Big Tech e IA generativa: ¿Controlarán las grandes tecnologías la IA generativa?

La IA generativa está redefiniendo la dinámica de la interacción humano-computadora, emergiendo como una potencia tecnológica que podría establecerse como una plataforma independiente.

Si bien la integración de la IA en nuestra vida diaria fue gradual hasta 2021, herramientas como ChatGPT han tocado una fibra más profunda con las audiencias globales, gracias a su gran utilidad en la comunicación y los dominios creativos.

El mundo de la IA generativa, marcado por nuevos avances como LLama 2, GitHub Copilot y Stable Diffusion, está revolucionando no solo la tecnología, sino también las economías. Las grandes empresas tecnológicas, reconociendo el potencial innovador, han estado invirtiendo capital en este dominio.

Proyección del tamaño del mercado de IA generativa (miles de millones de dólares)

El inmenso potencial de crecimiento de la IA generativa se valida aún más en un informe reciente de Investigación de precedencia. El mercado global de IA generativa se valoró en una cantidad sustancial de USD 10.79 mil millones en 2022 y se espera que alcance aproximadamente USD 118.06 mil millones para 2032 con una CAGR del 27 %.

El siguiente gráfico visualiza los precios mensuales de las acciones de cinco empresas tecnológicas importantes: Microsoft (MSFT), Apple (AAPL), Alphabet (GOOGL), Amazon (AMZN) y Meta (META) desde junio de 2022 hasta agosto de 2023.

Si bien resulta tentador establecer una conexión directa entre estos importantes eventos de IA generativa y el precio de las acciones de las grandes empresas tecnológicas, es crucial comprender la naturaleza multifacética del mercado bursátil. Numerosos factores, desde las tendencias económicas globales hasta las situaciones geopolíticas, pueden influir en el precio de las acciones.

Sin embargo, no se puede pasar por alto la importancia que ha adquirido la IA generativa y cómo sus hitos podrían haber influido en la percepción y la toma de decisiones de los inversores. La correlación entre los principales eventos de IA como

• Evento 1: ChatGPT (diciembre de 2022)
• Evento 2: Google Bard (febrero de 2023)
• Evento 3: Meta Llama 2 (julio de 2023)

y los movimientos del precio de las acciones durante este período sugieren que los inversores están observando atentamente el espacio de la IA.

Entre las menciones notables se incluye la rápida progresión de OpenAI desde ChatGPT al más avanzado GPT-4 y la IA de Anthropic claudio 2, que mostró notables mejoras de procesamiento en un corto período de tiempo. Incluso Elon Musk se ha aventurado más en el ámbito de la IA al fundar una nueva empresa centrada en la IA llamada X. IA. Como se reveló en el sitio web de X.AI, el equipo compacto pero formidable de 12 tiene la misión de “entender la verdadera naturaleza del universo".

Dado el flujo de dinero en esta industria, es evidente que las grandes tecnológicas reconocen el potencial de la IA generativa y buscan activamente dar forma a su trayectoria.

La tríada del dominio de las grandes tecnologías en la IA generativa: datos, energía y ecosistema

Hay varias razones para creer que Big Tech podría ejercer una influencia significativa sobre la IA generativa:

1. Fecha

Los datos son la base de la IA. Las empresas que pueden acceder a grandes y variados conjuntos de datos tienen una clara ventaja en el desarrollo de productos de IA. Este "Ventaja de datosEsto es claramente evidente en las estrategias de las grandes tecnológicas. Con miles de millones de usuarios, estos gigantes tecnológicos han convertido la adquisición de datos en un círculo virtuoso: más datos resultan en mejores productos, lo que a su vez atrae a más usuarios y aún más datos.

2. Poder computacional

Más allá de los datos, implementar modelos avanzados de IA requiere una enorme potencia de procesamiento. El hardware y la infraestructura necesarios para entrenar, perfeccionar e implementar estos modelos no solo son costosos, sino que también requieren conocimientos y habilidades especializados. Esta "ventaja de potencia de procesamiento" garantiza que, si bien surgen startups de IA en todas partes, la mayoría sigue dependiendo de la infraestructura de las grandes tecnológicas. Estas startups a menudo se convierten en objetivos de adquisición, lo que impulsa aún más la consolidación del sector.

3. Control de ecosistemas

Una de las capacidades notables de Big Tech es su capacidad para crear ecosistemas integrados que amplían su alcance. Desde motores de búsqueda hasta dispositivos inteligentes, desde plataformas en la nube hasta comercio electrónico, sus servicios suelen estar interconectados. Esta interconexión facilita la perfecta integración de las aplicaciones de IA. Para la IA generativa, esto significa una ruta directa a los usuarios a través de múltiples puntos de contacto.

Tomemos el ejemplo de “Midjourney”, que actualmente ofrece las mejores imágenes de IA de alta calidad a nivel comercial, pero solo es accesible a través de Discord. Estar atado a un único punto de acceso limita el alcance de la startup, especialmente en comparación con los productos o servicios integrados en los vastos ecosistemas de las grandes tecnológicas.

