El Mercado Inmobiliario Comercial en la Ciudad de Nueva York Está en Apuros: ¿Puede el AI Ser su Salvador?

La ciudad de Nueva York siempre ha sido un lugar primordial para la demanda de bienes raíces.

Sin embargo, en 2025, el mercado inmobiliario comercial (CRE) se enfrenta a desafíos que ponen en duda su futuro.

Mientras que algunas propiedades de clase A están resistiendo, los edificios de clase media y baja están luchando con altas tasas de vacancia y valor en declive. Y según el New York Fed, algunos bancos están ocultando riesgos al extender préstamos para retrasar la refinanciación bajo tasas más altas, lo que en esencia está ocultando riesgos en crecimiento. Las condiciones económicas inestables siempre han afectado la forma en que los inversores y desarrolladores se acercan a la propiedad comercial.

Pero lo que hace que este momento en la historia sea inusual es que el AI está empezando a remodelar el sector en sí mismo. A lo largo de la industria inmobiliaria comercial, las soluciones de tecnología para la propiedad se están utilizando para reducir costos y escalar las operaciones de los edificios para recuperar márgenes de beneficio saludables. Mientras tanto, la demanda de AI ha allanado el camino para una escena tecnológica en auge en Nueva York. A su vez, esto está creando demanda de bienes raíces por parte de una nueva clase de inquilinos, trayendo nuevas inversiones y dando a los edificios vacíos una nueva oportunidad de vida.

Los Ojos Están Puestos en la Ciudad de Nueva York como Capital del AI

A medida que Nueva York se abre camino como el hogar estratégico del AI, las empresas tecnológicas están haciendo importantes inversiones en la infraestructura física.

En el bajo Manhattan, un piso completo de la sede de la Federación Unida de Maestros se está convirtiendo en el Centro Nacional de AI. Es parte de un proyecto de $23 millones respaldado por Microsoft, OpenAI y Anthropic para capacitar a los maestros en el uso de herramientas de AI en el aula.

El presidente de la UFT, Michael Mulgrew, dijo en una conferencia de prensa que algunos de los educadores de su sindicato comenzaron a capacitarse este mes, y agregó que la iniciativa se expandirá a nivel nacional en el próximo año. “Esta herramienta podría ser realmente un gran regalo para los niños de este país y para la educación en general”, dijo Mulgrew. “Pero no llegaremos allí a menos que esté impulsado por las personas que hacen el trabajo en el lugar más importante de la educación, que es el aula”.

Mientras que algunos educadores siguen siendo escépticos sobre esta asociación, citando preocupaciones sobre la privacidad y el impacto en el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico, aquellos que están construyendo el software dicen que este tipo de centros brindan acceso directo a los maestros que se espera que los utilicen. Creando una colaboración más estrecha que conducirá a herramientas que los educadores, maestros y estudiantes verán valor en ellas.

Charlie Sander, CEO de ManagedMethods, que proporciona herramientas de ciberseguridad a las escuelas K-12, ve la necesidad de educar a todas las partes interesadas sobre el uso de tecnología de vanguardia en la educación. “Los actores maliciosos utilizan correos electrónicos de ingeniería social sofisticados para impersonar fuentes confiables como administradores, proveedores y incluso estudiantes y padres para robar credenciales, desplegar ransomware o engañar al personal para que transfiera fondos”, le dijo a la Revista de Inteligencia Artificial. El Centro Nacional de AI de la UFT es uno de los muchos centros de AI que están impulsando la innovación en la ciudad de Nueva York. En junio, IBM abrió una nueva oficina en One Madison en Manhattan, que ahora alberga sus WatsonX AI Labs. El espacio está diseñado como un centro práctico donde los ingenieros y investigadores pueden trabajar directamente con startups, empresas establecidas y universidades locales para construir AI práctico para uso empresarial.

“Esta iniciativa fortalece la posición de Nueva York como un centro global para el desarrollo de AI responsable y de vanguardia”, dice Julie Samuels, presidenta y directora ejecutiva de Tech:NYC. “Estamos emocionados de ver que IBM está apostando fuerte por el talento y el espíritu emprendedor excepcionales que hacen que esta ciudad sea única”.

Mientras tanto, desarrolladores locales están promocionando nuevos centros de trabajo enfocados en AI en Brooklyn y Long Island City dirigidos a startups en aprendizaje automático y robótica. Lo más importante es que una nueva orden ejecutiva abre el camino para un desarrollo más rápido de grandes centros de datos, infraestructura crítica necesaria para satisfacer la demanda de computación para AI y aprendizaje automático. La estrategia del gobierno es eliminar barreras y ofrecer descuentos fiscales, subvenciones y préstamos con la esperanza de acelerar el crecimiento de los centros de datos en todo el país.

