Dave Evans, CEO y cofundador de Fictiv – Serie de entrevistas

Dave Evans, CEO y cofundador de Fictiv, lidera la misión de la empresa para desbloquear el potencial creativo del mundo simplificando la fuente y la producción de partes mecánicas personalizadas. Con una formación en ingeniería de hardware y experiencia temprana en el Laboratorio de Innovación de Silicon Valley de Ford, cofundó Fictiv para simplificar el proceso de desarrollo de hardware. Bajo su liderazgo, Fictiv ha crecido hasta convertirse en un actor clave en el espacio de fabricación digital, produciendo millones de partes de precisión y impulsando la innovación en diversas industrias.

Fictiv es una empresa de fabricación y cadena de suministro global que simplifica la producción de partes mecánicas personalizadas a través de una red integrada de socios globales. Ofreciendo servicios como mecanizado CNC, impresión 3D y moldeado por inyección, la plataforma combina cotizaciones instantáneas, retroalimentación impulsada por IA y gestión de pedidos de extremo a extremo para simplificar las cadenas de suministro complejas para ingenieros y fabricantes.

Cuando fundaste Fictiv en 2013, ¿cuál era el problema central en la fabricación que estabas tratando de resolver, y cómo ha evolucionado ese problema en la última década?

Cuando mi hermano, Nate Evans, y yo fundamos Fictiv en 2013, queríamos romper los cuellos de botella de la fabricación y construir hardware a la velocidad del software. Como ingeniero de hardware principal en Ford Motors, vi de primera mano lo lento y doloroso que era obtener partes personalizadas fabricadas, a menudo esperando 8 a 12 semanas para prototipos, navegando por relaciones de proveedores fragmentadas y manipulando correos electrónicos y hojas de cálculo solo para obtener una cotización. Estaba claro para mí que si queríamos acelerar la innovación en hardware, necesitábamos un enfoque mejor y más moderno, uno que se asemejara a la agilidad y la velocidad del desarrollo de software.

Ese problema no ha desaparecido, de hecho, en la última década, solo se ha vuelto más urgente a medida que las empresas de diversas industrias buscan innovar más rápido en un mercado global más volátil. Lo que ha cambiado es la expectativa: las empresas ahora necesitan lanzar productos más rápido, escalar con más flexibilidad y responder en tiempo real a los cambios en la demanda, la regulación y la disponibilidad de suministros.

Es allí donde entra en juego el verdadero poder de una cadena de suministro global de clase Fortune 500. Al crear infraestructura digital que conecta a los ingenieros y los equipos de la cadena de suministro con una red global verificada en los Estados Unidos, China, la India y México, les damos a las empresas acceso al tipo de poder de fuente y ejecución que anteriormente solo estaba disponible para los jugadores más grandes. Y lo hemos hecho fácil de aprovechar: una plataforma, visibilidad completa, retroalimentación de DFM rápida y plazos de entrega rápidos.

La misión: empoderar a los innovadores para crear rompiendo los cuellos de botella de la fuente y la fabricación tradicionales. Pero hoy, lo estamos haciendo a una escala y nivel de sofisticación que hace que incluso los programas más complejos parezcan alcanzables.

Fictiv se describe a sí mismo como un “ecosistema de fabricación digital”. Para aquellos que no están familiarizados, ¿qué significa exactamente eso, y cómo difiere de la fabricación por contrato tradicional?

Cuando describo Fictiv como un “ecosistema de fabricación digital”, me refiero a que hemos construido una plataforma impulsada por tecnología que conecta a los clientes con una red global altamente verificada de socios de fabricación, mientras que los expertos técnicos guían los programas y trabajan directamente con los clientes. Piensa en ello como combinar la velocidad y la transparencia de las herramientas digitales modernas con la escala y la calidad de una cadena de suministro de clase Fortune 500, junto con un equipo de expertos que guían a los clientes desde el inicio hasta la escala.

