La start-up californiana Cerebras ha desarrollado el chip más grande del mundo para la IA

La start-up californiana Cerebras ha desarrollado el chip de computadora más grande del mundo para ser utilizado en el entrenamiento de sistemas de IA. Está a punto de ser revelado después de cuatro años de desarrollo.

A diferencia de la progresión normal de los chips que se vuelven más pequeños, el nuevo chip desarrollado por Cerebras tiene una superficie más grande que una iPad. Es más de 80 veces más grande que cualquier competidor y utiliza una gran cantidad de electricidad.

El nuevo desarrollo representa la asombrosa cantidad de potencia de cómputo que se utiliza en la IA. Incluido en esto está la inversión de $1.000 millones de Microsoft en OpenAI que se anunció el mes pasado. OpenAI está tratando de desarrollar una Inteligencia Artificial General (AGI) que será un gran salto adelante, algo que cambiará mucho de lo que conocemos.

Cerebras es único en este campo debido al enorme tamaño de su chip. Otras empresas trabajan incansablemente para crear chips extremadamente pequeños. La mayoría de nuestros chips avanzados de hoy en día se ensamblan de esta manera. Según Patrick Moorhead, un analista de chips de EE. UU., Cerebras básicamente puso un clúster de cómputo completo en un solo chip.

Cerebras busca unirse a empresas como Intel, Habana, Labs y la start-up británica Graphcore. Todos están construyendo una nueva generación de chips de IA especializados. Este desarrollo en chips de IA está alcanzando su etapa más grande hasta ahora, ya que las empresas comenzarán a entregar los primeros chips a los clientes a finales de año. Entre las empresas, Cerebras buscará ser el destino para tareas de cómputo masivo que están realizando nuestras mayores empresas de Internet.

Hay muchas más empresas y start-ups involucradas en este espacio, incluyendo Graphcore, Wave Computing y la start-up china Cambricon. Todos están tratando de desarrollar chips de IA especializados utilizados para inferencia. Quieren tomar un sistema de IA entrenado y utilizarlo en escenarios del mundo real.

Normalmente, lleva mucho tiempo que el proceso de desarrollo termine y los productos reales se envíen a personas y empresas. Según Linley Group, una empresa de investigación de chips de EE. UU., hay muchos problemas técnicos que son consumidores de tiempo. Aunque lleva un tiempo que los productos se desarrollen, todavía hay un gran interés en estas empresas. Cerebras ha recaudado más de $200 millones en capital de riesgo. A finales del año pasado, fueron valorados en aproximadamente $1.600 millones. Hay un gran crecimiento proyectado para los ingresos globales de estos chipsets de aprendizaje profundo.

La razón por la que estas empresas se enfocan en este tipo de procesador para la IA es debido a las enormes cantidades de datos que se necesitan para entrenar redes neuronales. Esas redes neuronales se utilizan luego en sistemas de aprendizaje profundo y son responsables de cosas como el reconocimiento de imágenes.

El chip de Cerebras es un solo chip hecho de un wafer circular de 300 mm de diámetro. Es el disco de silicio más grande que se ha fabricado en las fábricas de chips actuales. Lo normal es que estos wafers se dividan en muchos chips individuales en lugar de uno gigante. Cualquiera que lo intentara antes se encontró con problemas al poner circuitos en algo tan grande. Cerebras superó esto conectando los diferentes sectores en los wafers. Una vez que se hace esto, pueden comunicarse entre sí y convertirse en un procesador grande.

Cerebras está mirando hacia adelante y tratará de vincular núcleos en un patrón de matriz para poder comunicarse entre sí. Quieren conectar 400.000 núcleos mientras mantienen todo el procesamiento en un solo chip.

Será emocionante ver que estos desarrollos avanzan con Cerebras y otras empresas que continúan avanzando en nuestros sistemas de IA.