El panorama actual de las grandes tecnologías y la IA generativa

La IA generativa está en boca de todos, transformando el panorama tecnológico con un potencial tan emocionante como ilimitado. Tanto los gigantes de la industria tecnológica como las startups emergentes están logrando avances significativos en este ámbito, una clara indicación de que la IA generativa es más que una simple palabra de moda. Se perfila como la próxima frontera de la innovación tecnológica. Profundicemos en lo que están haciendo algunos de los líderes de la industria.

Meta

Meta tiene la vista puesta en dos grandes áreas: Recomendaciones/Ranking y Modelos Generativos. El inmenso crecimiento en el compromiso orgánico en plataformas como Instagram, impulsado por recomendaciones de IA, muestra la destreza de la IA para mejorar la experiencia del usuario.

A diferencia de competidores como Google y OpenAI, que mantienen posturas propietarias sobre sus modelos de IA, la iniciativa de código abierto de Meta representa una postura firme contra las prácticas tecnológicas restrictivas. La filosofía subyacente la expresa el director ejecutivo Mark Zuckerberg, quien... enfatiza el papel fundamental del software de código abierto en el impulso de la innovación. llamas 2El modelo de código abierto de se erige como una invitación a los desarrolladores globales, otorgándoles acceso para iterar e innovar sobre esta base.

Otras innovaciones recientes de Meta incluyen:

1. Música y audio: Según un reciente artículo, Meta ha presentado "Audiocraft", una IA generativa diseñada específicamente para música y audio. Esto podría revolucionar la forma en que los creadores producen y modifican la música, haciendo que el proceso sea más intuitivo y expansivo.
2. Texto e imágenes: Meta también se lanzó CM3LEON, una IA capaz de generar texto e imágenes sin problemas. Las implicaciones para los creadores de contenido y los anunciantes podrían cambiar las reglas del juego.
3. Integración con Plataformas Sociales: Sin limitar la IA generativa a proyectos independientes, Meta es estratégicamente integrando estas tecnologías en sus plataformas como WhatsApp, Messenger e Instagram. Esto podría presagiar una nueva era de experiencia de usuario en estas plataformas, desde la generación de contenido personalizado hasta una interactividad mejorada.

Microsoft

Desde la revolucionaria adquisición de OpenAI, Microsoft ha sido implacable en su búsqueda del dominio de la IA generativa.

Su asociación ha dado lugar a innovaciones como la Servicio Azure Open AI, mejorando las capacidades de las ofertas en la nube de Microsoft. Esta fusión se ejemplifica aún más con la introducción de Copiloto de Github, mostrando el profundo impacto de la IA en la codificación y el desarrollo.

Sin embargo, es en los servicios centrados en el consumidor donde la destreza de Microsoft en IA se hace especialmente tangible. Las funciones mejoradas con IA en Bing y Edge, como los chatbots de IA conversacionales para consultas de búsqueda y generación de contenido, han mejorado la interacción de los usuarios con el mundo digital.

El objetivo principal era mejorar las capacidades analíticas existentes y facilitar la generación de nuevos modelos predictivos o biomarcadores. Para ello, se buscaba vincular los datos de imágenes con la Historia Clínica Electrónica (HCE), utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para su análisis. últimas novedades, Bing Chat Enterprise y Microsoft 365 Copilot, señalan un paso audaz hacia la transformación de la productividad y la colaboración en el lugar de trabajo

Amazon

Amazon, que no debe quedarse atrás, tiene su propia historia que contar en el mundo de la IA. En una reciente llamada de ganancias, el CEO de Amazon, Andy Jassy, ​​reveló que “cada uno" de los sectores comerciales de Amazon está profundamente comprometido con "múltiples iniciativas de IA generativa". La oferta en la nube de Amazon, AWS, ha introducido herramientas específicamente dirigidas a construir con IA generativa.

Amazon's IA de Alexa está pasando del aprendizaje supervisado a un nuevo paradigma de inteligencia generalizable, reduciendo su dependencia de datos anotados por humanos. Esta transición ha dado origen a los "Modelos de Profesores de Alexa" (AlexaTM), sistemas multilingües a gran escala inspirados en el GPT-3 de OpenAI. A diferencia de la mayoría de los modelos, el Alexa™ 20B utiliza un diseño único de codificador-decodificador de secuencia a secuencia.

Google

Durante su conferencia I/O de mayo de 2023, Google enfatizó repetidamente su transición hacia una empresa que prioriza la IA, hasta el punto de convertirse en un meme. Con una serie de anuncios, el gigante tecnológico no solo busca alcanzar a sus competidores, sino también ser pionero en nuevas áreas de la IA.

Su respuesta a ChatGPT, el 'Bardo' impulsado por su modelo de lenguaje para la aplicación de diálogo (LaMDA), muestra sus ambiciones. La visión de Sundar Pichai para Bard no es solo un chatbot, sino una herramienta que puede aprovechar la gran reserva de información de la web y brindar respuestas inteligentes y creativas a los usuarios.

