Bruno Zamborlin, CEO y Científico Jefe en HyperSurfaces – Serie de Entrevistas

Bruno Zamborlin, PhD es un investigador y empresario italiano en inteligencia artificial con base en Londres, Reino Unido.

Investigador visitante en la Universidad Goldsmiths, Bruno fue pionero en el concepto de transformar objetos físicos en superficies interactivas y sensibles al tacto utilizando sensores de vibración y inteligencia artificial.

Es el fundador de Mogees Limited, la startup con base en Londres y Los Ángeles cuyos productos permiten a los usuarios transformar objetos cotidianos en instrumentos musicales y juegos utilizando un sensor de vibración y un teléfono móvil (más de 100.000 unidades vendidas en todo el mundo).

Recientemente fundó HyperSurfaces, una plataforma tecnológica que convierte objetos de cualquier material, forma y tamaño en superficies interactivas y habilitadas para datos utilizando solo un sensor de vibración y un chipset del tamaño de una moneda.

¿Podría compartir la historia de cómo surgió el concepto de su primera startup, Mogees?

Siempre he estado apasionado por la idea de crear tecnologías que sean específicas de un lugar, capaces de aprovechar y alterar los entornos que nos rodean en lugar de crear algo desde cero. A menudo lo hago utilizando “Aprendizaje de Máquina Interactivo”, que es una rama de la inteligencia artificial que se centra en permitir que el usuario final programe los algoritmos según su preferencia, en lugar de utilizar la inteligencia artificial como una caja negra con reglas preestablecidas. Ha sido el terreno común en la mayoría de mi trabajo.

Mogees tiene como objetivo democratizar este proceso para la creación de sonido. En efecto, permite a cualquiera alterar las propiedades acústicas de los objetos físicos que nos rodean para hacerlos musicales. Está compuesto por un pequeño sensor de vibración que se coloca en el objeto que se desea tocar y una aplicación para smartphone, que convierte las vibraciones en sonido musical. La aplicación permite a los usuarios alterar los parámetros acústicos del objeto físico que se reproduce, así como reconocer gestos específicos. Cualquiera, desde intérpretes profesionales hasta niños de escuela primaria, puede reprogramar el mundo que los rodea para que suene como ellos deseen.

¿Podría discutir la historia de la creación de su segunda startup, Hypersurfaces?

La tecnología ha revolucionado muchos aspectos de nuestras vidas, desde la forma en que nos comunicamos entre nosotros hasta la forma en que hacemos compras, conducimos, estudiamos, etc.

El mundo físico que nos rodea, sin embargo, no ha evolucionado al mismo ritmo. Piense en su mesa de cocina, un aula de escuela, un parque; siguen siendo más o menos los mismos que hace 30 años.

HyperSurfaces es una tecnología que puede transformar cualquier superficie hecha de cualquier material rígido, forma y tamaño en una superficie habilitada para datos y interactiva, capaz de entender cualquier evento que ocurra en su superficie y reaccionar en consecuencia, en el momento adecuado. Lo hace gracias a un pequeño sensor de vibración y un chipset donde se ejecuta un algoritmo de inteligencia artificial de forma local. Piense en superficies que son conscientes de cuando se tocan, se deslizan, se mueven, se golpean, cuando se derrama un líquido sobre ellas, etc., y reaccionan a dichos eventos en consecuencia.

Y aún más, con nuestra plataforma en la nube, los usuarios pueden programar dichas superficies por sí mismos en menos de una hora, sin tener que escribir una sola línea de código. HyperSurfaces es en cierto modo una extensión natural de Mogees. Hay algunas similitudes, como el Aprendizaje de Máquina Interactivo y las vibraciones, aunque estas se llevan al siguiente nivel.

¿Por qué es tan importante aumentar diferentes superficies para que respondan a los gestos humanos?

