Líderes de opinión

La gran tecnología probablemente establecerá la política de IA en EE. UU. No podemos permitir que eso suceda

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La innovación es clave para el éxito en cualquier área de la tecnología, pero para la inteligencia artificial, la innovación es más que clave, es esencial. El mundo de la IA se está moviendo rápidamente, y muchas naciones, especialmente China y Europa, están en una competencia cabeza a cabeza con EE. UU. por el liderazgo en este área. Los ganadores de esta competencia verán grandes avances en muchas áreas, como la fabricación, la educación, la medicina y mucho más, mientras que los que se queden atrás dependerán de la buena voluntad de las naciones líderes para obtener la tecnología que necesitan para avanzar.

Pero las nuevas reglas emitidas por la Casa Blanca podrían sofocar esa innovación, incluida la que proviene de empresas pequeñas y medianas. El 30 de octubre, la Casa Blanca emitió una “Orden Ejecutiva sobre el Desarrollo y Uso Seguro, Seguro y Confiable de la Inteligencia Artificial”, que busca desarrollar políticas sobre una amplia gama de cuestiones relacionadas con la IA. Y aunque muchos argumentarían que de hecho necesitamos reglas para garantizar que la IA se utilice de manera segura y segura, la Orden, que pide a las agencias gubernamentales que hagan recomendaciones sobre la política de IA, hace que sea probable que no haya empresas de IA, aparte de los líderes de la industria, los casi oligopolios como Microsoft, IBM, Amazon, Alphabet (Google) y unos pocos más, tengan voz en esas recomendaciones de política. Con la IA como una tecnología poderosa que es tan importante para el futuro, es natural que los gobiernos quieran involucrarse, y EE. UU. ha hecho exactamente eso. Pero el camino propuesto por el Presidente es muy probable que sofoque, si no detenga por completo, la innovación en IA.

Perseguir objetivos importantes de la manera equivocada

Un documento de 110 páginas, la Orden busca garantizar, entre otras cosas, que la IA sea “segura y segura”, que “promueva la innovación responsable, la competencia y la colaboración”, que el desarrollo de la IA “apoye a los trabajadores estadounidenses”, que “la privacidad y las libertades civiles de los estadounidenses estén protegidas” y que la IA esté dedicada a “avanzar en la equidad y los derechos civiles”. La Orden pide una serie de comités y documentos de posición que se publicarán en los próximos meses que facilitarán el desarrollo de políticas, y, crucialmente, limitaciones sobre lo que se puede o debe desarrollar por investigadores y empresas de IA.

Esos objetivos ciertamente suenan deseables y responden a preocupaciones válidas que se han expresado tanto dentro como fuera de la comunidad de IA. Nadie quiere modelos de IA que puedan generar videos y imágenes falsas que sean indistinguibles de los reales, porque, ¿cómo podrías creer en algo? El desempleo masivo causado por las nuevas tecnologías sería indeseable para la sociedad y probablemente llevaría a disturbios sociales, lo que sería malo para ricos y pobres por igual. Y los datos inexactos debido a mecanismos de recolección de datos racial o étnicamente desequilibrados que podrían sesgar las bases de datos producirían resultados sesgados en los modelos de IA, además de abrir a los promotores de esos sistemas a un mundo de demandas. Es del interés de no solo el gobierno, sino también del sector privado, garantizar que la IA se utilice de manera responsable y adecuada.

Un grupo más grande y diverso de expertos debe dar forma a la política

El problema es la forma en que la Orden busca establecer políticas, confiando únicamente en altos funcionarios del gobierno y empresas de tecnología líderes. La Orden inicialmente pide informes que se desarrollen sobre la base de investigaciones y hallazgos de docenas de burócratas y políticos, desde el Secretario de Estado hasta el Asistente del Presidente y Director del Consejo de Política de Género, hasta “los jefes de tales otras agencias, agencias reguladoras independientes y oficinas ejecutivas” que la Casa Blanca podría reclutar en cualquier momento. Es sobre la base de estos informes que el gobierno establecerá la política de IA. Y es probable que los funcionarios obtengan mucha de su información para estos informes, y establezcan sus recomendaciones de política, sobre la base del trabajo de expertos que ya trabajan para empresas líderes, mientras ignoran o excluyen a empresas pequeñas y medianas, que a menudo son los verdaderos motores de la innovación en IA.

