Anthony Goonetilleke, Presidente de Grupo, Tecnología y Jefe de Estrategia en Amdocs – Serie de Entrevistas

Anthony Goonetilleke es presidente de grupo, tecnología y jefe de estrategia en Amdocs. Él y el equipo de estrategia corporativa son responsables de formular la estrategia de la empresa, así como de desarrollar y ejecutar planes de crecimiento a largo plazo alineados con el propósito y la visión de la empresa. Anthony también dirige los grupos de productos y tecnología de la empresa, responsables de crear plataformas en la nube líderes en la industria que satisfagan las necesidades del mercado en constante evolución, escalen de manera eficiente y brinden beneficios comerciales inmediatos a los proveedores de servicios y sus clientes.

Amdocs es un proveedor de software y servicios administrados para proveedores de servicios de comunicaciones, medios y entretenimiento.

¿Qué te atrajo inicialmente a la informática?

Mi papá me compró un Sinclair ZX81 cuando era un niño pequeño (tenía 1K de memoria… ¡eso es right, 1K!), y fue algo con lo que conectamos. Fue mi primera incursión en la escritura de código y, en general, me entusiasmé por crear cosas. Eso inició mi camino hacia los ordenadores y todo lo relacionado con la tecnología. El trasfondo de mi papá en ingeniería también influyó.

Estuviste activo como desarrollador en la comunidad Linux temprana en la década de 1990, ¿en qué estabas trabajando en Linux y cuáles fueron algunas de tus conclusiones clave de esta experiencia?

Me presentaron Linux uno de mis profesores de la universidad, y eso expandió completamente mi mente a dónde puede llegar el software cuando es de código abierto y la gente puede contribuir. Creo que entendí el modelo de “código abierto” desde el principio, y eso influyó en gran medida en mi forma de pensar sobre la estrategia tecnológica. Trabajé en Samba, un protocolo de conectividad Linux, y eso me inició en el camino del software empresarial. Realmente, sucedió en un momento dinámico, ya que Internet estaba comenzando a cobrar vida de manera generalizada en el sector educativo y luego en los ámbitos comerciales.

Comenzaste tu carrera con Amdocs en 1999, y fuiste instrumental en la creación del primer centro de datos administrado externalizado para una filial de Telstra, ¿cuáles fueron algunos de los desafíos en ese momento detrás de esto?

Cuando estás construyendo centros de datos, infraestructura y aplicaciones al mismo tiempo, mientras intentas asegurarte de que sea crítico para la misión y altamente disponible, en hardware y software emergentes, se convierte en un desafío divertido e interesante. Hacer que todo funcione en armonía es uno de los desafíos más grandes, especialmente cuando básicamente estabas construyendo una nube casera en nuestro propio centro de datos.

Como Presidente de Grupo de Tecnología y Jefe de Estrategia en Amdocs, ¿puedes compartir algunos detalles sobre lo que implica este rol y cómo es tu día promedio?

Claro, como Presidente de Grupo de Tecnología, soy responsable de nuestra organización de I+D, productos y ofertas, asegurándome de que nuestros miles de ingenieros, arquitectos y desarrolladores creen los mejores productos de la industria. Con mi otro sombrero como Jefe de Estrategia, soy responsable de asegurarme de que estemos constantemente mirando hacia adelante, manteniéndonos por delante de las tendencias y encontrando nuevas oportunidades de crecimiento para Amdocs y sus clientes.

Recientemente supervisaste el lanzamiento de Amdocs amAIz, un Marco de Inteligencia Artificial Generativa para la industria de las Telecomunicaciones. ¿Por qué esta herramienta es un cambio de juego para la industria de las telecomunicaciones?

La inteligencia artificial generativa está aquí, pero lo que es más importante, está aquí para quedarse. La tecnología tiene un enorme potencial para crear organizaciones más ágiles, ya que se incorpora en procesos diarios que van desde las opciones de back-office hasta las experiencias del usuario final. amAIz es un marco crítico para nuestra industria, ya que simplifica los requisitos para que nuestros clientes adopten inteligencia artificial generativa en sus negocios. Al aprovechar lo mejor de los fundamentos de LLM en evolución de la industria y superponer una taxonomía vertical robusta y kits de casos de uso preconfigurados, nuestros clientes simplemente necesitan elegir qué capacidad de inteligencia artificial generativa desean, y nosotros nos encargamos de toda la integración tecnológica subyacente importante, capacitación y gobernanza.

¿Cuáles son algunos de los desafíos detrás de las alucinaciones de la Inteligencia Artificial Generativa y cómo aborda Amdocs esto para reducir o mitigar estos?

Las alucinaciones se derivan de la forma en que se utilizan las estadísticas en la implementación de los algoritmos. En su núcleo, la inteligencia artificial generativa utiliza datos para predecir respuestas basadas en modelos de vectores. Los datos utilizados para entrenar los modelos son masivos, pero el concepto es bastante simple. Dicho esto, la inteligencia artificial generativa no es humana y no puede ejercer juicio. En su lugar, predice resultados “más probables” basados en modelado estadístico, y a veces crea respuestas que no son precisas. El desafío que enfrenta cada usuario de inteligencia artificial generativa es gestionar el entrenamiento y los “guardrails” en la implementación de modelos de inteligencia artificial generativa para minimizar las alucinaciones, o la probabilidad de que alucine. Amdocs está desarrollando una capa de gobernanza robusta que aborda desafíos alrededor de alucinaciones, sesgo de datos y otras complejidades de la tecnología de inteligencia artificial generativa emergente.

Otro anuncio reciente fue el lanzamiento de la versión de próxima generación de la Plataforma de Administración de Nube de Amdocs, que aprovecha el marco de inteligencia artificial generativa amAIz para automatizar todo el ciclo de vida de TI y está diseñada para acelerar el viaje de los proveedores de servicios a la nube, utilizando DevOps y FinOps. ¿Puedes compartir algunos detalles sobre el aprendizaje automático que se utiliza y más detalles sobre esta herramienta?

La Plataforma de Administración de Nube de Amdocs ayuda a nuestros clientes a operar huellas de nube complejas de manera eficiente y sencilla. No solo incorporamos miles de procesos y elementos de código específicos de telco en la plataforma para acelerar el desarrollo y optimizar las operaciones, sino que también estamos mejorando la plataforma con capacidades de inteligencia artificial generativa para asegurarnos de que los procesos comerciales se actualicen continuamente y de manera dinámica. Al igual que con muchas formas de inteligencia artificial tradicional, el aprendizaje automático sigue desempeñando un papel importante en la mejora continua de muchos aspectos del ciclo de vida de la nube, particularmente en lo que respecta a las operaciones de aplicaciones y infraestructura.

Los costos de computación en la nube son un problema para las empresas de telecomunicaciones, ¿cómo ayuda Amdocs a mantener estos costos más bajos que la computación en la nube tradicional?

Hay dos componentes importantes en nuestro enfoque para optimizar los costos de la nube. La primera parte es diseñar y ejecutar estrategias de nube que se adapten mejor a las necesidades de nuestros clientes. Esto incluye asegurarse de que se alinee con su presupuesto, necesidades de escalabilidad, etc. La segunda es optimizar las operaciones, particularmente a través del uso de la automatización y FinOps. FinOps, que es una función importante de nuestra plataforma de administración de nube, asegura que los proveedores de servicios puedan ver claramente todas sus actividades de nube en proveedores e infraestructura, les ayuda a ajustar políticas para reducir costos y recomienda cambios proactivamente que se pueden hacer para mejorar la coincidencia entre el consumo de recursos y la demanda del cliente.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Amdocs.