Para el mercado inmobiliario comercial de Nueva York, este movimiento podría impulsar la actual ola de inversión. Entre ellos se encuentra el centro de datos Orangeburg de DataBank, fuera de la ciudad de Nueva York propiamente dicha, que ya está buscando desarrollar una segunda instalación. La adición continuará correlacionando la expansión con otros sectores en la ciudad, atrayendo proyectos que buscan aprovechar el centro de datos cercano, representando nuevos tipos de inquilinos y dando nueva vida a edificios más antiguos.

Ya sea en el corazón de Midtown o en los límites exteriores de la ciudad, los espacios de trabajo enfocados en AI están redibujando silenciosamente el mapa de la propiedad comercial, abriendo la puerta a nuevas inversiones vinculadas a una industria en evolución que el mundo está apostando.

El AI Está Avanzando en el Trabajo Híbrido, pero la Ciudad de Nueva York Regresa a la Oficina

Mientras que el AI está experimentando crecimiento como una industria en sí mismo, es importante considerar su influencia en las tendencias laborales más amplias y cómo estas se relacionan con el mercado inmobiliario comercial. Al comienzo de la pandemia, la tecnología nos dio los medios para trabajar desde casa. Aunque muchas empresas han pasado a defender el regreso a la oficina desde entonces, el surgimiento del AI podría negar esto. Permite a los empleados realizar un trabajo más significativo y de alta calidad desde cualquier lugar, automatizando tareas rutinarias y permitiendo a los equipos completar proyectos complejos sin necesidad de estar físicamente en la oficina. Esto significa que el trabajo híbrido es más probable que se establezca como el nuevo estándar en el futuro. Incluso para aquellos que están obligados a regresar a la oficina cinco días a la semana, el AI significa que lo que está sucediendo es menos un regreso y más una reconfiguración de cómo trabajamos y los espacios en los que estamos buscando trabajar.

Esta tendencia ha golpeado al mercado inmobiliario comercial de Nueva York de una manera única. Según datos recientes de Placer.ai, la ciudad de Nueva York y Miami están a la cabeza en cuanto a regresar a la oficina, informando que el tráfico de oficinas en Manhattan ahora está solo un 5,3% por debajo de los niveles de junio de 2019, superando a ciudades como Los Ángeles, Chicago y San Francisco. Esto podría ser un reflejo de las importantes directivas de regreso a la oficina y anuncios en la ciudad de Nueva York en el último año, particularmente en finanzas y derecho, apostando por la presencia física. Por ejemplo, JPMorgan ordenó formalmente a casi todos los empleados que regresaran a la oficina de Nueva York cinco días a la semana, reforzando las expectativas de que estar en la oficina apoya la mentoría y la productividad. Un movimiento que se relaciona directamente con su importante sede en Park Avenue, que se inaugurará más tarde este año y está diseñada para atraer a los empleados que no están ansiosos por regresar a tiempo completo. Mientras que el mercado inmobiliario comercial más amplio puede parecer incierto, los jugadores institucionales en ciertas industrias con dinero para gastar aún están apostando por el paisaje de oficinas de Nueva York. Muchos inquilinos no están renovando a la misma escala, solicitando términos de arrendamiento más flexibles y diseños más inteligentes que valoren la eficiencia en el espacio, el consumo de energía, la salud y la prevención de amenazas.

El AI Está Recortando los Costos de la Propiedad Comercial, pero No Sin una Actualización Primero

El AI está reescribiendo la forma en que se gestionan las propiedades comerciales. Para un sector que ha operado durante mucho tiempo con sistemas heredados y procesos manuales, ese cambio es demasiado tarde.

Con el AI, su verdadero valor radica en la energía y la seguridad. Las herramientas de AI están gestionando la iluminación, el aire acondicionado y el acceso en tiempo real, aprendiendo cómo las personas se mueven por los edificios y ajustando el uso para que coincida. Pero la mayoría no están listos. Un estudio de Deloitte encontró que el 60% de las empresas inmobiliarias carecen de los datos y controles necesarios para cumplir con los objetivos de cumplimiento. Hemos visto que las directivas federales de ESG se han estancado en los Estados Unidos bajo la actual administración, pero muchos estados están interviniendo. Los inversores, inquilinos y reguladores quieren datos de ESG que sean verificables y estandarizados. Algunos edificios ahora pueden cobrar hasta un 31% más de alquiler si cumplen con las certificaciones verdes, consideradas como espacios de clase A premium. Aquellos sin sistemas modernos enfrentan costos en aumento, posibles multas o la incapacidad de atraer capital. Según Gaku Ueda, CEO de MODE, Inc., una plataforma de AI para la gestión de edificios, ya existe una base sólida para la integración de AI; sin embargo, los administradores de instalaciones aún enfrentan incertidumbres sobre la adopción.