Por ejemplo, el Secretario del Tesoro probablemente sepa mucho sobre el suministro de dinero, los impactos de las tasas de interés y las fluctuaciones de la moneda extranjera, pero es menos probable que tenga un conocimiento tan profundo sobre la mecánica de la IA, cómo la aprendizaje automático afectaría la política económica, cómo se construyen los modelos de base de datos que utilizan cestas de moneda, etc. Esa información probablemente provenga de expertos, y los funcionarios probablemente buscarán información de los expertos de las corporaciones más grandes y más arraigadas que ya están profundamente involucradas en la IA.

No hay problema con eso, pero no podemos ignorar las ideas y enfoques innovadores que se encuentran en toda la industria de la tecnología, y no solo en los gigantes; la Orden necesita incluir disposiciones para garantizar que estas empresas sean parte de la conversación y que sus ideas innovadoras se tomen en consideración al desarrollar políticas. Según muchos estudios, incluidos varios del Foro Económico Mundial, estas empresas son “catalizadores del crecimiento económico tanto a nivel global como local”, agregando un valor significativo a los PIB nacionales.

Muchas de las tecnologías que se están desarrollando por los gigantes de la tecnología, de hecho, no son el resultado de su propia investigación, sino el resultado de la adquisición de empresas más pequeñas que inventaron y desarrollaron productos, tecnologías y incluso sectores enteros de la economía de la tecnología. La startup Mobileye, por ejemplo, inventó esencialmente los sistemas de alerta, ahora casi estándar en todos los nuevos automóviles, que utilizan cámaras y sensores que advierten a los conductores que deben tomar medidas para evitar un accidente. Y eso es solo un ejemplo de cientos de empresas como esa adquiridas por empresas como Alphabet, Apple, Microsoft y otros gigantes de la tecnología.

Impulsar la innovación creativa es clave

Necesitamos la entrada de empresas pequeñas y medianas para obtener una visión completa de cómo se utilizará la IA y qué debe ser la política de IA. Confiar en los oligopolios de la tecnología de IA para la orientación de la política es casi una receta para el fracaso; a medida que una empresa crece, es casi inevitable que la burocracia y la cinta roja se interpongan en el camino, y algunas ideas innovadoras se quedarán en el camino. Y permitir que los oligopolios tengan el control exclusivo sobre las recomendaciones de política esencialmente reforzará sus papeles de liderazgo, no estimulará la competencia y la innovación real, proporcionándoles una ventaja competitiva regulatoria, fomentando un clima que es exactamente lo opuesto al entorno innovador que necesitamos para mantenernos por delante en este juego. Y el hecho de que las propuestas deban ser revisadas por docenas de burócratas no es de ayuda.

Si la Casa Blanca siente la necesidad de imponer estas reglas a la industria de la IA, tiene la responsabilidad de garantizar que todas las voces, no solo las de los líderes de la industria, sean escuchadas. No hacerlo podría resultar en políticas que ignoren o prohíban directamente áreas importantes donde se necesita investigación, áreas que nuestros competidores no dudarán en explorar y explotar. Si queremos mantenernos por delante de ellos, no podemos permitir que se sofoque la innovación, y necesitamos garantizar que las voces de las startups, esos motores de la innovación, se incluyan en las recomendaciones de política.

La Dra. Anna Becker es la CEO y cofundadora de EndoTech.io, donde lidera los equipos de AI/ML. Los algoritmos de aprendizaje profundo de Anna han gestionado casi mil millones de dólares de inversión (AuM) y han sido desplegados en la gestión de fondos institucionales durante más de una década. Anna recibió un doctorado en AI del Technion Institute of Technology en Israel, y ha fundado y vendido varias empresas de AI en el espacio FinTech, incluyendo Strategy Runner.