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Más allá de la carga: Cómo la IA transforma el cumplimiento fiscal en un activo estratégico

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Más allá de la carga: Cómo la IA transforma el cumplimiento fiscal en un activo estratégico

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Pocas cosas en el mundo cambian con tanta frecuencia como las regulaciones fiscales y el actual desplazamiento hacia los pagos en tiempo real ha impulsado ese ritmo aún más. El crecimiento de los sistemas de pago en tiempo real, el comercio electrónico global y los nuevos modelos de negocio, como las suscripciones digitales, significa que cada transacción es un posible evento fiscal que debe ser clasificado, calculado y reportado con precisión. Al mismo tiempo, los equipos de cumplimiento deben mantener a las empresas en el lado correcto de miles de reglas locales, estatales y nacionales que cambian constantemente.

El resultado es la presión para moverse más rápido mientras se navega por la complejidad jurisdiccional y los nuevos mandatos digitales como la facturación electrónica obligatoria. La Tax Foundation encontró que 7.1 mil millones de horas son necesarias para cumplir con los códigos fiscales, lo que equivale a $388.1 mil millones cada año en productividad perdida. Los equipos de contabilidad y finanzas, especialmente aquellos que operan pilas globales construidas sobre plataformas de ERP, enfrentan dos problemas persistentes: los resultados fiscales dependen de atributos de producto precisos, y esos atributos rara vez se almacenan en un solo lugar. Los atributos están dispersos en cadenas de suministro, plataformas de ERP y comercio, lo que obliga a los equipos a realizar horas de mapeo de campos manuales cada vez que cambia una regla. Ese nivel de trabajo repetitivo simplemente no se puede escalar.

Muchos equipos todavía están trabajando dentro de sistemas heredados que nunca fueron diseñados para el volumen de transacciones modernas. A medida que evolucionan las reglas, esos sistemas introducen errores, ralentizan la presentación de informes y alejan a los equipos de cumplimiento del análisis y trabajo de riesgo de mayor valor.

Automatización y colaboración con ERPs

A medida que el comercio global se expande, el trabajo de cumplimiento se ha vuelto más complejo debido a la creciente fragmentación de los datos en ecosistemas de ERP incrustados. Los equipos de contabilidad y finanzas dedican cantidades extraordinarias de tiempo a mapear manualmente los datos entre estos sistemas para reconciliar campos, corregir inconsistencias y asegurarse de que los datos de los productos estén formateados correctamente para la clasificación fiscal. Incluso una simple discrepancia entre una descripción de producto en una plataforma de comercio electrónico y el formato de código fiscal requerido en otra puede ralentizar el proceso de presentación de informes. Estos flujos de trabajo manuales son tediosos, consumen mucho tiempo y casi imposibles de escalar para las empresas que manejan miles de SKU a través de fronteras. Los desafíos de escalabilidad solo se intensifican a medida que las organizaciones amplían sus categorías de productos o se expanden a nuevos mercados con reglas únicas.

La IA ahora está llenando ese vacío para los equipos de finanzas. Al leer y analizar las regulaciones fiscales y los códigos de productos variados, la IA puede asignar el código fiscal adecuado y adjuntar una puntuación de confianza a cada resultado. Esto reemplaza horas de revisión manual de SKU con clasificaciones consistentes y puntuaciones de confianza claras. De hecho, la automatización del flujo de trabajo ha demostrado reducir las tareas repetitivas en un 60% a 95%, lo que lleva a ahorros de tiempo de hasta el 77% en las actividades rutinarias. Esto crea más tiempo para que los equipos de cumplimiento resuelvan discrepancias antes de que se conviertan en problemas de presentación de informes más grandes y reduce la carga de la monitorización continua.

A pesar de la eficiencia y la velocidad de las nuevas capacidades de IA, todavía es importante una revisión manual. La puntuación de confianza ayuda a los equipos a priorizar qué resultados requieren supervisión, reduciendo la revisión administrativa de bajo valor. Según una encuesta de KPMG, el 92% de las empresas estadounidenses informan que las iniciativas de IA de las funciones de finanzas están cumpliendo o superando sus expectativas de ROI, lo que demuestra que la automatización con un toque de supervisión humana puede reducir la repetitividad y disminuir los errores.