Si piensa en la forma en que nuestros cuerpos están diseñados, es realmente antinatural pasar todo el día frente a una pantalla táctil o un teclado comunicándonos con tecnologías utilizando solo nuestros dedos. Imagine si la tecnología pudiera estar dispersa de manera ubicua alrededor de nosotros para simplificar nuestras interacciones con el mundo real. Imagine un piso que sabe cuando alguien cae y hace que el asistente de voz pregunte si debe llamar a emergencias, o una ventana que sabe si alguien se cuela, una cocina que rastrea sus acciones de cocción (colocar ollas, mezclar, agua hirviendo, etc.) y controla los electrodomésticos en consecuencia, etc. O la ciudad del futuro, capaz de monitorear vehículos y peatones sin tener que emplear cámaras y micrófonos invasivos. Ahora escala esto a un bosque entero, con árboles hiperconectados alimentados por energía solar capaces de comunicar cuando hay un incendio, o caza furtiva, etc. Hasta aplicaciones más artísticas, como árboles en un parque que se destacan de manera diferente según cuántas personas los abrazaron ese día. Los ejemplos son infinitos.

¿Podría elaborar sobre la tecnología de aprendizaje de máquina que se utiliza para interpretar instantáneamente patrones vibratorios como gestos humanos y convertirlos en cualquier comando digital?

Utilizamos hardware estándar y asequible: un sensor de vibración del tamaño de una moneda y un chipset, que los creadores pueden colocar sobre o debajo de la superficie que desean aumentar. Cuando ocurre un evento en dicha superficie, la vibración correspondiente se captura y se envía al chipset, donde nuestro algoritmo la interpreta. Si corresponde a uno de los eventos con los que el algoritmo ha sido preentrenado, se genera un mensaje correspondiente. Dichos mensajes se pueden utilizar ya sea de forma local, por ejemplo cuando se conecta al sistema central de un vehículo, o un asistente inteligente, o un Raspberry Pi, etc., o se envían a la nube.

Los diseñadores pueden utilizar nuestra plataforma en la nube para definir cualquier número de eventos que deseen; la plataforma genera automáticamente el firmware que luego se carga en el chipset, sin necesidad de escribir una sola línea de código.

¿Cuáles son algunos de los casos de uso de esta tecnología en el espacio minorista?

A pesar de la situación actual, hay mucha atención sobre el futuro del comercio minorista en este momento. Necesita ser de alguna manera diferente al comercio electrónico, capaz de ofrecer una experiencia real.

Los diseñadores han estado experimentando con HyperSurfaces para crear productos interactivos que muestran contenido digital según cómo los visitantes interactúan con un producto determinado, ofreciendo tanto una experiencia física como digital al mismo tiempo.

Hypersurfaces podría utilizarse en diversas aplicaciones, ¿cuáles son algunas de las aplicaciones que usted personalmente cree que tienen una alta posibilidad de volverse populares?

Dado la situación actual, hay mucha atención en aplicaciones de hogar inteligente. Si estas son libres de cámaras y micrófonos, y los datos se procesan de forma local, entonces mejor.

Pero hay muchas otras aplicaciones que veremos muy pronto.

¿Qué tipo de datos se pueden recopilar desde hypersurfaces?

Muchísimos. Podemos dividirlos en tres categorías amplias: interacciones humanas (como tocar algo), eventos acústicos (como el agua hirviendo) y prevención de fallos (como detectar el sonido de un motor antes de que se rompa). Para cada una de estas categorías, HyperSurfaces es capaz de decir múltiples propiedades al mismo tiempo, desde la intensidad del evento hasta el tipo de material utilizado para provocar la interacción, y mucho más.

¿Cómo pueden los modelos de inteligencia artificial utilizar estos datos para detectar eventos específicos a medida que ocurren en tiempo real?

Desarrollamos un verdadero “universo” de eventos vibratorios grabados a través de cientos de superficies de todo tipo. Las vibraciones son un tipo de información increíblemente rico para trabajar.

Cuando se utiliza nuestra plataforma, los usuarios pueden grabar una cantidad increíblemente pequeña de observaciones para cada evento que deseen definir, porque nuestra inteligencia artificial es capaz de extraer mucha información de ellas gracias a este “universo” que construimos.

Finalmente, ¿podría decirnos por qué decidió estudiar ciencias de la computación?

He estado fascinado por las matemáticas desde que tenía 4 años. Para mí, es la herramienta principal para describir el mundo en el que vivimos, libre de los sesgos que conlleva el lenguaje. Cuando compré mi primera computadora, aprendí que a través de la ciencia de la computación era posible utilizar las matemáticas para modificar dicho mundo de diferentes maneras. Veo los sensores como un par de ojos que capturan lo que hay en el mundo y los algoritmos como un pincel que extrae algo nuevo de él.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar HyperSurfaces.