Dima Gazda, cofundadora y directora ejecutiva de Esper Bionics – Serie de entrevistas

Dima Gazda es cofundadora y directora ejecutiva de una startup de IA Biónica Esper, un equipo que tiene como objetivo liberar la capacidad humana mediante la creación de tecnologías que pueden eliminar enfermedades, brindarles a los humanos habilidades adicionales y, en última instancia, cumplir y prolongar la vida de miles de millones de personas en todo el mundo.

¿Qué le atrajo inicialmente del campo de la medicina?

Francamente, convertirse en médico no fue una elección consciente. Cuando tenía 17 años, no tenía idea de adónde ir y qué hacer a continuación. Crecí en una familia de médicos, lo que significaba que el campo de la medicina era un poco más familiar que otros campos. Así lo elegí. Pero no fue hasta mi segundo año que tomé la decisión consciente de dedicar todo mi tiempo a estudiar medicina. 

En última instancia, me quedé en la escuela de medicina porque es la mejor escuela de vida o muerte, donde toca la vida y el destino de las personas, y donde enfrenta decisiones y desafíos difíciles. Si agrega ciencia a esta mezcla, obtiene años muy interesantes y satisfactorios.

Inicialmente, comenzó a pensar en prótesis después de ayudar en una operación quirúrgica en Finlandia. ¿Podría compartir este momento y por qué fue tan crucial?

Déjame darte un poco de contexto.

En Esper Bionics, vemos las prótesis como la puerta de entrada para aumentar la humanidad y ayudar a que las vidas de miles de millones sean más largas y satisfactorias. Cuando estábamos investigando tecnologías de aumento humano en 2017, Facebook de repente sugirió entablar amistad con una niña amputada a quien conocí por primera vez en 2006. Perdió la mano en un accidente automovilístico. Aunque originalmente ella era de Ucrania, al igual que yo, nos conocimos en Finlandia. Verla en Facebook once años después me hizo pensar en prótesis y orientó nuestra investigación hacia este campo.

¿Cómo hizo entonces la transición al lanzamiento de Esper Bionics?

Como mencioné anteriormente, nuestra investigación nos llevó a la industria protésica. Vimos este campo como el lugar de nacimiento de la pila de tecnología necesaria para introducir la tecnología más importante de las décadas futuras: los implantes electrónicos. Los implantes electrónicos necesitan grandes dispositivos portátiles para cargar y transferir datos, y las prótesis son ideales para esto. 

Con esto en mente, cofundé Esper en 2019. En ese momento, ya era un emprendedor en serie con tres empresas internacionales en mi haber. 

¿Puedes discutir qué es Esper Hand?

Seguro. Clasificada entre Los mejores inventos de TIME 2022, nuestra Esper mano es una mano robótica de autoaprendizaje impulsada por IA y una parte importante de nuestro ecosistema biónico basado en datos, el primer ecosistema de este tipo en el mercado. La prótesis está diseñada para ser controlada como una mano humana biológica. Podemos personalizar su funcionalidad a las necesidades y estilo de vida de un usuario en particular. Ahí es donde utilizamos algoritmos de aprendizaje automático. "Aprenden" el comportamiento del usuario, predicen su los movimientos deseados y hacen posible cambiar las empuñaduras de forma intuitiva.

La mano se encuentra entre las manos biónicas más ligeras, es resistente al agua y tiene un diseño modular. También tiene un control tres veces más rápido que prótesis similares. Me enorgullece compartir que la Esper Hand ha sido elogiada por su hermoso diseño anatómico minimalista. ha ganado las Lo mejor de lo mejor 2022 Premio de Red Dot, uno de los mayores concursos de diseño del mundo, y ha convertirse en finalista en los Premios a la Innovación por Diseño 2022 de Fast Company. 

Esper Control es otra tecnología innovadora que se está desarrollando. ¿Podrías describir qué es y cómo funciona?

Esper Control es una interfaz cerebro-computadora basada en electromiografía no invasiva. Esencialmente, es un sistema de sensores musculares no invasivos que detectan la activación muscular dentro de la mano del usuario y envían una señal a la prótesis robótica para que se mueva de una manera particular. 

¿Cuáles son los beneficios de este enfoque de una interfaz cerebro-máquina frente a un enfoque de tipo Neuralink?

En nuestro caso, no necesita insertar ningún dispositivo dentro de su cerebro, ni siquiera debajo de su piel.

¿Cuáles son algunas de las formas en que se usa el aprendizaje automático con los productos de Esper?

Utilizamos algoritmos de aprendizaje automático principalmente como parte de nuestra plataforma Esper basada en la nube. La plataforma recopila constantemente datos de todos los sensores de Esper Control para analizar cómo cada usuario usa la prótesis robótica. Actualiza regularmente los algoritmos de control de la mano para que la próxima vez que se encuentre en una situación similar, el agarre preferido del usuario tenga mayor prioridad. En otras palabras, gracias a Plataforma Esper algoritmos de aprendizaje automático, la mano “aprende” y se adapta al comportamiento del usuario y se mueve de forma cada vez más intuitiva. 

¿Podría compartir la visión de la empresa detrás de la creación de la mayor comunidad conectada de usuarios de grandes dispositivos portátiles del mundo?

Seguro. Pero déjame dar un paso atrás para darte más contexto.

Esper Bionics se fundó en 2019 con una visión clara de que la electrónica dentro del cuerpo humano, es decir, los implantes electrónicos, se convertirá en la tecnología más importante del futuro. Esta tecnología brindará a los humanos habilidades adicionales, eliminará muchas enfermedades y ayudará a miles de millones de personas a vivir vidas más largas y satisfactorias en un mundo diverso. 

Como fundadores, creemos que surgirán muchos tipos de implantes en la comunidad de grandes dispositivos portátiles, ya que son excelentes cargadores, receptores de datos y procesadores para implantes electrónicos. 

Es por eso que estamos construyendo la comunidad conectada de usuarios de grandes dispositivos portátiles más grande del mundo. Dado que la industria de las prótesis es el núcleo de esta comunidad, estamos empezando a mejorarla. Al incorporar dispositivos de asistencia de autoaprendizaje multifuncionales de una arquitectura completamente nueva basada en el uso de IA y datos, podemos mejorar la vida de millones de personas en el futuro más cercano y desbloquear tecnologías para ayudar a miles de millones de personas más adelante. 

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Esper Bionics?

Sí, me gustaría enfatizar que hemos creado algo mucho más grande que una prótesis de mano multifuncional impulsada por IA. 

Hemos construido el primer ecosistema biónico basado en datos de su clase que actualmente consta de una prótesis de mano robótica impulsada por software, una plataforma basada en la nube que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para mejorar y personalizar el control de la prótesis, y un sistema no invasivo de detectores de acción muscular que permite traducir señales del cerebro del usuario en los movimientos de la mano robótica. 

Continuaremos ampliando la gama de nuestros productos para mejorar la vida de aún más amputados, crear la mayor comunidad de usuarios de grandes dispositivos portátiles y, en última instancia, ayudar a miles de millones de personas mediante la introducción de implantes electrónicos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Biónica Esper.