Boston Dynamics e IBM se unen para mejorar las operaciones industriales

IBM y Boston Dynamics han anunciado una nueva asociación para mejorar las operaciones industriales mediante el análisis de datos en el borde. Esto ayudará a las empresas a mejorar la seguridad de los trabajadores, optimizar las operaciones de campo y aumentar la productividad de mantenimiento en entornos como plantas de fabricación, centrales eléctricas, almacenes y más. 

Una encuesta del Instituto de Valor Empresarial de IBM (IBV) reveló que el 56 por ciento de los fabricantes han implementado robots con inteligencia artificial para tomar decisiones autónomas. Por otro lado, el 83 por ciento está de acuerdo en que la automatización inteligente se puede utilizar para ayudar a su organización a mejorar los resultados comerciales y superar los desafíos estratégicos. Un obstáculo es que estas empresas también creen que la mayoría de los dispositivos de borde y IoT son estacionarios, inflexibles y, en muchos casos, incapaces de responder a entornos que cambian rápidamente. 

Robot Spot de Boston Dynamics

Al aprovechar las innovaciones de inteligencia artificial e híbrida en la nube de IBM Research, IBM Consulting está desarrollando cargas de borde que se integran con el robot móvil de Boston Dynamics llamado Spot. 

Boston Dynamics y IBM están trabajando para convertir a Spot en un dispositivo de borde inteligente y móvil, lo cual es crucial ya que más organizaciones industriales están utilizando la robótica. Las empresas están diseñando a Spot de una manera que permitirá al personal de operaciones tener una mayor flexibilidad para inspeccionar y monitorear el equipo con detección dinámica. 

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National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) es una empresa líder en servicios eléctricos y de gas que presta servicios en las áreas de Massachusetts y Nueva York, y ha estado probando la nueva tecnología. Spot está realizando inspecciones autónomas regulares en los sitios de National Grid. 

Con la integración de la inteligencia artificial avanzada de IBM, se pueden extraer conocimientos de los datos procesados, lo que permite tiempos de respuesta más rápidos cuando se detecta un problema. En colaboración, las tres empresas están realizando pruebas de campo de una capacidad de inferencia en tiempo real que incorpora el análisis termovisual de los datos de inspección, que se recopilan con Spot. Esto les ayudará a identificar problemas que podrían llevar a fallos de equipo y apagones. Con el procesamiento de datos de borde, National Grid puede detectar problemas de inmediato y notificar automáticamente al personal de mantenimiento.

Empresas como National Grid ahora buscarán hacer que todos los datos sean útiles sin la necesidad de horas de interpretación manual o el uso de herramientas de análisis desconectadas en un proceso de backend. IBM permite que el análisis y la inteligencia artificial interpreten los datos en tiempo real mientras se utilizan paneles y se integran con un sistema de gestión de activos empresariales (EAM). 

Esta nueva colaboración también buscará proporcionar al robot Spot con nuevas capacidades, incluida la capacidad de generar una orden de trabajo automatizada o enviar alertas para iniciar acciones correctivas. 

Spot puede abordar las preocupaciones de seguridad para los inspectores, especialmente cuando se trata de áreas peligrosas. También puede equipar a los gerentes de operaciones con conocimientos en tiempo real sobre la salud del equipo, lo que mejorará la función y el tiempo de actividad del equipo. Además de estas aplicaciones, Spot también puede aumentar las ganancias de productividad para estas organizaciones, lo que significa menos tiempo en rondas de inspección básicas y un equipo que tiene más tiempo para centrarse en otros trabajos.