Anna Veklich, Co-Fundadora de GPT4Telegrambot – Serie de Entrevistas

Anna Veklich, Co-Fundadora de GPT4Telegrambot, es una empresaria y estratega de marketing enfocada en la creación de productos y comunidades nativas de IA en Telegram. Desde que co-fundó GPT4Telegrambot en 2023, ha ayudado a crecer uno de los mayores ecosistemas de medios de IA de la plataforma, operando múltiples bots de IA y más de diez canales de Telegram que en conjunto alcanzan aproximadamente 35 millones de usuarios activos. Junto con su trabajo empresarial, se desempeña como Directora de Comunicaciones Estratégicas y Marketing en E-Quadrat Science & Education, donde combina su experiencia en comunicaciones, crecimiento y inteligencia artificial para impulsar la adopción de tecnología y la participación de la audiencia. Su experiencia abarca el desarrollo de productos de IA, la creación de comunidades y el marketing estratégico, lo que la posiciona en la intersección de la IA generativa y las plataformas de mensajería.

GPT4Telegrambot es un asistente de IA integral para Telegram que proporciona acceso a una amplia gama de modelos de IA líderes para la generación de texto, creación de imágenes, video, música, codificación, traducción e investigación directamente dentro de la aplicación de mensajería. Diseñado para eliminar la necesidad de cambiar entre múltiples servicios de IA, el bot permite a los usuarios interactuar con modelos de proveedores como OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ) y otros a través de una sola interfaz conversacional. La plataforma informa que atiende a más de 30 millones de usuarios en todo el mundo, lo que la convierte en una de las mayores experiencias de IA disponibles en Telegram.

Co-fundaste GPT4Telegrambot a principios de 2023, antes de que la mayoría de las grandes empresas de IA establecieran una presencia significativa en las plataformas de mensajería. ¿Qué oportunidad viste en ese momento, y qué te convenció de que Telegram podría convertirse en un canal de distribución importante para la IA?

Mucho antes de fundar Chat GPT (Open AI), desde mis años académicos, siempre creí que la IA tenía el potencial de cambiar completamente la forma en que interactuamos con la información. Antes de lanzar GPT4Telegrambot, pasé más de una década en una de las principales universidades de tecnología de Europa. ITMO es la única universidad del mundo que ha ganado el prestigioso campeonato de programación ICPC siete veces, y es consistentemente reconocida entre los líderes globales en Ciencia de Datos y IA. Gracias a la proximidad y la colaboración constante con científicos y investigadores de IA increíblemente talentosos, tuve la suerte de observar la evolución de estas tecnologías desde adentro y entender su potencial a largo plazo. Cuando OpenAI abrió ChatGPT al público a fines de 2022, fue claro que algo fundamental había cambiado. Por primera vez, una tecnología tan poderosa estaba al alcance de casi cualquier persona. Para mí, ese fue el momento en que la IA dejó de ser una herramienta de nicho para especialistas y comenzó a convertirse en un producto de mercado masivo. Lo que me molestaba, sin embargo, era la forma en que la gente interactuaba con la IA. El ChatGPT inicial vivía principalmente en un navegador web. Pero la tecnología subyacente podría haber alimentado fácilmente a un chatbot, y Telegram ya era una de las plataformas más amigables para desarrolladores para construir uno. La barrera de entrada era baja y poner la IA dentro de una aplicación de mensajería simplemente parecía el siguiente paso obvio.

GPT4Telegrambot ha crecido hasta convertirse en uno de los mayores ecosistemas de IA en Telegram, sirviendo a decenas de millones de usuarios. ¿Cuáles fueron las decisiones de crecimiento más importantes que permitieron esa escala sin depender de capital de riesgo tradicional o grandes presupuestos de adquisición pagada?