Minimizar errores y mejorar la eficiencia

Los sistemas fiscales heredados someten a los equipos financieros a una serie de tareas tediosas que ralentizan la productividad y pueden resultar en multas que van desde multas hasta la pérdida de licencias comerciales cuando se realizan de manera incorrecta. La Tax Foundation estima que el cumplimiento de los requisitos fiscales cuesta a la economía de EE. UU. el equivalente al 1,8% del PIB, lo que es más de lo que se espera que genere el impuesto sobre la renta de las empresas en 2025. Ese número refleja el costo real de los procesos de cumplimiento manuales obsoletos que no pueden seguir el ritmo de la evolución acelerada de la política fiscal.

Los impuestos indirectos como el IVA y el impuesto sobre las ventas intensifican estos desafíos. El IVA representa aproximadamente el 20% de los ingresos fiscales totales en los países de la OCDE y las reglas actualizadas de la UE generaron más de 33 mil millones de euros en 2024. Los gobiernos de todo el mundo están implementando sistemas de informes en tiempo real, análisis de datos transaccionales y desencadenadores de auditorías automatizados. Los errores que pueden haber pasado desapercibidos en el pasado ahora se identifican casi de inmediato. Para las empresas que planean mantenerse en cumplimiento, la velocidad es un nuevo factor en el proceso. Al eliminar los sistemas y procesos manuales, las empresas pueden garantizar una respuesta rápida. Hoy en día, la automatización está desempeñando un papel importante para ayudar a las empresas a mantenerse en cumplimiento.

Las empresas que operan a nivel internacional ahora deben confiar en nuevos procesos y sistemas para evolucionar. Con la expansión internacional y los mandatos cambiantes, las empresas ahora confían en procesos y tecnología que pueden evolucionar junto con la regulación. Eso está impulsando la adopción rápida de la IA en las funciones de finanzas. El cumplimiento se vuelve más predecible gracias a la automatización y con menos tiempo dedicado al trabajo de datos manual, los profesionales de cumplimiento pueden cambiar su enfoque hacia la estrategia y la mitigación de riesgos, fortaleciendo la resiliencia y el crecimiento financieros de la organización.

A medida que más empresas se expanden a modelos de negocio modernos o nuevos mercados, el volumen de eventos fiscales también se multiplica. La IA ayuda a los equipos a navegar estos nuevos modelos de negocio al señalarizar los casos de borde, aplicar las reglas adecuadas y mantener la precisión a escala. Este nivel de precisión y automatización permite a las empresas expandirse a nuevos mercados con mayor confianza y apoyar relaciones más sólidas con socios y clientes.

De costo de cumplimiento a impulsor de crecimiento

El cumplimiento fiscal puede nunca ser simple, pero ya no necesita ser una carga constante. Con la IA integrada en los ecosistemas de ERP y comercio electrónico, las empresas pueden responder a los cambios regulatorios en tiempo real, mantener la precisión a escala y garantizar que cada transacción se maneje correctamente, independientemente del volumen o la complejidad. Esta adaptabilidad en tiempo real garantiza que las funciones fiscales estén preparadas para ser cumplidas incluso en escenarios inesperados.

En última instancia, este cambio eleva la función fiscal. En lugar de luchar cada vez que cambia una regla, los equipos ganan sistemas proactivos que evolucionan junto con el negocio. La automatización libera a los equipos de tareas de alto volumen y bajo valor para que puedan centrarse en la planificación, la previsión y la mitigación de riesgos estratégicos.

En un panorama empresarial definido por el cambio constante, la IA ya no es opcional. Es una ventaja competitiva subestimada que transforma el cumplimiento fiscal de un gasto en una fuente proactiva de ROI para las empresas.

Kevin Akeroyd es el CEO de Sovos, una plataforma SaaS líder centrada en habilitar el 100% de cumplimiento en un mundo digital, transfronterizo y regulado. Con experiencia en empresas Fortune 500 como Oracle y Salesforce, así como en empresas respaldadas por capital de riesgo y capital privado, es conocido por impulsar el crecimiento a través de una visión estratégica y excelencia operativa.

Anteriormente, Kevin fue CEO de Magnit, aumentando los ingresos de $700M a más de $2B y entregando una rentabilidad de 4x+ MOIC. En Cision, lideró la empresa a través de una oferta pública inicial de acciones (NYSE: CISN) en la Bolsa de Valores de Nueva York y su eventual adquisición por una empresa de capital privado de varios miles de millones de dólares. En Oracle, creció la división de Marketing Cloud de $100M a más de $1B a través de adquisiciones estratégicas y crecimiento orgánico.

El liderazgo de Kevin se centra en iniciativas impulsadas por el propósito, la cultura inclusiva y el crecimiento sostenible, lo que le ha valido el reconocimiento como un líder visionario en el sector tecnológico.