Dima Gazda, Co-fundador y CEO de Esper Bionics – Serie de entrevistas

Dima Gazda es el co-fundador y CEO de la startup de inteligencia artificial Esper Bionics, un equipo que busca liberar el potencial humano mediante la creación de tecnologías que puedan eliminar enfermedades, dar a los humanos habilidades extra y, en última instancia, cumplir y prolongar la vida de miles de millones de personas en todo el mundo.

¿Qué te atrajo inicialmente al campo médico?

Francamente, convertirme en médico no fue una elección consciente. A los 17 años, no sabía adónde ir ni qué hacer a continuación. Me crié en una familia de médicos, lo que significaba que el campo médico me era un poco más familiar que otros campos. Así que lo elegí. Pero no fue hasta mi segundo año que tomé la decisión consciente de dedicar todo mi tiempo a estudiar medicina.

Al final, me quedé en la escuela de medicina porque es la mejor escuela de la vida y la muerte, donde tocas la vida y el destino de las personas, y donde enfrentas decisiones y desafíos difíciles. Si sumas la ciencia a esta mezcla, obtienes años muy interesantes y gratificantes.

Comenzaste a pensar en prótesis después de asistir a una operación quirúrgica en Finlandia. ¿Podrías compartir ese momento y por qué fue tan crucial?

Permíteme darles un poco de contexto.

En Esper Bionics, vemos las prótesis como la puerta de entrada para aumentar la humanidad y ayudar a hacer que la vida de miles de millones de personas sea más larga y gratificante. Cuando investigábamos tecnologías de aumento humano en 2017, Facebook (META ) sugirió que me hiciera amigo de una chica amputada a quien conocí por primera vez en 2006. Perdió su mano en un accidente de coche. Aunque originalmente era de Ucrania, al igual que yo, nos conocimos en Finlandia. Verla en Facebook once años después me hizo pensar en prótesis y dirigió nuestra investigación hacia este campo.

¿Cómo pasaste entonces al lanzamiento de Esper Bionics?

Como mencioné anteriormente, nuestra investigación nos llevó a la industria de las prótesis. Vimos este campo como el lugar de nacimiento de la pila tecnológica necesaria para introducir la tecnología más importante de las próximas décadas: los implantes electrónicos. Los implantes electrónicos necesitan dispositivos portátiles grandes para la carga y la transferencia de datos, y las prótesis son ideales para esto.

Con esto en mente, co-fundé Esper en 2019. Para entonces, ya era un empresario serial con tres empresas internacionales bajo mi cinturón.

¿Puedes hablar sobre qué es Esper Hand?

Claro. Clasificado entre las mejores invenciones de TIME 2022, nuestra Mano Esper es una mano robótica autoaprendizaje con inteligencia artificial y una parte importante de nuestro ecosistema biónico basado en datos, el primer ecosistema de este tipo en el mercado. La prótesis está diseñada para ser controlada como una mano humana biológica. Podemos personalizar su funcionalidad para satisfacer las necesidades y el estilo de vida de un usuario en particular. Es allí donde usamos algoritmos de aprendizaje automático. “Aprenden” el comportamiento del usuario, predicen sus movimientos intencionados y hacen posible cambiar los agarres de manera intuitiva.

La mano es una de las manos biónicas más ligeras, es resistente al agua y tiene un diseño modular. También es tres veces más rápida en control que las prótesis similares. Me enorgullece compartir que la Mano Esper ha sido elogiada por su hermoso diseño anatómico minimalista. Ha ganado el Premio Best of the Best 2022 de Red Dot, una de las competencias de diseño más grandes del mundo, y ha llegado a ser finalista en los Premios de Innovación por Diseño de Fast Company 2022.

Esper Control es otra tecnología innovadora que se está desarrollando. ¿Puedes describirla y explicar cómo funciona?

Esper Control es una interfaz de computadora-cerebro basada en electromiografía no invasiva. Esencialmente, es un sistema de sensores musculares no invasivos que detectan la activación muscular dentro de la mano del usuario y envían una señal al prótesis robótico para que se mueva de una manera particular.

¿Cuáles son los beneficios de este enfoque para una interfaz cerebro-máquina en comparación con un enfoque tipo Neuralink?

En nuestro caso, no necesitas insertar ningún dispositivo dentro de tu cerebro, ni siquiera debajo de la piel.

¿De qué manera se utiliza el aprendizaje automático con los productos de Esper?

Usamos algoritmos de aprendizaje automático principalmente como parte de nuestra plataforma en la nube Esper. La plataforma siempre recopila datos de todos los sensores de control de Esper para analizar cómo cada usuario utiliza la prótesis robótica. Actualiza regularmente los algoritmos de control de la mano para que la próxima vez, en una situación similar, el agarre preferido del usuario tenga una mayor prioridad. En otras palabras, gracias a los algoritmos de aprendizaje automático de la plataforma Esper, la mano “aprende” y se adapta al comportamiento del usuario y se mueve cada vez de manera más intuitiva.

¿Puedes compartir la visión de la empresa detrás de la construcción de la comunidad conectada más grande de usuarios de dispositivos portátiles grandes en el mundo?

Claro. Pero déjenme darles un poco más de contexto.

Esper Bionics se fundó en 2019 con una visión clara de que la electrónica dentro del cuerpo humano, es decir, los implantes electrónicos, se convertirán en la tecnología más importante del futuro. Esta tecnología dará a los humanos habilidades extra, eliminará muchas enfermedades y ayudará a que miles de millones de personas vivan vidas más largas y gratificantes en un mundo diverso.

Como fundadores, creemos que surgirán muchos tipos de implantes en la comunidad de dispositivos portátiles grandes, ya que son excelentes cargadores, receptores de datos y procesadores para implantes electrónicos.

Es por eso que estamos construyendo la comunidad conectada más grande del mundo de usuarios de dispositivos portátiles grandes. Dado que la industria de las prótesis es el núcleo de esta comunidad, estamos comenzando por mejorarla. Al introducir dispositivos asistivos multifuncionales autoaprendices de una arquitectura completamente nueva basada en el uso de inteligencia artificial y datos, podemos mejorar la vida de millones de personas en el futuro cercano y desbloquear tecnologías para ayudar a miles de millones de personas más adelante.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Esper Bionics?

Sí, me gustaría enfatizar que hemos creado algo mucho más grande que una prótesis de mano multifuncional con inteligencia artificial.

Hemos construido el primer ecosistema biónico basado en datos de su tipo que actualmente consiste en una prótesis de mano robótica controlada por software, una plataforma en la nube que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para mejorar y personalizar el control de la prótesis, y un sistema no invasivo de detectores de acción muscular que permiten traducir señales del cerebro del usuario en movimientos de la mano robótica.

Seguiremos expandiendo la gama de nuestros productos para mejorar la vida de aún más amputados, crear la comunidad más grande de usuarios de dispositivos portátiles grandes y, en última instancia, ayudar a miles de millones de personas introduciendo implantes electrónicos.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Esper Bionics.