Telegram ya era una de las plataformas más grandes del mundo, pero su potencial como ecosistema de IA aún no había sido aprovechado. Cuando lanzamos la primera versión de ChatGPT dentro de Telegram, los usuarios tenían muy pocas alternativas. Si alguien buscaba algo relacionado con la IA en la plataforma, nuestro bot era a menudo una de las primeras cosas con las que se encontraban. Honestamente, mucho de eso se debió a lo que llamaría SEO nativo de Telegram — posicionamiento inteligente, buen momento y un nombre de producto que casualmente coincidía exactamente con lo que la gente escribía en la barra de búsqueda. Como directora de marketing y crecimiento, siempre he creído que en la IA de consumo, construir un buen producto no es suficiente. También es necesario entender dónde pasan su tiempo los usuarios, cómo se forman sus hábitos digitales y cómo hacer que su producto se ajuste a esos hábitos con la menor fricción posible. Es por eso que Telegram se convirtió en más que un canal de distribución para nosotros y se convirtió en el lugar natural para escalar. Como resultado, una gran parte de nuestro crecimiento inicial fue orgánico, y enfrentamos muy poca competencia dentro de Telegram en sí. Fue una situación rara: casi no había competencia y había una gran demanda insatisfecha. Hoy en día, más de 5 mil millones de personas utilizan aplicaciones de mensajería. Entramos al mercado en el momento exacto, con un producto que genuinamente coincidía con lo que la gente necesitaba. Solo nueve meses después del lanzamiento, comenzamos a recibir ofertas de adquisición, pero elegimos seguir construyendo de manera independiente. En nuestros primeros dos años, alcanzamos alrededor de 25 millones de usuarios únicos con casi ningún gasto en marketing. Hoy en día, la plataforma atiende a más de 36 millones de usuarios y genera aproximadamente 1 millón de dólares al mes en ingresos, y todo eso sin financiamiento de riesgo ni grandes presupuestos de adquisición pagada.

Su plataforma reúne múltiples modelos de IA líderes dentro de una sola experiencia. ¿Qué has aprendido sobre cómo los usuarios eligen entre modelos, y por qué está creciendo la demanda de agregación de IA?

La demanda de agregadores de IA está creciendo principalmente porque hacen que sea mucho más fácil para la gente comenzar a usar la IA. La mayoría de los usuarios nunca se detienen a pensar en qué modelo específico generó una imagen o escribió un texto. Lo que quieren es simple: abrir una aplicación que ya conocen, describir lo que necesitan y obtener un resultado de inmediato. Para ellos, la calidad del resultado y la velocidad con la que lo obtienen importan mucho más que lo que sucede bajo la superficie. También estamos viendo que la gente cada vez más quiere todo en un solo lugar, como chatear con la IA, buscar información, generar imágenes y videos, crear presentaciones, usar características de agente y todo en una sola plataforma. Así que los agregadores están evolucionando de una serie de herramientas separadas unidas a plataformas de IA completas que automáticamente eligen el mejor modelo para cualquier tarea que se les presente. Y honestamente, hay un aspecto económico en esto también. Suscribirse a varios servicios de IA independientes por su cuenta puede hacer que su factura mensual supere fácilmente los 100 dólares. Los agregadores ofrecen acceso a múltiples categorías de modelos por mucho menos, lo que hace que las herramientas de IA avanzadas estén al alcance de una audiencia mucho más amplia.

Al haber observado millones de interacciones de IA dentro de Telegram, ¿cuáles son las mayores diferencias de comportamiento entre los usuarios que acceden a la IA a través de aplicaciones de mensajería y aquellos que utilizan aplicaciones de IA dedicadas?

Observamos una clara distinción entre estas dos audiencias. Los usuarios de aplicaciones de mensajería tienden a confiar en la IA para tareas cotidianas como traducir texto, reconocer imágenes, crear tarjetas de felicitación, buscar información o generar contenido simple. Lo que más les importa es el camino más corto posible hacia un resultado. No quieren instalar aplicaciones separadas, elegir entre diferentes modelos o navegar interfaces complejas. Los usuarios de plataformas de IA independientes, por otro lado, son más propensos a usar la IA para tareas profesionales. Trabajan con código, documentos, investigación, proyectos de diseño y otros casos de uso sofisticados. Como resultado, la IA integrada en aplicaciones de mensajería se está convirtiendo en una herramienta para la adopción masiva, mientras que las plataformas de IA independientes siguen siendo soluciones de grado profesional.

Telegram acaba de superar los mil millones de usuarios activos mensuales. ¿Cómo ha evolucionado la plataforma desde que lanzaste GPT4Telegrambot, y qué ventajas ofrece a las empresas de IA en comparación con los ecosistemas de aplicaciones tradicionales?

