La Inteligencia Artificial Reconoce Caras de Primates en la Naturaleza

Los científicos de la Universidad de Oxford han creado un nuevo tipo de software de inteligencia artificial que puede reconocer y rastrear las caras de chimpancés individuales que viven en la naturaleza. Este nuevo software ayudará a los investigadores y científicos a reducir el tiempo y los recursos que se necesitan para analizar footage de video de chimpancés en la naturaleza. También podría tener un impacto enorme en el campo de la inteligencia artificial y la conservación de la vida silvestre, un área que no recibe la misma atención. La investigación se publicó en Science Advances. 

Dan Schofield, investigador y estudiante de DPhil en el Laboratorio de Modelos de Primates de la Universidad de Oxford, Escuela de Antropología, habló sobre la tecnología recién desarrollada. 

“Para especies como los chimpancés, que tienen vidas sociales complejas y viven durante muchos años, obtener instantáneas de su comportamiento a través de investigaciones de campo a corto plazo solo puede decirnos tanto”, dijo. “Al aprovechar el poder del aprendizaje automático para desbloquear grandes archivos de video, es factible medir el comportamiento a largo plazo, por ejemplo, observar cómo cambian las interacciones sociales de un grupo a lo largo de varias generaciones.”

Los investigadores desarrollaron la nueva inteligencia artificial utilizando un modelo de computadora que se entrenó con más de 10 millones de imágenes del Instituto de Investigación de Primates de la Universidad de Kioto (PRI). Tienen una colección de videos de chimpancés en la naturaleza en Guinea, África Occidental. No hay otro software que pueda hacer lo que este puede. Puede rastrear y reconocer continuamente a individuos en diferentes posiciones. Es muy preciso, incluso en condiciones difíciles como iluminación baja, mala calidad de imagen y desenfoque de movimiento. 

Arsha Nagrani es coautor del estudio y estudiante de DPhil en el Departamento de Ciencias de la Ingeniería, Universidad de Oxford. 

“El acceso a este gran archivo de video nos ha permitido utilizar redes neuronales profundas de vanguardia para entrenar modelos a una escala que anteriormente no era posible”, dice Nagrani. “Además, nuestro método difiere del software de reconocimiento de caras de primates anterior en que se puede aplicar a footage de video crudo con una intervención manual o preprocesamiento limitado, lo que ahorra horas de tiempo y recursos.”

Si bien el nuevo software se está utilizando actualmente con chimpancés, podría haber muchas más áreas de beneficio. Sería extremadamente útil para monitorear especies para la conservación, y se podría aplicar a especies diferentes a los chimpancés. Esta nueva tecnología ayudará a que la inteligencia artificial se utilice para resolver problemas en la naturaleza. 

“Todo nuestro software está disponible de código abierto para la comunidad de investigación”, dice Nagrani. “Esperamos que esto ayude a los investigadores en otras partes del mundo a aplicar las mismas técnicas de vanguardia a sus conjuntos de datos de animales únicos. Como investigador de visión por computadora, es extremadamente satisfactorio ver que estos métodos se aplican para resolver problemas reales y desafiantes de biodiversidad.”

“Con una creciente crisis de biodiversidad y muchos de los ecosistemas del mundo bajo amenaza, la capacidad de monitorear de cerca diferentes especies y poblaciones utilizando sistemas automatizados será crucial para los esfuerzos de conservación, así como para la investigación del comportamiento animal”, dice Schofield. “Las colaboraciones interdisciplinarias como esta tienen un gran potencial para tener un impacto, al encontrar soluciones novedosas para problemas antiguos y hacer preguntas biológicas que anteriormente no eran factibles a gran escala.”

Esta nueva tecnología y software son extremadamente importantes por una variedad de razones. No solo desempeñarán un papel enorme en algunos de los problemas más apremiantes de la sociedad, como la conservación y la protección del medio ambiente, sino que también pueden cambiar la forma en que pensamos sobre la inteligencia artificial. Actualmente, casi toda la conversación sobre la inteligencia artificial se centra en aplicaciones humanas. Hay desarrollos constantes en el campo médico, la interfaz humano-máquina, la tecnología de consumo, la guerra y mucho más, pero las áreas de protección de la vida silvestre y los estudios del comportamiento animal no han recibido la misma atención. Estas son áreas que se beneficiarán enormemente de la inteligencia artificial, y estos nuevos desarrollos podrían ayudar a dirigir parte de la atención hacia allí.