Entrevistas
Dr. Wanli Min, Fundador y CEO de North Summit Capital – Serie de Entrevistas
Dr. Wanli Min, es el Fundador y CEO de North Summit Capital, una firma de inversión intrínsecamente tecnológica, que ofrece capital resourceful y soluciones de inteligencia artificial específicas del dominio para la transformación digital de las industrias tradicionales. El Dr. Wanli Min fue anteriormente el científico jefe de inteligencia de máquina de Alibaba Cloud y se considera uno de los principales líderes de inteligencia artificial en China.
Creciste con padres que eran agricultores en la provincia de Anhui, en el este de China, y luego estudiaste estadísticas y física. ¿Cómo te sentiste atraído hacia los grandes datos y la inteligencia artificial?
Mi formación académica mejoró mi conocimiento en el campo de la tecnología y despertó mi pasión por la inteligencia artificial y los grandes datos, especialmente el potencial de avanzar en la tecnología para el bien social. A los 14 años, fui seleccionado para el Programa de Jóvenes Dotados de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, donde dominé habilidades que sentaron las bases para mi futuro trabajo de investigación y dieron forma a la manera en que abordaba los problemas. Obtuve una licenciatura y comencé a cursar una maestría en Física a los 19 años y luego recibí mi doctorado en Estadísticas de la Universidad de Chicago en 2004. Con una profunda pasión por los grandes datos y la inteligencia artificial, publiqué muchos artículos muy citados y tengo una serie de patentes en mis intereses de investigación, incluyendo la teoría de la probabilidad, el proceso estocástico, el análisis de series temporales y la dinámica de flujo de red.
Durante más de 8 años tuviste una carrera fenomenal como científico de investigación en IBM, ¿cuáles fueron algunos de los destacados de tu carrera durante este período?
Después de graduarme, asumí roles de investigación en IBM, T. J. Watson Research Center, y como estadístico senior en Google, donde tuve la oportunidad de explorar el uso de la base teórica y la metodología de DT propiedad para transformar las industrias tradicionales. Mi camino ‘no convencional’ y ‘atípico’ comenzó alrededor de 2009 cuando me mudé al Laboratorio de Innovación de IBM en Singapur para comercializar aplicaciones de tecnología de datos en Ciudad Inteligente. Este movimiento se inspiró en mi trabajo de investigación de 2008 sobre la predicción de congestión de tráfico hasta 1 hora antes, lo que significaba que la congestión del tráfico podría evitarse si los conductores y las autoridades son advertidos de los futuros atascos de tráfico para que se tomen medidas preventivas. El tiempo ahorrado es el valor que la sabiduría aporta a la sociedad, y también es el valor social creado por los logros científicos y tecnológicos. Fue la primera vez que presencié el poder y el impacto del trabajo teórico cuando se aplica en el contexto adecuado.
Después de una breve estancia en Google, regresaste a China para convertirte en científico de datos principal en el Grupo Alibaba. ¿Qué te motivó a regresar a China?
En mayo de 2013, conocí a Jack Ma, fundador del Grupo Alibaba, por primera vez en la Universidad de Stanford, donde dio su último discurso público antes de renunciar como CEO del grupo. En ese momento, estaba reflexionando sobre su viaje empresarial. Me conmovió mucho su visión e ideas “Los próximos 30 años serán 30 años de cambios turbulentos en el mundo, la era de los jóvenes y los apasionados. Al menos una vez en tu vida, intenta algo. Trabaja duro en algo. Intenta cambiar. Nada malo puede suceder”. Esa noche, tuve la oportunidad de charlar con muchos ejecutivos senior de Alibaba y aprender sobre su negocio en profundidad.
Alibaba ha desarrollado de forma independiente una plataforma de computación general de gran escala y la base de usuarios más grande en China, donde creo que se puede hacer una gran diferencia y avanzar en la tecnología para el bien social. Así que decidí unirme a Alibaba y regresar a China de inmediato.
Luego te convertiste en el científico jefe de inteligencia de máquina de Alibaba Cloud, donde trabajaste en el desarrollo del ET Brain. ¿Qué es el ET Brain y qué lo hace tan importante?
La inteligencia humana proviene del cerebro, y la inteligencia de la industria proviene del ET Brain. El ET Brain simplemente explota el valor de la nueva energía de los datos. La energía de los datos es fundamentalmente diferente de la energía tradicional. La energía tradicional, como el petróleo, no es renovable. El petróleo del Medio Oriente se está agotando. La energía de los datos es inflable. Si el valor de los datos no se explota rápidamente, se devaluará. Lo que el ET Brain está haciendo es explotar el valor durante el período de inflación de los datos.
