Deniz Kalaslioglu, Co-Fundador y CTO de Soar Robotics – Serie de Entrevistas

Deniz Kalaslioglu es el Co-Fundador y CTO de Soar Robotics una plataforma de Inteligencia Robótica conectada a la nube para drones.

Tienes más de 7 años de experiencia en la operación de drones autónomos con respaldo de IA. ¿Podrías compartir con nosotros algunos de los aspectos destacados a lo largo de tu carrera?

En 2012, los drones eran percibidos en su mayoría como herramientas militares por la mayoría. Por otro lado, las mejoras en los procesadores móviles, sensores y tecnología de baterías ya habían comenzado a crear oportunidades para que los drones de consumo se convirtieran en mainstream. Un puñado de empresas estaban tratando de hacer que esto sucediera, y se me hizo obvio que si se seguían los pasos de investigación y desarrollo correctos, estos juguetes pronto podrían convertirse en herramientas insustituibles que ayudarían a muchos sectores a prosperar.

Participé exclusivamente en equipos de I&D a lo largo de mi carrera, en diseño automotriz y RF. Fundé una startup de proveedor de servicios de drones en 2013, donde tuve la oportunidad de observar muchos de los inconvenientes de los drones operados por humanos, así como sus beneficios potenciales para las industrias. Lideré dos esfuerzos de investigación en un período de 1,5 años, donde abordamos el problema del vuelo autónomo al aire libre y en interiores.

El aterrizaje de precisión y la carga autónoma fueron otro problema que abordé más adelante. Resolver estos problemas significaba una operación completamente autónoma con una intervención humana mínima en todo el ciclo de operación. En ese momento, resolver el problema de la operación completamente autónoma fue enorme y nos permitió crear sistemas inteligentes que no necesitan ningún operador humano para ejecutar vuelos; lo que resultó en vuelos más seguros, rentables y eficientes. La parte de “IA” entró en juego más adelante en 2015, donde se podían utilizar algoritmos de aprendizaje profundo para resolver problemas que anteriormente se resolvían a través de visión clásica por computadora y/o métodos de aprendizaje. Aprovechamos la robótica para permitir vuelos completamente autónomos y el aprendizaje profundo para transformar los datos brutos en inteligencia accionable.

¿Qué te inspiró a lanzar Soar Robotics?

Los drones carecen de suficientes características de autonomía y inteligencia para convertirse en las próximas herramientas revolucionarias para los humanos. Se convierten en herramientas ineficientes y primitivas en las manos de un operador humano, tanto en términos de vuelo como de manejo de datos de post-operación. Además, estos robots tienen muy poco acceso a inteligencia robótica en tiempo real y a largo plazo que puedan consumir para volverse más inteligentes.

Como resultado de mi experiencia en este campo, he llegado a la comprensión de que el paradigma de robótica comercial actual es ineficiente, lo que limita el crecimiento de muchas industrias. Co-fundé Soar Robotics para abordar algunos desafíos de ingeniería muy difíciles para hacer que las operaciones aéreas inteligentes sean una realidad, lo que a su vez proporcionará soluciones de alta calidad y rentables para muchas industrias.

Soar Robotics proporciona una plataforma de inteligencia robótica completamente autónoma y conectada a la nube para drones. ¿Cuáles son los tipos de aplicaciones que se benefician mejor de estos drones?

Nuestra plataforma de inteligencia robótica conectada a la nube está diseñada como un sistema modular que puede servir casi cualquier aplicación al utilizar las funcionalidades específicas implementadas dentro de la nube. Algunas industrias como la seguridad, la energía solar, la construcción y la agricultura están actualmente en necesidad inmediata de esta tecnología.

• Vigilancia de un perímetro para seguridad,
• Inspección y análisis de fallas térmicas y visibles en la energía solar,
• Seguimiento y gestión del progreso en la construcción y la agricultura

Estas son las aplicaciones principales con el impacto beneficioso más alto en las que nos enfocamos.

