucho más rica que el reconocimiento facial (visión) y el chatbot (habla). Su aplicación va más allá de las tareas cognitivas. En lugar de eso, la inteligencia artificial puede convertir flujos de datos heterogéneos (incluyendo imágenes, videos, texto, audio e IoT) en percepción unificada y soporte de comando y control en tiempo real. La inteligencia artificial debe reinterpretarse como “Inteligencia Accionable, Accesible y Asequible”.
• Las industrias tradicionales están bien posicionadas para recibir beneficios enormes de la inteligencia artificial, los macrodatos y la computación en la nube. La oportunidad de creación de valor en la agricultura, la manufactura, la ciudad inteligente, la atención médica y el comercio minorista ha sido demostrada una y otra vez por casi 100 casos de referencia del ET Brain, el ganador del premio a los logros científicos y tecnológicos de Internet líder durante la 4ª y 5ª Conferencia Mundial de Internet. El desarrollo de la tecnología digital no cannibaliza las industrias socialmente críticas, sino que las transforma de manera mutuamente beneficiosa.

La “tecnología + capital” de NSC no es en absoluto un enfoque de inversión popular o sexy, ni lo es su enfoque en las industrias tradicionales. Recordando la situación de 2015 cuando comencé a trabajar hacia el ET Brain de manera individual en Alibaba Cloud, la escepticidad inicial abrumadora contrastó con los elogios enormes que siguieron al éxito posterior, es un patrón repetitivo del proceso de innovación. A lo largo de ese viaje, se requiere visión y convicción para hacer lo imposible posible.

Impulsado por las mejores prácticas de tecnología, llevaré a cabo la misión de NSC y convertiré el capital visionario en impactos extraordinarios.

Gracias por tus respuestas fenomenales, los lectores que deseen aprender más pueden visitar North Summit Capital.