Cerebras tiene la “computadora de inteligencia artificial más rápida del mundo”

Según la startup Cerebras Systems (CBRS ), el CS-1 es el sistema de computadora de inteligencia artificial más poderoso del mundo. Es el último intento de crear la mejor supercomputadora, y ha sido aceptado por el programa de supercomputación del gobierno federal de EE. UU.

El CS-1 utiliza un wafer completo en lugar de un chip, y su diseño de computadora tiene muchos núcleos pequeños en todo el wafer. Hay más de 1,2 billones de transistores en los núcleos de un wafer, lo que es mucho más que los 10 millones que suelen estar en un chip de un procesador. Si eso no fuera suficiente, el supercomputador CS-1 tiene seis wafers de Cerebras en un sistema. Se llaman Motor a escala de wafer.

El primer CS-1 de Cerebras se envió al Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energía de EE. UU. Los 400.000 núcleos se utilizarán para trabajar en problemas de computación de inteligencia artificial extremadamente difíciles, como estudiar las interacciones de los medicamentos contra el cáncer. El Laboratorio Nacional Argonne es uno de los principales compradores de supercomputadoras del mundo.

El CS-1

El CS-1 se puede programar con la Plataforma de Software de Cerebras y se puede utilizar con la infraestructura existente, según la startup. El Motor a escala de wafer (WSE) tiene más área de silicio que la unidad de procesamiento gráfico más grande, y los 400.000 núcleos de cálculo de álgebra lineal dispersa (SLAC) son flexibles, programables y optimizados para redes neuronales.

El CS-1 tiene un bloque de color cobre, o placa fría, que conduce el calor lejos del chip gigante. Los tubos de agua fría son responsables de la refrigeración, y los ventiladores soplan aire frío para llevar el calor lejos de los tubos.

Según muchos, el gran avance es el panel de control. Argonne ha estado trabajando constantemente en la distribución de una red neuronal en un gran número de chips individuales, lo que los hace mejores para programar en comparación con otras máquinas de supercomputación como Pod de Google.

El CS-1 de Cerebras es básicamente un chip gigante y autocontenido donde se puede colocar la red neuronal. Se ha desarrollado un programa para optimizar la forma en que las operaciones matemáticas de una red neuronal se distribuyen en los circuitos del WSE.

Según Rick Stevens, director asociado de laboratorio de Argonne para informática, medio ambiente y ciencias de la vida, “Tenemos herramientas para hacer esto, pero nada tan completo como el CS-1, [donde] todo se hace automáticamente”.

Construido desde cero

Según Cerebras, son la única startup que construye un sistema dedicado desde cero. Para lograr su rendimiento asombroso, Cerebras optimizó todos los aspectos del diseño del chip, el diseño del sistema y el software del sistema CS-1. Esto permite que el CS-1 complete tareas de inteligencia artificial que normalmente tardan meses en minutos.

La máquina de supercomputación también reduce en gran medida el tiempo de entrenamiento, y la clasificación de una sola imagen se puede completar en microsegundos.

Según una entrevista concedida al sitio web de tecnología VentureBeat, el CEO de Cerebras, Andrew Feldman, dijo: “Este es el cuadrado más grande que se puede cortar de un wafer de 300 milímetros”. Continuó: “Aunque tenemos el chip más grande y más rápido, sabemos que un procesador extraordinario no es necesariamente suficiente para ofrecer un rendimiento extraordinario. Si quieres ofrecer un rendimiento realmente rápido, debes construir un sistema. Y no puedes poner un motor de Ferrari en un Volkswagen para obtener un rendimiento de Ferrari. Lo que haces es mover los cuellos de botella si quieres obtener una ganancia de rendimiento de 1.000 veces”.

Después de la introducción del sistema CS-1, Cerebras se ha posicionado como uno de los líderes en la industria de la supercomputación. Su contribución sin duda tendrá un impacto importante en la resolución de algunos de los desafíos más apremiantes de la inteligencia artificial en el mundo. Estos sistemas están reduciendo drásticamente el tiempo que se necesitará para abordar muchos problemas.