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Artistas detrás de los modelos de red neuronal: El impacto de la IA en la economía creativa

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Artistas detrás de los modelos de red neuronal: El impacto de la IA en la economía creativa

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La regulación de la IA en las artes es un tema candente. La industria musical es única ya que varias discográficas controlan las licencias de la mayoría de la música que se ha producido en la última mitad de siglo.

La mayoría, pero no toda.

La música derivada se crea utilizando material para hacer una nueva composición o grabación de sonido a partir de una obra preexistente. Esto ha creado un área gris porque la entrada, o la composición original, también está protegida por derechos de autor. La IA quiere música de alta calidad porque la calidad final de la salida depende en gran medida de la calidad de la entrada.Descontento con “la capacitación de la IA generativa utilizando la música de nuestros artistas”, en abril de 2023, Universal Music Group invocó la violación de derechos de autor para retirar la pista “Heart on My Sleeve” presuntamente escrita por la IA para sonar como si fuera de Drake y The Weeknd.

El problema mencionado anteriormente de la legitimidad de la entrada es relevante para las imágenes y los textos que se aplican a la IA. La diferencia fundamental radica en la accesibilidad de los datos de entrada para entrenar a la IA. MidJourney y GPT se entrenaron con imágenes y textos que podrían utilizar en su mayoría sin el consentimiento de sus respectivos creadores. Sin embargo, es posible que se hayan violado algunos derechos de autor. La empresa Stability AI recientemente se vio involucrada en litigios con el proveedor de fotos de stock Getty Images, que quiere evitar la venta de su sistema de generación de imágenes de IA en el Reino Unido y EE. UU. A fines de 2022, tres artistas formaron un caso para demandar a varias plataformas de IA generativa en base a que la IA utilizó sus obras originales.

¿Hay un argumento para la idea de que, ya que pasamos la entrada a través de la caja negra neuronal, es posible que el resultado no se parezca a la entrada y, por lo tanto, esté libre de cargos de infracción? No realmente.

La IA ha exacerbado un marco legal que apenas funcionaba incluso décadas atrás. Uno de los casos extremos relevantes para el tema actual es el de los problemas legales del rapero Vanilla Ice con la banda Queen y el artista David Bowie. El gancho en el superéxito “Ice Ice baby” (1990) se parecía un poco a “Under Pressure” de Queen, pero no era completamente igual; Vanilla agregó una nota extra. Esta fue una decisión sabia y podría haber probado su autoría en el juzgado. Sin embargo, el artista pagó rápidamente $4 millones por la pista. Esto se debe a que el juicio sobre si la nota adicional lo libraba de la infracción de derechos de autor podría haber costado aún más.

Más tarde explicó que el muestreo es un estado de ánimo, lo cual es cierto. La música rap hace que la limpieza de derechos sea un terreno fértil en el negocio de la música. Sin embargo, la IA generativa ha bajado la barrera de entrada para el muestreo. Por lo tanto, las miles de melodías que sería posible producir en un abrir y cerrar de ojos requerirían, en consecuencia, miles de nuevas oficinas de limpieza. Estas tendrían sin duda mucho trabajo porque la música generativa ha descubierto recientemente un uso, que es muy interesante, aunque difícil de disfrutar.

Ese es el ritmo robusto de la Economía Creativa, por ejemplo, bloggers, streamers, etc. Necesitan música para acompañar su contenido, que debe generarse bajo demanda por un conjunto de parámetros. Estos, a su vez, deben ser recompensados. Se utilizan para las necesidades del contenido de salida que se coloca en plataformas con reglas relativamente firmes y rígidas sobre derechos de autor.

Esto abre la oportunidad para que los músicos humanos contribuyan a la IA con su propia música. Escribir música en todos los géneros, tonos y estados de ánimo que entrarían legalmente en la caja negra de la IA es un trabajo que los músicos pueden hacer para apoyar sus respectivas empresas musicales. El flujo de caja generado por el consumo de la Economía Creativa de obras de IA legales puede ayudar a apoyar a las familias (conozco algunas historias reales al respecto) y permitir que algunos músicos de dormitorio entren en el escenario profesional.

Por el contrario, los intentos de medir la participación humana en la creación de las obras finales pueden entrañar una burocracia interminable. Este es también un enfoque impráctico e irracional porque implica tratar de encontrar y probar el toque humano en algo creado por una máquina. Al menos, eso es lo que nos decimos. Sin embargo, paradójicamente, estamos dando a las máquinas un ascenso considerable. Esto se debe a que, si hubiera una parte probada de toque humano en las obras finales, es probable que las máquinas quisieran preguntar a los humanos: pero ¿quién creó el resto? La máquina sería una contribuyente a gran escala a la obra musical y su legítima coautora.

El enfoque más práctico es tener en cuenta que la IA no es más que una herramienta para que los humanos la utilicen para beneficiar a la industria y la sociedad. La mejor y única forma de valorar el toque humano es evitar cualquier contenido no licenciado para ingresar a la IA generativa. Esta herramienta sin duda será un beneficio para la economía creativa, pero la pregunta sigue siendo si lo mismo podrá decirse de los artistas humanos.

Irónicamente, los artistas tienen más oportunidades de beneficiarse en Europa porque las regulaciones europeas son mucho más fieras y restrictivas. Anteriormente, este enfoque no dio muchos resultados. Sin embargo, ahora puede beneficiar a los músicos al generar flujo de caja de regalías para la entrada de la IA.

Así, el futuro de toda la industria emergente depende de nuestra actitud hacia la caja negra de la IA; ¿la consideramos como coautora y tratamos de evaluar su contribución en las obras finales, o la utilizamos como una herramienta útil y la alimentamos con entrada licenciada?

Vanilla Ice prefirió licenciar la entrada de su caja negra. Ahora no importa si fue Vanilla Ice o Queen quien escribió el riff de bajo simple pero genial, o si una nota adicional resolvió el problema. No importa porque ambas versiones ahora pertenecen a Vanilla Ice, en un trato que él llamó el mejor de todos.

Alex Mubert es el fundador de Mubert, un pionero en la música generada por IA. Alex tiene un fondo en matemáticas y música. Mientras corría un maratón en 2017, se le ocurrió la idea de crear una transmisión de música sin interrupciones. En 2019, Mubert se centró en el campo de licencias de música comercial.