Para un agricultor que desee utilizar esta tecnología, ¿cuáles son algunos de los casos de uso que lo beneficiarán en comparación con los drones operados por humanos tradicionales?

Al igual que con todas nuestras aplicaciones, también proporcionamos un servicio de extremo a extremo para la agricultura de precisión. Actualmente, el flujo de trabajo del drone en casi cualquier industria es el siguiente:

• el operador lleva el drone y sus accesorios al campo,
• el operador crea un plan de vuelo,
• el operador enciende el drone, carga el plan de vuelo para la tarea específica en mano,
• el drone se arma y ejecuta la misión planificada y regresa a sus coordenadas de despegue, el drone aterriza,
• el operador apaga el drone,
• el operador comparte los datos con el cliente (o el departamento relacionado si se contrata en casa),
• los datos se procesan con precisión para convertirse en conocimientos accionables para la industria específica.

Es crucial señalar que este flujo de trabajo se ha demostrado que es muy ineficiente, especialmente en sectores como la energía solar, la agricultura y la construcción, donde la recopilación de datos aéreos periódicos y objetivos para tierras vastas es esencial. Un agricultor que utiliza nuestra tecnología puede obtener conocimientos medibles, accionables y precisos sobre:

• salud y vigor de las plantas,
• ingesta de nitrógeno del suelo,
• optimización y eficacia de los métodos de riego
• detección temprana de enfermedades y plagas

Sin tener que pasar por todo el problema mencionado anteriormente, sin siquiera hacer clic en un botón cada vez. Estoy firmemente convencido de que habilitar a los drones con características autónomas y inteligencia en la nube proporcionará ahorros considerables en términos de tiempo, mano de obra y dinero.

¿Cómo se utilizarán los drones para los operadores de granjas solares?

Manejamos casi todo lo que necesita ser contado y medido en todas las etapas del proyecto solar. En el período de pre-construcción y planificación, generamos un modelo topográfico, análisis hidrológico y análisis de obstáculos con alta precisión geográfica y exactitud. Durante el período de construcción, generamos mapas y videos diarios del sitio. Después de procesar los medios recopilados, medimos el progreso de las estructuras de pilotaje, los soportes de montaje y las instalaciones de paneles fotovoltaicos, posición, área y medición de volumen de trincheras y cimentaciones de inversores, así como la cuenta de maquinaria/vehículos de construcción y personal en el sitio.

Cuando la construcción termina y el sitio solar está completamente operativo, el sistema autónomo de Soar continúa sus vuelos diarios, pero esta vez generando mapas y videos térmicos, así como mapas y videos del espectro visible. A partir de los datos térmicos, los algoritmos de Soar detectan defectos a nivel de celda, multicelda, diodo, cadena, combinador e inversor. A partir de los datos del espectro visible, los algoritmos de Soar detectan roturas, ensuciamiento, sombreado, vegetación y paneles perdidos. Como resultado, el software de Soar genera un informe detallado de las fallas detectadas y las marca en el mapa de construcción y en el mapa RGB del sitio hasta el nivel de celda, así como muestra todos los errores detectados en una tabla; indicando números de cadena, fila y módulo con geolocalizaciones. También muestra la pérdida total del cliente debido a las ineficiencias causadas por estas fallas y prioriza cada una según su importancia y urgencia.

En julio de 2019, Soar Robotics se unió al programa Inception de NVIDIA, que es un programa exclusivo para startups de IA. ¿Cómo ha influido esta experiencia en ti personalmente y en la forma en que Soar Robotics es administrada?

A lo largo de los meses, esto demostró ser un programa extremadamente beneficioso para nosotros. Ya habíamos estado utilizando productos de NVIDIA tanto para la computación a bordo como para el lado de la nube. Este programa tiene muchos beneficios que optimizaron nuestros procesos de investigación, desarrollo y prueba.

Soar Robotics generará ingresos recurrentes con el modelo de Robotics-as-a-Service (RaaS). ¿Qué es exactamente este modelo y cómo difiere del SaaS?

