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Las 10 mejores herramientas de integración de datos (febrero de 2026)
Los datos son el componente central de una toma de decisiones organizacional eficaz. Hoy en día, las empresas generan más datos: Más de 145 zettabytes en 2024 – a través de fuentes como las redes sociales, fuentes de Internet de las cosas (IoT) y sistemas de puntos de venta (POS).
¿El desafío? Recopilar datos de estos sistemas dispares en un solo lugar unificado.
¡Aquí es donde entra en juego la integración de datos!
Integración de datos Es el proceso de combinar información de múltiples fuentes para crear un conjunto de datos consolidado. Si bien es esencial, suele requerir mucho tiempo y recursos, y es propenso a errores cuando se realiza manualmente.
Las herramientas de integración de datos pueden simplificar este proceso, permitiendo a las empresas optimizar los flujos de trabajo y obtener información más útil más rápidamente.
Este blog explorará los beneficios de las herramientas de integración de datos, los diferentes tipos disponibles y las mejores herramientas a considerar en 2024.
Beneficios de las herramientas de integración de datos
Las herramientas de integración de datos están diseñadas para unificar datos dispares en un sistema centralizado, lo que facilita que las empresas los analicen y utilicen para realizar pronósticos, marketing y tomar decisiones operativas.
Esto es importante porque 3 de 4 Las organizaciones sufren de silos de datos, lo que lleva a una toma de decisiones ineficiente debido a la información incompleta. Las herramientas de integración de datos consolidan estos datos y eliminan los silos.
Los datos suelen presentarse en distintos formatos según la fuente. Estas herramientas ayudan a estandarizar estos datos, lo que garantiza la coherencia. Además, las herramientas de integración de datos pueden ayudar a las empresas a ahorrar $ 520,000 anualmente +XNUMX%commission de ventas automatizando la creación manual de canales de datos.
Además, las herramientas de integración de datos crean una fuente única y unificada de verdad para los datos de una organización, lo que conduce a informes más precisos, un mejor intercambio de datos y una mejor toma de decisiones.
Tipos de herramientas de integración de datos
Las herramientas de integración de datos vienen en varias formas, cada una de las cuales atiende diferentes necesidades organizacionales:
- Herramientas locales: Estos programas se instalan y se utilizan desde los servidores locales o internos del cliente. Ofrecen un mayor control sobre la seguridad de los datos, pero pueden consumir muchos recursos.
- Herramientas basadas en la nube: Alojadas en la nube o en línea, estas herramientas ofrecen más flexibilidad y escalabilidad que las herramientas locales.
- Herramientas de código abierto: Estas herramientas están disponibles de forma gratuita y normalmente requieren conocimientos de codificación.
- Soluciones todo en uno: Estas plataformas ofrecen funcionalidades que van más allá de la integración de datos. Pueden proporcionar capacidades de transformación, validación, extracción y gobernanza de datos junto con la integración.
Las 10 mejores herramientas de integración de datos
Las mejores herramientas de integración de datos no solo son sólidas desde el punto de vista técnico, sino que también ofrecen muchos beneficios no tecnológicos. Estas son las principales opciones a tener en cuenta en 2024:
1. cincotran
Fivetran es un software consolidado en la categoría de integración de datos. Ofrece un movimiento de datos totalmente automatizado, lo que permite a las empresas centralizar sus datos en un almacén. Fivetran también proporciona una sólida seguridad y gobernanza de datos. Se puede implementar en las instalaciones, en la nube o de forma híbrida.
- Características Clave: Canalizaciones de datos automatizadas con actualizaciones en tiempo real, conectores prediseñados y mantenimiento sin intervención.
- Ventajas: Certificaciones de seguridad robustas, actualizaciones automatizadas, replicación de datos en tiempo real.
- Desventajas: Opciones de personalización limitadas, precios opacos, funciones de transformación de datos débiles.
2. Talend
Talend ofrece sólidas capacidades de integración, transformación y gobernanza de datos. Ofrece versiones de código abierto y versiones empresariales o de pago y facilita la gestión de big data.
- Características Clave: Integración perfecta con entornos locales y en la nube, amplias herramientas de gobernanza y calidad de datos.
- Ventajas: Escalable, sólidas funciones de gobernanza de datos y soporte para big data.
- Desventajas: Puede consumir muchos recursos y requerir habilidades técnicas para su configuración y gestión.
3. informática
Informatica es una plataforma de gestión de datos de nivel empresarial que abarca la integración, la gobernanza y la calidad de los datos. Es conocida por sus potentes capacidades de procesamiento y transformación de datos.
- Características Clave: Automatización del flujo de trabajo, arquitectura nativa de la nube y gobernanza de datos de extremo a extremo.
- Ventajas: Funcionalidad robusta, altamente escalable, gran comunidad de usuarios.
- Desventajas: Costoso para empresas pequeñas y medianas, curva de aprendizaje pronunciada.
4. Integración de datos de Pentaho
Pentaho Data Integration, un producto de la marca Pentaho de Hitachi Vantara, es una plataforma de integración de datos sin código. Ofrece una interfaz gráfica de usuario con función de arrastrar y soltar para crear canales de datos y se puede implementar en las instalaciones y en la nube.
- Características Clave: Cursos extraer, transformar y cargar (ETL) funciones, integración de datos y preparación de datos, todo en una sola plataforma.
- Ventajas: Plantillas de transformación reutilizables, gran biblioteca de conectores prediseñados, validación de datos en tiempo real.
- Desventajas: Curva de aprendizaje alta para nuevos usuarios, soporte al cliente limitado.