La fabricación por contrato tradicional generalmente implica la gestión directa de los proveedores, a menudo a través de correos electrónicos, llamadas telefónicas y plazos de entrega largos. Es altamente manual y segmentado, lo que hace que sea difícil escalar rápidamente o obtener las perspectivas en tiempo real necesarias para tomar decisiones rápidas.

Un ecosistema de fabricación digital invierte ese modelo. Con nosotros, los clientes obtienen cotizaciones instantáneas, retroalimentación de DFM automatizada y visibilidad en cada paso de la producción. Más importante aún, asumimos la responsabilidad de la calidad, la entrega y la eficiencia de costo, mientras que aprovechamos los centros de fabricación distribuidos en los Estados Unidos, China, la India y México. El resultado es una prototipación más rápida, una escalada más suave a la producción y mucho menos riesgo y sobrecarga en comparación con la gestión de una cadena de suministro tradicional.

Pero un ecosistema de fabricación digital como Fictiv no funciona de forma independiente de nuestros expertos guiados que trabajan en estrecha colaboración con los clientes desde el desarrollo de productos y el diseño hasta la prototipación y la producción completa.

Con Estados Unidos experimentando su mayor aumento de inversión en fábricas en décadas, ¿por qué crees que el talento, y no las máquinas o el capital, es ahora el cuello de botella más apremiante?

Estados Unidos está experimentando una ola sin precedentes de inversión en fábricas, miles de millones de dólares que se invierten en nuevas plantas, automatización y tecnologías avanzadas. Pero nada de eso significa mucho sin el talento adecuado para ejecutar y optimizar estos sistemas. Puedes comprar las máquinas más avanzadas del mundo, pero solo son tan buenas como los ingenieros, operadores y profesionales de la cadena de suministro que saben cómo usarlas de manera efectiva.

En la última década, hemos visto un vacío de habilidades cada vez mayor en la fabricación. Muchos de los profesionales más experimentados se están jubilando, y las generaciones más jóvenes no están ingresando en el campo al mismo ritmo. Además, la fabricación digital moderna requiere nuevos conjuntos de habilidades, alfabetización digital, análisis de datos y familiaridad con la IA y la automatización, que los programas de capacitación tradicionales no han mantenido.

Eso es por qué el talento es uno de los cuellos de botella más grandes en este momento. El capital puede ser desplegado y las máquinas pueden ser compradas, pero construir y retener una fuerza laboral capacitada lleva tiempo, inversión y una cultura que valora la curiosidad y la innovación. Creo que resolver este desafío de talento, a través de la capacitación, la mejora de habilidades y una mejor colaboración entre la tecnología y la fabricación, es fundamental para desbloquear el pleno potencial de este auge de inversión en fábricas.

Haz advertido sobre una posible escasez de 1,9 millones de empleos de fabricación capacitados para 2033. ¿Cuáles son los problemas sistémicos que están causando esta brecha, y qué debería hacer el sector privado de manera diferente en este momento?

La posible escasez de 1,9 millones de empleos de fabricación capacitados para 2033 proviene de la Asociación Nacional de Fabricantes. Creo que esta brecha es el resultado de problemas sistémicos profundos que se han ido acumulando durante décadas. Durante demasiado tiempo, la fabricación ha sido subestimada como una carrera en Estados Unidos, y no hemos invertido en el desarrollo de la próxima generación de trabajadores capacitados. Mientras tanto, la industria en sí ha evolucionado rápidamente, pasando a tecnologías avanzadas, digitalización y automatización, creando una demanda de nuevos conjuntos de habilidades que los sistemas de educación y capacitación tradicionales no han sido diseñados para abordar.

Algunas razones para esto incluyen:

• Fuerza laboral envejecida: una gran parte de la fuerza laboral capacitada está cerca de la jubilación, y no hay suficientes trabajadores más jóvenes capacitados para llenar esos puestos.
• Problema de percepción: la fabricación a menudo se ve como obsoleta o menos deseable en comparación con las industrias impulsadas por la tecnología, aunque la fabricación moderna es tan innovadora como el software.
• Brecha de habilidades: hay una desconexión entre las habilidades técnicas avanzadas que los empleadores necesitan, análisis de datos, robótica, integración de IA, y lo que se enseña en las escuelas y programas vocacionales.

