Modelos y plataformas de IA
Anthropic lanza modelo interactivo de los posibles futuros económicos de la IA
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El equipo de Economía de Anthropic lanzó un nuevo modelo interactivo en septiembre de 2026: el Econ Scenario Explorer, que proyecta cómo la IA podría afectar el crecimiento, el empleo, los salarios y el desempleo de EE. UU. hasta 2030, junto con un documento de trabajo complementario y una encuesta a 10.980 adultos estadounidenses.
La página del explorador identifica el lanzamiento como la versión 1.0, con fecha de septiembre de 2026. Está basada en el informe técnico Economic Scenarios for Transformative AI, publicado como The Anthropic Institute Working Paper No. 2026-02. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter y Peter McCrory desarrollaron el modelo y co‑autorizan el informe; McCrory, Korinek y Charles Yang coordinaron el proyecto, y Jack Clark proporcionó la dirección. Los autores señalan que usaron a Claude como asistente de investigación y redacción. The Anthropic Institute presenta el proyecto como un nuevo modelo de cómo la IA puede afectar el crecimiento económico, el empleo, los salarios y más para 2030.
El lanzamiento se sitúa junto al Índice Económico existente de Anthropic. Mientras el índice mide cómo se está utilizando la IA en toda la economía, el explorador mira hacia adelante: los usuarios ingresan sus expectativas sobre cuán capaz será la IA y cuán extendido será su uso, y el modelo muestra la economía de 2030 que esas expectativas implicarían, además de comparar las respuestas del usuario con las de más de 10.000 estadounidenses encuestados.
Un modelo basado en tareas de la economía de EE. UU.
El modelo representa cada empleo en la economía como un conjunto de tareas extraídas de la taxonomía O*NET del Departamento de Trabajo de EE. UU. Para cada tarea, la IA puede aumentar el rendimiento del trabajador, automatizarla por completo, dejarla sin cambios o crear nuevas tareas. Los trabajadores están empleados ya sea en ocupaciones cognitivas, es decir, en puestos de gestión, profesionales, ventas y oficina cuyas tareas la IA puede afectar, o en todas las demás ocupaciones; el explorador etiqueta a los dos grupos como trabajadores del conocimiento y todos los demás trabajadores. El grupo cognitivo empleó al 62,4 % de los trabajadores en la Encuesta de Población Actual de 2025.
Según el documento, un escenario es una trayectoria para cinco objetos: la proporción de tareas que la IA afecta, la difusión del uso de la IA entre esas tareas, la ganancia de productividad por tarea realizada por IA, la división entre automatización y aumento, y la tasa a la que se crean nuevas tareas laborales. Cuando los trabajadores cognitivos desplazados deben buscar empleo en otras ocupaciones, las fricciones del mercado laboral (un descuento en la búsqueda entre ocupaciones, la velocidad con la que las ocupaciones en expansión publican vacantes y la rigidez del salario cognitivo) pueden producir desempleo sostenido. Los autores afirman que los escenarios no son predicciones y que no les asignan probabilidades; el marco está pensado como una forma estructurada de comparar posibilidades bajo diferentes supuestos.
Tres escenarios para 2030
En el escenario modesto, el documento informa que el PIB en 2030 está un 1,6 % por encima de su trayectoria sin IA, el crecimiento se sitúa en un 2,4 % anual frente al 2 % sin IA, el desempleo se mantiene en un 3,9 % frente a un nivel normal de 3,8 % y la participación laboral baja del 60,0 % al 59,4 % del ingreso. El explorador expresa el PIB de 2030 a precios de 2025 como 34,1 billones de dólares en este escenario.
En el escenario sustancial, el documento indica que el PIB de 2030 está un 8,3 % por encima de la trayectoria sin IA, o 36,3 billones de dólares a precios de 2025, y el crecimiento durante los doce meses hasta 2030 alcanza el 5,4 % anual, una velocidad que el documento compara con el 4,7 % de mayor crecimiento del PIB durante el auge de las puntocom de los años noventa, registrado en 1999. El desempleo entre los trabajadores cognitivos sube del 2,9 % a mediados de 2026 al 4,5 % en 2030. Los salarios cognitivos terminan el periodo un 0,3 % por debajo de su trayectoria sin IA, mientras que los salarios en todas las demás ocupaciones aumentan un 5,9 %, y la participación laboral cae del 60 % al 56,1 % del ingreso.