5. jitterbit
Jitterbit se especializa en la integración de API, lo que permite a las empresas conectarse a aplicaciones de software como servicio (SaaS), locales y en la nube. Es ideal para organizaciones que buscan crear integraciones rápidamente.
- Características Clave: Conectores prediseñados, integración de API y herramientas de automatización para sistemas locales y de nube híbrida.
- Ventajas: Integraciones API rápidas, ideales para conectar distintos sistemas basados en la nube.
- Desventajas: Soporte local limitado y funciones de mapeo de datos.
6. Datos de Hevo
Hevo Data es una plataforma de integración de datos en tiempo real diseñada para ofrecer simplicidad y velocidad. Proporciona conectividad a más de 150 fuentes y destinos. Además, se centra en replicar y transmitir datos en tiempo real y cuenta con la confianza de más de 2500 empresas.
- Características Clave: Replicación de datos en tiempo real e integración con los principales almacenes de datos.
- Ventajas: Actualizaciones en tiempo real, interfaz de usuario fácil de usar, experiencia de prueba perfecta.
- Desventajas: Transformaciones confusas, falta de categorización de la canalización, problemas de sincronización de vistas.
7. buomi
Boomi, anteriormente una empresa de Dell, es una plataforma de gestión de API e integración como servicio (IaaS). También ofrece funciones de gestión de EDI junto con la gobernanza de datos. Es conocida por su experiencia en el movimiento de datos de fusiones y adquisiciones/desinversiones.
- Características Clave: Plataforma nativa de la nube con potentes capacidades de migración de datos.
- Ventajas: Excelente reutilización de componentes, conectores amplios, corrección rápida de errores.
- Desventajas: Documentación comparativamente débil, falta de auditabilidad robusta y la naturaleza de código bajo requiere algunos conocimientos de codificación.
8. Servicios de datos de SAP
Servicios de datos de SAP es parte de la plataforma SAP Business Technology Platform. Es una solución de integración de datos de nivel empresarial que ofrece herramientas para la calidad y limpieza de datos.
- Características Clave: Herramientas de integración, limpieza, transformación y gobernanza de datos integradas con otras aplicaciones de SAP.
- Ventajas: Integración con Apache, soporte de big data, gestión de datos en tiempo real.
- Desventajas: Las descripciones de errores son demasiado vagas, faltan opciones de conectividad en la nube y la depuración es difícil.
9. astera
Astera es una plataforma de gestión de datos sin código basada en inteligencia artificial que permite a las empresas gestionar datos de extremo a extremo sin esfuerzo. Ofrece funciones de extracción, integración, almacenamiento, gestión de API y gestión electrónica de datos (EDI) de datos.
- Características Clave: Interfaz de usuario (UI) sin código con arquitectura de arrastrar y soltar, conectores prediseñados personalizados y automatización de IA.
- Ventajas: Es fácil de usar para usuarios no técnicos, admite múltiples fuentes de datos, tiene una alta funcionalidad de mapeo de datos y ofrece un servicio al cliente altamente calificado.
- Desventajas: La documentación es compleja y faltan funciones de reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
Seleccionar las herramientas adecuadas para la integración de datos puede ser una tarea difícil y que requiere mucho tiempo. En el proceso de selección intervienen múltiples factores. Veamos algunos criterios esenciales.
10. byte de aire
Airbyte es una plataforma de movimiento de datos de código abierto con niveles pagos. Está diseñada para empresas que buscan aprovechar la IA generativa (GenAI). Airbyte tiene una biblioteca de más de 300 conectores y la funcionalidad para crear conectores personalizados. También ofrece desarrollo con poco código y sin código.
- Características Clave: Conectores personalizables, sincronización de datos automatizada, código abierto.
- Ventajas: Disponible como biblioteca en Python, una de las comunidades de usuarios más grandes, frecuencia de sincronización flexible.
- Desventajas: La solución de problemas de sincronizaciones fallidas es difícil, la documentación de la API no es clara y las funciones de ejecución de trabajos pueden estar más desarrolladas.
Factores a tener en cuenta al seleccionar una herramienta de integración de datos
La herramienta ideal depende de las necesidades y etapa únicas de cada negocio, que se caracteriza por los siguientes factores:
- Compatibilidad: Asegúrese de que la herramienta se integre perfectamente con sus fuentes de datos y sistemas existentes.
- Facilidad de uso: Las herramientas sin código o con poco código con funcionalidad de arrastrar y soltar son fáciles de usar y excelentes para equipos de todos los orígenes.
- Escalabilidad: Una buena herramienta de integración de datos debe ser escalable. Las soluciones locales tienen una escalabilidad limitada, lo que las convierte en una opción poco óptima para empresas grandes y en crecimiento.
- Costo: Evalúe el costo total de propiedad, incluidas las licencias, el mantenimiento y el soporte, así como el retorno de la inversión (ROI) esperado.
- Funcionalidad: Evalúe la gama de características, incluida la automatización, la transformación y la gobernanza.
- Seguridad: Busque medidas de seguridad robustas para proteger datos confidenciales, especialmente en entornos basados en la nube con certificaciones como SOC 1 y 2, ISO 27001, etc.
Tendencias futuras
La IA se está volviendo común en todas las industrias, y las aplicaciones de integración de datos también se volverán más comunes. centrado en la IA, es decir, mapeo de datos y ETL. A medida que los servicios en la nube evolucionen, la integración de datos sin servidor también se convertirá en una una opción popular.
Además, con el creciente uso de soluciones en la nube, las plataformas de integración de datos como servicio (DIaaS) ganará tracción, ofreciendo a las empresas una mayor escalabilidad de datos.
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