Appen se asocia con el Foro Económico Mundial para crear estándares de IA responsables

Appen, un líder global en datos de entrenamiento de alta calidad para sistemas de aprendizaje automático, se ha asociado con el Foro Económico Mundial para diseñar y lanzar estándares y mejores prácticas para datos de entrenamiento responsables al construir aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Como Asociado del Foro Económico Mundial, Appen colaborará con líderes de la industria para lanzar los nuevos estándares dentro de la plataforma “Dar forma al futuro de la gobernanza de la tecnología: Inteligencia artificial y aprendizaje automático”, que permite una huella global y un punto de referencia para la recopilación y creación de datos de entrenamiento responsables en países e industrias.

Los estándares y mejores prácticas para datos de entrenamiento responsables tienen como objetivo mejorar la calidad, la eficiencia, la transparencia y la responsabilidad de los proyectos de IA, al mismo tiempo que promueven la inclusividad y la colaboración. La adopción de estos estándares por la comunidad tecnológica más amplia aumentará el valor y la confianza en el uso de la IA por parte de las empresas y el público en general.

Las aplicaciones de IA modernas dependen en gran medida de los datos anotados por humanos para entrenar modelos de aprendizaje automático que confían en la tecnología de aprendizaje profundo y redes neuronales. Las prácticas de datos de entrenamiento responsables incluyen el pago de salarios justos y el cumplimiento de las pautas y normas de bienestar laboral. El Código de Ética de la Multitud de Appen, lanzado en 2019.

“Los datos de entrenamiento éticos y diversos son esenciales para construir un sistema de IA responsable”, dijo el CEO de Appen, Mark Brayan. “Una plataforma de datos de entrenamiento sólida y una estrategia de gestión son a menudo el componente más crítico para lanzar un producto de aprendizaje automático exitoso y responsable en producción. Estamos encantados de compartir nuestros más de 20 años de experiencia en este área, junto con nuestro Código de Ética de la Multitud, con el Foro Económico Mundial para acelerar los estándares y las prácticas responsables en toda la industria tecnológica”.

Un enfoque clave de la asociación reunirá a los líderes de la industria de la IA para:

1. Contribuir al proyecto de IA centrada en el ser humano para Recursos Humanos
2. Empoderar a los líderes de la IA con una herramienta de kit de la suite ejecutiva y un marco de gobernanza de la IA de modelo

“Acceder a grandes volúmenes de datos de entrenamiento responsablemente obtenidos ha sido un desafío de larga data en la industria del aprendizaje automático”, dijo Kay Firth-Butterfield, Jefa de IA y Aprendizaje Automático del Foro Económico Mundial. “La industria necesita responder con pautas y estándares para lo que significa adquirir y utilizar datos de entrenamiento responsables, abordando temas que van desde el permiso del usuario, la privacidad y la seguridad hasta cómo se compensa a las personas por su trabajo como parte de la cadena de suministro de la IA. Esperamos trabajar con Appen y nuestra comunidad multilateral para brindar orientación práctica para el desarrollo de aprendizaje automático responsable en todo el mundo”.

Únete a los líderes de la industria el 14 de octubre para la conferencia anual de Appen, Train AI, que brindará a los líderes la confianza para lanzar la IA más allá del piloto y en producción. n. A curated collection of topics will teach how to successfully scale AI programs with actionable insights and get to ROI faster. Kay Firth-Butterfield will be the keynote speaker presenting on the importance of responsible AI practices and the tools available to leaders to ensure that ethical standards are being met.