Equilibrar la integración de la IA con los trabajadores para un rendimiento óptimo

Es una historia tan antigua como el tiempo: las tecnologías emergentes que desencadenan el pánico y la nostalgia. La gente pensaba que la televisión destruiría la literatura. Una banda cantó que el video mató a la estrella de la radio. Hoy en día, la gente teme que la IA tome los trabajos humanos. Un estudio reciente encontró que la desconfianza de los trabajadores hacia la IA se debe en gran medida a que la ven como una amenaza para sus empleos. Esa desconfianza no es infundada para los trabajadores del conocimiento que se aíslan de la IA y sus capacidades. La responsabilidad recae en los líderes para asegurarse de que sus organizaciones integren la IA en el lugar de trabajo para optimizar el trabajo de los empleados, y no para reemplazar a los empleados.

El tren de la IA ya ha salido de la estación, pero no es demasiado tarde para subir a bordo. Mi empresa, Jotform, ha estado utilizando la IA en sus procesos durante los últimos 4 años. Aquí te explico cómo seguimos integrando las últimas herramientas de IA y automatización para ayudar a nuestros empleados a hacer su mejor trabajo.

Fomentar el pensamiento sistémico

Es posible que hayas oído el término “pensamiento sistémico”. El autor Peter Senge ofrece una explicación exhaustiva del concepto en su libro The Fifth Discipline. Significa ver las cosas en el mundo y en nuestras vidas como sistemas, en lugar de relaciones causa-efecto lineales aisladas. Tomemos el cuerpo humano: no es una colección de partes, sino una asamblea de sistemas. Tu sistema esquelético te mantiene erguido, tu sistema muscular te permite mover los ojos y desplazarte por la pantalla de tu smartphone, tu sistema cardiovascular entrega oxígeno y nutrientes a tus tejidos, etc.

Uno de mis principios básicos para integrar la IA en nuestro lugar de trabajo ha sido adoptar una mentalidad de pensamiento sistémico. En lugar de capacitar a los empleados de manera individualizada en herramientas de IA, los animamos a analizar sus flujos de trabajo, es decir, los pasos interconectados que componen las diversas tareas a lo largo de su jornada laboral, y a verlos como sistemas. El objetivo es utilizar herramientas de IA para automatizar tantos pasos de esos flujos de trabajo como sea posible. Un estudio reciente de McKinsey encontró que las empresas están utilizando la IA en más partes de su negocio. La mitad de las empresas encuestadas informaron que han integrado la IA en dos o más funciones comerciales, siendo las más comunes marketing y ventas, producto y servicio, y funciones de TI. Cada negocio tiene una multitud de oportunidades de IA y automatización. Al igual que el fenómeno de Baader-Meinhof, una vez que comiences a buscarlas, las encontrarás en todas partes.

Este tipo de pensamiento requiere un cambio de mentalidad secundario. En lugar de verse a sí mismos como contribuyentes individuales, los empleados deben verse a sí mismos como gerentes, de sus sistemas y de las herramientas de IA y automatización que hacen girar las ruedas. Como gerente, el primer orden de negocios es decidir sobre los objetivos de su sistema: ¿qué deseas lograr? ¿Cuáles son tus indicadores clave de rendimiento? Por ejemplo, tal vez estás implementando un sistema para enviar un boletín a tus suscriptores una vez a la semana. Mapa los pasos, identifica oportunidades de IA y automatización, y construye el sistema. Una vez que tus sistemas estén en su lugar, las tareas de gestión son medir tu rendimiento y buscar continuamente formas de mejorar el sistema. Incluso hay herramientas que puedes implementar para monitorear automáticamente si todas las partes del sistema funcionan correctamente. Mi herramienta favorita se llama Dead Man’s Snitch.

Al adoptar un enfoque de pensamiento sistémico, los empleados pueden transformar sus roles y ganar control sobre sus cargas de trabajo diarias.

Ver la IA como tu copiloto creativo

A medida que los empleados comienzan a ver sus flujos de trabajo como sistemas interconectados y a integrar herramientas de IA para mejorar estos procesos, es crucial que cambien su perspectiva sobre la IA en sí. La IA no es solo una herramienta, sino una colaboradora. Esa colaboradora no solo aumenta la productividad, sino que también facilita la innovación.

El profesor de Wharton, Christian Terwiesch, desafió a ChatGPT a generar ideas de negocios (productos para el mercado de estudiantes universitarios) y comparó la salida de la LLM con ideas generadas por estudiantes. El resultado: la probabilidad promedio de compra de un producto de ChatGPT fue del 47%, en comparación con el 40% de las ideas humanas.

Si bien esto no significa que la IA sea más creativa que los humanos, ChatGPT carece de contexto del mundo real, entre otras cosas, y depende de los humanos para crear los prompts, pero sí significa que puede ser un colaborador increíblemente eficiente y de bajo costo para generar ideas.

Como comentó el profesor Terwiesch, “En el peor de los casos, rechazas todas las ideas y sigues con las tuyas. Pero nuestra investigación habla con fuerza sobre el hecho de que tu grupo de ideas mejorará”.

Incluso si ChatGPT genera ideas y soluciones ganadoras, los humanos siguen siendo los responsables de seleccionarlas y perfeccionarlas. En resumen, no hay razón para no utilizar la IA para mejorar el proceso de generación de ideas.

Reservar tiempo para ahorrar tiempo

Un tercer principio básico para integrar la IA en el lugar de trabajo y optimizar el rendimiento es reservar tiempo para ahorrar tiempo. Adoptar un enfoque de pensamiento sistémico, identificar oportunidades de automatización, investigar las herramientas disponibles y aprender a hacer que la IA sea parte de tu proceso creativo requiere una inversión inicial de tiempo. Requiere construir algo de holgura en la jornada laboral, lo que los empleados pueden ser reacios a hacer, ¿quién tiene el tiempo? Los líderes pueden destacar los beneficios de tomar ese tiempo: lo recuperarás con creces a través de todas las tareas que automatizas.

En Jotform, por ejemplo, siempre hemos tenido que luchar contra el phishing. La gente utiliza nuestros formularios en línea para SPAM y fines fraudulentos. En el pasado, nuestro equipo de soporte dedicó esfuerzos significativos para detectar estos esquemas manualmente. Pero en los últimos años, hemos desarrollado una herramienta de IA para que nuestros empleados de soporte puedan redirigir su energía hacia problemas más nuevos y sofisticados. Desarrollar las herramientas requirió una inversión de tiempo. Nuestros empleados todavía monitorean el phishing manualmente. Pero la IA redujo drásticamente la carga y los liberó para centrarse en tareas más significativas.

Esa es la belleza de las herramientas de IA y la automatización: no reemplazar a las personas, sino empoderarlas para descargar tareas manuales tediosas. Para nuestros empleados, esto ha sido motivación suficiente para convencerlos de adoptar el pensamiento sistémico y convertirse en gerentes de su propio macrocosmos de sistemas. Ten en cuenta: según un estudio, el 65 por ciento de las organizaciones están utilizando regularmente la IA generativa. Si no estás utilizando la IA para mejorar el rendimiento de tus empleados, tus competidores lo harán, y diría que eso es significativamente más temible que la IA en sí.