Telegram ha mantenido consistentemente su posición entre las 5 aplicaciones más descargadas del mundo durante varios años y sigue siendo una de las plataformas tecnológicas más fuertes tanto para usuarios como para desarrolladores. Su principal ventaja radica en su apertura a la construcción de servicios automatizados sofisticados. Los desarrolladores pueden crear bots, integrar modelos de IA y diseñar experiencias de usuario de extremo a extremo que siguen siendo mucho más limitadas en muchas otras plataformas de mensajería. Esto se volvió aún más obvio una vez que los agentes de IA comenzaron a despegar. Después de que productos de IA nativos de Telegram como ClaudeBot, Moltbot y OpenClaw se destacaron a principios de 2026, podías sentir cómo la actividad de los desarrolladores en el ecosistema aumentaba casi de la noche a la mañana. Telegram informó que los usuarios activos mensuales de BotFather saltaron de aproximadamente 3 millones a 10 millones en solo unos meses. Eso no es solo demanda de bots de IA — son desarrolladores que activamente eligen a Telegram como el lugar para construir y lanzar agentes de IA.

A través de GPT4Telegrambot y Hi, AI! Media, has construido una enorme base de seguidores enfocada en la IA. ¿Qué has aprendido sobre la creación de audiencia, la participación de la comunidad y la distribución de contenido de IA que la mayoría de las startups subestiman?

Nuestro trabajo con nuestra audiencia no comenzó con los medios, comenzó con el producto en sí. Rápidamente se hizo claro que la mayoría de las personas simplemente no entendían qué era la IA o cómo podría ayudarles en la vida cotidiana. Eso es lo que nos llevó a crear Hi, AI! Media, que desde entonces ha crecido hasta convertirse en una de las mayores redes de medios enfocada en la IA en Telegram, con más de 15 millones de suscriptores. Lo que encontramos es que la educación tiene un efecto directo en el crecimiento del producto. Cuanto más hablábamos sobre casos de uso prácticos y mundanos de la IA, más rápido crecía nuestra audiencia. Si realmente quieres que la IA se convierta en una tecnología de mercado masivo, un buen producto no es suficiente. Tener una comunidad te da otra ventaja estratégica, también. Se convierte en un canal de distribución orgánico, lo que te permite probar nuevas ideas rápidamente y lanzar nuevos productos con poco o ningún gasto adicional en adquisición de clientes.

Muchos usuarios en todo el mundo no pueden acceder o no pagan regularmente por suscripciones de IA de alta gama. ¿Qué patrones has observado en los mercados emergentes, y cómo se está desarrollando la adopción de IA fuera de Norteamérica y Europa Occidental?

En los mercados desarrollados, el consumidor promedio ya paga por 4-6 suscripciones, lo que crea una gran fatiga de suscripción. La gente está cada vez más reacia a agregar otro pago recurrente a sus gastos mensuales. En los mercados emergentes, la IA se utiliza de manera diferente. Mientras que los usuarios en las economías desarrolladas tienden a ver la IA principalmente como una herramienta de productividad, las personas en la región CIS, África, América Latina y Medio Oriente están adoptando la IA mucho más rápido para casos de uso cotidianos, desde la educación y el trabajo hasta tareas personales y proyectos creativos.

La realidad es que solo alrededor de una de cada seis personas en todo el mundo están utilizando realmente herramientas de IA generativa en 2025, y además, según algunas estimaciones, más de tres mil millones de personas todavía no están en línea con regularidad, lo que te dice cuán grande es la brecha entre los mercados más conectados y el resto.

Al mismo tiempo, las aplicaciones de mensajería sirven como la puerta de entrada principal a Internet para más del 60% de los usuarios en la región CIS y el sudeste asiático. Esta es una de las razones por las que deliberadamente nos alejamos del modelo de suscripción tradicional. En su lugar, los usuarios solo pagan por las características que necesitan en un momento determinado. Este enfoque funciona particularmente bien en los mercados emergentes, donde la gente es menos probable que mantenga múltiples suscripciones. En general, fuera de Norteamérica y Europa Occidental, estamos viendo un patrón diferente de adopción de IA – práctico, flexible y orientado a casos de uso. En estos mercados, la IA se percibe cada vez más no como un producto independiente, sino como una herramienta universal integrada en las actividades y flujos de trabajo cotidianos.

A medida que las grandes empresas de tecnología siguen integrando la IA en sus productos, ¿cómo ves que evoluciona el panorama competitivo entre las plataformas de mensajería, los proveedores de modelos de IA y las aplicaciones de IA independientes?

