Cuellos de botella en la adopción de la inteligencia artificial en la atención médica

Cada sector tiene la oportunidad de integrar la inteligencia artificial. La atención médica está tomando el camino más lento, ejerciendo precaución y preocupación a medida que la inteligencia artificial avanza en otras industrias hacia nuevas alturas de ingresos y productividad.

¿Por qué no querría el sector adoptar la inteligencia artificial si tener un pozo de datos potencialmente ilimitados podría diagnosticar mejor a los pacientes y agilizar las comunicaciones operativas en las instalaciones de atención médica? Debido a todo lo que la industria abarca, la transición es más compleja de lo que la mayoría consideraría.

La gran superficie de datos

Los registros electrónicos de salud (EHR) abarcaban vastos paisajes electrónicos, incluyendo bases de datos de seguros, registros médicos y imágenes de laboratorio radiológico. También hay muchas notas médicas que aún no han sido digitalizadas, que contienen información que una inteligencia artificial podría encontrar muy reveladora. Sin embargo, la naturaleza competitiva y confidencial de la industria de la atención médica impide que estos datos se encuentren en el mismo silo.

Sería tedioso y costoso vincularlos, y muchas organizaciones de atención médica independientes se niegan a unirse para informar a los algoritmos de aprendizaje automático. Quieren una compensación por sus esfuerzos si entregan sus datos.

La información de identificación personal (PII) y la información de salud protegida (PHI) son recursos delicados. Es un área gris cumplir con las regulaciones de privacidad de la salud al alimentar un conjunto de datos de inteligencia artificial. Por el contrario, la inteligencia artificial siempre podría mantenerse actualizada con la normativa actual, por lo que la entrada de información cuidadosa puede ayudarla a navegar por este camino de manera segura.

Sin embargo, si la industria supera este obstáculo, los conjuntos de datos de inteligencia artificial podrían conocer todas las curas, prescripciones y planes de remedio conocidos para cada situación médica actual. ¿Cómo puede la industria superar esta gran cantidad de información? Las regulaciones son la clave.

La inteligencia artificial en la atención médica tiene muy pocos o ningún estándar gubernamental. Tenerlos en su lugar mitigará algunas preocupaciones de incluso los hospitales más prominentes cuando asignen tiempo y recursos a esta empresa. Crear estándares para estos procesos será un esfuerzo conjunto y dedicado de los organismos regulatorios y las instituciones de salud. La prueba y el error con nuevas tendencias de inteligencia artificial como análisis predictivo y seguridad mejorada llevará tiempo, pero los estándares crearán cohesión y motivación mientras eliminan las preocupaciones de la industria.

El escepticismo de los pacientes

La inteligencia artificial no se utiliza lo suficiente en la industria como para tener suficiente retroalimentación de los pacientes. Es imposible saber cómo reaccionan los pacientes a la inteligencia artificial que proporciona un diagnóstico o un plan de recuperación al comienzo de la adopción de la inteligencia artificial en la atención médica. Algunos expertos creen que habría solicitudes de médicos humanos que actúen como portavoces para esta transferencia de información.

A pesar de la precisión que la inteligencia artificial podría tener sobre los médicos humanos debido a su base de datos constantemente actualizada, la gente no se ha acostumbrado a un mundo donde la tecnología los reemplace. La inteligencia artificial no haría que los médicos sean obsoletos: las influencias humanas siempre pueden proporcionar segundas opiniones sobre sus determinaciones.

Además, la gente informará y perfeccionará la inteligencia artificial después de la implementación para asegurarse de la eficiencia y la precisión: esto superará un obstáculo relacionado con la inteligencia artificial en la atención médica que se siente abrumada por demasiada información. La supervisión humana gestionará la escalabilidad de los datos y la entrada para asegurarse de que no haya información falsa, obsoleta o innecesaria que cause que las determinaciones sean sesgadas o mal informadas. Los pacientes pueden sentirse más cómodos si los médicos se lo comunican.

Los investigadores deben aumentar la exposición de la inteligencia artificial a los pacientes para evaluar reacciones y capacidad de confianza. Solo a través de la interactividad podrían ver el potencial: tiempos de espera reducidos, llenado de recetas más rápido, precisión diagnóstica aumentada y personal más equilibrado para minimizar el agotamiento. Esto podría ser especialmente beneficioso, ya que el 36% de los cuidadores dice que sus trabajos son muy estresantes.

Reducir los gastos generales con la inteligencia artificial podría avanzar en los hospitales de nivel inferior a medio, ya que ahorran una gran cantidad de dólares en gastos. Esto les permitiría invertir en personal más experto y mejor equipo para impulsarlos hacia un nuevo futuro de mejor atención médica. Estos efectos secundarios podrían cambiar la opinión de los pacientes si ven el cambio positivo desplegarse ante ellos.

Los desconocidos de la toma de decisiones de la inteligencia artificial

Aunque los humanos saben qué datos están alimentando a la inteligencia artificial para informar decisiones, la inteligencia artificial podría predecir o hacer suposiciones que aún sorprenden. Los programadores y los ingenieros existen para explicar el lado técnico, pero cómo la inteligencia artificial conecta los puntos entre sus puntos de datos es aún nebuloso de maneras.

El concepto se conoce como explicabilidad. La pregunta es cómo los médicos pueden trabajar con la inteligencia artificial si no pueden entender cómo llegaron a las soluciones, especialmente si los humanos nunca han concebido la respuesta en la historia. La inteligencia artificial en la atención médica podría comenzar a sugerir curas para enfermedades que la gente no tenía respuestas. También podría identificar tendencias o síntomas, lo que haría que los saltos diagnósticos se extendieran más allá de la percepción humana.

Los investigadores quieren descubrir cómo funciona esto y cómo los profesionales médicos pueden desarrollar relaciones sólidas con los recursos de inteligencia artificial mientras practican una saludable dosis de escepticismo. Si los humanos no pueden averiguar cómo una inteligencia artificial llegó a una solución imposible, ¿cómo pueden las instituciones implementarla de manera confiable? La investigación adicional resolverá este cuello de botella al aclarar el procesamiento de la inteligencia artificial.

Sin embargo, otra solución en conjunto con la investigación es una superación de las percepciones y suposiciones humanas sobre la inteligencia artificial. La inteligencia artificial puede hacer equivalencias y determinaciones falsas, pero su capacidad para hacer predicciones precisas no es infundada: años de investigación humana y contribución informan la inteligencia artificial en la atención médica. Una vez que esta realización se normalice, la adopción de la inteligencia artificial en la salud podría volverse más fluida.

La resistencia a la inteligencia artificial en la atención médica

Adoptar infraestructuras tan innovadoras y cambiantes de la industria como la inteligencia artificial revolucionará la forma en que los profesionales de la salud piensan en el campo. Cada cambio tecnológico requiere un discurso proactivo y optimista para iluminar cómo beneficiará al sector y a sus pacientes, evitando tantos obstáculos y problemas legales como sea posible.

Existe una gran vacilación porque nadie quiere encontrarse con las posibles controversias masivas y los esfuerzos laboriosos para implementar la inteligencia artificial. Sin embargo, si se utiliza correctamente, la inteligencia artificial podría llevar la atención médica a una nueva era de cuidado más efectivo y preciso para la humanidad, aumentando la calidad de vida de los pacientes y el personal en todo el mundo.