Verde

Apple, conocida por sus estrategias estrictamente confidenciales, ha mantenido un silencio relativo sobre sus planes específicos en el ámbito de la IA. Sin embargo, considerando su énfasis histórico en la experiencia del usuario y la innovación, la comunidad tecnológica espera con interés el próximo gran paso de Apple. A la luz de los comentarios de Tim Cook, es evidente que la IA ocupa un lugar destacado en la hoja de ruta de Apple.

De acuerdo a una Bloomberg informeApple se prepara para lanzar AJAX y Apple GPT. Estas herramientas de IA se consideran la contrapartida de Apple a las ofertas de OpenAI y Google, lo que anticipa una intensa competencia.

Una clara prueba del compromiso de Apple con la IA generativa es su reciente oferta de empleo para un/a Investigador/a Aplicado/a en IA Generativa. Apple no solo invierte en tecnología, sino también en talento, asegurándose de mantenerse a la vanguardia de la investigación y la aplicación de la IA.

Estrellas emergentes en IA generativa

A pesar del firme control de la gran tecnología sobre la IA generativa, hay nuevas empresas que no solo sobreviven sino que prosperan, ofrecen soluciones innovadoras y desafían el status quo. Sus propuestas únicas, su arraigado compromiso con la innovación y su enfoque centrado en la comunidad subrayan el gran potencial y la adaptabilidad del sector de la IA.

Abrazando la cara se destaca como favorito, reforzado por su énfasis en la IA impulsada por la comunidad. Con un valor aproximado de $ 2 mil millones, esta entidad ofrece el desarrollo de modelos de IA de código abierto, fomentando un sentido de inclusión y crecimiento colectivo dentro de la comunidad de IA.

Estabilidad IA se ha consolidado como un actor influyente en el ámbito de las artes visuales impulsadas por IA. Su producto estrella, Stable Diffusion, traduce textos a imágenes. Con una valoración cercana a los mil millones de dólares y operando desde Londres, el reciente crecimiento exponencial de las búsquedas de Stability AI demuestra su creciente influencia. DreamStudio, una de sus plataformas estrella, permite a los usuarios aprovechar el potencial de la IA para crear diseños únicos. El énfasis de Stability AI en las herramientas de código abierto refleja su compromiso con la democratización del acceso a la IA generativa.

Antrópico, que se centra en la seguridad de la IA y la generación de contenido personalizado, representa otra faceta vibrante de este ecosistema emergente. Valuada en la asombrosa cifra de 5 millones de dólares, esta startup estadounidense ha captado la atención de los gigantes tecnológicos, asegurando casi 400 millones de dólares de Google - subrayando la relación entrelazada y el gran interés de la gran tecnología en estas nuevas empresas. Un producto digno de mención de Anthropic es Claude, un chatbot de IA que, similar a ChatGPT, proporciona a los usuarios respuestas detalladas y relevantes para el contexto. Su pedigrí, impregnado de la experiencia de ex miembros de OpenAI, les otorga una ventaja única.

Y por último, Midjourney, con sede en San Francisco, está ganando terreno como generador de imágenes de IA generativa. Aunque los detalles sobre su financiación siguen sin revelarse, es difícil pasar por alto su notable trayectoria de crecimiento, como lo demuestra un aumento del 5800 % en el crecimiento de las búsquedas durante cinco años. La plataforma ha obtenido más de 15 millones de usuarios, todos tejiendo tapices artísticos utilizando sus sólidas funciones.

En manos de gigantes: el control de las grandes tecnológicas sobre la IA generativa

A pesar de ser un subconjunto del sector de IA más amplio, la inversión en IA generativa ha aumentado, alcanzando la asombrosa cifra de $ 12 mil millones solo en los primeros cinco meses de 2023. Desde proporcionar canales de comunicación enriquecidos hasta fomentar la creatividad sin igual, su esencia radica en remodelar y aumentar las experiencias humanas.

El ímpetu con el que gigantes como Amazon, Microsoft y Google avanzan en este ámbito demuestra su importancia estratégica. Sin embargo, no se trata solo de inversión monetaria o cuota de mercado. La destreza de la IA generativa reside en su influencia, ya sea a la hora de moldear la confianza de los inversores, redefinir los panoramas digitales o modificar nuestras expectativas sobre la tecnología.

Sin embargo, persiste una pregunta crucial: ¿El dominio de las grandes tecnológicas frenará o estimulará el sector de la IA generativa? Si bien sus inmensos recursos pueden acelerar la investigación y las aplicaciones de la IA, el potencial de control monopolístico es innegable.

En particular, el surgimiento de estrellas emergentes en el ámbito de la IA, como Hugging Face y Stability AI, ofrece un rayo de esperanza. Sus historias de éxito afirman que la innovación, el desarrollo impulsado por la comunidad y una visión clara pueden allanar el camino para el éxito incluso entre gigantes.

Si bien la participación de las grandes tecnológicas puede catalizar avances, mantener un ecosistema de IA diversificado donde las empresas emergentes y los innovadores puedan prosperar es esencial para un crecimiento sostenible.