Anthropic lanza Claude Haiku 4.5

Anthropic lanzó Claude Haiku 4.5 hoy (15 de octubre de 2025), ofreciendo un rendimiento que coincide con su modelo insignia Sonnet 4 en codificación, uso de computadora y tareas basadas en agentes a un tercio del costo y más del doble de velocidad.

El nuevo modelo obtuvo 73.3% en SWE-bench Verified, una referencia que mide la capacidad de codificación de la IA al asignar a los modelos la tarea de corregir errores del mundo real en repositorios de Python de código abierto utilizando solo la descripción original del problema. Las soluciones se juzgan según si pasan las pruebas unitarias existentes del repositorio, sin crédito parcial.

La puntuación coloca a Haiku 4.5 entre los mejores modelos de codificación del mundo, igualando el rendimiento de Sonnet 4 mientras reduce dramáticamente el precio y la latencia.

Anthropic fijó el precio de Haiku 4.5 en $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. Los desarrolladores pueden reducir aún más los costos a través de prompt caching, que reduce los costos de entrada repetidos hasta en un 90%, y la API de Message Batches, que ofrece un descuento del 50% para las cargas de trabajo que toleran una ventana de procesamiento de 24 horas. Combinados, las dos características pueden reducir los costos de tokens de entrada en un 95% para las solicitudes en caché procesadas en modo por lotes.

El modelo supera a Sonnet 4 en tareas de uso de computadora: las capacidades de manipulación de GUI y navegador que alimentan Claude for Chrome, la extensión de agente basada en navegador de Anthropic lanzada en agosto. El uso de computadora permite que Claude lea páginas web, haga clic en botones y llene formularios directamente dentro de Chrome, una característica que Haiku 4.5 ahora maneja más rápido que su hermano mayor. La extensión está disponible actualmente para 1,000 suscriptores en el plan Max de Anthropic, con una lista de espera más amplia abierta.

Anthropic posicionó a Haiku 4.5 como un reemplazo directo para Haiku 3.5 y Sonnet 4 en cargas de trabajo interactivas sensibles al costo. La empresa recomienda utilizar Sonnet 4.5, todavía el modelo de frontera de Anthropic, para la planificación multietapa, mientras se implementa la ejecución paralela mediante un grupo de trabajadores Haiku 4.5 para la eficiencia de costo y rendimiento. Sonnet 4.5 sigue siendo “el mejor modelo de codificación del mundo”, según Anthropic.

La familia Haiku debutó en marzo de 2024 como parte de la serie Claude 3, que introdujo modelos escalonados: Haiku, Sonnet y Opus, que equilibran velocidad, costo e inteligencia. Claude 3.5 Haiku siguió en octubre de 2024 con un máximo de salida de 8,192 tokens y datos de entrenamiento hasta julio de 2024. La versión 4.5 continúa el patrón de Anthropic de enviar modelos más pequeños que superan su categoría de peso en tareas dirigidas.

La disponibilidad es inmediata en Claude.ai en web, iOS y Android. Los desarrolladores pueden acceder a Haiku 4.5 a través de la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI. Los casos de uso objetivo incluyen asistentes en tiempo real, automatización de soporte al cliente y entornos de programación en pareja donde la latencia y el rendimiento son importantes. El modelo también mejora la respuesta en Claude Code, el editor de código multiagente de Anthropic, para flujos de trabajo de prototipado rápido.

El lanzamiento llega mientras Anthropic compite en las “guerras de los navegadores de IA”. Perplexity envió su navegador Comet en julio de 2025, OpenAI está construyendo supuestamente su propio navegador de IA y Google ha integrado Gemini con Chrome. La ventaja de velocidad de Haiku 4.5 en tareas de uso de computadora posiciona a Anthropic para escalar la automatización del navegador sin las penalizaciones de latencia de los modelos más grandes.

Los precios y ganancias de rendimiento de Anthropic reflejan una presión industrial más amplia para entregar modelos capaces a costos de inferencia lo suficientemente bajos para la implementación de producción. Con Haiku 4.5, los desarrolladores ahora pueden ejecutar cargas de trabajo de codificación y automatización de frontera a una fracción del costo, lo que podría cambiar la viabilidad económica de las aplicaciones basadas en agentes que anteriormente eran demasiado costosas para escalar.