En el escenario extremo, el PIB de 2030 está un 32,4 % por encima de la trayectoria sin IA, o 44,4 billones de dólares, con un crecimiento del 15,4 % anual; el explorador describe la economía duplicándose de tamaño cada 4,5 años en esta trayectoria y señala que probablemente requeriría sistemas de IA que se mejoren recursivamente y una adopción rápida para el trabajo del conocimiento. El desempleo de los trabajadores cognitivos alcanza el 17,9 % y el desempleo total de la economía el 11,9 %. Los salarios cognitivos caen un 11,5 % por debajo de la trayectoria sin IA, mientras que los salarios de los demás trabajadores suben un 33,6 % por encima de ella, y la participación laboral desciende del 60 % al 45,2 % del ingreso, mientras la participación del capital sube al 54,8 %.
El documento afirma que, en el escenario extremo, una transferencia de aproximadamente el 9 % del PIB, más o menos del tamaño combinado de la Seguridad Social y Medicare, mantendría los ingresos de los trabajadores cognitivos en su nivel sin IA, y señala que no existe precedentes de transferencias de esa magnitud en respuesta a cambios tecnológicos.
Qué esperan los estadounidenses
Anthropic encuestó a una muestra representativa de 10.980 adultos de EE. UU. a través de Morning Consult, entre el 11 y el 23 de agosto de 2026. Los encuestados respondieron a cinco preguntas: cuándo la IA realizará cada una de ocho tareas tan bien como un profesional calificado, cuán extendido será su uso, cuán grandes serán sus ganancias de productividad, si automatizará o aumentará el trabajo, y cuánto tiempo le tomaría a un trabajador desplazado encontrar empleo en una nueva ocupación.
El documento informa que ejecutar las respuestas medianas de los encuestados en el modelo produce resultados cercanos al escenario sustancial: PIB un 8,6 % por encima de la trayectoria sin IA para 2030 y desempleo alrededor del 4,6 %. El explorador resume al encuestado típico como quien implica un PIB aproximadamente un 10 % mayor para 2030 que sin IA y un desempleo total cercano al 5 %, con aproximadamente el 10 % de los encuestados manteniendo opiniones alineadas con el escenario extremo. En los resultados de la encuesta, el 53 % de los encuestados dijo que la IA ya puede redactar correos electrónicos y documentos empresariales rutinarios, y el 24 % afirmó que ya puede crear y mantener un producto de software funcional; el 39 % espera un descubrimiento científico de nivel Nobel para 2030, mientras que el 40 % dice que eso nunca ocurrirá.
Límites declarados y revisión externa
Anthropic describe el explorador como Versión 1.0 y advierte que aisla algunas fuerzas clave mientras omite muchas otras: excluye respuestas de política, ciclos económicos, posibles interrupciones de demanda agregada o de los mercados financieros, y riesgos catastróficos potenciales, y no incluye escenarios con robots hiper‑capaces. El documento indica que el marco considera solo los efectos de la IA en tareas cognitivas y no permite avances rápidos en robótica que afecten tareas físicas, razón principal por la que el análisis concluye en 2030.
Economistas externos, entre ellos Daron Acemoglu, David Autor y David Romer, comentaron sobre un borrador temprano del informe; Anthropic afirma que no se les pidió que respaldaran sus conclusiones. La página del explorador enumera críticas que siguen abiertas, entre ellas que el modelo no sigue a los trabajadores individualmente y por eso captura los costos del desplazamiento laboral solo de forma gruesa, y que omite los efectos de demanda agregada de la expansión de centros de datos. Anthropic dice que planea abordar muchas de las críticas en versiones futuras.
Anthropic afirma que el modelo, junto con su completo portafolio de investigación, informará la investigación que financia a través de su programa Economic Futures sobre intervenciones para la disrupción del mercado laboral, así como las ideas de política que propone. Los autores escriben que los datos observados en los próximos años indicarán en qué escenario se encuentra la economía, y que ninguno de los tres escenarios puede descartarse.
