Colare recauda 2,5 millones de dólares para evaluar a ingenieros de hardware mediante simulaciones del mundo real

Un currículum bien presentado puede indicar a una empresa de hardware dónde ha trabajado un ingeniero. Dice mucho menos sobre cómo esa persona diagnosticará un circuito, equilibrará las restricciones térmicas o diseñará una pieza que realmente pueda fabricarse. Colare está desarrollando su plataforma de contratación para cubrir esa brecha y se presenta públicamente con 2,5 millones de dólares de financiación presemilla para evaluar a ingenieros mediante simulaciones de tareas técnicas reales.

La startup de San Francisco anunció la financiación el 26 de octubre, con la participación de Afore Capital, Garage Capital y Acadian Ventures. Colare afirma que el capital ayudará a ampliar una plataforma dirigida a los sectores aeroespacial, de defensa, energético y manufacturero, entre otros, donde los errores de ingeniería pueden tener costosas consecuencias físicas.

Los cofundadores y codirectores ejecutivos Esther Thomas y Nain Abdi apuntan a un cuello de botella que se vuelve especialmente problemático a medida que crecen los equipos de hardware: quienes están mejor preparados para evaluar a los candidatos suelen ser los mismos ingenieros sénior que la empresa necesita para seguir diseñando y construyendo.

Incorporar evidencias técnicas antes en el proceso de contratación

Colare calcula que contratar a un ingeniero mecánico, eléctrico o de sistemas embebidos puede consumir unas 40 horas del tiempo de los ingenieros sénior, entre llamadas de selección, revisión de ejercicios para hacer en casa y entrevistas presenciales. Su alternativa consiste en recopilar pruebas de las habilidades prácticas antes de que los candidatos lleguen a las etapas de entrevista que más recursos requieren.

La plataforma relaciona la descripción del puesto de una empresa con evaluaciones en disciplinas como el diseño asistido por computadora, el diseño de placas de circuito impreso, el análisis térmico, el análisis por elementos finitos y la resolución de problemas de sistemas. Los candidatos afrontan situaciones diseñadas para parecerse a las decisiones que tendrían que tomar en el puesto; la evaluación abarca tanto su método de trabajo como el resultado final.

Esta distinción es fundamental en el trabajo con hardware. Dos diseños pueden cumplir el mismo requisito básico y, al mismo tiempo, implicar compromisos muy distintos en cuanto a costo, fiabilidad, rendimiento o facilidad de fabricación. Por eso, una evaluación útil debe revelar el razonamiento detrás de una decisión, en lugar de premiar únicamente la respuesta final.

Colare afirma que sus rúbricas se basan en la experiencia de ingenieros sénior que han llevado productos de hardware al mercado. La empresa entrega un informe detallado de evaluación con el objetivo de poner el criterio de un entrevistador técnico experimentado al servicio de un grupo más amplio de candidatos.

«Las empresas de hardware están creando algunos de los productos con mayor ambición técnica del mundo y, aun así, siguen evaluando a los ingenieros mediante indicadores indirectos de su capacidad para desempeñar realmente el trabajo», afirmó Thomas en el anuncio.

De las simulaciones de ingeniería a un proceso de contratación

El sitio web del producto de la empresa ofrece una imagen más concreta de cómo estas evaluaciones se integran en la contratación. El panel de candidatos está diseñado para comparar fortalezas y carencias, establecer referencias para el talento y clasificar a los candidatos según el puesto. También describe la distribución de evaluaciones a gran escala, el seguimiento del progreso y los enlaces que los empleadores pueden compartir en ofertas de empleo o en comunicaciones con los candidatos.

Colare presenta la integración con sistemas de seguimiento de candidatos como parte de ese proceso y ofrece compatibilidad con API para otros sistemas. El objetivo práctico es incorporar los resultados de las evaluaciones al proceso que ya utiliza el equipo de selección, en lugar de crear una prueba aparte que alguien tenga que administrar manualmente y conciliar con el resto del proceso de contratación.

