Buildots recauda $130 millones mientras el auge de los centros de datos de IA remodela la construcción

Buildots ha recaudado $130 millones en nueva financiación mientras la empresa de tecnología de construcción busca expandir su plataforma de inteligencia artificial a centros de datos, instalaciones industriales y otros proyectos de infraestructura a gran escala.

La ronda fue liderada por O.G. Venture Partners, con la participación de Lightspeed Venture Partners, Intel Capital, Mohari Ventures, Human Capital, Qumra Capital, Avigdor Willenz, Viola Growth y Poalim Equity. Lleva la financiación total de Buildots a $297 millones y sigue lo que la empresa describe como un período de varios años con un crecimiento de los ingresos anuales de aproximadamente 3 veces.

Se prevé que la construcción sea una industria global de aproximadamente $16 billones para 2030, pero una proporción creciente del gasto se dirige a proyectos donde los retrasos son particularmente costosos: centros de datos de IA, instalaciones de semiconductores, plantas de fabricación avanzada, infraestructura energética y otros desarrollos críticos. Buildots apuesta a que estos proyectos acelerarán la transición del sector de la construcción de informes de progreso recopilados manualmente hacia datos operacionales generados continuamente.

La construcción se convierte en parte de la carrera por la infraestructura de IA

Buildots ya está implementado por más de 100 importantes empresas de construcción y propietarios de proyectos, incluidos Intel, Digital Realty, STO Building Group, JE Dunn, Mortenson, Bouygues y HOCHTIEF. La empresa afirma que los acuerdos de siete cifras y varios años que abarcan múltiples proyectos se están volviendo cada vez más comunes.

Los centros de datos se han convertido en una parte especialmente importante de esa expansión.

El enorme capital destinado a la infraestructura de IA ha generado un desafío de segundo orden: construir las instalaciones físicas necesarias para operar sistemas informáticos cada vez más intensivos en energía con la rapidez suficiente. Los proyectos de centros de datos implican trabajos eléctricos, mecánicos, de refrigeración y estructurales estrechamente secuenciados, lo que significa que un retraso relativamente pequeño en una disciplina puede afectar numerosas actividades posteriores.

Buildots afirma que su tecnología ha rastreado y analizado aproximadamente 425 millones de pies cuadrados de construcción, incluidos proyectos de centros de datos que representan 9,93 GW de capacidad entregada y $88,3 mil millones en valor de proyecto.

Eso le brinda a la empresa un conjunto de datos inusualmente grande para examinar cómo los cronogramas de construcción se comparan con lo que realmente ocurre en el terreno.

Cómo Buildots utiliza IA para comprender un sitio de construcción

En el centro de la plataforma de Buildots hay una idea relativamente sencilla: en lugar de pedir a los gerentes de proyecto que determinen manualmente cuánto trabajo se ha completado, utilizar visión por computadora para observar directamente el sitio de construcción.

Las condiciones del sitio pueden capturarse mediante cámaras de 360 grados, drones y escaneos láser. Buildots luego conecta esta información visual con los datos de Modelado de Información de Construcción (BIM) del proyecto y el cronograma de construcción. Sus modelos de IA determinan qué elementos se han instalado, dónde se está trabajando y cómo avanza realmente el progreso en comparación con el plan.

La empresa afirma que las capturas del sitio se procesan típicamente en información de progreso y alertas de riesgo dentro de 24 a 36 horas.

Esto crea una representación digital evolutiva del proyecto en lugar de una colección de fotografías y hojas de cálculo desconectadas. Los equipos del proyecto pueden examinar el progreso por disciplina, piso, área, actividad o elemento de construcción individual, incluido trabajo en áreas donde los datos BIM están incompletos.

El conjunto de datos resultante también alimenta sistemas predictivos.

Pronóstico de retrasos de Buildots la tecnología compara el ritmo planificado de una actividad con su ritmo observado y calcula el ritmo necesario para terminar a tiempo. El sistema puede entonces señalar actividades que probablemente no cumplan sus fechas de finalización, permitiendo a los equipos examinar escenarios como añadir mano de obra, cambiar la secuenciación o reasignar recursos antes de que un retraso se vuelva crítico.

Esa distinción es importante. La oportunidad a largo plazo no consiste simplemente en automatizar los informes de construcción, sino en convertir los datos de progreso en un sistema de pronóstico.

Los centros de datos ponen bajo presión los cronogramas de construcción

Pocas áreas ilustran esa necesidad mejor que la construcción de centros de datos.

Los proyectos de infraestructura de IA dependen cada vez más de que los trabajos mecánicos, eléctricos y de plomería complejos se completen dentro de cronogramas comprimidos. Un retraso en la contención eléctrica, la infraestructura de refrigeración u otro sistema crítico puede eventualmente afectar la puesta en marcha y la fecha en que la capacidad de cómputo comienza a generar ingresos.