El sector privado necesita asumir un papel más activo en la solución de este problema. Eso significa:

• Invertir en aprendizajes y mejora de habilidades: las empresas deben crear programas de capacitación sólidos que equipen a los trabajadores con habilidades de fabricación tradicionales y digitales.
• Asociarse con escuelas y universidades: el alcance temprano y la educación pueden ayudar a cambiar la percepción de la fabricación y preparar a los estudiantes para carreras de alta tecnología y prácticas.
• Aprovechar la tecnología: las plataformas digitales como Fictiv democratizan el acceso a la experiencia en fabricación, permitiendo que los equipos trabajen más rápido y de manera más inteligente sin requerir décadas de experiencia en el trabajo.

Haz abogado por la educación STEM práctica y los aprendizajes como solución. ¿Puedes compartir ejemplos de cómo se ve esto en la práctica, especialmente en Fictiv o entre tus socios?

Como estudiante de ingeniería en Stanford, me beneficié de la educación práctica (así como de mi tiempo en Ford), así que estoy profundamente comprometido con la educación STEM y los aprendizajes, ya que son fundamentales para cerrar la brecha de habilidades porque permiten que las personas aprendan haciendo, no solo en teoría, sino en máquinas y proyectos reales. He visto lo poderoso que es esto tanto en Fictiv como entre nuestros socios.

En Fictiv, hemos hecho un punto de asociarnos con universidades y organizaciones STEM para apoyar el aprendizaje práctico. Por ejemplo, hemos trabajado con equipos de estudiantes de Formula SAE para proporcionar partes de precisión para un automóvil de carreras eléctrico (que luego compite a nivel nacional en un evento FSAE), mientras también les brindamos mentoría sobre diseño para la fabricación y prototipado rápido. Es una oportunidad para que los estudiantes vean cómo sus modelos CAD se traducen en componentes reales, entiendan las compensaciones de los diferentes procesos de fabricación y obtengan exposición a los mismos flujos de trabajo digitales que utilizan los líderes de la industria.

Creo que el futuro de la fabricación depende de estas iniciativas. Se trata de dar a los estudiantes y a los profesionales en sus primeros años de carrera exposición a entornos de fabricación modernos y tecnológicos. Esta combinación de experiencia práctica, mentoría y herramientas digitales es lo que inspira a la próxima generación de constructores y los prepara para empezar a correr.

¿De qué manera crees que la relación de la Generación Z con la fabricación es fundamentalmente diferente a la de las generaciones anteriores, y cómo aborda Fictiv esa desconexión cultural?

La relación de la Generación Z con la fabricación es fundamentalmente diferente porque han crecido en un mundo completamente digital y a la carta, donde la velocidad, la transparencia y el propósito son la norma. La fabricación tradicional, a menudo vista como lenta, opaca y altamente manual, se siente desalineada con sus expectativas de información instantánea y experiencias digitales sin problemas. También hay una desconexión cultural: mientras que las generaciones anteriores pueden ver la fabricación como un trabajo estable y práctico, la Generación Z a menudo la asocia con instalaciones obsoletas en lugar de innovación de alta tecnología.

Algunas diferencias generacionales incluyen:

• Mentalidad digital en primer lugar: la Generación Z espera visibilidad y herramientas digitales en tiempo real para todo lo que hace, ya sea rastrear un paquete o construir un producto.
• Deseo de propósito: esta generación prioriza la sostenibilidad, la innovación y el impacto. Quieren saber que su trabajo contribuye a algo significativo, como avanzar en la energía limpia o la robótica.
• Baja tolerancia a la ineficiencia: los procesos manuales, los plazos de entrega largos y los sistemas de comunicación segmentados les parecen extraños.

