La IA de DeepMind alcanza el rango más alto en StarCraft II

La IA de DeepMind, AlphaStar, un sistema de inteligencia artificial, ha alcanzado el nivel más alto en StarCraft II, un juego de computadora extremadamente popular y complejo. La IA superó al 99,8% de todos los jugadores humanos registrados.

Le tomó al sistema de IA 44 días de entrenamiento para alcanzar el nivel. Utilizó grabaciones de algunos de los mejores jugadores humanos y aprendió de ellos hasta que finalmente se enfrentó a sí mismo.

“AlphaStar se ha convertido en el primer sistema de IA en alcanzar el nivel más alto de rendimiento humano en cualquier deporte electrónico profesional jugado en el juego completo sin restricciones bajo condiciones profesionales aprobadas”, dijo David Silver, un investigador de DeepMind.

“Desde que los ordenadores resolvieron el Go, el ajedrez y el póker, el juego de StarCraft ha surgido, esencialmente por consenso de la comunidad, como el próximo gran desafío para la IA”, dijo Silver. “Se considera que es el juego que está más en el límite de las capacidades humanas”.

El trabajo se publicó en la revista científica Nature.

¿Qué es StarCraft?

En resumen, el objetivo de StarCraft es construir civilizaciones y luchar contra alienígenas.

Es un juego de estrategia en tiempo real donde los jugadores controlan cientos de unidades y deben tomar decisiones económicas importantes. Dentro del juego, hay decenas de miles de pasos de tiempo y miles de acciones posibles. Estas se seleccionan en tiempo real a lo largo de diez minutos de juego.

Agentes de AlphaStar

DeepMind desarrolló los agentes de AlphaStar y creó uno para cada una de las diferentes razas en el juego. Las diferentes razas tienen un conjunto único de fortalezas y debilidades. En la “liga de AlphaStar”, la IA compitió contra sí misma y contra agentes “explotadores” que se dirigían a las debilidades de AlphaStar.

Uno de los puntos más impresionantes de la IA fue que no se desarrolló para realizar acciones a una velocidad sobrehumana. En su lugar, aprendió diferentes estrategias de victoria.

Al igual que el juego de StarCraft, las aplicaciones del mundo real requieren que los agentes artificiales interactúen, compitan y coordinen dentro de un entorno complejo que contiene otros agentes. Esta es la razón por la que StarCraft se ha convertido en un aspecto tan importante de la investigación de la inteligencia artificial.

Interés militar

Quizás uno de los aspectos más inesperados de este trabajo es que será de interés para los militares.

“Los analistas militares seguramente estarán observando las estrategias en tiempo real de AlphaStar como un ejemplo claro de las ventajas de la IA para la planificación de batallas. Pero esta es una idea extremadamente peligrosa con el potencial de desastre humanitario. AlphaStar aprende estrategias de grandes datos en un entorno particular. Los datos de conflictos como Siria y Yemen serían demasiado escasos para ser de utilidad”, dijo Noel Sharkey, profesor de IA y robótica de la Universidad de Sheffield.

“Y como DeepMind explicó en un evento reciente de las Naciones Unidas, dichos métodos serían muy peligrosos para el control de armas, ya que los movimientos son impredecibles y pueden ser creativos de manera inesperada. Esto va en contra de las leyes que rigen los conflictos armados”.

Llegando lejos en poco tiempo

Hace enero, el jugador profesional de StarCraft II Grzegorz Komincz derrotó a AlphaStar en el juego. Fue un gran revés para Google (GOOGL ), que había invertido millones de dólares en la tecnología. Desde entonces, la IA de DeepMind ha avanzado mucho en poco tiempo, y estos nuevos desarrollos tienen enormes implicaciones.