Creo que el mercado seguirá moviéndose hacia una mayor especialización. Diferentes empresas de IA ya están creando sus propias fortalezas y ventajas competitivas. Algunas se enfocan en la búsqueda y la recuperación de información, algunas en la codificación y los flujos de trabajo de documentos, otras en la creación de contenido visual. Al mismo tiempo, todavía estamos viendo muy poca competencia dentro de Telegram en sí. Unos pocos jugadores importantes como Perplexity, Copilot han intentado entrar, pero ninguno de ellos ha logrado construir una audiencia significativa hasta ahora. Hace alrededor de un año, hubo conversaciones entre Grok de Elon Musk y Telegram sobre un posible trato valorado en alrededor de 300 millones de dólares, junto con un modelo de participación de ingresos para implementar Grok en todos los usuarios. Parecía una señal de que los principales jugadores de la tecnología estadounidense finalmente estaban listos para profundizar en Telegram, pero al final, el trato no se llevó a cabo.

En los próximos años, creo que la competencia se reducirá menos a quién tiene el modelo técnico mejor y más a quién puede construir una experiencia de usuario fluida y realmente resolver los problemas específicos de la gente. A medida que la IA se integra en más y más productos cotidianos, la distribución, la accesibilidad y la experiencia del usuario serán tan importantes como los modelos en sí.

La IA que opera dentro de entornos de mensajería plantea preguntas únicas sobre la privacidad, el uso de datos y la responsabilidad de la plataforma. ¿Qué desafíos éticos crees que merecen más atención a medida que la IA se integra en las conversaciones cotidianas?

Cuando la IA se integra en entornos de mensajería y espacios donde la gente discute tanto asuntos personales como profesionales, las preocupaciones éticas se vuelven significativamente mayores. Es importante distinguir entre datos personales y datos anonimizados, ya que la mayoría de los sistemas de IA analizan patrones de uso agregados sin identificar a los usuarios individuales. Sin embargo, la mayoría de los usuarios no son conscientes de cómo funcionan estos sistemas, y ahí es donde comienza el desafío principal. Y aquí está la cuestión: el 70% de los adultos dice que no confía en que las empresas manejen sus datos de manera responsable. Ese no es un número pequeño. Te dice que la industria todavía no ha hecho un buen trabajo explicando cómo se maneja realmente la información del usuario. Creo que la solución tiene dos dimensiones. La primera es la transparencia. Los usuarios siempre exigirán respuestas claras sobre cómo se recopila, procesa y utiliza su datos. Las empresas que puedan proporcionar esas respuestas honesta y transparentemente obtendrán una ventaja competitiva significativa. La segunda es la alfabetización digital: los usuarios necesitan entender tanto las capacidades como las limitaciones de la IA. Debe verse como una herramienta que apoya la toma de decisiones, no como una fuente infalible de verdad.

Mirando hacia adelante, ¿crees que las aplicaciones de mensajería se convertirán en la interfaz principal para la IA de consumo, y qué desarrollos en la comunicación impulsada por IA definas en los próximos cinco años?

Creo que la próxima etapa de la adopción de IA será la de los agentes de IA construidos directamente en los canales de comunicación que la gente ya usa todos los días. Las aplicaciones de mensajería se han convertido en una parte central de nuestras vidas digitales, y el siguiente paso natural es asistentes personales de IA que puedan tomar medidas en nombre de los usuarios, no solo charlar con ellos. Telegram está única y estratégicamente posicionado para ese futuro. No es solo una plataforma de mensajería — es un ecosistema para construir servicios, productos de medios y flujos de trabajo automatizados. Al mismo tiempo, no creo que el mercado se va a converger alrededor de un modelo universal. La gente seguirá queriendo opciones, flexibilidad y acceso a diferentes capacidades. Es exactamente por eso que los agregadores de IA seguirán siendo relevantes, ya que permiten a las personas elegir la mejor herramienta o modelo para lo que estén tratando de hacer. Nuestra misión a largo plazo es hacer que la IA sea tan simple, accesible y útil como sea posible. La gente no debería tener que aprender a usar la IA, debería sentirse como una parte natural de cómo ya trabajan, ayudándolos a resolver problemas reales con la menor fricción posible. Al final del día, los ganadores en este espacio no serán las empresas que construyan la tecnología más avanzada. Serán aquellas que hagan que la IA sea genuinamente conveniente, intuitiva y valiosa para miles de millones de personas en todo el mundo.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar GPT4Telegrambot.