¿Dónde se pueden combinar los datos y los escenarios verticales para desencadenar un valor industrial enorme? La respuesta son las industrias intensivas en datos.
Veamos una ciudad como ejemplo, porque una ciudad es un escenario típico de datos intensivos. Los sensores en cada ciudad generan constantemente datos. Donde hay datos, hay una oportunidad para la tecnología de los datos y los puntos de dolor para resolver.
El ET Brain ha realizado la integración de la detección y la acción. Cuando hay recursos de computación insuficientes, aunque se desplieguen muchos sensores, la información que perciben no se puede computar ni analizar, y no se pueden tomar decisiones. Con la capacidad de computación de datos, los datos se pueden presentar como AI (Insight Accionable), y la información percibida se puede analizar en base al ET Brain para tomar decisiones y acciones.
¿Cómo se puede realizar la inteligencia? Un horizonte más amplio hace la inteligencia. La inteligencia en cualquier extremo es solo inteligencia local, y el ET Brain realiza una inteligencia global para todas las redes y todos los extremos.
El núcleo del ET Brain es el dato grande, no el hardware. Cuantos más datos, más inteligencia y más valor.
Al haber realizado investigación y desarrollo en Estados Unidos y China, ¿podrías hablar sobre las diferencias culturales que has observado entre los dos gigantes en cuanto a negocios y inteligencia artificial?
Si bien Estados Unidos lidera el campo de la inteligencia artificial, China ha demostrado un progreso más rápido y pragmático en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial. Según una encuesta realizada por el Grupo BCG, el 76% de los chinos cree que la inteligencia artificial tiene un impacto en la economía en su conjunto, en comparación con solo la mitad de los europeos y estadounidenses. Esto puede ser la influencia del pragmatismo tecnológico chino. Los chinos están más dispuestos a aplicar la inteligencia artificial a escenarios reales y creen en sus beneficios para toda la sociedad, mientras que los estadounidenses están más preocupados por los problemas éticos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial.
Sin embargo, no creo completamente que estos fenómenos sean causados por diferencias culturales. Cada país enfrenta situaciones y desafíos diferentes, por lo que la gente tiene expectativas y indicadores morales diferentes para el desarrollo social. El desarrollo de la inteligencia artificial requiere un consenso global sobre la ética, pero hay diferencias en la aplicación de la tecnología en diferentes contextos culturales. Esto requiere no solo una comprensión mutua entre China y Estados Unidos, sino también esfuerzos mutuos y globales.
Luego te convertiste en fundador y CEO de North Summit Capital. ¿Podrías compartir la historia de la creación de este fondo de inversión de capital de riesgo?
Fue una aventura “loca” e increíble. En 2018, me invitaron a participar en un evento de “Ciudad Inteligente” en Dubái para mostrar el City Brain de Alibaba Cloud en Hangzhou, donde el tiempo de viaje de la ambulancia se redujo en un 50% mediante el control dinámico de los semáforos según los datos de tráfico en tiempo real. Después de mi discurso, me presentaron a un inversor privado en Abu Dabi, Emiratos Árabes Unidos. Tuve una charla agradable con este inversor y compartí mi creencia de larga data de que aquellas industrias tradicionales intensivas en datos también deberían disfrutar de los beneficios traídos por el avance tecnológico. Sorprendentemente, después de la conversación, me ofrecieron la emocionante oportunidad de convertir mi visión en impacto social.
North Summit Capital se ha centrado en utilizar la inteligencia artificial y los grandes datos para transformar las industrias tradicionales como la manufactura y la agricultura. ¿Podrías compartir tus puntos de vista sobre por qué crees que la inteligencia artificial puede interrumpir estas industrias pasadas por alto?
La inteligencia artificial y los grandes datos están desarrollándose muy rápidamente, mientras que la manufactura y la agricultura siguen operando como lo hacían hace 50 años, con un alto consumo de energía, altos niveles de contaminación y bajos rendimientos. Este desarrollo desequilibrado presenta oportunidades para que la tecnología cree un valor sustancial. Hoy en día, hemos descubierto que podemos utilizar satélites, drones, visión por computadora para digitalizar la humedad y la temperatura del suelo de cada pulgada de tierra, cada minuto del campo, y que el campo puede ser regado y fertilizado con precisión.