Posee muchas similitudes con el SaaS en términos de su aplicación y efectos en nuestro modelo de negocio. El modelo RaaS es especialmente crítico ya que el hardware está involucrado; la mayoría de nuestros clientes no quieren poseer el hardware y solo están interesados en los resultados. El software en la nube y las nuevas generaciones de hardware de robótica se mezclan cada vez más cada día.

Esto resulta en algunos cambios fundamentales en la robótica industrial, que solía ser sobre robots estacionarios con tareas repetitivas que no necesitaban mucha inteligencia. Operando bajo esta mentalidad, proporcionamos a nuestros clientes con conectividad de robot y servicios de robótica en la nube para aumentar lo que su hardware normalmente sería capaz de lograr.

Por lo tanto, Robotics-as-a-Service encapsula todas las herramientas de hardware y software que utilizamos para crear robots específicos de dominio para el propósito de nuestros clientes en forma de drones, hardware de comunicaciones y inteligencia en la nube.

¿Cuáles son tus predicciones para la tecnología de drones en la próxima década?

Los drones han demostrado claramente su valor para las empresas, y su uso solo continuará aumentando. Hemos presenciado muchas empresas tratando de integrar drones en sus flujos de trabajo, con solo unas pocas logrando grandes retornos de la inversión y la mayoría de ellas fracasando debido a la naturaleza ineficiente de las aplicaciones comerciales de drones actuales. Desde que el entusiasmo por la industria de los drones comenzó a desvanecerse, hemos visto una consolidación rápida en el mercado, especialmente en los últimos dos años. Creo que este fue un paso necesario para la industria, que abrió el camino a una productividad real y mejores oportunidades para productos y servicios que son realmente beneficiosos para las empresas. El mercado dirigible que los drones comerciales crearán hasta 2025 se espera que supere los $100 mil millones, lo que en mi opinión es una estimación modesta.

• Veremos un aumento exponencial en los vuelos “Más allá de la línea de visión”, que será el factor habilitador para muchos casos de uso de UAV comerciales.
• Los avances en la tecnología de baterías, como las celdas de combustible de hidrógeno, extenderán los tiempos de vuelo al menos en una orden de magnitud, lo que también será un factor impulsor para muchos casos de uso novedosos.
• Los sistemas de drone-en-un-caja aún se perciben como algo experimental, pero definitivamente veremos que esta tecnología se vuelva ubicua en la próxima década.
• Ha habido pruebas en curso que se llevan a cabo por empresas de varios tamaños en el mercado de movilidad aérea urbana, que se puede desglosar en aproximadamente tres segmentos, a saber, entrega de última milla, transporte aéreo público y transporte aéreo personal. La comercialización de estos segmentos definitivamente ocurrirá en la próxima década.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Soar Robotics?

Creemos que la viabilidad y la comercialización de las operaciones aéreas autónomas dependen principalmente de resolver el problema de la conectividad de los vehículos aéreos. Para que los drones puedan operar Más allá de la línea de visión, necesitan una cobertura sin interrupciones, una transmisión de datos en tiempo real con alta velocidad, control y comando, identificación y regulación. Aunque ha habido algunos intentos exitosos de aprovechar las redes móviles actuales como un método de comunicación, estas redes tienen muchos defectos y están lejos de convertirse en la solución para los vehículos aéreos.

Hemos estado desarrollando una pila de hardware y software de conectividad que tiene la capacidad de formar redes de drones ad hoc. Esperamos que estas capacidades de red permitan operaciones seguras, inteligentes y sin interrupciones para cualquier tipo de vehículo aéreo autónomo. Estamos lanzando las versiones alpha y beta del hardware en los próximos meses para probar nuestros productos con bases de usuarios más grandes bajo diversas condiciones de uso y comenzar a formar estas redes ad hoc para servir a muchas industrias.

Para obtener más información, visite Soar Robotics o para invertir en esta empresa, visite la página de financiación colectiva en Republic.