Estamos reinventando la fabricación para que se parezca y se sienta más como las experiencias digitales que valora la Generación Z. Nuestra plataforma proporciona cotizaciones instantáneas, retroalimentación de DFM automatizada y seguimiento de producción en tiempo real, todo en un entorno basado en la nube. También nos inclinamos hacia la sostenibilidad y el mensaje de impacto, resaltando cómo nuestro trabajo permite vehículos eléctricos, tecnología climática y dispositivos médicos de salvamento de vidas, para resonar con los valores de la Generación Z.

Culturalmente, tratamos de tender un puente narrativo: la fabricación no se trata solo de máquinas, se trata de resolver algunos de los desafíos más grandes del mundo. Al enmarcar la fabricación como una carrera tecnológica y con propósito, la hacemos más atractiva para la próxima generación.

La automatización a menudo desencadena temores de pérdida de empleos. ¿Cómo la tecnología de Fictiv en realidad está ayudando a elevar a los trabajadores, en lugar de reemplazarlos?

La automatización en la fabricación a menudo tiene mala prensa porque se la ve como una amenaza para los empleos, pero yo lo veo de manera diferente. En Fictiv, nuestra tecnología está diseñada para elevar a los trabajadores, no reemplazarlos. En lugar de automatizar a las personas fuera de la ecuación, estamos automatizando las tareas repetitivas y de bajo valor, como las cotizaciones, la programación o el seguimiento de partes, para que los ingenieros, los equipos de la cadena de suministro y los operadores puedan centrarse en el trabajo que realmente requiere su experiencia: resolver problemas complejos, diseñar mejores productos y impulsar la innovación.

Al dar a los trabajadores visibilidad en tiempo real, retroalimentación de DFM instantánea y acceso a una red global de fabricantes verificados, estamos actuando efectivamente como un multiplicador de fuerza. Es como entregar a los equipos un centro de mando digital donde pueden tomar decisiones más inteligentes y más rápidas con menos cuellos de botella. Esto no solo mejora la productividad, sino que también capacita a la fuerza laboral, porque las personas pueden participar en la toma de decisiones de alto nivel, herramientas digitales avanzadas y resolución de problemas basada en datos, en lugar de perseguir la documentación o las llamadas a los proveedores.

Fictiv lanzó recientemente Materials.AI, un asistente impulsado por ChatGPT. ¿Cómo funciona en la práctica y qué tipo de decisiones ayuda a los ingenieros a tomar de manera más efectiva?

Materials.AI está diseñado para actuar como el experto en materiales que cada equipo de ingeniería desea tener a su disposición las 24 horas del día, los 7 días de la semana. En la práctica, utiliza una combinación de los 10+ años de datos de fabricación de Fictiv, conocimiento de procesos y capacidades de IA, impulsadas por ChatGPT, para guiar a los ingenieros a través de decisiones críticas sobre materiales y fabricabilidad.

Los ingenieros pueden hacer preguntas a Materials.AI como “¿Cuál es el mejor aleación de aluminio para esta parte bajo estrés térmico alto?” o “¿Qué resina de plástico ofrece el mejor equilibrio entre resistencia al impacto y costo para el moldeado por inyección?”

En lugar de confiar en la prueba y el error o esperar días para obtener retroalimentación del proveedor, la herramienta proporciona sugerencias inmediatas basadas en propiedades mecánicas y resultados de fabricación del mundo real.

De manera más amplia, ¿cómo estás utilizando la IA y el aprendizaje automático en toda tu plataforma, desde la cotización y el análisis de DfM hasta la supervisión de la producción y el control de calidad?

La IA impulsa las cotizaciones instantáneas analizando archivos CAD en cuestión de segundos, teniendo en cuenta la geometría de la parte, los materiales y los datos históricos para entregar estimaciones de costo y plazo de entrega precisas. Impulsa la retroalimentación de DFM automatizada, señalizando posibles problemas como paredes delgadas o características complejas mientras sugiere mejoras en tiempo real.