En un caso, Haofeng Food Co en la provincia de Shandong, en el este de China, que suministra lechuga a marcas de restaurantes globales como KFC y Pizza Hut, introdujo el ET Agricultural Brain, un sistema de inteligencia artificial que analiza los datos recopilados por drones utilizando tecnología de teledetección de baja altitud. El crecimiento, el agua y el contenido nutricional de cada lechuga se pueden monitorear en tiempo real, lo que permite una gestión personalizada de cada granja. Finalmente, el cerebro de inteligencia artificial ayudó a Haofeng a reducir su uso de agua y fertilizantes en un 10%, ahorrando 2,1 millones de dólares al año.
De manera similar, los fabricantes tradicionales en China históricamente dependieron de una gran cantidad de mano de obra física. Pero a medida que la población envejece, la escasez de mano de obra inminente exige un cambio de paradigma para esos fabricantes: de aprovechar los “dividendos de la población” a los “dividendos de la inteligencia”. Años de datos están disponibles para ser explotados, cubriendo todos los aspectos de la historia de la manufactura, desde las especificaciones de las materias primas, el entorno de producción, las operaciones de las máquinas y la calidad de la producción. Utilizando los recursos de computación poderosos y baratos disponibles en la nube, la inteligencia artificial puede aprender de los trabajadores de fábrica más experimentados y seguir evolucionando con el tiempo.
Por ejemplo, en Hengyi Petrochemical, se utilizaron algoritmos para ajustar y optimizar el suministro de aire en el proceso de combustión en tiempo real, lo que aumentó la eficiencia de la quema de carbón en un 2,6%. En Zhongce Rubber, la tasa de calificación del compuesto aumentó en un 3% al 5% a través del análisis de datos en el lado de la producción. En el grupo TEQU, estandarizamos el proceso de cría, lo que aumentó el rendimiento de la cerda en más del 20%. En el contexto de la “fábrica del mundo” digna de decenas de billones en producción, un punto porcentual de mejora en la eficiencia no es nada trivial. Esta es solo una aplicación a pequeña escala. Si vamos más a fondo y más lejos, el potencial de valor será astronómico.
Al revisar oportunidades de inversión en empresas de inteligencia artificial, ¿qué rasgos buscas en la empresa o su fundador?
- Visiónario
- Ejecución
- Capacidad para resolver problemas reales y de alto impacto a largo plazo en diferentes industrias, fuera del mundo de la tecnología
¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre North Summit Capital?
La misión de North Summit Capital (NSC) es “avanzar en la tecnología para el bien social”. Refleja la filosofía de NSC en dos dimensiones ortogonales.
- Desde el punto de vista tecnológico, creemos profundamente en la tríada de la inteligencia artificial, los grandes datos y la computación en la nube. La inteligencia artificial es mucho más rica que el reconocimiento de caras (visión) y el chatbot (habla). Su aplicación va más allá de las tareas cognitivas. Más bien, la inteligencia artificial puede convertir flujos de datos heterogéneos (incluyendo imágenes, videos, texto, audio e IoT) en percepción unificada y soportar el comando y control en tiempo real. La inteligencia artificial debe reinterpretarse como “Inteligencia Accionable, Accesible y Asequible”.
- Las industrias tradicionales están bien posicionadas para recibir beneficios enormes de la inteligencia artificial, los grandes datos y la computación en la nube. La oportunidad de creación de valor en la agricultura, la manufactura, la ciudad inteligente, la atención médica y el comercio minorista ha sido probada repetidamente por casi 100 casos de referencia del ET Brain, el ganador del premio de logros científicos y tecnológicos de Internet líder durante la 4ª y 5ª Conferencia Mundial de Internet. El desarrollo de la tecnología digital no cannibaliza las industrias socialmente críticas, sino que las transforma de manera mutuamente beneficiosa.
La aproximación “tecnología + capital” de NSC no es ni popular ni sexy, ni lo es su enfoque en las industrias tradicionales. Recordando la situación de 2015 cuando comencé a trabajar hacia el ET Brain de manera individual en Alibaba Cloud, la escepticismo abrumadora inicial contrastada con enormes elogios después del éxito es un patrón repetitivo del proceso de innovación. A lo largo de ese viaje, se necesita visión y convicción para hacer que lo imposible sea posible.
Impulsado por las mejores prácticas de la tecnología, llevaré a cabo la misión de NSC y convertiré el capital visionario en impactos extraordinarios.
Gracias por tus respuestas fenomenales, los lectores que deseen aprender más deben visitar North Summit Capital.
