La Inteligencia Artificial Ahora Se Está Utilizando Para Detectar El Acoso Escolar En Los Niños

Los datos sobre el acoso, el daño autoinfligido y el ciberacoso entre los niños en edad escolar en todo el mundo son cada vez más alarmantes. Según lo presentado por Jun Wu, los datos de EE. UU. muestran que en 2017, Según el Centro Nacional de Estadísticas de Educación y la Oficina de Justicia, alrededor del 20% de los estudiantes de 12 a 18 años experimentaron acoso. Según El Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades, el 19% de los estudiantes en los grados 9-12 informaron haber sido acosados en la propiedad de la escuela en los 12 meses anteriores a la encuesta.

Lo que se vuelve aún más alarmante, extendiéndose más allá de los terrenos de la escuela en sí, es el aumento del ciberacoso. Como señala Wu, “El acoso en foros en línea, por correo electrónico y en plataformas de redes sociales puede ser más dañino para la salud mental de la víctima que el acoso en persona. El ciberacoso puede ser una escalada del acoso escolar. Al mismo tiempo, el acoso puede comenzar en las redes sociales y luego extenderse al aula.”

En Australia, los investigadores están informando sobre el fenómeno llamado Momo, que implica una situación en la que “Los depredadores cibernéticos asumían una personalidad llamada Momo y contactaban a los niños a través de las redes sociales para pedirles que se lastimaran, lo que envió ondas de preocupación a través de las escuelas de todo el país.”

Prevenir tal acoso y posible daño autoinfligido causado por la depresión ha llevado a varios desarrolladores de inteligencia artificial a buscar soluciones a este problema generalizado.

Como informa SkyNews, algunas escuelas británicas han comenzado a utilizar una herramienta de inteligencia artificial llamada AS Tracking, desarrollada por una empresa llamada STEER, que se ha implementado en 150 escuelas en Gran Bretaña. La herramienta implica que los estudiantes realizan una prueba psicológica en línea, y en septiembre de 2019, la prueba será realizada por 50,000 niños en edad escolar.

Como se explica, la prueba pide a los estudiantes que imaginen un espacio en el que se sienten cómodos, y luego plantea una serie de preguntas abstractas, como “¿Qué tan fácil es para alguien entrar en tu espacio?” El niño puede responder haciendo clic en un botón en una escala que va desde “muy fácil” hasta “muy difícil”. Los resultados se envían a STEER, “que compara los datos con su modelo psicológico, y luego marca a los estudiantes que necesitan atención en su panel de control de maestros.”

Según el Dr. Jo Walker, cofundador de STEER, “nuestra herramienta resalta a los niños que están luchando en esta fase particular de su desarrollo y señala a los maestros cómo piensa ese niño.” Agrega que “desde que introdujimos la herramienta, el colegio ha visto una disminución del 20% en el daño autoinfligido.”

En su análisis, Wu menciona a varios desarrolladores de inteligencia artificial en EE. UU. que están ayudando con el problema. Securly utiliza inteligencia artificial para crear “filtrado web, monitoreo de ciberacoso y alertas de daño autoinfligido para las escuelas. Las escuelas pueden emitir dispositivos Apple (AAPL ) y Chromebook a los estudiantes mientras monitorean las actividades cibernéticas de los estudiantes. Los padres también pueden utilizar las aplicaciones en sus dispositivos en el hogar para monitorear las actividades en línea de sus hijos.” Bark utiliza inteligencia artificial para monitorear mensajes de texto, YouTube, correos electrónicos y 24 redes sociales diferentes para alertar a los padres sobre posibles preocupaciones de seguridad. SN Technologies Corp va un paso más allá, ya que sus soluciones de inteligencia artificial utilizan el reconocimiento facial para rastrear a los estudiantes “en lista negra” en las escuelas a partir de los videos de las cámaras de vigilancia en las escuelas mismas.

En Australia, la startup de ciberseguridad Saasyan Assure desarrolló un método de inteligencia artificial que podría ayudar a los maestros a rastrear a los estudiantes cuando veían videos del “Desafío Momo”. Greg Margossian, jefe de Saasyan Assure, dijo que su empresa “simplemente se aseguró de que la palabra clave ‘Momo’ estuviera en todas las bases de datos de los clientes, sin que ellos siquiera lo supieran.” Se agrega que la empresa “ofrece un software de suscripción que se puede agregar a todos los dispositivos en la escuela para crear un registro histórico del uso de la computadora de cada estudiante y alertar a los maestros si surgen algún riesgo, desde el acoso hasta el posible daño autoinfligido o violencia.”