Fictiv admite seis tipos diferentes de impresión 3D industrial, con entrega al día siguiente en algunos casos. ¿Cómo has construido la infraestructura para permitir tal velocidad y escala, y qué industrias se benefician más?

Hemos construido nuestra infraestructura de impresión 3D con la velocidad y la escala en mente, combinando una plataforma digital orquestada con una red de socios globales altamente verificada. Cada pedido pasa por nuestro sistema basado en la nube, que utiliza la IA para analizar archivos CAD, seleccionar automáticamente la mejor tecnología y los materiales, y enviar trabajos al socio adecuado según la capacidad, la ubicación y el rendimiento de calidad. Esta orquestación, combinada con centros de producción regionalizados en los Estados Unidos, China, México e India, permite la entrega al día siguiente para ciertas partes mientras se mantienen estrictos estándares de calidad.

Las industrias que más se benefician son aquellas en las que la rápida iteración y la precisión son críticas, como la aeroespacial, los vehículos eléctricos, los dispositivos médicos, la robótica y la electrónica de consumo. Estos sectores dependen de nuestra capacidad para proporcionar prototipos funcionales y partes de producción rápidamente, para que los ingenieros puedan probar diseños, reducir el tiempo de comercialización y responder a las demandas de los clientes en constante movimiento.

Como alguien que ha pasado tiempo tanto en el desarrollo de software como en las operaciones de fábrica, ¿cómo crees que la relación entre el software en la nube y la fabricación física evolucionará en los próximos cinco años?

Creo que estamos al borde de un cambio fundamental en el que el software en la nube se convertirá en el sistema nervioso central de la fabricación, cerrando la brecha entre el diseño digital y la producción física de maneras que apenas hemos comenzado a ver. En los próximos cinco años, espero que tres tendencias clave definan esta evolución:

Las plataformas de fabricación digital conectarán cada etapa de la producción, desde el diseño hasta la entrega, en una sola capa de datos transparente. Los ingenieros y los equipos de la cadena de suministro tendrán visibilidad instantánea del estado de las partes, las métricas de calidad y la logística, similar a como se rastrea una compilación de software o una implementación de código.

Al igual que la computación en la nube transformó la forma en que las empresas despliegan software, la fabricación digital permitirá “activar” la capacidad de producción a la carta. Esto dará a las empresas una flexibilidad sin precedentes para escalar operaciones a nivel global sin una gran inversión de capital.

Las plataformas digitales integrarán modelos de IA avanzados que aprenden continuamente de los datos de materiales, máquinas y procesos. Esto automatizará decisiones críticas, desde la selección de materiales hasta la optimización de costos, permitiendo que los equipos iteren más rápido y con mayor confianza.

Finalmente, mientras miras hacia la próxima década, ¿qué es lo que más te emociona sobre la intersección de la IA, la robótica y la fabricación, y dónde crees que vendrá el próximo gran salto?

Una de las cosas que más me emociona sobre la próxima década es cómo la IA y la robótica están convergiendo para hacer que la fabricación sea más adaptable, inteligente y escalable que nunca. Estamos avanzando hacia un futuro en el que las fábricas pueden “pensar por sí mismas”, utilizando la IA para analizar datos en tiempo real, predecir problemas antes de que ocurran y optimizar continuamente las líneas de producción sin intervención humana. Esto no reemplazará a las personas, sino que elevará el papel de la ingenio humano, liberando a los ingenieros y operadores para centrarse en la innovación en lugar de la lucha contra incendios.

En mi opinión, el próximo gran salto vendrá de celdas de producción completamente autónomas e impulsadas por IA que puedan cambiar entre tipos de productos con un mínimo de reprogramación o tiempo de inactividad. Combinar esto con la robótica y la fabricación aditiva avanzada, y verás productos hiperpersonalizados y producción a la carta a escala global.

La convergencia de la IA y la robótica desbloqueará la producción a la carta, hiperpersonalizada, a escala global, reduciendo el desperdicio y acelerando la innovación como nunca antes.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Fictiv.