“Parte de eso se debe a una falta de comprensión sobre cómo se puede utilizar el AI para simplificar y mejorar las operaciones de los edificios, con la mayoría de los administradores de instalaciones luchando por desarrollar estrategias de implementación adecuadas”, dijo Ueda.

El punto no es solo que el AI pueda ayudar a ahorrar dinero. Es que los sistemas detrás de muchos edificios, especialmente los más antiguos, no fueron diseñados para mostrar dónde se está perdiendo ese dinero y cómo proteger mejor a quienes están dentro.

Tomemos el caso de 45 Broadway en Manhattan. Después de instalar controles de HVAC basados en AI, el edificio redujo el consumo de energía en casi un 16 por ciento. Eso se tradujo en ahorros anuales de $42,000, más una reducción de 37 toneladas métricas de emisiones de carbono. Según Christian Struve, co-fundador y CEO de Fracttal, una empresa de software de gestión de activos, “El mantenimiento correcto no solo garantiza condiciones ambientales óptimas, sino que también mejora significativamente la eficiencia energética, reduce el consumo de electricidad y prolonga la vida útil del equipo”. Muchos estudios confirman que los sistemas de HVAC obsoletos pueden ser criaderos de patógenos dañinos si no se monitorean y mantienen adecuadamente. Estos mismos sistemas de AI ahora pueden rastrear la calidad del aire interior, ajustar el flujo de aire y la temperatura según los datos de los sensores. Esto da a los equipos de gestión la capacidad de detectar niveles de CO2 y partículas en el aire temprano, ayudándolos a identificar áreas de alto riesgo antes de que representen una amenaza para la salud.

Recientemente, un brote grave destacó lo real que pueden ser esos riesgos. Se informó que decenas de personas se enfermaron y dos murieron por la enfermedad de Legionnaire, una condición a menudo vinculada a fuentes de suministro de agua, incluidas las torres de enfriamiento utilizadas en los sistemas de HVAC. Los funcionarios de salud han confirmado desde entonces 11 torres de enfriamiento en Harlem que contenían el tipo de bacteria que causa la enfermedad.

Además, cuando se trata de la seguridad en el lugar de trabajo, hay un cambio claro en las normas, según Joshua Schwartz, co-fundador de Viking Pure Solutions, que proporciona soluciones de desinfección a las instalaciones en los Estados Unidos. “No hay duda de que los empleados, empleadores y visitantes ahora son más conscientes del potencial de propagación de enfermedades en sus oficinas, por lo que es necesario que las empresas tengan programas proactivos que no eran típicos antes de la pandemia”, dijo.

En cuanto a la seguridad física, los edificios también están recurriendo al AI para priorizar la seguridad. Especialmente después del reciente tiroteo masivo en un edificio de oficinas de alto perfil en Manhattan, que desencadenó una discusión entre los propietarios de propiedades comerciales sobre cómo mejorar su seguridad. Según Mark Ein, presidente ejecutivo de Kastle Systems, los sistemas actuales pueden rastrear el movimiento, verificar la identidad a través de la biometría y señalarizar comportamientos inusuales en tiempo real utilizando el AI.

“Estas herramientas agregan capas valiosas de protección. … La forma más efectiva de hacer que un edificio sea lo más seguro posible para sus ocupantes es el matrimonio de la mejor tecnología y la preparación humana coordinada. … Nada puede resolver todas las amenazas, pero son esenciales”, dice Ein.

En una ciudad tan densamente poblada como Nueva York, donde los costos de energía se encuentran entre los más altos del país, invertir en AI significa invertir en tecnología de narración de datos, dando a los propietarios la capacidad de desbloquear información de datos en tiempo real. A su vez, esto allana el camino para edificios altamente eficientes que optimizan el uso de energía y priorizan la salud y la seguridad física.

El AI Está Forjando un Nuevo Capítulo para la Propiedad Comercial en la Ciudad de Nueva York

A medida que el mercado inmobiliario comercial en la ciudad de Nueva York se enfrenta a una caída sin precedentes en la demanda, encontrar un nuevo enfoque será clave para asegurar inversiones continuas. Si la ciudad de Nueva York puede ganar tracción como capital del AI, la ciudad y su propiedad comercial se beneficiarán.

Con un futuro impulsado por el AI, la ciudad puede contrarrestar las demandas cambiantes impulsadas por el trabajo híbrido, atraer a inquilinos de alto valor y abrir el acceso a soluciones de tecnología para la propiedad que mejoren la eficiencia y los márgenes de beneficio.