El enfoque técnico se centra en la evaluación mediante simulaciones. Los materiales de lanzamiento describen el diseño de situaciones, las rúbricas de ingeniería y la evaluación tanto del proceso como de los resultados; no identifican un modelo fundacional propio ni publican una arquitectura de modelo. La propuesta de valor del producto se basa en generar pruebas más pertinentes de la capacidad de ingeniería, independientemente del grado de automatización que respalde el flujo de trabajo asociado.

Para los empleadores, esas pruebas pueden ayudar a que una entrevista posterior sea más concreta. En vez de dedicar un tiempo técnico limitado a determinar si el candidato tiene las competencias básicas, el entrevistador puede indagar en sus supuestos, decisiones de diseño y aspectos que requieren aclaración. Los resultados de la evaluación se convierten en un punto de partida para el diálogo técnico.

Los primeros clientes van desde startups hasta fabricantes aeroespaciales

Colare afirma que ya trabaja con clientes que van desde startups recién financiadas hasta fabricantes aeroespaciales con ingresos de miles de millones de dólares, y que el sector aeroespacial y el de defensa representan la mitad de sus clientes. El anuncio no revela el número total de clientes ni los ingresos.

Los ejemplos de la empresa ilustran dos necesidades de compra diferentes. Una startup de fabricación de productos químicos con dos empleados utilizó el servicio al contratar a su primer ingeniero eléctrico, lo que permitió a sus fundadores, que no tenían esa especialidad, evaluar el trabajo técnico. En una filial de un fabricante que cotiza en bolsa, Colare afirma que una evaluación detectó importantes carencias de competencias en un candidato que ya había superado una primera selección.

Se trata de ejemplos comunicados por la empresa, no de un estudio publicado sobre los resultados de contratación. Aun así, explican por qué el producto podría atraer a empresas más allá de los grandes departamentos de selección: una empresa pequeña puede carecer de la experiencia necesaria para realizar una entrevista especializada, mientras que una más grande puede no disponer del tiempo para aplicar el mismo nivel de evaluación a cada candidato.

Según el anuncio, Abdi se encontró con este problema de primera mano mientras trabajaba como ingeniero eléctrico en Ford. La premisa fundacional es que la selección debe medir cómo aplica una persona sus conocimientos de ingeniería ante limitaciones físicas, en lugar de basarse en la aparente solidez de sus credenciales.

Por qué el auge de la IA física hace que el criterio de ingeniería sea más valioso

La oportunidad va más allá del software de selección convencional. A medida que la robótica y la IA física se acercan a la fase de implementación, las empresas necesitan equipos capaces de conectar las funcionalidades del software con la electrónica, los sistemas mecánicos, los sistemas de control y la fabricación. La cobertura de Unite.AI sobre el desarrollo de módulos de cómputo para robots ilustra hasta qué punto interactúan estas disciplinas cuando un sistema de IA se convierte en un producto físico.

Thomas Otter, socio general de Acadian Ventures, relaciona la oportunidad de Colare con esta expansión y señala en el anuncio la creciente demanda de evaluaciones rigurosas de las habilidades de ingeniería eléctrica, mecánica, estructural y mecatrónica. La página de cartera de inversiones de Acadian también incluye a Colare como empresa en fase presemilla dedicada a la contratación en el sector hardtech.

La ambición de Colare a largo plazo es usar los datos de las evaluaciones para desarrollar una comprensión más amplia de las capacidades de ingeniería, incluido el desempeño ante problemas para los que no se haya evaluado explícitamente a un candidato. Por ahora, esto sigue siendo una línea de trabajo declarada, no un resultado predictivo demostrado en los materiales de lanzamiento.

Por ahora, la financiación respalda una propuesta más inmediata: hacer que las primeras pruebas sólidas de las habilidades de ingeniería se obtengan antes. Si Colare logra ofrecer evaluaciones pertinentes para el puesto, comprensibles para quienes entrevistan y uniformes entre los candidatos, puede ayudar a los equipos de hardware a dedicar menos tiempo a detectar incompatibilidades básicas y más a decidir quién puede contribuir al trabajo que tienen por delante.