El propio análisis de Buildots de 25 millones de pies cuadrados de proyectos globales de centros de datos destaca la brecha entre los cronogramas de construcción y las tasas de producción del mundo real.

Su benchmark de centros de datos 2025 encontró que el trabajo de HVAC avanzaba al 76,9 % del ritmo necesario para cumplir los objetivos planificados. La contención eléctrica funcionaba al 59,4 %, mientras que los sistemas de agua doméstica avanzaban apenas al 44,9 % del ritmo requerido.

Esas cifras se basan en el propio conjunto de datos de proyectos de Buildots, pero ilustran por qué los propietarios de infraestructuras intensivas en capital están cada vez más interesados en una visibilidad más granular del progreso de la construcción.

En un proyecto convencional, un retraso puede incrementar los costos de financiamiento y comprimir los márgenes. En un centro de datos hiperescalar, también puede posponer el despliegue de costosa infraestructura informática y retrasar la puesta en operación de esa capacidad.

Más allá del seguimiento de progreso con IA

Buildots también ha estado ampliando su alcance más allá de su sistema original de monitoreo de progreso impulsado por visión por computadora.

Sus capacidades de detección de desviaciones comparan la construcción con los modelos del proyecto para identificar elementos instalados incorrectamente o sin terminar. Los equipos pueden revisar la ubicación y el contexto visual alrededor de un problema antes de resolverlo dentro de Buildots o exportarlo a plataformas de construcción como Procore, Forma y Revizto.

Otra característica, Cantidades completadas, aplica los mismos datos subyacentes del sitio a las solicitudes de pago. En lugar de depender únicamente de los porcentajes de finalización reportados por contratistas y subcontratistas, los equipos pueden comparar las reclamaciones de pago con las cantidades que la plataforma ha verificado como instaladas.

Esto lleva a Buildots a una parte importante pero menos evidente de la gestión de la construcción: vincular el estado físico de un edificio con el estado financiero del proyecto.

La empresa también avanza más en la inteligencia de la fuerza laboral a través de Buildots Field, tecnología basada en Genda, que Buildots adquirió en octubre de 2025. El sistema utiliza infraestructura Bluetooth en el sitio y flujos de trabajo móviles para recopilar información sobre la presencia del personal, la logística, la seguridad y cómo se distribuye la mano de obra en un sitio de construcción.

Cuando se combina con los datos de progreso de Buildots, el objetivo es conectar los insumos de mano de obra con la producción de la construcción. Un director de proyecto podría potencialmente ver no solo que una actividad se está retrasando respecto al cronograma, sino también si se desplegaron trabajadores adicionales en esa zona y si la intervención mejoró la producción. Buildots afirma que la aplicación totalmente integrada Buildots Field está programada para su disponibilidad general en el cuarto trimestre de 2026.

De proyectos individuales a carteras de construcción

El nuevo capital se utilizará para expandir Buildots en tres direcciones.

Geográficamente, la empresa planea aumentar los despliegues en las principales carteras de construcción de Norteamérica y EMEA. El desarrollo de productos ampliará la plataforma a lo largo del ciclo de vida de la construcción, desde la licitación hasta la entrega y el traspaso del proyecto. Buildots también desea avanzar hacia una inteligencia a nivel de cartera, permitiendo a los ejecutivos comparar el rendimiento entre múltiples proyectos en lugar de evaluar cada desarrollo de forma independiente.

Eso podría volverse cada vez más importante a medida que las empresas construyan simultáneamente redes de centros de datos, fábricas, instalaciones energéticas y otras infraestructuras estandarizadas.

En lugar de tratar cada proyecto como un conjunto de datos aislado, el rendimiento histórico de la construcción podría eventualmente utilizarse para establecer referencias para proyectos futuros, identificando qué oficios consistentemente no alcanzan las tasas de producción planificadas, qué suposiciones de cronograma resultan poco realistas y qué intervenciones realmente recuperan el tiempo perdido.

Para Buildots, la ronda de 130 millones de dólares representa, por tanto, más que una expansión de un producto de monitoreo de construcción con IA. La empresa está intentando crear una capa de datos que conecte el sitio de construcción, el cronograma del proyecto, la fuerza laboral, los controles financieros y la gestión ejecutiva de carteras.

A medida que aumenta el gasto en infraestructura de IA, el software utilizado para gestionar la construcción física se está convirtiendo en parte de la propia economía de IA. El desafío de Buildots ahora será demostrar que el enorme volumen de datos de construcción que está recopilando puede traducirse de manera constante en menos retrasos, menores costos y una entrega de proyectos más predecible a escala global.